企業概要 先端プロセスのウェハ価格は高く、製造歩留のコストインパクトは非常に大きい。 歩留向上のため、不良の真因を究明し、製造プロセスや量産テストを改善していくことが重要。 ルネサスでは、テストデータを基に、製造プロセス、設計情報、量産テスト環境などを組み合わせた高度なデータ解析を行い要因を特定、更にソフトウェアによる故障診断とハードウェハ解析を駆使した真因究明により、歩留改善につなげている。 しかし、最先端プロセス（3nm）の解析難易度が高くなっているため、先端データ解析技術開発のため人材を強化する。 求人内容 半導体製品のテストデータを統計解析手法や、BigData解析などのML/AI解析手法を駆使し、生産過程に潜む課題を抽出する事で、歩留改善やテスト効率改善を実現する。 担当技術分野：データ解析アルゴリズム開発 対象製品：R-Car/RH850などの車載製品全般 プロジェクト内容：テストデータ解析システム/インフラ上でのアプリ/ダッシュボード開発 担当業務: 上記に関して、企画、提案、要件定義、開発、評価、リリース、ユーザ対応など全般 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 資格 『データサイエンティスト検定 リテラシーレベル』(合格レベル)のスキル BigData解析手法を用いたデータ解析システム(データベース＋アルゴリズム＋グラフ化)開発における実務経験(2～3年) Visualization技術(データの見える化)に関してのコーディング力 プレゼンテーション能力(自身の提案を適切に他者に論理的に伝える事が出来る) 半導体およびそのテスト手法の基礎知識 日本語・英語（ビジネスレベル） その他の情報 ルネサスは「人々の暮らしを楽（ラク）にする」技術で持続可能な将来を築いていく日本を代表する半導体企業です。自動運転やIoTなど多様な分野において、先進的な製品やソリューションを提供しています。当社の製品は、世界中の主要な電子機器メーカーに採用され、日々の暮らしに欠かせない身の回りのあらゆる電子機器に使用されています。 当社では世界25カ国の製造・開発・販売拠点において20,000人以上の従業員が働いています。グローバルチームとして、すべての従業員が、行動指針である「Renesas Culture」をもとに、互いに学習、協力、成長、目標に向けて前進しながら、日々さまざまな課題解決に取り組んでいます。 当社を取り巻く環境は近年の活発な大型M&Aを含めて、他に類を見ないほどダイナミックに動いています。今後もインフラやデータエコノミー関連の急成長市場でのシェア拡大や、産業/IoTや自動車分野でのプレゼンス強化を図ります。変化の激しい中、グローバルチームの一員として、私たちと一緒に持続可能な将来を築いていただける方をお待ちしています。...
業務内容 Commueでは、経験豊富で高度なスキルを持つデザインマネージャーを募集しています。プロダクトデザインチームのマネージャーとして、私たちのビジョン「あらゆる組織とひとが融けあう未来をつくる」を実現するために、以下の重要な任務を担っていただきます： プロジェクトとリソース管理 デザイナーの長所、キャリアプラン、プロジェクトのスケジュールを考慮して、適材適所になれるように最適なプロジェクトアサインを行います。デザインクオリティのデイリーチェックも行い、デザインの一貫性と優れた成果を確保します。 社内トレーニングとワークショップの実施 チームメンバーのスキル向上のため、定期的なトレーニングとワークショップを企画・実施します。デザインに関する最新のトレンドやツールも取り入れ、チームの専門知識を継続的にアップデートします。 チームパフォーマンスの最適化 チームでのデザインのメリットを最大化するための仕組みを設計し、1+1が2以上となるような環境作りを推進します。チームビルディングや良好な職場環境の構築を担当します。 