【職種】テスト・評価 【在宅OK/自宅メイン】データ活用コンサル会社にてダッシュボード開発業務（Tableau）【工程】要件定義、開発、テスト、運用保守【環境】Tableau ⇒⇒ ◎データ活用コンサル会社にてダッシュボード開発業務・大手企業に対して、ダッシュボード開発やデータ活用に関するコンサル業務・小規模な開発からシステムリプレースにともなう大規模な開発もあります(新規開発が多め)＜弊社の求める経験・スキル＞・Tableauを使った実務経験のある方 山手線 渋谷 徒歩4分（渋谷区／最寄り駅：渋谷駅） 09：30-18：00（休憩60分） 実働7時間30分／月〜金 週5日勤務 【残業】 15時間〜 15時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 コンサルタント・シンクタンク 業種：流通・サービス関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学 通信教育講座を優待価格(20〜30％割引)...
【職種】一般事務・OA事務 「 暗号文みたいで面白くて… 」 ⇒⇒⇒ SQL、Accessが得意、というか…＼大好き！／ なアナタにご紹介したいデータ分析の求人が到着しました！ 大手企業のサービスを支える《 データ抽出・集計 》をお任せします！ 「 顧客の年齢・性別を知りたい 」「 エリアごとのデータを出したい 」など、営業さんのリクエストに合わせて、データを抽出＆加工していただきます！ ヒアリング〜抽出〜資料作成までおまかせするので、事務スキルもアップしますよ＊ オフィスは明るくにぎやかで、平均年齢20代後半と若手が活躍中の職場です！ あなたも《 データサイエンティスト 》の仲間入りしませんか？ ふるってご応募ください！ 久屋大通駅より徒歩5分（中区／最寄り駅：久屋大通駅、丸の内駅(愛知県)、今池駅(愛知県)） 9:00〜17:30(休憩1h) 月10〜20h 【派遣先について】 大手企業 駅チカ 私服OK 交通費支給 社会保険完備 業種：IT・通信・Web関連、流通・サービス関連 【派遣会社】ランスタッド株式会社 randstad technologies エンジニア事業部 名古屋支店 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） 有給休暇制度 慶弔休暇 産休育休制度 定期健康診断
【職種】SE(その他) 綺麗な職場です。長期案件です。 データサイエンティスト、AIエンジニア、プログラマー 全社のデータ利活用のサポート業務。またはプログラミングスキルを生かしたアプリ開発業務。またはデータサイエンティストになれる素養があるプログラマー。 総武線快速 新日本橋 徒歩5分（中央区／最寄り駅：新日本橋駅） 08:45〜17:30 実働7時間45分 休憩60分 残業は30(時間以内/月)です。 【派遣先について】 大手自動車メーカー 【たばこ：禁煙】 業種：IT・通信・Web関連、メーカー関連 【派遣会社】株式会社スタッフサービス ITソリューションブロック スタッフの福利厚生を担当する専門セクションを設け、きめ細やかな対応を心がけております。 ●各種社会保険完備(労働者災害補償、健康保険、厚生年金保険、雇用保険) ●有給休暇 ●定期健康診断 ●eラーニング、通信教育などの研修制度...
【職種】SE(その他) 綺麗な職場です。長期案件です。 データサイエンティスト、AIエンジニア、プログラマー 業務内容高いプログラミングスキルがあり、下記の内容に知識がある方。または関心がある方。全社のデータ利活用のサポート業務。またはプログラミングスキルを生かしたアプリ開発業務。またはデータサイエンティストになれる素養があるプログラマー。 総武線快速 新日本橋 徒歩5分（中央区／最寄り駅：新日本橋駅） 08:45〜17:30 実働7時間45分 休憩60分 残業は30(時間以内/月)です。 【派遣先について】 大手自動車メーカー 【たばこ：禁煙】 業種：IT・通信・Web関連、メーカー関連 【派遣会社】株式会社スタッフサービス ITソリューションブロック スタッフの福利厚生を担当する専門セクションを設け、きめ細やかな対応を心がけております。 ●各種社会保険完備(労働者災害補償、健康保険、厚生年金保険、雇用保険) ●有給休暇 ●定期健康診断 ●eラーニング、通信教育などの研修制度...
