Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of the Rakuten Ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Telecom Business Application Supervisory
Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of Rakutens ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Cloud Platform Supervisory Department (CPSD)
Our vision is to transform how the world uses information to enrich life for all. Micron Technology is a world leader in innovating memory and storage solutions that accelerate the transformation of information into intelligence, inspiring
Company Overview KLA is a global leader in diversified electronics for the semiconductor manufacturing ecosystem. Virtually every electronic device in the world is produced using our technologies. No laptop, smartphone, wearable device, voice-controlled gadget, flexible screen,
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ispace is looking for Thermal engineer to join our growing mechanical design team. ispaceでは、現在事業拡大に伴い、宇宙機の熱設計・解析をリードできる熱設計エンジニア（Thermal Engineer）を募集しています。複数の月着陸ミッションが同時進行する中、技術チームの強化を進めており、宇宙機開発における熱設計の専門性を発揮いただけるMid-Seniorレベルの方をお迎えしたいと考えています。 #LI-Hybrid Key Responsibilities 着陸船や衛星など宇宙機システム開発のための熱的設計の取り組みをサポート 熱解析を実施して宇宙機システムの熱コンポーネント設計 設計仕様書及びDesign Reviewのサポート Design trade-off study、材料選定、製造工程、設計検証といった設計サポート テスト計画及びレポートの作成、テストデータ解析、コンポーネント/システム試験用JIG設計のサポート。 熱モデルの構築のサポート、熱解析を実行し、エンジニアリングモデルとフライトモデルの温度を予測。 熱、および運用パフォーマンスのための宇宙機システムの詳細設計とそのサポート。 熱、および運用パフォーマンスのためのLanderシステムの詳細設計とそのサポート。 ラピッドプロトタイピング、ハードウェアアセンブリ、組み立て作業、およびテストサイトへの移動を含むテストのサポート。 チームリーダーとグループマネージャーへの報告。 チーム間のプロアクティブな調整の維持、プロジェクトの目標バランスを取り、達成させる。 Requirements 機械工学または航空宇宙工学の理学士および/または修士 航空宇宙または航空アプリケーションの設計における3年以上の経験 人工衛星または宇宙船の熱設計と分析の知識 熱分析のためのサーマルデスクトップの習熟度 優れた対人スキル、組織スキル、コミュニケーションスキル
About Dialpad Dialpad is the AI platform for customer experience, built to resolve customer problems in real time across voice and digital. Our AI agents learn from your best human agents and improve with every interaction,
About the Team The Solutions Engineering team is made up of trusted technical advisors who help organizations adopt OpenAI’s technology safely, effectively, and responsibly. We partner closely with customers, Sales, Product, Engineering, and Security to translate
Xperi invents, develops and delivers technologies that create extraordinary experiences at home and on the go for millions of people around the world. Powering billions of consumer electronics, connected cars and digital content titles, we make
At Tetra Pak we commit to making food safe and available, everywhere; and we protect whats good – protecting food, protecting people, and protecting the planet. By doing so we touch millions of peoples lives every
私たちのリアルな様子はこちらから→ 株式会社アストロスケールの会社情報 - Wantedly Export Control Laws: Unless explicitly notified otherwise, our vacancies are covered by Export Control Laws which require candidates to be from an Export Safe Country as deemed by the Japanese Government. The
