職種 正社員 職務明細 【部門概要】 デジタル領域やアプリケーション領域にて、顧客のDXジャーニーを支援しているDigital Transformation Service（以下DTS）ユニットへの採用となります。 【プロジェクト概要】 製造業クライアント向けのプロジェクト。AI・ChatGPTを使用したアプリケーション・システムの開発プロジェクトになります。 スキル・資格 - ネイティブレベルの日本語スキル - Pythonプログラミングスキル - 様々なDNNアーキテクチャ、特にトランスフォーマーに精通していること。 - 少なくとも1つの一般的なPythonフレームワーク（Django、Flask、Pyramidなど）の専門知識。 - GitHub、Hugging faceなどの様々な公開MLモデル＆コードリポジトリの操作に精通していること。 - マイクロソフト、グーグル、アマゾンの3大クラウドアプリケーションに精通していること。 - ビッグデータ、Hadoop、Apache Spark、NoSQLなどの分散コンピューティングの知識。 業務内容 【役割】 - 機械学習とAIに関連する様々な主要ライブラリをPythonにて効果的でスケーラブルなコードを記述。 - ディープニューラルネットワーク(DNN)アーキテクチャで構築されたAIモデルのトレーニング、テスト、修正。 - APIを活用して、サードパーティのウェブサービスにアクセスし、アプリケーションを統合する。 - バックエンドコンポーネントと統合の開発を通じて、UIを設計・構築する。 -
職種 正社員 職務明細 ミドクラについて 高速分散 DB「ダイナモ」の開発者やアマゾン初期のアーキテクトを担った天才エンジニアとともに 2010 年 1 月に真のグローバルテックスタートアップとして産声をあげたミドクラは、2019 年 6 月よ りソニーグループの一員として、ミドクラの持つ分散コンピューティング技術/仮想化技術、ソニー の持つ先進センサー技術との融合を目指して、GAFA 対抗の次世代 Edge AI Platform 構築に挑んでい ます。 東京/バルセロナ/ローザンヌに研究開発拠点を持ち、元アマゾン/グーグル/マイクロソフトなどの 腕に覚えのあるエンジニアが世界中から参集(国籍は 10 ヵ国以上)、世界最先端を行く技術企業と の協業やローザンヌ工科大学等の研究機関とのコラボレーションなどを通じて、日々ビジョン達成に 向けて邁進をしている真にグローバルな企業です。 なぜやるのか 全てが繋がる IoT の時代、ビッグデータ解析による AI の時代と言われて久しいですが、AI アプリケ ーションの開発は一朝一夕にはいかない多大な労力を要するものとなっています。一方、企業におい ては、自社が保有する、あるいは創り出すデータを価値あるものとして、AI 利用によるサービスビ ジネスモデルへの転換を目指した、デジタルトランスフォーメーション(DX)が花盛りです。
DCEO (データセンターエンジニアリング・オペレーションズ) 部門では、ファシリティエンジニア・技術者を広く募集しています。本ポジションは、アマゾンウェブサービス（AWS）のデータセンターを支える、施設内の電力設備や冷却設備などを安定稼働させることが責務です。DCEOの一員として、サーバーやネットワークなどのIT機器を収容する施設で働くことで、お客様のアプリケーションやWebサイトなどの稼働を24時間365日継続できるよう、社会インフラに貢献できる業務です。 弊社は 2006 年の設立以来、クラウドコンピューティングのパイオニアとして、ITインフラの世界に変革をもたらしました。現在は世界中で何百ものデータセンターを運営しており、急成長中の新興企業、大企業、主要な政府機関など、何百万ものお客様をサポートしています。データセンターがあることで、日本だけでなく世界中でクラウドコンピューティングサービスが利用できるようになり、お客様に信頼していただいている弊社の革新的な技術にいつでもアクセスできるようになっているのです。 本ポジションでは、世界最大級のITインフラの維持管理業務に関わる事ができます。そしてあなたがデータセンターのキャリア形成に必要なトレーニングやスキルをご提供します。データセンターでのキャリアにご興味ある方は是非ご応募ください！ #aws-jp-dc-ap Key job responsibilities * データセンター施設内の機械及び電気設備の保守管理 * お客様のダウンタイムを最小限に抑えるための設備障害対応 * 設備の故障や保守、拡張等に伴う技術的な問題の調査、解決 * データセンターで使われている機器の設置や撤去 A day in the life * データセンター内のオフィス、サーバー室、空調機械室、電気室等様々な場所を移動しながら、他のメンバーと一緒に シフト勤務で、お客様のためにクラウドコンピューティングを24時間365日稼働が継続できるよう取り組みます。 * データセンター内の機械及び電気設備の監視および制御を行います。 * メンテナンス作業を安全かつスムーズに行うために、計画を立案して万全の準備を行います。 * 機器のメンテナンスサービスを提供するベンダーを管理します。 * データセンターで使用されるサーバーやハードウェア機器の設置や取り外し、及びその他の部品や消耗品の配送などを行うチームと協力して作業します。 * 施設のオペレーションコストの削減に取り組みながら、イノベーションを推進します。
