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【Job Responsibility】 1)AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。 2)オペレーション領域の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。 3)LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。 【Key Tasks & Accountabilities】 1)LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装（ハンズオン中心）。 2)LLMアプリケーション（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）の開発・標準化への寄与。 3)プロジェクト／プロダクトのデリバリー（PoC〜本番展開）：要件整理、開発、進捗管理。 4)LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。 5)データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。 6)ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。 【Qualifications / Experience】 1)AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア／クラウドエンジニアリングのいずれかの分野での実務経験（3年以上が望ましい）。 2)オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。 3)AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。 4)RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。 5)PythonおよびSQLの実務経験。 6)統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。 7)保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。 8)日本語：ビジネスレベル 英語：ビジネスレベル 【募集要項】 ・勤務地：東京本社オフィス（東京都中野区東中野3-14-20）または在宅勤務のハイブリッド勤務 ・雇用形態：正社員 ・勤務時間：フレックスタイム制；始業および終業の時刻は社員の決定に委ねる（標準となる１日の労働時間：7時間） フレキシブルタイム6時00分から22時00分、コアタイム なし、1日における最低勤務時間 4時間 休憩時間60分（1日の実労働時間が4時間を超える場合）
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About Appier Appier is a software-as-a-service (SaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI into ROI by making software
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私たちについて Cogent Labsコージェントラボは、東京を拠点とするAIスタートアップです。 2014年の創業以来、「AIを実社会で役立つ技術にする」ことを目指し、企業の業務効率化を支援するAIプロダクトを開発してきました。 主力プロダクトである SmartRead は、AIによる文書処理を自動化するサービスとして、多くの企業で利用されています。また現在は、検索・対話型AIを活用した SmartFind をはじめ、ワークフロー自動化や新たなAIプロダクトの開発にも取り組んでいます。 Cogent Labsの特徴は、アプリケーションだけではなく、その基盤となるAIモデルまで自社で研究・開発していることです。独自の大規模ドキュメントモデルをはじめ、最新のAI技術を実際のビジネス課題の解決につなげています。 社員はさまざまな国や地域のバックグラウンドを持ち、エンジニアリング、プロダクト、ビジネスの各チームが密に連携しながらプロダクト開発を進めています。 募集背景 Cogent Labsでは複数のAIプロダクトを継続的に開発・運用しています。 プロダクトの成長に伴い、品質保証に求められる役割も大きくなっています。 私たちが目指しているQAは、リリース前のテストだけを担当する組織ではありません。 要件定義や設計レビューの段階から品質を考え、開発チームと一緒に品質をつくり上げることを重視しています。また、手動テストとテスト自動化を適切に組み合わせながら、継続的な品質改善に取り組んでいます。 今後さらに品質保証体制を強化するため、新たなQAエンジニアを募集します。 このポジションについて 本ポジションでは、AIプロダクトの品質保証全般をご担当いただきます。 担当する業務は、テスト実施だけではありません。 要件レビュー テスト計画・設計 手動テスト テスト自動化 リリース前後の品質確認 品質改善活動 など、QAライフサイクル全体に携わっていただきます。 日本のお客様向けサービスであるため、日本語でのコミュニケーションは重要です。一方で、エンジニアチームは多国籍なメンバーで構成されており、社内では日本語・英語の両方を使用しています。 入社時点では日常会話レベルの英語力があれば十分です。日々の業務を通じて、自然に英語でのコミュニケーションにも慣れていただけます。 私たちは経験年数よりも、「より良い品質をつくりたい」という姿勢を重視しています。 ジュニアからミドルレベルまで、学ぶ意欲を持ち、チームと協力しながら主体的に行動できる方を歓迎します。 この仕事の魅力 品質をつくるQA QAは開発工程の最後に品質を確認するだけではありません。