デザインプロセスの最適化 デザインワークフローおよびプロセスの実装・最適化を通じて、効率と生産性を向上させます。ユーザー中心設計の原則、反復設計、デザイン思考の方法論を推進し、全プロジェクトでデザイン基準とガイドラインの遵守を確保します。 他部門との関係構築 プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケティング、エグゼクティブなど他部門との信頼関係及びコミュニケーションを構築し、デザインチームの関与範囲を拡大します。協力的な姿勢を持ち、チーム間の連携を強化します。 プレイングマネージャーとしての貢献 突発的な欠員やキャパシティを超えるプロジェクトに対応するため、必要に応じてデザイン作業を行います。Communeのデザインシステムの構築にも関わり、日々のプロジェクトを通じてデザインスキルを維持し、常にプレイングマネージャーとしての役割を果たします。 チームの特色 多職能との密接な協力 デザインチームはCommueのPO、VP of Product Design、プロダクトマネージャー、エンジニア、データサイエンティストと密接に連携し、チーム全体で最高の成果を出すことに注力しています。 グローバル競争力のあるプロダクト作成 グローバルで強い競争力を持つプロダクトの作成を目指し、各メンバーが高度なスキルを発揮できる環境を提供します。 自律性とコラボレーションの重視 自律性を尊重し、各メンバーが主体的に動ける環境を整えています。また、コラボレーションを奨励し、チーム全体の協力体制を強化しています。 専門的成長の支援 各メンバーの専門的な成長を支援するためのトレーニングやワークショップを定期的に開催し、常に最新の知識とスキルを身につけられるようサポートします。 快適な職場環境 チームビルディング活動やフレキシブルな働き方を推進し、全員が快適に働ける職場環境を提供します。 熱意と情熱を持つメンバー チームには熱意と情熱を持ったメンバーが集まり、お互いに刺激し合いながら成長できる環境が整っています。 Requirements 【必須スキル】（必須） デジタルプロダクトデザイン領域における8年以上の実務経験、デザインシステムの策定経験、UX/UI、インタラクションデザインの専門性を示す強力なポートフォリオ。 デザインチームのリーダーシップおよび指導の実績、優秀なデザイン人材を育成・保持する能力。 一貫性とスケーラビリティを重視したデザインシステムの開発および維持の経験。 デザイン原則、ユーザー中心設計、ユーザビリティに対する深い理解、これらを適用して優れたユーザー体験を創出する能力 UX、UI、インタラクションデザインにおける専門レベルのスキル、Figma、Adobe
【職種】運用管理・保守 データサイエンティスト、AIエンジニア、プログラマー 全社のデータ利活用のサポート業務。 またはプログラミングスキルを生かしたアプリ開発業務。 【20代～40代活躍中】DXエンジニア/週休2日/社会保険完備/大阪府池田市/大阪PJ 【20代～40代の理系出身者の社員が活躍中！】 会社概要： パートナーは、自動車・車載システムの開発をはじめ航空宇宙・鉄道、半導体、産業機械といった幅広い分野で設計開発、試作支援、テスト業務のサポートをしているアウトソーシング会社です。 地域密着型のアウトソーシングも展開する当社。 地域に貢献したい！地元にある企業で働きたいという方にも最適なお仕事探しをサポート致します。 あなたにオススメのポイント： ■お仕事内容や通勤時間を限定してお仕事をしたい方にも最適です！ ■資格やキャリアにとらわれないで働きたいという方も歓迎します！ ■お仕事探しから就業後のアフターフォローまで専任担当がサポートします！ 勤務地： 大阪府池田市 08:45 ～ 17:30（実働8H、休憩45分） 【派遣会社】株式会社パートナー...