公共機関のお客様と将来にわたって戦略的な関係を築き、クラウドビジネスを推進していくことに興味はありませんか。 Amazon Web Services(AWS) のチームの一員として、公共機関のお客様のクラウドコンピューティングへのシステム更改やIT 戦略への提言を行っていきませんか。 あなたの公共機関へのビジネスキャリアを活かし、日本の中央省庁、独立行政法人、政府系組織において、アマゾンのクラウドコンピューティングを戦略的にご利用いただくための支援、提案を行うというすばらしいチャンスがあります。 市場に対し選択と集中を行い、ビジネス的にもテクニカルな面からもお客様やパートナー企業と連携し、新規のビジネスを立ち上げていただくと同時に中長期の戦略を持って日々の活動を行うというミッションを担います。 候補者は、官公庁・自治体のハイレベルな地位にあるお客様やステークホルダーと密接にビジネスを推進してきた経験とともに、わかりやすくAmazon Web Services (AWS)の価値をお客様に伝え、お客様への付加価値の創造、課題の解決、或いは他に負けないような価値の訴求を行っていただくためにも、社内関係部門と組織横断的な活動ができることが求められております。つまり、オーナーシップが必須となります。 Key job responsibilities ・公共チームメンバーの一員として、日本の官公庁におけるビジネスを加速させる ・対象とする官公庁の選択と集中のための定義づけをおこなう 対象となる市場に対して戦略的なプランを策定し、AWSの戦略と一致していることを確認する ・策定したビジネスプランに基づいて、社内のメンバーと協調してビジネスを進める ・お客様やパートナー企業との連携し、ビジネスを開拓する ・お客様の成功のためにより密接にお客様と連携し、お客様のビジネス・技術面での要望を把握する ・セールスフォースや他のアマゾン社内のシステムを理解し、適切に使用する ・日々案件における障壁等を理解し、マネジメントチームへの報告を実施する ・対象となる市場においてパートナー企業と長期の戦略的な関係を築く ・日々加速するクラウドコンピューティング市場においても付加価値を持って対処する ・官公庁・自治体の市場において、アカウントマネジメントを実施する経験とソリューションを販売した能力を有する ・様々なクラウドサービスとの差別化を行うためにもコンピュータ、ストレージ、データベース、クラウドコンピューティングや仮想化といった基礎的な技術知識を有する About the team 公共分野のプロフェッショナルとして、パブリック・セクター領域にクラウドの導入を加速する為の活動を日々すすめています。この国DXと幸福実現のために貢献を進めているチームです。 We are open to hiring candidates to
職種 正社員 職務明細 ミドクラについて 高速分散 DB「ダイナモ」の開発者やアマゾン初期のアーキテクトを担った天才エンジニアとともに 2010 年 1 月に真のグローバルテックスタートアップとして産声をあげたミドクラは、2019 年 6 月よりソニーグループの一員として、ミドクラの持つ分散コンピューティング技術/仮想化技術、ソニー の持つ先進センサー技術との融合を目指して、GAFA 対抗の次世代 Edge AI Platform 構築に挑んでい ます。 東京/バルセロナ/ローザンヌに研究開発拠点を持ち、元アマゾン/グーグル/マイクロソフトなどの 腕に覚えのあるエンジニアが世界中から参集(国籍は 10 ヵ国以上)、世界最先端を行く技術企業と の協業やローザンヌ工科大学等の研究機関とのコラボレーションなどを通じて、日々ビジョン達成に 向けて邁進をしている真にグローバルな企業です。 なぜやるのか 全てが繋がる IoT の時代、ビッグデータ解析による AI の時代と言われて久しいですが、AI アプリケ ーションの開発は一朝一夕にはいかない多大な労力を要するものとなっています。一方、企業におい ては、自社が保有する、あるいは創り出すデータを価値あるものとして、AI 利用によるサービスビ ジネスモデルへの転換を目指した、デジタルトランスフォーメーション(DX)が花盛りです。 しかしながら、現状ではそのビジョン達成に向けてのシステムは、クラウド一択という状況にあり、