【職種】テスト・評価 【在宅OK/週1〜2回出社】医薬品開発企業にて医薬品開発における統計解析の業務（SASプログラマ)【工程】統計、解析【環境】SAS ⇒⇒ 医薬品開発企業にて医薬品開発における統計解析のお仕事（SASプログラマ)・解析帳票プログラム・ADaM作成プログラム、ADS作成プログラム修正前:医薬品開発における統計解析業務（SASプログラマ）【工程】統計、解析【環境】SAS＜弊社の求める経験・スキル＞・SASプログラミング経験のある方 千代田線 湯島 徒歩3分（台東区／最寄り駅：湯島駅、上野広小路駅） 09：30-18：00（休憩60分） 実働7時間30分／月〜金 週5日勤務 【残業】 0時間〜 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 CRO(医薬品開発業務受託機関) 業種：医療・介護関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学 通信教育講座を優待価格(20〜30％割引)...
【職種】その他IT・技術系 データを分析/解析、AI等先進技術を活用し顧客の課題の解決をお任せします。 【詳細】 ・提供データは社内のもの、顧客のもの両方あり ・分野は要因調査、異常検知、将来予測、時系列解析、画像認識 【工程】 要件定義（課題定義）から開発、実装までの一連の工程 【環境】 Python、C言語、C++、Java、VBA（Excel/Access）、Hadoop、Mahout 【体制】 社員6名（データサイエンティスト：4名、機械学習エンジニア：2名） 【企業情報】 自動車開発設計及び試験評価等 三河安城駅より徒歩10分（安城市／最寄り駅：三河安城駅） 09:00〜18:00(実働時間08時間) 月間想定残業時間：10時間程度 【派遣先について】 アウトソーシング・テレマ−ケティング 業種：IT・通信・Web関連、流通・サービス関連 【派遣会社】パーソルクロステクノロジー株式会社 ◆社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、労働者災害補償保険、雇用保険） ◆通勤交通費・在宅勤務手当 ◆休暇休業（入社日より有給休暇付与、慶弔・介護休暇、ご病気・災害時などの各種見舞金） ◆健康管理（定期健康診断、ストレステスト、予防接種助成） ◆出産・育児支援（母性保護制度の導入、時短制度） ◆各種支援制度・優待制度・研修・講座 など...
【職種】SE(その他) :*:.。人形町駅から徒歩3分ほどでラクラク通勤。.:*: ＜残業少なめでプライベート充実！＞ 気になる方はお早めにご応募ください！ 【データサイエンティスト】 ・i-Reporterから上がってくるコンベア検査データの分析 ・集計されたデータを分析し、故障を予測（RapidMiner使用） ・データ収集、データをまとめて蓄積（Python） 東京メトロ日比谷線 人形町 徒歩1分（中央区／最寄り駅：人形町駅、浜町駅） 09:00〜17:45 実働7時間45分 休憩60分 残業は5〜5(時間/月)です。 【派遣先について】 機械器具設置を行う会社でのお仕事です。 【たばこ：分煙】〔完備〕制服 業種：IT・通信・Web関連、メーカー関連 【派遣会社】株式会社スタッフサービス ITソリューションブロック スタッフの福利厚生を担当する専門セクションを設け、きめ細やかな対応を心がけております。 ●各種社会保険完備(労働者災害補償、健康保険、厚生年金保険、雇用保険) ●有給休暇 ●定期健康診断 ●eラーニング、通信教育などの研修制度...
【職種】その他IT・技術系 アジャイル開発を進める前提となるビジネスの仮説検証実施とシステムの要求事項を整備し、アジャイル開発手法を活用したプロダクト開発を柔軟かつ円滑に実施する ・開発フェーズ前のサービス企画・ビジネス仮説検証の実施・運営 ・アジャイル/スクラム開発導入〜定着に向けたコーチング ・アジャイルなプロダクト開発に向けたアーキテクチャ設計・DevOps化に向けた方針検討 【必須】一つでも当てはまる方は歓迎 ■データサイエンティストとしてデータ分析による課題解決経験 ■Python、R、機械学習、SQLに関する知識と経験 ■法人顧客とのデータ活用関連受託PJへの参画経験 ※業務内容の変更可能性なし 神奈川県横浜市 ※変更の可能性なし JR線・東急東横線 横浜駅より徒歩10分（神奈川区／最寄り駅：横浜駅） 9:00〜18:00（休憩60分） 残業10時間程度 【派遣先について】 DXを推進している大手〜中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。 業種：メーカー関連 【派遣会社】オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社／旧：オムロンエキスパートリンク ・当社は就業初日から有給付与！（規定あり） ・時間外手当：基本時給×130％支給 ・加入するオムロン健保の保険料負担額は、本人約5分の2とお得で、人間ドッグ補助などもあり優遇 ・慶弔休暇なども充実しています ・オムロングループ保養所施設の優待利用 ・eラーニング利用 派遣会社の中でもトップクラスの福利厚生を誇ります。...