Roche fosters diversity, equity and inclusion, representing the communities we serve. When dealing with healthcare on a global scale, diversity is an essential ingredient to success. We believe that inclusion is key to understanding people’s varied
Work Your Magic with us! Ready to explore, break barriers, and discover more? We know you’ve got big plans – so do we! Our colleagues across the globe love innovating with science and technology to enrich
English follows in Japanese. 近年、各企業においてデジタルトランスフォーメーションが加速し、ビジネスモデルやITシステムが急速に変化する中、当社では、より一層お客様にフォーカスし、迅速に価値あるサービス提供を行うため、データの重要性に着目し、データの利活用を推進しています。 今後より強固に進めるにあたり、データ・エンジニアリングの観点から、IT部門では、レガシーとなりつつあるオンプレミスの各種データ基盤をクラウドに再構築・統合し、社内外様々なデータソースをシームレスにつなぐ新しいデータ基盤(データハブ)をクラウド上に構築する取り組みを進めています。 そこで、ビジネスニーズにより迅速に応えていくため、ビジネス部門・IT部門の関係チームと連携し、データエンジニアとしての卓越した経験とスキル、及び、構築したデータ基盤を活用して、ビジネス課題の解決をするポジションを募集いたします。 本ポジションは、以下のエンジニアリング・スキルセット、または経験を有する方に適しています。 データウェアハウスを使ったデータマート開発・データ処理、BIを活用したビジネス部門とのデータ利活用促進 本ポジションのロール概要 全社BIプラットフォーム(Microsoft Power BI)のオーナーチームの一員として、ビジネスケースに沿って、クラウド上のデータ・プラットフォームに取り込まれる大量データを使って、データウェアハウス上でデータを加工する。 加工したデータをBIにて利用可能データセットを構築し、ビジネスアナリストやデータサイエンティストといった利用者へデータを提供する。 データウェアハウスに蓄積されたデータからビジネス部門が必要なデータを加工・抽出し、提供する。 ビジネスニーズに合致する最適な方式でデータ提供ができるよう、日々のシステムの安定化運用業務、あるいは、データ基盤の機能追加を行う。 BIの技術的な知見に基づき、ビジネス部門が作成するレポート・ビジュアリゼーションの構築支援を行う。 データ利活用の促進の観点から、ユーザーが必要なタイミングで必要なデータにアクセス・利用できるよう「データのセルフサービス化」を推進する。 その他 本ロールにピープル・マネジメントは含まれません。 主なカウンターとなるステークホルダーは、ビジネス及びIT部門の各チームのリーダーまたはメンバーです プロジェクトにおいては特定領域のリードエンジニアとして、デリバリーを担っていただくとともに、プロジェクトリードと協業し管理業務を担っていただきます 優れたデータ・エンジニアリング経験やスキルに基づき、上席エンジニアとともに、構築するシステムのアーキテクチャ・デザインやソリューションの定義します 会社が保有するデータのSMEとして、データ・フロー、データ・リネージを理解します チームは、オフショアサイトも含め、マルチナショナルなメンバーで構成されているチームです。多様性を受け入れ、一人一人の違いを大切にする環境を目指しています。 フレキシブルな勤務時間、在宅とオフィスのハイブリッド勤務体制を敷いています。ご応募お待ちしております！ Responsibilities このポジションは以下の職責を担います。 データ・エンジニアリング・チームの一員として、チームメンバー一人ひとりの成長、チームの成熟化に貢献する 会社あるいはIT部門の方針の理解。Strategyへのアラインとデリバリー アジャイル・デリバリー・モデルにおけるデリバリーチームのリード 担当領域のソリューション定義、アーキテクチャのデザイン プロジェクト管理もしくはPMO業務(予算、ベンダーマネジメント、リリース・マネジメント含む) エンジニアリング・チームのBAU管理(システムの安定稼働、チェンジ・リリース、インシデント・問題管理等) グローバルのIT戦略へのアラインメント、メットライフ・グローバル、またはリージョナルチームとのコラボレーション Requirements (Experience, Skills, Education) 経験 (A, B, C各1個以上に該当すること): [A: 業務経験年数] 7年以上のデータ・エンジニアリング経験、またはアプリケーション開発経験 7年以上のプロジェクト管理、PMO経験 7年以上のBSA、またはデータ・アナリスト経験 7年以上のデータウェアハウス、BIレポート(ビジュアリゼーション)開発経験 [B: エンジニアリング・バックグラウンド]
