ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 私たちの使命は、データドリブン開発によって自動運転技術を進化させることです。自動運転業界でナンバーワンになるためには、アジャイルソフトウェア開発が必要です。ソフトウェア開発のスピードと品質を高めるためには、市場で発生する非常に多くの複雑な交通シーンに対応できるように、そのシーンの再現と検証が重要です。Production HILS Platformチームは、アジャイル開発方式を採用し、シミュレーションの開発とそれらを活用した自動運転ソフトウェアのテスト環境を構築します。第一線で自動運転システムを開発したい方、ぜひ私たちと一緒に働きましょう！ 求める人材 自動運転システムの開発に情熱を持ち、私たちと一緒にモビリティのより良い未来を創造してくれるエンジニアを募集します。私たちは日々、自動運転用のソフトウェア検証のためのツールチェーンの開発と運用を実施しています。最新のソフトウェア開発やMIL/SIL/HILなどのシミュレーション環境構築に対する確かな経験があることが望ましいです。 業務内容 AD/ADAS HILシミュレーションテスト環境の企画・構築計画・現場指揮 テストユーザーとの要件整理・試験調整・改善活動 開発効率化・テスト品質向上に寄与する技術調査やトライ Wovenワークポリシーに基づき週3日程度オフィスで勤務し、チームメンバーとコミュニケーションを取る 必須条件 自動車用ソフトウェア開発もしくはシミュレーション開発での3年以上の業務経験 電子機器を安全に扱えるハードウェアスキルを備えている 日本語・英語の読み書き、コミュニケーション能力 歓迎条件 自動運転システムの開発もしくはHILシミュレーション開発での業務経験 シミュレータの標準規格の知識(OSI,OpenSceanrio,OpenDriveなど） 画像工学や情報・通信工学の知識 アジャイル開発経験 プログラミング言語の読解能力 日本語・英語での高いコミュニケーション能力 = 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。 ・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。 ・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生 ・経験に基づく業界水準に見合った給与
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 日本橋（日本）のオフィスにて、週5日の勤務 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する5年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる2年以上の経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 2年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big Query、Snowflake、AWS
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、日本橋（日本）のオフィスにて、週3日の勤務 システムの目標アーキテクチャについて部門横断的に協力し、プロセスとシステムをグローバルに最適化する 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する10年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの4年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる4年以上の経験 大規模環境での機械学習トレーニングのスケーリングや、それに伴う典型的な課題の解決経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 4年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する4年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 ソフトウェアアーキテクトまたはシニアマネージャーとしての豊富な経験 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Dynamics and Controlは、市販車向けに、より安全で安心な車両制御アプリケーションの開発を目的とするチームです。自動運転などの高度な運転支援システムでは、公道での走行軌道を効率的かつスムーズに計算するための速度・パス（経路・軌道）プランニング技術が強く求められています。私たちの走行プランニングエンジニアは、自律センサから取得した周囲の環境や障害物の情報、高精度マップからのレーン情報に基づいて、まるで熟練したドライバのような最適化された速度・パスプランニングアルゴリズムを開発しています。 求める人材 自動運転システムまたは運転支援システムの最適速度演算、走行プランニング、デシジョンメイキング技術のエキスパート。詳細な要件は以下の通り 縦横方向の車両ダイナミックス制御 自律センサによる取得データと高精度マップから計算された道路形状情報に基づくスピードマネジメント ドライバーインザループにおける異常のリスクを最小限に抑えるために、自動的に安全なモードに遷移する仕組み クローズドシミュレーションモデルを使った開発と検証 周辺環境、センサ認識能力、高精度マップ、およびアクチュエータの制約に基づいて最適な速度および走行プランニングアルゴリズム 車両コントローラ、アクチュエータ性能に関して、部門の枠を超えたディスカッション、DRへの貢献 業務内容 複雑で微妙な周辺環境において車両を制御するための走行プランニングアルゴリズムを開発すること 異なるFunctionにまたがった協業により、より安全安心の自動運転システム、運転支援システムの実現をすること 組み込みシステム向けに、効率よくリアルタイムADASアプリケーションを開発すること 最先端の車両ダイナミクス制御技術、走行プランニング技術に精通し、リアルタイムプラットフォーム用の実現可能なアプリケーションソフトウェアに落とし込むこと 試験車両または車両シミュレータによって取得されたデータを利用して、アプリケーションの機能と性能を評価すること 顧客の求める要件を理解し擦り合わせを行い、開発すべきソフトウェア要件を定義すること 必須条件 コンピュータサイエンスおよび/またはエンジニアリングの学士号：ソフトウェア、電気、メカトロニクス、ロボット工学、産業、航空宇宙、または同等のエンジニアリング分野など CまたはC++またはMATLAB/Simulinkによるコーディング経験 プロダクト化に向けたソフトウェア開発分野における、1～3年間の実務経験 ネイティブレベルの日本語を理解する能力。（例：JLPTまたは同等のレベルに基づくN1以上の日本語が必要です） 2年以上の就労経験 歓迎条件 自動車業界での実務経験 ADAS走行プランニング技術、もしくは車両ダイナミクス制御技術（例：ACC、AEBSなど）の実務経験 組み込みシステム向けに最適化されたリアルタイムアプリケーションの開発経験 アジャイルソフトウェア管理ツールを使った開発経験 Pythonなど（これらに限定されない1つ以上）のプログラミング言語の経験 Linuxでの開発経験