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Shopifyエンジニア AnyMind Groupのブランドコマース事業では、国内外の大手ナショナルクライアントを中心に、クライアントの事業成長を実現する総合的なデジタルマーケティングソリューションを提供しています。 現在、ブランドコマース事業が急成長しており、ビューティーケアや家電製品のグローバルブランドを日本・アジア全域に展開しています。事業が急拡大する中で、Shopifyを中心としたECストアの構築・運用・改善ニーズが急増しており、より高度なエンジニアリングと、データ活用による成長加速が求められています。そこで今回、事業部の「ど真ん中」に入り込み、ShopifyとデータテクノロジーでECの売上・体験を最大化する「Shopifyエンジニア」を募集します。 ミッション 「Shopify実装の力で、ブランドECの売上と顧客体験を最大化する」 ストアのUI/UX改善からタグ設計・データ計測基盤の構築まで、Shopifyに関わる技術実装を一手にリードしていただきます。マーケターやEC運用者の「こうしたい」を素早く形にし、施策の効果を数字で証明できる環境を整えることがこのポジションのコアミッションです。 具体的な業務内容 1. Shopifyストア構築・開発 Shopifyを用いたストア構築・運用全般 テーマ編集／Liquidの軽微なカスタマイズ アプリの選定・導入・設定管理 商品・コンテンツ・ページの更新・管理 2. 計測・タグ設定 データレイヤーの設計・実装 Shopify Pixel・GTM・GA4を用いた高度なイベントトラッキング設計 サーバーサイドタギングの実装 3. サイト改善 UI/UX改善・LPO・CROの施策実施 システムベンダーや社内担当者との調整・要件共有 技術スタック（想定） ※課題解決のために最適な技術を自由に選定いただけます。言語JavaScript, Python, Node.js, ReactShopifyLiquid, Shopify CLI, Shopify Pixel, カスタムAppインフラ/クラウドAWS, GCP, Docker,
企業概要 会社概要 【ミッション】 工業用内視鏡の商品開発と要素技術開発におけるレンズ・メカ開発・設計 Sim技術推進により開発効率の向上 【背景】 商品化の加速による収益向上に向けて、商品の開発力の増強 【工業用内視鏡】 航空機や自動車のエンジン内部、発電所のタービン内部、プラントの配管内部のように、人が直接見ることができない場所の状態を確認して問題箇所を発見し、事故を未然に防ぐなど、社会のインフラを支える重要な役割を担っています。災害時には人が入れない場所で生存者を捜索するために用いられることもあります。 求人内容 具体的な業務内容 ⓵工業用内視鏡の筐体設計、および要素技術開発 顧客の要求から製品仕様をマーケティング部門とも調整の上、設計に展開、製造部門と生産性確認など立上げフォローを主体的に提案・実行し、新製品を開発する。 光学技術者、エレキ技術者と連携して設計頂く。 筐体設計 レンズを搭載した光源ユニットの開発 内視鏡の湾曲機構 熱設計、耐環境性設計（落下衝撃、防水）*MIL試験やIP試験 求める人柄像 問題を自分事として捉え、積極的・主体的にアクションを計画・提案し、実行できる方。 課題解決に向けて関係者を巻き込みながらリーダーシップを発揮できる方、歓迎致します。 資格 必須要件 応募可の最終学歴：大学院・大学 日本語力（必須）：ネイティブレベル 専門スキル・資格等： 機械設計スキル 3D_CAD、製図 4力学の基礎知識 科学的、論理的に評価結果を分析できる統計学などの基礎知識 経験 内視鏡設計開発経験、それに近しい超小型精密機器開発経験 ー顧客要求から品質機能展開、製品仕様へ落とし込み、設計に反映 歓迎要件 英語力：会話・読解・作文力 中級
About the Team OpenAI’s Forward Deployed Engineering team partners with customers to turn research breakthroughs into production systems. We operate at the intersection of customer delivery and core platform development. About the Role As a foundational
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience engaging with, and presenting to, technical stakeholders and executive leaders. Ability to communicate
主な業務範囲 要件定義サポート、プロトタイピング、データパイプライン開発、LLMオーケストレーション、CI/CD、クラウドデプロイ、運用サポート。 主な責任（Key Responsibilities） 実践的な質問や前提条件の特定を行い、ビジネスニーズを管理可能な技術タスクへ分解することで、要件の明確化をサポートする。 AIおよび自律型エージェント（Agentic）アプリケーションの概念実証（PoC）、プロトタイプ、MVPコンポーネント、および本番対応機能を開発する。 Pythonサービス、API、データパイプライン、LLMオーケストレーションフロー、プロンプト/コンテキストロジック、および統合コンポーネントの構築と維持を行う。 GitHub Enterpriseまたは同等のツールを使用し、ソース管理、プルリクエスト、コードレビュー、ブランチ戦略、およびリリース連携を行う。 自動テスト、CI/CDパイプライン、コンテナ化されたデプロイ、モニタリングフック、および環境設定を実装する。 クラウド、セキュリティ、アーキテクチャ、データ、運用チームと連携し、エンタープライズのデリバリー基準を満たす。 デイリースクラム、スプリントプラニング、バックログリファインメント、デモ、レトロスペクティブ（振り返り）などのアジャイルセレモニーに積極的に参加する。 技術設計、セットアップ手順、既知の制限事項、運用ランブック、サポートノートを明確にドキュメント化する。 必須の技術スキル（Required Technical Skills） クラウド開発経験: Azure、AWS、Google Cloudなどのプラットフォーム（Azure経験者優遇）。 Pythonプログラミング: バックエンド開発、データ処理、自動化、AIアプリ開発のための高いPythonスキル。 データエンジニアリングの基本: データパイプライン、API、構造化/非構造化データの取り扱い、バリデーション、データ変換。 LLM/エージェント開発フレームワーク: LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen等の使用経験。 LLM概念の理解: プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、検索パターン（Retrieval）、評価、エラー分析など。 CI/CD・ソース管理: GitHub Enterprise、GitHub Actions、Azure DevOps、または同等のツール経験。 Docker / Kubernetesの基本:
Company Overview Docusign brings agreements to life. Over 1.5 million customers and more than a billion people in over 180 countries use Docusign solutions to accelerate the process of doing business and simplify people’s lives. With
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 5 years of experience with software development using Python or similar coding languages. Experience taking production-grade AI solutions from conception to
Overview SoundHound provides Voice AI to top car companies worldwide, such as Hyundai, Kia, Mercedes-Benz, Peugeot, Citroen, Opel, Vauxhall, DS, and more. The Technical Program Manager, Automotive+ has a key role in ensuring the success of