ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについてEnterprise AI は、シームレスなエンドツーエンドの機械学習ツール環境を提供し、自動運転やスマートシティなどの機械学習プロジェクトの開発を支援し加速させます。 AI ソリューションチームは、Enterprise AI の一環として、トヨタグループおよび関連企業の顧客が機械学習モデルを開発する際に直面する課題を、Enterprise AI チームが開発した製品を用いて解決するための直接的なサポートを行っています。私たちのチームは、常に成長を目指す姿勢を持ち、質の高い成果を追求しながら、メンバー一人ひとりが自分らしさを保ちつつ、独自のアイデアを自由に発信できる環境をつくっています。誰もが意見を述べやすく、そのすべての声が同じように尊重されるオープンな文化を大切にしています。 求める人材私たちは、複雑な課題を機械学習の技術で解決することに情熱を持つ、優れた機械学習エンジニアを募集しており、顧客は社内の Woven チームだけでなく、トヨタ関連企業も含まれます。このポジションでは、チーム内の他の機械学習エンジニアと協働しながら、Enterprise AI の製品開発メンバーやさまざまなステークホルダーとも連携し、機械学習エンジニアの知識とスキルを活用し、エンジニアとして成長しつつ、難解で高度な課題に挑み、解決へと導きます。 業務内容 コンピュータビジョンや自然言語処理など、幅広いタスクに対応する高度な機械学習モデルを設計・開発する データの収集、前処理からモデルのトレーニング、評価、デプロイまで、機械学習のワークフロー全体を管理する ステークホルダーと協働し、ビジネス上の課題やニーズを技術的な要件に変換し、AI ソリューションの開発に貢献しそれらを推進します 透明性と再現性を確保するため、方法論、分析、結果の包括的な文書化を維持する チームの技術的方向性に貢献し、部門横断的なチームと緊密に連携して複雑な AI の課題に取り組む 最新の機械学習技術およびツールを常にキャッチアップし、それらを応用し既存のソリューションおよび業務プロセスを改善する 必須条件 コンピュータ・サイエンスおよび関連技術分野の修士号、または同等の実務経験 2年以上の Python によるソフトウエア開発経験 2年以上のデータ処理、モデル実装、モデル評価、モデル最適化、モデル展開を含む機械学習開発経験 ディープラーニングの実務経験 コンピュータ・ビジョンおよび／または大規模言語モデル（LLM）の実務経験 ビジネスレベルの英語力 歓迎条件 工学、コンピュータ・サイエンス、または関連技術分野の修士号または博士号を有する方 ユニットテスト、CI/CD パイプライン、モデル追跡、アーティファクト管理など、機械学習ワークフローやツールの実務経験 AWS、GCP、Azure などのクラウドプラットフォームの実務経験 エッジデバイスへのモデル導入経験
Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 私たちは、交通事故死傷者ゼロを目指し、ヒト・モビリティ・インフラの三位一体で交通安全を追求しています。その中でもインフラ分野に注力し、交通円滑性と安全性の両立を実現するプロダクト開発にチャレンジしています。この取り組みをさらに加速させるため、私たちは、高いモチベーションと情熱、そして技術力を備え、機械学習モデルの構造を理解した上で本番稼働環境への適用・性能改善に取り組んできたエンジニアを募集しています。このポジションでは、交通・モビリティ領域や関連分野、または他分野からの知見を活かし、機械学習モデルの開発・運用スキルを発揮し、交通安全性の向上や交通効率化に直結するサービスの実現を担っていただきます。 業務内容 複数の交通参加者(車両・歩行者・自転車など)の時系列位置情報などを用いて、将来の挙動を推論するモデルを設計・開発・運用する Woven Cityでの実証試験を可能とする、人、車両、モノの物理アクセス制御システムを設計・開発・運用する 他エンジニアと協力して要件定義、アーキテクチャ設計、コーディング、テスト等のソフトウェア開発工程を遂行 多様なチーム（シティプラットフォーム、オペレーションズ、セキュリティなど）との協働による安全・包括的な要件策定 ステークホルダー（TMCやトヨタグループ各社等）との連携・調整 積極的な貢献とメンターシップによるチーム全体の技術力向上の推進 必須条件 