Company Description Do you want to develop your career and make an impact in the fast-growth, fast-moving B2B technology space? At Informa TechTarget, you’ll collaborate and grow alongside some of the industry’s most respected experts. You’ll
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのIdentity & End Userセキュリティチームは、当社のIDプロバイダー、ユーザー、エンドポイントを保護します。企業IT運用部門や他のセキュリティチームと緊密に連携し、組織のセキュリティ態勢を強化するソリューションを開発。オンプレミスおよびクラウド上の企業のコンピューティング資産とデータ資産を保護します。また、Woven by Toyotaの各チームに対し、安全なソフトウェアソリューションの開発を支援する専門的なコンサルティングを提供しています。 求める人材 ハイブリッド環境（オンプレミス／クラウド）の企業インフラにおいて、多様なプラットフォームやシステムを横断したアイデンティティプロバイダー、ユーザー、エンドポイントセキュリティの実務経験をお持ちの方を募集しております。新規サービスや製品のセキュアな設計、セキュリティ自動化ツールの導入にご参画いただきます。セキュリティ基準やベストプラクティスに関する知識を有し、セキュリティとユーザーエクスペリエンスのバランスを適切に取ることが求められます。成功する候補者には、深い技術的知識と情報セキュリティ分野での実績、特に多様なオペレーティングシステムにおけるIDシステムおよびエンドポイント管理の経験が求められます。すべての要件を満たしていない場合でも、それを補う関連経験をお持ちの方は、ぜひお話しさせていただきたいと考えております。 業務内容 Entra ID、Entra Domain Services、およびGoogle Workspaceで管理されるユーザーIDを保護します 脅威を特定し、セキュリティ対策を実施することで、Windows、macOS、Linux、iOS、Androidのエンドポイントを保護します 企業のオンプレミスおよびクラウドインフラ向けに、セキュリティに重点を置いたソリューションを設計、サポート、展開し、セキュリティ運用の卓越性を推進します インフラストラクチャITチームにとって、セキュリティに重点を置いた協力者となります リスク、セキュリティ、コンプライアンスに関する懸念事項を解決するため、アーキテクチャに関する議論に参加します 機密性の異なる複数のレベル、および複数の対象者に対して、効果的にコミュニケーションを取ります Identity & End Userセキュリティ担当マネージャーに報告し、ハイブリッド勤務方針に従い週3回出社すること 必須条件 ・コンピュータ情報システム／セキュリティまたは関連分野における学士号以上の学位、もしくは同等の実務経験 ・関連するインフラセキュリティ分野での3年以上の実務経験、およびエンドポイント管理 ・サーバー管理ソリューションの設計／導入／運用における2年以上の実務経験（例：Intune、Jamf、Puppet）
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Company:Qualcomm CDMA Technologies, Y.K. Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Applications Engineering General Summary: As a member of the Qualcomm Japan Customer Engineering Team, the candidate will be responsible for supporting Qualcomm customers using Snapdragon chipsets
Job Description: DXC Luxoft is looking for a senior Japanese Solution Lead to join our DXC Japan team. In this role you will focus on technology aspect of business development and projects execution with our customers
