Who Are We? Postman is the world’s leading API platform, used by more than 45 million+ developers and 500,000 organizations, including 98% of the Fortune 500. Postman is helping developers and professionals across the globe build the
Join HSBC Global Payments Solutions (GPS) as an Associate Project Manager, within our Client Connectivity team. At HSBC, our GPS Client Connectivity team are dedicated to enhancing client experiences and driving growth through seamlessly onboarding our
Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
【Job Responsibility】 1)AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。 2)オペレーション領域の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。 3)LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。 【Key Tasks & Accountabilities】 1)LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装（ハンズオン中心）。 2)LLMアプリケーション（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）の開発・標準化への寄与。 3)プロジェクト／プロダクトのデリバリー（PoC〜本番展開）：要件整理、開発、進捗管理。 4)LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。 5)データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。 6)ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。 【Qualifications / Experience】 1)AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア／クラウドエンジニアリングのいずれかの分野での実務経験（3年以上が望ましい）。 2)オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。 3)AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。 4)RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。 5)PythonおよびSQLの実務経験。 6)統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。 7)保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。 8)日本語：ビジネスレベル 英語：ビジネスレベル 【募集要項】 ・勤務地：東京本社オフィス（東京都中野区東中野3-14-20）または在宅勤務のハイブリッド勤務 ・雇用形態：正社員 ・勤務時間：フレックスタイム制；始業および終業の時刻は社員の決定に委ねる（標準となる１日の労働時間：7時間） フレキシブルタイム6時00分から22時00分、コアタイム なし、1日における最低勤務時間 4時間 休憩時間60分（1日の実労働時間が4時間を超える場合） ・給与：当社規程により決定
【Job Responsibility 】 1)AI Platform & Engineering チームのリードとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AI・エージェンティックAIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。 2)オペレーション領域（引受、保全、損害サービス、バックオフィス等）の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。 3)LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスを整備し、安全かつ効率的に展開・運用できる仕組みを構築する。 4)Japan P&C の Data & AI 戦略を理解した上で、業績目標およびオペレーショナル・エクセレンス目標の達成に貢献する。 【Key Tasks & Accountabilities】 1)LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションのロードマップ策定および優先順位付け。 2)LLMアプリケーションのリファレンスアーキテクチャ設計（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）および標準化。 3)プロジェクト／プロダクトのデリバリー統括（PoC〜本番展開）：要件整理、スコープ定義、進捗管理、リスク管理。 4)LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスに関するガバナンス枠組みの設計・運用。 5)データサイエンスチーム、IT部門、業務部門との連携によるユースケース創出と実装支援（例：Agentic AI Telephony、Image STP、Citizen Development、LINE & digital tools、AI-assisted coding）。 6)チーム内外でのリーダーシップ発揮（役割分担の明確化、ナレッジ共有の促進）。
About Appier Appier is a software-as-a-service (SaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI into ROI by making software
Appealing Points: Work with Enterprise SAP Master Data: Manage and optimise critical SAP master data (Material, Vendor, Customer, BOM) while ensuring data quality, governance, and seamless integration across MM, SD, and FI modules. End-to-End SAP Testing
Appealing points: Build Enterprise Solutions on ServiceNow: Develop custom applications, workflows, and enterprise extensions across ServiceNow ITSM, ITOM, CSM, HRSD, IRM, and App Engine for large-scale digital transformation projects. Work with Modern Technologies: Gain hands-on experience
私たちについて Cogent Labsコージェントラボは、東京を拠点とするAIスタートアップです。 2014年の創業以来、「AIを実社会で役立つ技術にする」ことを目指し、企業の業務効率化を支援するAIプロダクトを開発してきました。 主力プロダクトである SmartRead は、AIによる文書処理を自動化するサービスとして、多くの企業で利用されています。また現在は、検索・対話型AIを活用した SmartFind をはじめ、ワークフロー自動化や新たなAIプロダクトの開発にも取り組んでいます。 Cogent Labsの特徴は、アプリケーションだけではなく、その基盤となるAIモデルまで自社で研究・開発していることです。独自の大規模ドキュメントモデルをはじめ、最新のAI技術を実際のビジネス課題の解決につなげています。 社員はさまざまな国や地域のバックグラウンドを持ち、エンジニアリング、プロダクト、ビジネスの各チームが密に連携しながらプロダクト開発を進めています。 募集背景 Cogent Labsでは複数のAIプロダクトを継続的に開発・運用しています。 プロダクトの成長に伴い、品質保証に求められる役割も大きくなっています。 私たちが目指しているQAは、リリース前のテストだけを担当する組織ではありません。 要件定義や設計レビューの段階から品質を考え、開発チームと一緒に品質をつくり上げることを重視しています。また、手動テストとテスト自動化を適切に組み合わせながら、継続的な品質改善に取り組んでいます。 今後さらに品質保証体制を強化するため、新たなQAエンジニアを募集します。 このポジションについて 本ポジションでは、AIプロダクトの品質保証全般をご担当いただきます。 担当する業務は、テスト実施だけではありません。 要件レビュー テスト計画・設計 手動テスト テスト自動化 リリース前後の品質確認 品質改善活動 など、QAライフサイクル全体に携わっていただきます。 日本のお客様向けサービスであるため、日本語でのコミュニケーションは重要です。一方で、エンジニアチームは多国籍なメンバーで構成されており、社内では日本語・英語の両方を使用しています。 入社時点では日常会話レベルの英語力があれば十分です。日々の業務を通じて、自然に英語でのコミュニケーションにも慣れていただけます。 私たちは経験年数よりも、「より良い品質をつくりたい」という姿勢を重視しています。 ジュニアからミドルレベルまで、学ぶ意欲を持ち、チームと協力しながら主体的に行動できる方を歓迎します。 この仕事の魅力 品質をつくるQA QAは開発工程の最後に品質を確認するだけではありません。