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job Category Customer Success Job Details About Salesforce We’re Salesforce, the
JD in english follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 はじめに あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針についてはMercari Culture Docをご覧ください。 選考における機会の平等 メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。 採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。詳しくはI&D statementをご覧ください。 募集要項 業務内容 Elasticsearch の設計、開発と維持を通じて広告のパフォーマンスを改善 NLP を用いてクエリを解析しトークン化にすることを通じて広告のマッチングと検索結果の関連性を向上 データサイエンティストやほかのエンジニアと協同して Elastisearch の連携やパフォーマンスを向上 ユニークなチャレンジ MAU2,000万を超えるメディアでの広告ソリューションの立ち上げ メルカリは、広告ソリューションを提供しているが、まだアーリーステージに立ちます。これからは日本の広告マーケットに、大きなインパクトを与えることが期待できます 従来の枠組みを超えた革命的な広告施策への挑戦 多くのプラットフォームで広告ソリューションは提供されており、成功事例が数多く存在します。既存のソリューションの良さを活かし、より良いソリューションを提供可能です。 必須条件 Elasticstearch の開発、運用経験 検索アルゴリズム、関連性チューニング、クエリ最適化に関する知識及び経験 自然言語処理（NLP）技術とツールの専門知識 データインデックス、ETLプロセス、大規模データセットの取り扱い経験 歓迎条件
Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 プロジェクトの詳しい内容はGoogle Cloudでのプレゼンテーション及びPIVOTでのインタビューをご覧ください。 責任と役割 FP&A（Financial Planning & Analysis、財務計画および分析）は、企業の経営戦略を支援するための重要な役割を担っています。FP&Aの業務内容は多岐にわたりますが、主なものには以下のようなものがあります。 ・予算策定: 企業の財務目標を設定し、それに基づいた年間予算や中期経営計画の作成を行います。これには、各部門からの要求をまとめ、上層部と調整しながら最終的な予算を策定するプロセスが含まれます。 ・財務予測: 市場の動向、業績データ、その他外部環境の変化を考慮に入れながら、財務予測を更新し、将来の財務状況を予測します。これは短期（四半期ごとの予測）および長期（年間またはそれ以上）の両方に対して行われます。 ・パフォーマンスの分析: 実際の財務成績と予算または予測との比較を行い、差異の分析を通じてパフォーマンスの評価を行います。この分析は、費用の管理、効率性の向上、リスクの特定に役立ちます。 ・レポーティング: 定期的に財務レポートを作成し、経営陣やCVCに対して現在の財務状況や予算達成度、リスク要因などを報告します。これには、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書の分析が含まれることが多いです。 ・意思決定のサポート: 経営陣の意思決定を支援するためのデータ駆動のインサイトを提供します。新規投資の評価、コスト削減策の提案、事業拡大の機会の特定などがこれに該当します。 ・プロジェクトマネジメント: 特定のプロジェクトや取り組みの財務面を管理します。予算の配分、費用の追跡、プロジェクトのROI（投資収益率）の計算などを行います。 ・FP&Aは、単に数字を追跡するだけでなく、戦略的な洞察を提供し、企業の成長と効率化を促進するための重要な役割を担っています。 期待すること ・財務知識: 財務関連の知識が必要です。財務報告書の理解や財務指標の計算など、財務に関する幅広い知識が求められます。 ・数値分析能力: 数字を読み取り、分析し、解釈する能力が必要です。財務データや予算情報を分析し、ビジネスの健全性や成長の可能性を評価することが求められます。 ・予算策定能力: ビジネスの目標や戦略に基づいて予算を策定し、管理する能力が必要です。予算の立案から実行、モニタリング、レポーティングまでを行います。 ・予測能力: 将来の財務状況や業績を予測する能力が求められます。市場動向や業界のトレンドを分析し、将来の収益や費用、キャッシュフローなどを予測します。 ・コミュニケーション能力: 財務データや予算情報を分かりやすく説明し、他部門や上級管理者と効果的にコミュニケーションを取る能力が重要です。ビジネスの意思決定に影響を与えるため、明確で的確なコミュニケーションが求められます。 ・問題解決能力: 財務データや予算情報に関する問題を発見し、解決する能力が必要です。データの分析や予測モデルの構築、効率的な業務プロセスの改善など、問題解決スキルが求められます。 ・ビジネス理解: ビジネスの戦略や業績を理解し、財務データをビジネスの視点から分析する能力が必要です。ビジネスの目標や課題を理解し、財務戦略を立案するためには、ビジネスに関する包括的な知識が不可欠です。 応募資格 【必須条件】 ・事業会社で財務経験3年以上 or