【職種】運用管理・保守 自社インフラ基盤の運用保守、セキュリティポリシー確認運用をお任せします。 【詳細】 ・Azure環境での自社インフラ基盤の設計/実装/運用保守 ・セキュリティポリシーの運用保守 ・デバッグ環境の構築 ・開発チームとの連携 【環境】 Azure 【体制】 開発チーム2名+データサイエンティスト15名+本社IT担当数名 【出社予定日数】 月6〜10日 大手町駅より徒歩5分（千代田区／最寄り駅：大手町駅(東京都)、東京駅） 09:15〜17:15(実働時間07時間) 月間想定残業時間：10〜20時間程度 【派遣先について】 その他サ−ビス 業種：IT・通信・Web関連、流通・サービス関連 【派遣会社】パーソルクロステクノロジー株式会社 ◆社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、労働者災害補償保険、雇用保険） ◆通勤交通費・在宅勤務手当 ◆休暇休業（入社日より有給休暇付与、慶弔・介護休暇、ご病気・災害時などの各種見舞金） ◆健康管理（定期健康診断、ストレステスト、予防接種助成） ◆出産・育児支援（母性保護制度の導入、時短制度） ◆各種支援制度・優待制度・研修・講座 など...
【職種】プログラマ 医療従事者向けポータルサイト運営会社で、データアナリスト業務をお任せします。 【具体的には】 ・ポータルサイト上のバナー単価の更新 ・ポータルサイト上のバナー表示実績に関するダッシュボード作成・モニタリング・問い合わせ対応 ・各種サービスにおける単発依頼分析 ・データサイエンティスト作成のバッチ・ツールの運用・修正 ・各種分析結果のレビュー ・上記に付随する業務全般 ＜ツール＞ ・Excel（VLOOKUP、ピボットテーブル） ・Python3.x（pandas等のデータ分析） ・SQL ・Gmail、Slack ＜補足＞ ・医療分野の専門知識や経験は問いません。 ・集計業務は複雑な分析だけでなく、簡易なもの（更新・運用）も含めて多岐に渡ります。 ＜ポイント＞ ・データ分析の考え方や手法等のスキルが身に付きます！ ・Excelで扱えないようなビッグデータを扱うスキルが身に付きます！ 溜池山王駅より徒歩5分、国会議事堂前駅より徒歩10分（港区／最寄り駅：溜池山王駅、国会議事堂前駅） 9:00〜18:00（実働8時間） 【残業】10時間／月 【派遣先について】 ▼服装：私服 ▼働き方：リモートワーク中心（月2回以上の出社あり） ※ご本人の習熟度によりますが、基本的に2日目からリモートワークへ移行となります。 ▼受動喫煙対策：屋内禁煙 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】株式会社キャリアデザインセンター 【うれしい制度をご用意☆】 ◆交通費全額支給、在宅手当 ◆各種社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険) ◆慶弔金制度(結婚、配偶者の出産時に支給) ◆慶弔休暇(結婚、配偶者の出産、弔事の際に付与) ◆定期健康診断 ◆有給休暇制度 ◆産休・育休制度(適用基準あり) ※多数実績有！ ◆スキルアップ研修(Officeソフト、英会話、Webデザイン、プログラミングなど)...
【職種】運用管理・保守 *＊あなたの経験が活かせます＊* ＜残業も少なめなのでプライベートも充実しながら働けます＞ ご応募お待ちしております！＊ 【データサイエンティスト】 ・センサによる物理現象のセンシング方法並びにセンサデータ解析を担当 ・センシングデータを決まった手順で解析 （必要スキル) ・IoT関連製品でのデータ収集方法と、収集した各種データの集計、解析及びデータマイニング。 ・AIを用いた当社製品の不具合ポテンシャル抽出と、設計業務効率化の検討。 ・Excel(グラフ作成(相関図、ヒストグラム)、関数(SUM・AVERAGE・STDEV))、Word、PowerPoint ・工学系データの解析の経験 都営新宿線 市ヶ谷 徒歩1分（新宿区／最寄り駅：市ケ谷駅） 09:00〜18:00 実働8時間 休憩60分 残業は5〜10(時間/月)です。 【派遣先について】 ソフトウェア会社でのお仕事です。 【たばこ：禁煙】 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】株式会社スタッフサービス ITソリューションブロック スタッフの福利厚生を担当する専門セクションを設け、きめ細やかな対応を心がけております。 ●各種社会保険完備(労働者災害補償、健康保険、厚生年金保険、雇用保険) ●有給休暇 ●定期健康診断 ●eラーニング、通信教育などの研修制度...