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Inventor Activationチームは、Woven City ManagementのInventor Acceleration and Services組織に属しています。私たちのミッションは、単に人を集めることではなく、スタートアップ、大企業、行政機関、教育機関と連携して、Woven CityにInventorとして参画してもらい、新たな実証や発明が生まれる“Kakezan”の種をつくることです。本ポジションはそのミッションの“実行”を担い、特にInventor Garageにおける施設・アセット・の円滑な運営に加えて、Inventor同士のKakezanを生み出すコミュニティを円滑に保つことに重点を置きます。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 私たちは、「何がInventorにとって必要か」を常に模索し、活気のある施設運営やコミュニティプログラムへと落とし込める“実行力”のある方を探しています。Inventor Garageの“顔”として日々現場に立つことに抵抗がなく、Inventor企業の開発担当者、Woven Cityに住むWeaverなど、様々な立場の方と短期間で信頼関係を築くことができる方。プログラムを週次・月次で安定して回し続けるための運営の細部にまでこだわりを持てる方を求めています。 業務内容 Inventor Garageを利用するInventorやスタートアップの日常的な窓口となり、利用開始のサポート、運営上の課題解決、現地での質の高い実証実験機会の提供を行う Inventor Garage、e-Palette、その他Woven Cityのアセットの活用を推進し、利用状況のトラッキングや課題の可視化を行う Meetupイベントやツアーなど、Inventor Garageにおける定期的なコミュニティプログラムを企画・運営し、Inventorおよび将来のInventor候補が継続的に施設と関わり続ける状態をつくる 外部のパートナーイベントにWoven
Who We Are:IMG is a leading global sports marketing agency, specializing in media rights management and sales, multi-channel content production and distribution, brand partnerships, strategic consulting, digital services, and events management. It powers growth of revenues,
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのBehaviorチームは、データ駆動型自動運転を支えるデータ基盤を構築しています。私たちの業務は多岐にわたります。ペタバイト規模のマルチモーダルな車両データおよびシミュレーションデータの分析、データ取り込みから可視化までのスケーラブルなデータパイプラインの設計、そしてMLベースのMotion Planningをオンボード・オフボードの双方で支える正規化されたデータセット、メトリクス、セルフサービスツールの提供などです。私たちは、人間中心の自動運転ソリューションを通じてすべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLチームおよびプラットフォームチームと密接に連携し、高品質なデータセットの発掘・変換・提供を行う、経験豊富なシニアデータエンジニアを募集しています。データ取り込みから可視化までのデータパイプラインを構築し、他のメンバーが安心して私たちのデータの上に構築できるようなツールとイントロスペクションを提供します。複数の大規模プロジェクトの背後にあるデータアーキテクチャを設計・所有し、データプロダクトを単一の信頼できる基盤へと統合し、次世代の自動運転車プラットフォーム向けモデルのリリースを加速させることで、トヨタの何百万台もの市販車に影響を与えることができます。私たちは、自動運転技術とそれが人類にもたらす可能性に情熱を持つ方を求めています。 シニアメンバーとして、テクニカルリーダーとしての役割を担い、エンジニアのメンタリング、データエンジニアリングの品質基準の設定、そして周囲のチームのデータ能力の向上に貢献していただきます。私たちは、「What can I do for you?（何をお手伝いできますか？）」と問いかけ続ける「Giver」マインドセットと、たとえ困難な対話であっても長期的に正しい設計を主張し抜く信念を高く評価します。 このポジションは、大きな裁量と広い責任範囲を持ちます。あなたは、個々のプロジェクトを超えて長く影響を及ぼす技術的方向性を定め、まだ正しい構造が定義されていない曖昧でゼロベースの課題に挑み、データプラットフォームの成熟とともに自らの影響範囲と技術的リーダーシップを広げていきます。組織全体という、より広い視座で活躍する準備ができた卓越したシニアエンジニアに最適なポジションです。 ハイブリッドな働き方を好み、週に3日、日本橋（東京）オフィスに出社できる方を歓迎します。 業務内容 組織全体のデータを統合するためのエンドツーエンドのデータアーキテクチャを所有し、その技術的方向性を定める。ローカル最適ではなく長期的な視点に立ち、スケーラビリティ・信頼性・コストにわたる設計上および運用上のトレードオフを評価しながら、一貫性があり、検索可能で信頼性の高いプラットフォームへとまとめ上げる データ取り込みから変換、提供、可視化に至るまでのデータパイプラインを設計・構築する。生の車両・シミュレーションログを、信頼でき再利用可能な正規化データセットへと変換し、その発掘・モデリング・提供を通じてデータの価値を引き出すとともに、チーム間で一貫性を保つ チームを越えて共通の技術的方向性を定める。組織全体のステークホルダーと連携して彼らのデータニーズを理解し、技術的なトレードオフを厳密かつ客観的に評価し、ロードマップに影響を与え、単一の信頼できるデータ基盤（single source of truth）へと合意を導く。その際、重要なインサイトを技術者・非技術者の双方にとって明確な形で提示する 担当領域のデータセットについて、データプロダクト、Service Level Agreement、および組織全体で分析をスケールさせるセルフサービスのダッシュボードやツールを定義・所有し、あわせてそれらの約束を守るための監視・アラート・運用体制を構築する 組織が大きなアーキテクチャ上の決断にコミットする前に、迅速なプロトタイピングと集中的な技術調査を通じてリスクを低減し、未解決の問いをエビデンスに基づく意思決定へと変える アーキテクチャ、データモデル、インターフェース、意思決定を明確にドキュメント化し、設計・トレードオフ・生み出されるデータセットを、組織全体の他のメンバーが理解し、活用し、保守しやすいものにする チームを超えたテクニカルリーダーとして行動する。エンジニアをメンタリングし、他のチームにも採用されるデータエンジニアリングのベストプラクティスと標準を確立し、Autonomy組織全体のデータ能力を高める 必須条件 本番環境のデータパイプラインおよびデータプラットフォームを大規模に構築・運用した7年以上の経験
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