职位描述
职位描述分析智能辅助驾驶系统表现,开发并维护关键性能指标,构建标准化的智能辅助驾驶能力评估体系,并对业务侧输出可执行的改进建议。基于数据对功能表现进行量化分析,识别性能瓶颈与质量风险,形成结论性分析报告,支持版本迭代、策略决策及效果验证。深入挖掘路试、量产与仿真数据中的重点与高风险场景,建设自动化场景识别能力,并与业务方共同定义场景闭环机制。优化数据采集、清洗与处理流程,建立数据标准和标签体系,推动数据在研发、测试、运营等多个环节的协同使用。
职位要求
任职资格:本科及以上学历,计算机、数据科学、自动化、车辆工程等相关专业背景优先。了解智能辅助驾驶技术栈(如域控硬件、感知算法、VLA大模型),能快速理解技术风险点熟练掌握数据分析技能,具备 SQL / Python / 数据可视化工具的至少一种实际经验。有过复杂系统数据分析、业务指标体系建设或流程优化经验者优先(如智能辅助驾驶 / 智能硬件 / 互联网平台 / 运维监控等场景)。具备良好的逻辑思维与结构化表达能力,能够将抽象问题拆解并沉淀为指标和流程。具备跨团队沟通与推动落地能力,愿意不仅停留在“分析结果”,而是推动结论真正影响业务。
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