【職種】テスト・評価 【在宅OK/在宅メイン】7月開始！大手通信会社にてデータ解析・プログラミング業務（Python）【工程】データ集計、解析、プログラミング【環境】Linux、Python ⇒⇒ ◆大手通信会社にてデータ集計、解析、プログラミング業務・研究施策におけるPythonで作成したスクリプトによるデータ集計、解析・外部サイトのAPI等を経由して必要な情報を取得、整形してCSV等ファイル出力するというプログラミング※2025年3月末までの期間限定＜弊社の求める経験・スキル＞・Pythonでのスクリプト作成経験・データ解 京浜東北線 川崎 徒歩5分（幸区／最寄り駅：川崎駅） 09：00-17：30（休憩60分） 実働7時間30分／月〜金 週5日勤務 【残業】 10時間〜 20時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 その他サ−ビス 業種：流通・サービス関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学 通信教育講座を優待価格(20〜30％割引)...
【職種】テスト・評価 【在宅OK/在宅メイン】出版・印刷会社の金融領域にてデータ抽出、分析業務【工程】抽出、分析、提案【環境】BigQuery、SQL ⇒⇒ 資金調達プロダクトAirキャッシュのデータ抽出、分析のお仕事・データ抽出を行う目的を理解し、データの出し方の提案・出てきたデータについて分析、提案【工程】抽出、分析、提案【環境】BigQuery、SQL＜弊社の求める経験・スキル＞・BigQueryからSQLでデータの抽出、分析の経験がある方・Excel、PowerPointでの資料作成経験がある方 山手線 東京 徒歩3分（千代田区／最寄り駅：東京駅、京橋駅(東京都)） 09：30-18：30（休憩60分） 実働8時間00分／月〜金 週5日勤務 【残業】 0時間〜 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 出版・印刷 業種：広告・マスコミ(テレビ・出版・ラジオなど)関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学 通信教育講座を優待価格(20〜30％割引)...
Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 プロジェクトの詳しい内容はGoogle Cloudでのプレゼンテーション及びPIVOTでのインタビューをご覧ください。 責任と役割 FP&A（Financial Planning & Analysis、財務計画および分析）は、企業の経営戦略を支援するための重要な役割を担っています。FP&Aの業務内容は多岐にわたりますが、主なものには以下のようなものがあります。 ・予算策定: 企業の財務目標を設定し、それに基づいた年間予算や中期経営計画の作成を行います。これには、各部門からの要求をまとめ、上層部と調整しながら最終的な予算を策定するプロセスが含まれます。 ・財務予測: 市場の動向、業績データ、その他外部環境の変化を考慮に入れながら、財務予測を更新し、将来の財務状況を予測します。これは短期（四半期ごとの予測）および長期（年間またはそれ以上）の両方に対して行われます。 ・パフォーマンスの分析: 実際の財務成績と予算または予測との比較を行い、差異の分析を通じてパフォーマンスの評価を行います。この分析は、費用の管理、効率性の向上、リスクの特定に役立ちます。 ・レポーティング: 定期的に財務レポートを作成し、経営陣やCVCに対して現在の財務状況や予算達成度、リスク要因などを報告します。これには、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書の分析が含まれることが多いです。 ・意思決定のサポート: 経営陣の意思決定を支援するためのデータ駆動のインサイトを提供します。新規投資の評価、コスト削減策の提案、事業拡大の機会の特定などがこれに該当します。 ・プロジェクトマネジメント: 特定のプロジェクトや取り組みの財務面を管理します。予算の配分、費用の追跡、プロジェクトのROI（投資収益率）の計算などを行います。 ・FP&Aは、単に数字を追跡するだけでなく、戦略的な洞察を提供し、企業の成長と効率化を促進するための重要な役割を担っています。 期待すること ・財務知識: 財務関連の知識が必要です。財務報告書の理解や財務指標の計算など、財務に関する幅広い知識が求められます。 ・数値分析能力: 数字を読み取り、分析し、解釈する能力が必要です。財務データや予算情報を分析し、ビジネスの健全性や成長の可能性を評価することが求められます。 ・予算策定能力: ビジネスの目標や戦略に基づいて予算を策定し、管理する能力が必要です。予算の立案から実行、モニタリング、レポーティングまでを行います。 ・予測能力: 将来の財務状況や業績を予測する能力が求められます。市場動向や業界のトレンドを分析し、将来の収益や費用、キャッシュフローなどを予測します。 ・コミュニケーション能力: 財務データや予算情報を分かりやすく説明し、他部門や上級管理者と効果的にコミュニケーションを取る能力が重要です。ビジネスの意思決定に影響を与えるため、明確で的確なコミュニケーションが求められます。 ・問題解決能力: 財務データや予算情報に関する問題を発見し、解決する能力が必要です。データの分析や予測モデルの構築、効率的な業務プロセスの改善など、問題解決スキルが求められます。 ・ビジネス理解: ビジネスの戦略や業績を理解し、財務データをビジネスの視点から分析する能力が必要です。ビジネスの目標や課題を理解し、財務戦略を立案するためには、ビジネスに関する包括的な知識が不可欠です。 応募資格 【必須条件】 ・事業会社で財務経験3年以上 or