機械学習、データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号（修士号・博士号あれば尚可）、または同等の業務経験 Pythonなどのプログラミング言語、およびPyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどのフレームワークを用いた、商用またはそれに準ずるシステム開発経験（3年以上） 機械学習分野における、ソフトウェアの技術選定・要求分析・設計・実装・運用・改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDを使用した基本的なソフトウェア開発の知識がある MLOps工程（データ準備、前処理、モデル学習、評価、最適化、デプロイ）に関する知識がある 問題発見・解決能力、主体的な業務遂行、円滑なコミュニケーションスキル ビジネスレベルの日本語能力または英語能力、及び、第二言語としての英語または日本語のスキル向上への情熱 歓迎条件 時系列位置情報や地図情報を用いた、移動体位置推定や衝突予測アルゴリズムの経験 時系列情報に対する、データ解析やモデリングの経験 地図情報・GISデータに対する、データ解析やモデリングの経験 確率的生成モデル・状態推定モデルの理解と応用経験 交通・自動運転領域などの関連分野の業界知識
役割と責任 【募集職種】 Tech Manager （メンテナンスマネジャー） GRADE : D DEPARTMENT & LOCATION : LEGOLAND Discovery Centre – Technical REPORTS : General Manager JOB SCOPE ビル、ビル設備構造、ショー、ライド、シアター、機械/電気機器、アラームなどを含めた、アトラクションの全体的なメンテナンスと安全性の確保責任。 KEY RESPONSIBILITY 技術関連分野の年間予算計画を立てる 必要に応じてグループエンジニアに最新レポートを提出する。 スタッフのトレーニング及びコンプライアンス評価を実施し組織を強化 グローバル環境チームに必要に応じてレポートの提出 MAINTENANCE WORK FOR ATTRACTION アトラクションの保守保全の年間計画・修繕計画を作成する は改善提案する) メンテナンスチェックリスト作成、保守保全作業の効率化を実施
役割と責任 【募集職種】 Tech Lead （メンテナンススーパーバイザー） GRADE : E DEPARTMENT & LOCATION : LEGOLAND Discovery Centre – Technical REPORTS : Tech Manager JOB SCOPE ビル、ビル設備構造、ショー、ライド、映画、機器、機械、アラームなどを含めた、アトラクションの全体的なメンテナンスと安全性の確保。 OBJECTIVES ・ビル設備、ショー、ライド、映画、機器、機械、アラームなどを、つねに安全で問題なく作動させ、これらの機器の最高水準を保持する。 ・すべての設備の法定定期点検の実施。社内検査制度を作成および実行し、必要に応じてその後の追加検査も実施する。すべてのフォローアップ推奨事項は、即時実施し、関連するすべての事務処理も行う。 ・すべてのアトラクション/ショー関連機器を日々点検し、常に確実に作動するように、一貫した予防保全プログラムで保護すること。新規の展示物/ライドのプロジェクト管理補佐。 BUSINESS IMPACT/ RESULT • 法定ガイダンスおよびPPMスケジュールに定められた通り、乗客デバイスの毎週、毎月、および毎年の検査や試験の管理を補佐する。すべてのスタッフが、安全かつ過度のリスクなしに、業務できるようにする。• 火災、安全衛生や非常照明の定期安全チェックを十分に実施し、危険や欠陥は、判明次第、（社内のチームの能力の範囲内であれば）すぐに修正、もしくは、テクニカルマネージャーに報告する。• 機械的、電気的な制御システムを維持し、ゲストとスタッフ両方の安全を確保し、ダウンタイムを最小限に抑える。• 設備投資関連プロジェクト、季節毎のフィーチャー、ゲスト体験向上の改修業務を調整し、外部委託業者を含むすべての関係者と連携する CREATIVITY すべての展示物の照明が十分であるようにし、すべての電球が、良好な状態にあるよう、すぐに交換、再ゲル化など実施。すべてのディスプレイの照明を毎日チェックし、高いゲスト満足度水準を確保する。 COMMUNICATION