Roche fosters diversity, equity and inclusion, representing the communities we serve. When dealing with healthcare on a global scale, diversity is an essential ingredient to success. We believe that inclusion is key to understanding people’s varied
Job Description 職務内容 クリニカルリサーチ領域での開発品の本邦臨床開発に係る以下の業務を担当する グローバル開発戦略における本邦臨床開発計画の立案・作成 本邦で実施する治験の科学的側面からのリード 臨床開発に係るPMDA相談準備・資料の作成 実施計画書の立案・作成（米国本社等、ステークホルダーへの説明・交渉を含む） ローカル試験：試験骨子から作成 グローバル試験：日本で実施するために計画書を適性化 他の治験関連資料（同意説明文書案、症例報告書、関連手順書等）の作成（他部門と協働） 治験実施のサポート（オペレーション部門と協働） 治験データのメディカルモニタリング 治験総括報告書の作成（メディカルライターと協働） 承認審査における臨床関連パートのリード 承認申請資料（CTD）臨床関連パートの作成（メディカルライターと協働） 臨床関連照会事項に対する回答作成 治験に関する学会発表及び／又は論文作成・サポート 必要とする資質 以下の業務を含む、製薬企業における臨床開発経験（５年以上） 臨床試験の運用経験（グローバル試験、ローカル試験、アジアン試験等） 臨床試験関連資料の作成・レビュー経験（治験実施計画書、同意説明文書等） 医学、薬学、公衆衛生学又は生命科学に関する学位（6年制学士又は修士以上） 未経験分野にチャレンジするフロンティア精神とリーダーシップ 国内外のチームメンバー及び社内外のステークホルダーと密接に協働するためのソフトスキル TOEICスコア730点以上に相当する英語力 Current Employees apply HERE Current Contingent Workers apply HERE Secondary Language(s)
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データアナリスト（小売業界担当） ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM 弊社のAnalyticsの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • Python・SQLなどコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験 3年以上 （業種例：販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） （データ例：POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど） • 小売業やマーケティング領域におけるデータ活用の経験と強い興味関心 • 社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力 ■歓迎要件/ADDITIONAL PREFERRED SKILL • POS/ID-POSデータに関する分析・活用経験 • 消費者パネル・リサーチ・デジタル分野の経験 • データを活用した企画立案～効果検証まで一貫して携わった経験 業務内容 ■業務内容/DUTIES AND
職種 正社員 職務明細 NI DRIVE K.K. is a Tokyo based Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) consulting company. We help businesses develop in Japan through AI Technologies. We are growing fast and looking looking for
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データサイエンティスト ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 【取り組み領域】 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験 o 機械学習（論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域） o 統計学（特に観察データ・擬似実験で使う因果推論法） o 数理的最適化 o 時系列予測 o 計量経済学 • プログラミング言語： Python・R・Juliaのいずれか（実業務はPython） 5年以上
Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 プロジェクトの詳しい内容はGoogle Cloudでのプレゼンテーション及びPIVOTでのインタビューをご覧ください。 責任と役割 契約書や請求書の管理、ファイリング、書類作成などの基本的な管理業務を行う。 従業員の社会保険加入等手続き、入社・退社手続きのサポート。 採用活動のサポート、候補者とのやり取り。 経理・人員データの集計・管理、月間報告書の作成。 オフィスの方針と手順を維持し、改善を支援する。 ベンダーとのコミュニケーションと関係管理。 社内イベントの企画・実行。 備品の調達とオフィス環境の維持。 航空券や配車の予約、ホテルやレストランの予約、出張手配などを行う。 社内外のアポイントメントの手配とスケジュール管理。 従業員からの問い合わせに対応・管理。 期待すること 適時性期限内にタスクを完了すること。 コミュニケーションステークホルダーとの効果的なコミュニケーションを取ること。 整理整頓オフィス環境を整理整頓すること。 適応性状況の変化に適応すること。 記録管理正確な記録を維持すること。 問題解決予期せぬ問題の解決すること。 応募資格 英語または日本語のいずれかに堪能であること。 総務・事務管理、または関連職務の経験があれば尚可。 文書および口頭での高いコミュニケーション能力。 高い整理能力。 タスクの正確性を確保するための細部への鋭い洞察力。 複数のタスクを同時に処理し、効果的に優先順位をつける能力。 業務に関連するスキルや知識の継続的な学習と自己研鑽に取り組む姿勢。 サステナビリティへの情熱と企業ビジョンへのコミットメント。 Recursiveで働くメリット サステナブルな世の中に向かっていく上で、脱炭素社会は一部に過ぎません。企業を取り巻く様々な複雑な課題を、そして乗り越えなければならない課題を、Recursiveという多国籍プロフェッショナルな組織の一員として共にチャレンジすることができます。 AIの世界最高峰であるGoogleの子会社、DeepMindの元エンジニアや世界で論文を書いてきた第一線のAIエンジニアたちと共に働くことができます。 Google
Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 プロジェクトの詳しい内容はGoogle Cloudでのプレゼンテーション及びPIVOTでのインタビューをご覧ください。 責任と役割 FP&AFinancial Planning & Analysis、財務計画および分析は、企業の経営戦略を支援するための重要な役割を担っています。FP&Aの業務内容は多岐にわたりますが、主なものには以下のようなものがあります。 ・予算策定: 企業の財務目標を設定し、それに基づいた年間予算や中期経営計画の作成を行います。これには、各部門からの要求をまとめ、上層部と調整しながら最終的な予算を策定するプロセスが含まれます。 ・財務予測: 市場の動向、業績データ、その他外部環境の変化を考慮に入れながら、財務予測を更新し、将来の財務状況を予測します。これは短期四半期ごとの予測および長期年間またはそれ以上の両方に対して行われます。 ・パフォーマンスの分析: 実際の財務成績と予算または予測との比較を行い、差異の分析を通じてパフォーマンスの評価を行います。この分析は、費用の管理、効率性の向上、リスクの特定に役立ちます。 ・レポーティング: 定期的に財務レポートを作成し、経営陣やCVCに対して現在の財務状況や予算達成度、リスク要因などを報告します。これには、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書の分析が含まれることが多いです。 ・意思決定のサポート: 経営陣の意思決定を支援するためのデータ駆動のインサイトを提供します。新規投資の評価、コスト削減策の提案、事業拡大の機会の特定などがこれに該当します。 ・プロジェクトマネジメント: 特定のプロジェクトや取り組みの財務面を管理します。予算の配分、費用の追跡、プロジェクトのROI投資収益率の計算などを行います。 ・FP&Aは、単に数字を追跡するだけでなく、戦略的な洞察を提供し、企業の成長と効率化を促進するための重要な役割を担っています。 期待すること ・財務知識: 財務関連の知識が必要です。財務報告書の理解や財務指標の計算など、財務に関する幅広い知識が求められます。 ・数値分析能力: 数字を読み取り、分析し、解釈する能力が必要です。財務データや予算情報を分析し、ビジネスの健全性や成長の可能性を評価することが求められます。 ・予算策定能力: ビジネスの目標や戦略に基づいて予算を策定し、管理する能力が必要です。予算の立案から実行、モニタリング、レポーティングまでを行います。 ・予測能力: 将来の財務状況や業績を予測する能力が求められます。市場動向や業界のトレンドを分析し、将来の収益や費用、キャッシュフローなどを予測します。 ・コミュニケーション能力: 財務データや予算情報を分かりやすく説明し、他部門や上級管理者と効果的にコミュニケーションを取る能力が重要です。ビジネスの意思決定に影響を与えるため、明確で的確なコミュニケーションが求められます。 ・問題解決能力: 財務データや予算情報に関する問題を発見し、解決する能力が必要です。データの分析や予測モデルの構築、効率的な業務プロセスの改善など、問題解決スキルが求められます。 ・ビジネス理解: ビジネスの戦略や業績を理解し、財務データをビジネスの視点から分析する能力が必要です。ビジネスの目標や課題を理解し、財務戦略を立案するためには、ビジネスに関する包括的な知識が不可欠です。 応募資格 【必須条件】 ・事業会社で財務経験3年以上 or