Roche fosters diversity, equity and inclusion, representing the communities we serve. When dealing with healthcare on a global scale, diversity is an essential ingredient to success. We believe that inclusion is key to understanding people’s varied
職種 正社員 職務明細 NI DRIVE K.K. is a Tokyo based Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) consulting company. We help businesses develop in Japan through AI Technologies. We are growing fast and looking looking for
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データサイエンスマネージャー ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 また、既存のデータサイエンティストが1名在籍しているため、そのメンバーのPeople Managerとしての役割も担っていただきます。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 【取り組み領域】 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験 o 機械学習（論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域） o 統計学（特に観察データ・擬似実験で使う因果推論法） o 数理的最適化 o 時系列予測 o 計量経済学 • プログラミング言語： Python・R・Juliaのいずれか（実業務はPython）
Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 プロジェクトの詳しい内容はGoogle Cloudでのプレゼンテーション及びPIVOTでのインタビューをご覧ください。 責任と役割 FP&AFinancial Planning & Analysis、財務計画および分析は、企業の経営戦略を支援するための重要な役割を担っています。FP&Aの業務内容は多岐にわたりますが、主なものには以下のようなものがあります。 ・予算策定: 企業の財務目標を設定し、それに基づいた年間予算や中期経営計画の作成を行います。これには、各部門からの要求をまとめ、上層部と調整しながら最終的な予算を策定するプロセスが含まれます。 ・財務予測: 市場の動向、業績データ、その他外部環境の変化を考慮に入れながら、財務予測を更新し、将来の財務状況を予測します。これは短期四半期ごとの予測および長期年間またはそれ以上の両方に対して行われます。 ・パフォーマンスの分析: 実際の財務成績と予算または予測との比較を行い、差異の分析を通じてパフォーマンスの評価を行います。この分析は、費用の管理、効率性の向上、リスクの特定に役立ちます。 ・レポーティング: 定期的に財務レポートを作成し、経営陣やCVCに対して現在の財務状況や予算達成度、リスク要因などを報告します。これには、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書の分析が含まれることが多いです。 ・意思決定のサポート: 経営陣の意思決定を支援するためのデータ駆動のインサイトを提供します。新規投資の評価、コスト削減策の提案、事業拡大の機会の特定などがこれに該当します。 ・プロジェクトマネジメント: 特定のプロジェクトや取り組みの財務面を管理します。予算の配分、費用の追跡、プロジェクトのROI投資収益率の計算などを行います。 ・FP&Aは、単に数字を追跡するだけでなく、戦略的な洞察を提供し、企業の成長と効率化を促進するための重要な役割を担っています。 期待すること ・財務知識: 財務関連の知識が必要です。財務報告書の理解や財務指標の計算など、財務に関する幅広い知識が求められます。 ・数値分析能力: 数字を読み取り、分析し、解釈する能力が必要です。財務データや予算情報を分析し、ビジネスの健全性や成長の可能性を評価することが求められます。 ・予算策定能力: ビジネスの目標や戦略に基づいて予算を策定し、管理する能力が必要です。予算の立案から実行、モニタリング、レポーティングまでを行います。 ・予測能力: 将来の財務状況や業績を予測する能力が求められます。