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて エンタープライズAIチームは、トヨタおよびその関連会社に強力なAIイノベーションプラットフォームを提供することに専念しています。我々の使命は、トヨタグループ内で自動運転などの画期的なプロジェクトを推進するための包括的なエンドツーエンドの機械学習エコシステムを提供することです。「Woven by Toyota」の標準化された機械学習プラットフォームとして、トレーニングや推論からMLOps（機械学習オペレーション）に至るまで、AI開発のあらゆる側面を効率化し、トヨタの車両の安全性、利便性、自律性を向上させることを目指しています。 このダイナミックな環境の中で、データプラットフォームエンジニアリングチームは重要な役割を果たします。私たちは、トヨタおよびそのパートナーに合わせたスケーラブルでグローバルに分散されたデータ配信ソリューションを設計・実装しています。私たちのチームは、人間支援と自動化されたデータラベリングサービスの両方を開発の最前線に立っており、さまざまなモデル開発やAIソリューションの取り組みを通じて協力的に関与しています。これらの取り組みにより、データがアクセス可能であるだけでなく、実用的であることを保証し、エンタープライズ全体でのイノベーションと効率性を促進しています。 求める人材 バックエンドエンジニアとして、異なる地域に分散している機械学習エンジニアと協力しながら、ラベリング機能の開発を支援していただきます。大規模なデータセットを国を跨がるユーザーに提供します。私たちの目標は、人間や機械によってラベル付けされたデータの取得と配信を変革し、機械学習プロジェクトの世界的な発展を加速させることです。 技術的スキルとコミュニケーションスキルの両方を持っている必要があります。チームの一員として、私たちは互いに開発の質を改善するため、健全で建設的、そして前向きなフィードバックを尊重します。リファクタリング、レガシーコードの書き直し、プロファイリング、コードスタイル、コードレビューなどを促進します。 業務内容 機能の設計から導入までを一貫して実施します 複雑な問題を解決し、最先端のソリューションを提供する チームリードやソフトウェアエンジニアと協力して、ラベリング機能群のバックエンドを開発し、製品の機能要件と非機能要件を確実に満たします 複数の機械学習トレーニングデータフォーマットをサポートし、リアルタイムでの変換を可能にします データアノテーションエンジニアリングチームが所有するデータセットを用いて、機械学習データ可視化ソリューションなどの複数のデータシンクと統合します フロントエンド開発者と密に連携し、APIコントラクトを確立・維持します データアノテーションエンジニアリングチームを担当するマネージャーに直接報告します 必須条件 Python開発の経験が最低4年あり、そのうち2年以上は非同期Pythonプログラミングに専念していること、また、機械学習の基礎的な理解を持っていること 大規模なデータセットの取り扱いに精通していること。大量の行やドキュメントを持つデータベースを含み、並行性、分散コンピューティング、Blobストレージの確実な理解を持っていること。 複数のメッセージキュー（チャネル）を利用するイベント駆動型アーキテクチャに精通していること PostgreSQLやMongoDBなどの主要なRDBMSおよびNoSQLデータベースの知識 Kubernetesの実務経験 ハイブリッドワークモデルに従い、週3日オフィスで働く能力 ビジネスレベルの英語能力 歓迎条件 オープンソースプロジェクトへの貢献およびオープンソースソフトウェアを分析する能力 空間/幾何情報またはベクターデータベースに関する知識 PyTorchのデータローダーや、2D/3Dベースの機械学習トレーニングデータフォーマットの経験 機械学習、特に深層学習に関する理解 画像およびポイントクラウド処理技術の知識 機械学習や大規模並列コンピューティング環境で一般的に使用されるプログラミング言語の一つ以上に精通していること= 注意事項・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生・経験に基づく業界水準に見合った給与・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険・住宅手当・退職金制度・レンタカーサポート・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習） 私たちのコミットメント・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。...
