職種 / 募集ポジションシニアコンサルタント 求人タイトルITコンサルタント（シニア・コンサルタント）：SEからITコンサルタントを目指したい方必見／研修充実／PJTによってリモート可／ストックオプション付与 雇用形態正社員 給与 月給 571,000 円 - 714,000円■想定年収 800万円〜1,000万円 ■賞与実績 年2回(詳細は労働条件の備考記載) 勤務地 * 東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 23F 勤務時間09:00〜18:00 休日年間125日 (内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（年末年始 夏季 慶弔 産休 育児） 加入保険健康保険：有 厚生年金：有 雇用保険：有 労災保険：有 受動喫煙対策敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） 仕事についての詳細 大手クライアントを中心にITプロジェクトの上流工程や業務改革、プロジェクトマネジメントなど幅広いコンサルティングをご担当頂きます。
職種 / 募集ポジションシニアコンサルタント 求人タイトルITコンサルタント（シニア・コンサルタント）：SEからITコンサルタントを目指したい方必見／研修充実／PJTによってリモート可／ストックオプション付与 雇用形態正社員 給与 月給 571,000 円 - 714,000円■想定年収 800万円〜1,000万円 ■賞与実績 年2回(詳細は労働条件の備考記載) 勤務地 * 東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 23F 勤務時間09:00〜18:00 休日年間125日 (内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（年末年始 夏季 慶弔 産休 育児） 加入保険健康保険：有 厚生年金：有 雇用保険：有 労災保険：有 受動喫煙対策敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） 仕事についての詳細 大手クライアントを中心にITプロジェクトの上流工程や業務改革、プロジェクトマネジメントなど幅広いコンサルティングをご担当頂きます。
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データアナリスト（小売業界担当） ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM 弊社のAnalyticsの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • Python・SQLなどコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験 3年以上 （業種例：販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） （データ例：POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど） • 小売業やマーケティング領域におけるデータ活用の経験と強い興味関心 • 社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力 ■歓迎要件/ADDITIONAL PREFERRED SKILL • POS/ID-POSデータに関する分析・活用経験 • 消費者パネル・リサーチ・デジタル分野の経験