市場動向や業界のトレンドを分析し、将来の収益や費用、キャッシュフローなどを予測します。 ・コミュニケーション能力: 財務データや予算情報を分かりやすく説明し、他部門や上級管理者と効果的にコミュニケーションを取る能力が重要です。ビジネスの意思決定に影響を与えるため、明確で的確なコミュニケーションが求められます。 ・問題解決能力: 財務データや予算情報に関する問題を発見し、解決する能力が必要です。データの分析や予測モデルの構築、効率的な業務プロセスの改善など、問題解決スキルが求められます。 ・ビジネス理解: ビジネスの戦略や業績を理解し、財務データをビジネスの視点から分析する能力が必要です。ビジネスの目標や課題を理解し、財務戦略を立案するためには、ビジネスに関する包括的な知識が不可欠です。 応募資格 【必須条件】 ・事業会社で財務経験3年以上 or
Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 役割 企業とのAI及びにSDGsプロジェクトマネジメント全般 社内のエンジニアとのコミュニケーション及び、進捗管理 クライアント向けのレポーティング 人材の割当及びにチームマネジメント プロジェクトマネージャーとして、Recursiveの持続的かつ長期的な成長を可能にするために、様々なコンサルティングや開発の取り組みを成功させる責任があります。会社が迅速に成長できるような体制を整え、必要なときに必要な人材とプロセスを確保する。同時に、クライアントとのコミュニケーションを円滑にし、全員が状況を把握しているか確認します。複数のタスクを同時にこなす為、多岐に渡る業界のビジネス面や財務面での最新情報を把握することもできます。あなたの役割は、戦略的であると同時に非常に実践的なものであり、後者の経験は豊富ですが、前者の経験からも多くの満足を得ることが出来るはずです。必ずしもテクノロジーのバックグラウンドを持っていなくても、成長と学習意欲があれば、チーム内の専門家を活用してAIやサステナビリティに関する知識を深めていくことが出来ます。組織全体と仕事をし、チームがリモートであっても社内外のチームが必要なコミュニケーションをとっていることを確認します。 応募条件 【必須条件】 英語と日本語が堪能であること社内公用語が英語の為 プロジェクトマネジメントの経験 【歓迎条件】 一度に複数のプロジェクトをこなす能力があること 社内外を問わず、自信を持って効果的なコミュニケーションがとれること 細部にまで気を配り、ドキュメント作成に情熱を持って取り組むことができること データ駆動型の分析に精通していることスプレッドシートを作成し、その意味を理解することができる AI、IT、フィンテック等エンジニアリング業界での経験があれば尚可 私たちは全ての条件を満たす人はいないことを理解しています。この全て当てはまらなくてもぜひ応募してください。 Recursiveで得られるもの 競争力のある給与と寛大な個人休暇手当に加えて、以下の点が当社の企業文化の中心となっています。 ワークライフバランス働く親や夜更かしをする人にも十分な柔軟性を与えるため、コアタイムを短く設定しています。私たちはNetflixのWork rules manifestoを強く信じています。 真の責任野心的なスタートアップの初期の社員として、私たちはあなたに多くの責任を与えますそして、あなたがその責任を持つことを期待します。私たちはこれを望んでいる人を求めています。 成長すでにたくさんの経験があり、その経験をRecursiveで生かすことが出来るとしても、ここで終わりではありません。常に非常に急な学習曲線とそれに伴う成長を期待しています。 当社は、平等な機会を提供する雇用主であり、多様性を重視しています。すべての応募者を平等に考慮し、女性や従来技術分野で十分な地位を得ていなかったグループの人々の応募を強く奨励しています。外国籍の場合はビザ取得を支援します。 About Recursive As the worlds population grows, we are
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データアナリスト（小売業界担当） ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM 弊社のAnalyticsの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • SQLのコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験 • 小売業やマーケティングOR周辺領域における業務経験 （業種例：販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） （データ例：POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど） • データベースの構造・操作に関する基礎知識 • 社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力 • ネイティブレベルの日本語力（読み書きともに） ■歓迎要件/ADDITIONAL PREFERRED SKILL • POS/ID-POSデータに関する分析経験 • 消費者パネル・リサーチ・デジタル分野の経験