部署紹介/Business UnitLIGHTSPEED STUDIOS は、物語性の高いストーリー、没入感のあるゲームプレイ、最先端のテクノロジーを駆使し、ゲーム開発をアートとサイエンスの融合として追求し続けています。世界中のプレイヤー、そしてあらゆるデバイスに次世代のゲームエクスペリエンスを提供することを使命としています。 LIGHTSPEED STUDIOS is made up of passionate players who advance the art & science of game development through great stories, great gameplay, and advanced technology. We are focused on bringing next generation
What you will do ビルオートメーションシステムのメンテナンスおよび提案業務 保守工程計画の作成と工程管理 保守契約管理、保守物件の保守作業 原価管理 安全管理 協力会社管理 システムトラブル対応 クレームスポット対応 継続保守契約の提案 設備改修・省エネ等の提案 How you will do it 複数の保守物件を担当 顧客への技術提案 What we look for Required 中央監視装置・自動制御システムの実務経験 空調設備または電気設備の設計・施工・保守経験 空調・衛生・電気設備の技術知識 Preferred 以下のような資格取得者歓迎 計装士 電気工事施工管理技士 電気主任技術者 管工事施工管理技士 エネルギー管理士
What you will do ビルオートメーションシステムのメンテナンスおよび提案業務 保守工程計画の作成と工程管理 保守契約管理、保守物件の保守作業 原価管理 安全管理 協力会社管理 システムトラブル対応 クレームスポット対応 継続保守契約の提案 設備改修・省エネ等の提案 How you will do it 複数の保守物件を担当 顧客への技術提案 What we look for Required 中央監視装置・自動制御システムの実務経験 空調設備または電気設備の設計・施工・保守経験 空調・衛生・電気設備の技術知識 Preferred 以下のような資格取得者歓迎 計装士 電気工事施工管理技士 電気主任技術者 管工事施工管理技士 エネルギー管理士
About ZEISS ZEISSグループは、創業者のカール ツァイスが1846年にドイツ東部の都市、イエナに開設した精密機器および光学部品の工房から急成長を遂げました。日本では1911年にカールツァイス株式会社が設立され、約400人の従業員が5つの事業所で販売とサービスを提供しています。ZEISS日本は半導体、自動車、機械工学、生物医学研究、医療技術のパートナーであり、眼鏡レンズやカメラレンズ、双眼鏡の大手メーカーでもあります。 1) 臨床試験の実施に係る業務全般 - 臨床試験関連文書の作成（IRB資料や症例ファイル作成の他、臨床試験実施計画書や同意説明文書、総括報告書等の主要文書の作成補助を含む） -モニタリングに係る業務（試験実施医療機関や責任医師の選定；臨床試験依頼・契約；IRB/ Institutional Review Boardへの文書提出・手続き、治験使用機器の交付・回収・保管状況及び出納確認；試験開始前、実施中、終了時のモニタリング；症例報告書を用いたタイムリーなデータ回収；直接閲覧による症例報告書とカルテ等の照合；データクリーニング時のクエリ対応サポート；モニタリング報告書作成；必須文書チェックと保管状況の確認；治験終了手続きなど） -CROの管理（モニタリング業務、データマネジメント、統計解析等の業務の一部を外部委託する場合） 2) 治験依頼者として他の部員及びグローバル・チームと協力し、タイムラインを遵守し、臨床試験プロジェクトの適切な運営に寄与する 3) 承認申請に係る業務全般 - 規制当局との対面助言等の実施補助 - 承認申請に必要な情報を社内外から収集し、承認申請書案を作成する。 - 規制当局からの照会事項への対応補助 - GCP信頼性調査の対応 4) メディカルアフェアーズとして、企業主導研究および医師主導研究の計画、実施、結果の公表を行う - Strategic planの作成 - 関連法規、社内手順に従い、企業主導研究／医師主導研究を管理 医療機器の臨床試験経験、またはメディカル・アフェアーズ関連業務の経験 臨床試験(眼科製品)に関連した実務経験または眼科の知識 a) 治験に関する文書の作成（治験実施計画書、同意書、治験総括報告書、SOP等） b)
JOB DESCRIPTION: JOB DESCRIPTION – 品質（シニア）スペシャリスト QC Primary Function （職務概要） 製造販売する製品の品質保証及びQMS省令及びAbbott Quality Policy（AQ）に準拠した品質マネジメントシステムの構築・維持 Major Responsibilities (具体的職務内容) - - - - - - - - - - - - 製品の受入検査・ラベリング手順（包装手順書）の作成及び維持管理 - 製造記録書類の保管 - 品質文書の作成・管理（手順・記録の作成、承認管理及び保管等） - 製品上市プロセスへの参画および必要な部門との連携 -