当社の営農向けアプリケーション「Sagri」のビジネス開発をお任せします。 「Sagri」は衛星データを活用した土壌解析アプリケーションですが、2022年にリリースし、今年度から本格的に事業開発を進めております。 研究開発した技術を社会実装し、ビジネス化していくことを目指し、新たな用途・ユースケースの調査・検討、エンジニアと連携したプロダクト開発、ビジネスの拡大に向けた営業体制の構築など、パートナー企業とのアライアンス構築などビジネス立ち上げに向けて事業責任者のもと、幅広い業務を担っていただきます。 【具体的には】 「Sagri」は衛星データ解析で農地の土壌状態を可視化するアプリケーションです。 現在は、農家さんが感覚的に利用していた肥料を土壌の状態に合わせて最適化し、肥料の削減によるコスト削減やカーボンクレジットの創出を目指しており、農家さんや農業法人など利用者を増やしております。 「Sagri」はこれから研究開発やアプリケーションの機能開発の余地が多く、例えば、肥料メーカーとの協業など様々なビジネス開発を構想しています。 カーボンクレジットの創出・販売の実現に向けても、いくつかのハードルがあり、社外のパートナーとも協業しながら取り組んでおります。 今回のポジションではビジネス化に向けた仮説や、ニーズ調査など立ち上げフェーズで貢献いただくことを期待します。 【営農向けアプリケーション「Sagri」について】 衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。国内では農林水産省の支援を得て開発に取り組んでおります。 本格的な事業開発を始めてまもないですが、すでに50以上のアカウントがあり、多くのお客様からお問い合わせいただくなど、活用が広がっております。 農業で肥料を使う際、どこに、どれだけ、どの肥料をまけばいいか、ということは農家さん自身の感覚値でしかわからず、余分な肥料を使ってしまうことでコストも上がり、地球温暖化の原因の一つにもなっています。 一方、土壌の検査をするには、土壌を採取して検査機関に送るなど、手間も大きい作業です。 Sagriでは衛星データを解析し、画像から土壌の状態や成分などを分析可能に。 農家さんが衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し、最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションを開発し、提供しております。 また、「Sagri」を利用することで生産者の肥料にかかるコストカットだけでなく、カーボンクレジットを創出・販売することで新たな収入源を生み出したいと考えております。現在、国内においても農業分野での温室効果ガスの排出の削減は求められており、肥料に含まれる成分が温室効果ガス排出の要因になっています。 肥料を適切に削減することでカーボンクレジットを創出し、売買する脱炭素ビジネスを構想しており、現在、国内外でビジネス開発を進めております。 The Role 当社の機械学習エンジニアとして、衛星データの機械学習による解析、アルゴリズム開発およびアプリケーションへの実装に取り組んでいただきます。取り組むべきテーマについてロードマップを描き、機械学習チーム全体のリードや若手メンバーの育成を担っていただくことを期待します。 【具体的には】 レコメンデーションシステムのための機械学習システムの調査、開発、実装 最も効果的なアルゴリズムを特定し、パフォーマンスを達成するためにモデルを改良 モデルの有効性を評価・分析し、必要に応じて機能強化の提案 機械学習モデルの本番環境への統合 最先端の機械学習テクノロジーとプラクティスに関する知識を継続的なアップデート 機械学習プロジェクトのライフサイクルの重要な段階をリード、管理。 【直近の課題について】 現在自社サービスとして、「アクタバ」「デタバ」「サグリ」を提供しております。お客様毎に該当する地域の衛星データを取り込む必要がありますが、データの取り込み、加工、保存、機械学習処理などの一連の流れの自動化に取り組んでいます。 プロダクトによって自動化の進捗状況は異なりますが、完全にシステマティックな機械学習の成果を提供することを目指しております。 直近で農林水産省や経済産業省からの助成金も受け、数年先の中長期的な視野を持ちながら、開発テーマに取り組める環境です。 また、中長期的にはビジネスの拡大に合わせ、ユーザーのフィードバックから得られる開発テーマや、解析の精度の向上などにも取り組んでいく予定であり、組織の体制構築に向けて若手エンジニアの教育などの役割も担っていただきたいと考えております。 Ideal Profile 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして5年以上の実務経験があり、少なくとも2年間はリーダーシップを発揮した経験がある方 チーム横断的なエンジニアリング活動をリードした技術経験 Pythonで機械学習アルゴリズムをプロダクトへ実装されたご経験 GCP、AWS、Azureなど、クラウド環境での開発経験 【歓迎】 衛星リモートセンシングのような新しい領域への応用能力を持つ、大規模な機械学習と統計の経験 スピード感をもって実行に移せるスキルと迅速なスタートアップ環境に慣れていること 0-1のサービス立ち上げ経験またはスタートアップ経験 大規模なプロダクトの開発・運用経験、また技術選定やコードベースを改善した経験