Babel Street is the trusted technology partner for the world’s most advanced identity intelligence and risk operations. We deliver advanced AI and data analytics solutions providing unmatched, analysis-ready data regardless of language, proactive risk identification, 360-degree
Work ScheduleStandard (Mon-Fri) Environmental ConditionsOffice Job Description ファシリティスペシャリストとして当社に参画いただき、cGMPおよび関連手順に基づき、施設・設備の安定運用、維持管理、継続的改善を担っていただきます。 当社のミッションである「世界をより健康で、よりクリーンで、より安全にする」取り組みを支える重要なポジションとして、倉庫および関連インフラの安全かつ安定した運営に貢献していただきます。 本ポジションでは、建物システムの日常運用、ベンダー管理、保守活動の推進、施設関連記録の管理を幅広く担当いただきます。 主な業務内容： cGMP/GxP基準、社内手順、安全要件に従い、施設関連業務を確実に実行する EMS（環境モニタリングシステム）、BMS（ビル管理システム）および関連設備の運用、設定管理、記録確認を担当する 施設システム・手順・記録がサイト要件に適合していることを維持管理し、逸脱・不具合発生時には迅速に報告・エスカレーションする 空調、電気、冷蔵冷凍、セキュリティなどの重要設備の安定運用を維持する 日常的な施設メンテナンス（計画、スケジューリング、実行）を推進し、必要に応じて外部業者と連携する 倉庫・オフィスレイアウト、配線図、設備図面などの施設関連文書を最新の状態に維持する 設備導入、施設改善、レイアウト変更プロジェクトの実行および進捗管理を担当する 新規設備の導入、適格性評価（IQ/OQ/PQ）、校正業務を関連部門と連携して実施する 設備台帳、保守・校正・適格性評価記録、ベンダー作業報告書などの文書・記録を適切に管理する 外部業者・サービスプロバイダーの窓口として、作業調整、入館対応、立会い、記録確認を行う ベンダー契約やサービス内容の整理・評価を通じて、適切な委託管理を支援する 清掃、害虫駆除、保守サービスなど、施設維持に必要な外部サービスの運用管理を行う 保管エリアの温湿度モニタリングを監視し、アラーム・逸脱発生時の初動対応および調査支援を行う 設備故障、不適合、逸脱に対する一次調査を実施し、是正・予防措置（CAPA）の実行を推進する 内部監査・外部監査・査察に向けた準備および対応を行い、オペレーションおよびQAを支援する その他、ラインマネージャーの指示に基づく業務を遂行する 応募要件： 施設管理、エンジニアリング、または関連技術分野の学士号、または、倉庫・物流環境における施設メンテナンスの実務経験 建物設備（空調、電気、冷蔵冷凍、セキュリティ等）に関する基礎知識 施設保守・インフラ管理および予防保全の基本理解 GMP/GxP、規制遵守、文書管理に関する基本的な理解 ベンダー・社内関係者と円滑に調整できるコミュニケーション能力 問題の整理、事実確認、適切な報告・エスカレーションができる能力 計画的に業務を遂行し、正確な記録を維持できる能力 日本語での業務遂行能力（口頭・文書）
業務内容： サービスオペレーションチームで、主に納品済みの自社純水・超純水装置の電話・メール応対（使用方法やトラブルシューティングなど）を行っていただきます。 電話応対で技術員派遣が必要と判断された場合、見積もり作成、サービスマン（修理）の手配、部品手配、作業終了後の売り上げ処理も行っていただきます 応募条件： セールスサポート、電話対応の経験１年以上ある方優遇 機械修理等（ＰＣ、車等）の技術経験ある方優遇 TOEIC 500点以上程度の英語力の方優遇 SFDC経験ある方優遇 理化学・医療機器系の業界経験ある方優遇 勤務地 東京本社 新人装置研修で製品や構造、原理について学んでいただきます。 海外トレーニング数年に1回程度あり サービス系のマニュアルは英語になります...
Main Mission of Job “Careers that Change Lives” 新規機械系大型Capital製品に関して Field Service & Repairの業務に責任を持つ。 Main Responsibilities “A Day in the Life” 顧客への設置前確認・設置・定期点検・修理・ソフトウェアアップグレード・技術問合せ対応業務の提供 新規市場導入に関わるサービス準備サポート サービス業務管理（設置情報管理、苦情情報管理、保守パーツ管理、測定器管理、等） 営業デモ・顧客トレーニングサポートおよびデモ機メンテナンス 関連部門との業務連携 保守サービス契約販売推進 海外製造元とのコミュニケーション、海外トレーニングへの参加 法規制遵守（薬機法、関連法規、修理業、QMS関連）...
プロセスソリューションズ事業本部 エンジニアリングセールス 【勤務地】 東京 【職務内容】 メルクライフサイエンス プロセスソリューションズ事業本部では、医薬品製造メーカーに対して、開発及び製造プロセスで使用されるシステムハードウェア、消耗品および医薬品原料を販売しております。 エンジニアリングセールスはエンジニアリング会社が医薬品製造メーカーに対して遂行している新規商談（プロジェクト含む）に対して、弊社のシステムハードウェア、消耗品、サービスを販売することで事業部のセールスに貢献する営業組織です。 エンジニアリング会社を訪問し、案件を獲得するための活動を部内の技術部門など各サポート部門と協力してコンサルティング営業を行います。 - セールスターゲット達成 - 顧客とのリレーションの維持/構築 - 顧客の課題、ニーズの確認 - 新規商談に対する技術提案 - セミナー、ウェブセミナー、トレードショーからの問い合わせ対応 - 販売価格の交渉、決定 - ステンレスハウジングの設計及び製図 - ステンレスハウジングベンダーへの価格交渉、納期調整 【職場環境】 エンジニアリングセールスは事業本部のサポート部門と連携し、エンジニアリング会社からの受注を獲得します。 日々の営業活動の中から顧客のニーズや課題をサポートし、解決することで新規商談の獲得につなげていくといった、やりがいのある仕事を担っています。 また、国内外での教育プログラムや個人の成長のためのサポートプログラムが充実している点も大きな特徴です。 求める経験、スキル】 ・営業経験をお持ちの方で、Auto CAD LTに興味をお持ちの方。 あるいは ・Auto CAD
業務内容：理化学機器のメンテナンス、修理、校正、バリデーション等の現場作業を担当いただきます。 担当製品：純水超純水装置、各種分析機器等 訪問先：製薬業界、官公庁、病院 1日の対応件数：1～数件程度 協力会社実績 ※更なる技術力向上にも繋がりやすい環境です。 キャリアパス：フィールドサービスエンジニアとして実務経験を積み、国内のディーラーエンジニアのトレーナーや、メルク社員のトレーナーとして Globalで活躍することが可能です。また、現場の経験を活かし、お客様からの電話問い合わせ対応などのチームへステップアップも可能です。 勤務地： 拠点：東京オフィス（担当エリア：東日本） 応募条件： 経歴：理化学機器、分析機器、医療器のフィールドサービスエンジニア経験者 装置・機械系の品質管理や製品評価の経験。 *装置は触っている方で現場作業経験が無くてもチャレンジしたい方歓迎。 *海外留学あるいは海外派遣経験者。英語力を活かしたい方歓迎。 学歴： 高等専門学校卒業または理系大学卒業以上 英語： TOEIC 600点以上 ・手順書/サービスマニュアル/トレーニング資料：英語。 *英語を読み、不明な場合は調べ、内容を理解することが求められます。 *海外トレーニングがあります。 必須資格：普通自動車免許 新人研修： 期間：3～5ヶ月（横浜オフィスラボ） ・装置基礎研修で製品や構造、原理について学んでいただきます。 ・海外トレーニングにも参加する場合があります。 *使用するマニュアル/資料は英語です。...
At Medtronic you can begin a life-long career of exploration and innovation, while helping champion healthcare access and equity for all. You’ll lead with purpose, breaking down barriers to innovation in a more connected, compassionate world.
ペイディについて Paidy合同会社は、日本において、業界をリードするあと払い（Buy Now Pay Later）サービス「ペイディ」を提供しています。社会に「信頼」を広め、すべての人が「夢に自信を持ち、心に余裕を持てる世界」を作ることがペイディの使命です。 ペイディは、お買い物の「めんどくさい」を取り除くために日々取り組みを進めています。お客様はメールアドレスと携帯電話番号のみで簡単に決済が出来、ご利用になった金額は翌月まとめてお支払いいただくことが可能です。独自の機械学習モデルを活用し、わずか0.5秒で審査を実施、加盟店への支払いを保証しています。健全な取引を見極めながら、お客様のカゴ落ちを防ぎ、ご利用金額や頻度を向上させることで、加盟店の利益増加に貢献しています。 なお、Paidy合同会社は、ペイパルによるPaidy全株式取得について合意しています。今後も、「ペイディ」ブランドのもと変わらず現在のビジネスを継続し、お客様および加盟店に便利で革新的なお買い物サービスを提供していきます。 ペイディは、オンラインとオフライン双方においてお買い物をより簡単に、より便利にするために革新を続けています。より詳しい情報についてはPaidy.comを参照ください。 http://www.paidy.com. ポジション概要 Sales Divisionは、加盟店の売上およびPaidyのGMV拡大を通じて、ブランドプレゼンスの向上を目的とした各種取り組みを推進しています。Merchant Support & Relationship Managementは、既存および新規の加盟店・パートナーとの関係構築の担いをサポートし、GMVおよび収益の拡大に貢献するポジションです。 