サグリは2018年に設立されたアグリテックスタートアップで、農業や気候変動の課題を解決しています。サグリは衛星データを用いた農地区画や土壌分析において技術的優位性を持ち、これが農地からのカーボンクレジット創出の基盤となっています。私たちは、インド、バングラデシュ、タイ、インドネシア、ベトナム、カンボジア、ケニア、タンザニア、ブラジル、ペルーでデモンストレーションと運用を行っています。 The Role この役割では、CTOに報告し、以下の業務を担当します： React.js、Next.js、Node.js、Pythonを使用して、サグリのアプリケーションの設計、開発、維持を行います。 インタラクティブな地図、データの可視化、プッシュ通知、リアルタイムデータ更新などのユーザー向け機能を実装します。 天気データ提供者などのサードパーティAPIとのシームレスな統合を確保します。 アプリケーションのパフォーマンス、レスポンス、バッテリー効率を最適化します。 バックエンド開発者、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーなどのクロスファンクショナルチームと密に連携し、高品質な機能を提供します。 コードレビューに参加し、ユニットテストを書き、コード品質基準を維持します。 本番環境での問題を監視し、トラブルシューティングを行い、スムーズなユーザーエクスペリエンスを確保します。 Ideal Profile 理想的な候補者: コンピュータ工学または関連分野の学士号を持ち、React.js、Next.js、Node.js、およびPythonを使用した開発経験が少なくとも3年ある方。 バックエンドとフロントエンドの両方の開発をリードした幅広い経験を持っている方。 REST APIに精通しており、バックエンドサービスとの統合経験がある方。 React、Redux、Next.js、Django RESTフレームワーク、データベース: PostgreSQL（PostGIS）に関する経験がある方。 衛星データ処理、AIモデル、または地理空間データの可視化に精通していると尚可。 AWSサービス（EC2、EKS、S3、RDSなど）、バージョン管理：Git、リポジトリ管理：GitHub、コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Discordに関する経験がある方。 CI/CDパイプラインの実務経験があり、クリーンでテスト可能かつ保守可能なコードを書く能力がある方。 モバイルアプリのパフォーマンス最適化技術に関する確かな理解を持っている方。 分析的で問題解決能力があり、強力なコミュニケーションおよび協力能力を持つ方。 Whats on Offer? 衛星データとAIを活用し、世界的な食糧危機と気候変動の課題に取り組む、先駆的な社会的インパクトスタートアップでのエキサイティングな機会 情熱的なチームの一員となり、多様で影響力のある課題に取り組むことで、社会に大きな影響を与える...
【職種】テスト・評価 【在宅OK/週1〜2回出社】医薬品開発企業にて医薬品開発における統計解析の業務（SASプログラマ) 【工程】統計、解析 【環境】SAS ⇒⇒ 医薬品開発企業にて医薬品開発における統計解析のお仕事（SASプログラマ) ・解析帳票プログラム ・ADaM作成プログラム、ADS作成プログラム 修正前:医薬品開発における統計解析業務（SASプログラマ） 【工程】統計、解析 【環境】SAS 千代田線 湯島 徒歩3分（台東区／最寄り駅：湯島駅、上野広小路駅） 09:30-18:00（休憩60分）実働7時間30分／※月〜金までの週5日勤務です。 【残業】 0時間〜 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 CRO(医薬品開発業務受託機関) 業種：医療・介護関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学
【職種】テスト・評価 【在宅OK/週2日程度出社】大手SIer企業にてプロセスマイニングツールでの業務可視化業務 【工程】業務分析、業務可視化等 【環境】UiPath、Celonis等 ⇒⇒ ◆大手SIerにてプロセスマイニングツールでの業務可視化業務 ・業務課題の可視化分析 【工程】業務分析、業務可視化等 【環境】UiPath、Celonis等 有楽町線 豊洲 徒歩3分（江東区／最寄り駅：豊洲駅） 09:30-18:00（休憩60分）実働7時間30分／※月〜金までの週5日勤務です。 【残業】 0時間〜 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 情報処理サ−ビス 業種：IT・通信・Web関連、流通・サービス関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学 通信教育講座を優待価格(20〜30％割引)...