本ポジションでは、Sales Relationship Managerが企画する戦略的イニシアチブに基づく加盟店との交渉を通じて新たな収益機会の創出をサポートします。更に、加盟店の課題解決を行いながら、新規提案につながるビジネス機会を創出します。 また、加盟店からの問い合わせ対応の品質向上、ナレッジの蓄積・活用、社内関連部署との連携強化などを通じて、加盟店満足度と業務効率の最大化を目指します。 役割と責任範囲 主要加盟店との関係強化を目的とした各種プログラムやプロジェクトの実行をサポート 市場データの分析を通じて、既存加盟店とPaidyのシナジーを拡大できる新たな機会を特定活動に参加 既存加盟店との継続的なコミュニケーションを通じて、加盟店の目標やニーズを深く理解し、その情報をSales Division内の関係部署と共有 問い合わせ対応におけるエスカレーション対応および難易度の高い案件の対応 Technical Account Management（TAM）チーム、エンジニアリング、Customer Supportなど社内関係部署との連携 ナレッジの標準化・蓄積・活用促進（FAQ整備・マニュアル作成等） 加盟店ニーズの集約と社内へのフィードバック ツール（Zendesk等）の運用管理、モニタリング、改善提案 問い合わせ件数やSLAなどのKPI管理とレポーティング 求められるスキルと要件 顧客と直接向き合い課題を解決した経験（カスタマーサポート、営業など） カスタマーサポートや営業支援ツール（Zendesk、CRM等）の利用・運用経験
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて人中心の自動運転ソリューションを個人用途と商用用途の両方に向けて開発しています。また、AD/ADASシステム向けの認識技術およびその製品化ソフトウェアを開発します。信頼性が高く実用的なシステムを実現するために、大規模データ、機械学習アルゴリズム、さまざまな認識技術を駆使して、実世界の複雑な問題に取り組んでいます。 求める人材最新技術と安全基準を両立させつつコスト最適化にも配慮します。ニューラルネットワークとソフトウェアエンジニアリングの専門家であり、量産開発に必要なプロセスを粘り強くこなし、「Giver」マインドセットで「何をお手伝いできますか？」と問いかけながら取り組みます。 ハイブリッドな働き方を好み、週に3日日本橋オフィスに出社してAD/ADAS向け認識エンジニアリング部門の責任者に報告します。 業務内容 市場、テスト車両、シミュレーターから得られる膨大なデータの収集、サンプリング、ラベル付け、取り扱い、活用方法についてデータ戦略を立案し、数百万台の車両に搭載されるカメラ画像用認識スタックの機械学習モデルの性能向上に貢献する 機械学習および性能評価のためのスケーラブルなデータパイプラインと自動化を設計・改善する 大規模データを分析してその特性を把握し、機械学習や性能評価に向けた技術的ソリューションを提案する トヨタグループとの協業を含め、チーム内および社内全体のデータ関連活動をリードし、チームメンバーのデータサイエンス能力を高める 必須条件 AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョンの業界または研究分野で５年以上の経験 機械学習（深層学習、統計分析、数学モデルなど）の理論を含むデータサイエンスまたは関連分野で3年以上の経験 データサイエンス向けPython（numpy、scipy、scikit、pandas）、データベース、クラウドプラットフォームサービス（AWS、GCP、Azure）を用いたソフトウェア開発経験 理工系分野の学士号 ビジネスレベルの英語力 歓迎条件 関連分野の修士号または博士号 データサイエンスまたは関連分野で5年以上の経験 製品開発、商用サービスや公共サービス開発などのビジネス用途で、データサイエンスや関連分野における技術リードまたはマネジメントの経験が2年以上 以下の実務経験： ・ペタバイト規模など巨大なデータベースの解析 ・カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、ディープラーニングなど認識関連技術の開発 ・機械学習用のデータアノテーションルールの設計 ・Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどのインフラを構築・管理した経験 ・自動車業界（特にAD/ADAS分野）での勤務経験 ビジネスレベルの日本語能力（特に読み書きおよび聴解がスムーズであること）= 注意事項・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生・経験に基づく業界水準に見合った給与・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険・住宅手当・退職金制度・レンタカーサポート・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習） 私たちのコミットメント・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。...