Job Description 【募集背景】 ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。顧客に全体ソリューションを提供する為、我々汎用製品事業部では、MCU等のコア製品を補完する周辺ICを設計・提供するという重要な役割を担っています。そこで我々は、アナログ/デジタルの両面を含むミックスドシグナルの観点に基づき、トレードオフを押さえた最適化設計に意欲のあるエンジニアを必要としています。弊社の経験豊富なベテランによる直接指導と、専門のツールエンジニア・プロセスエンジニアによる手厚いサポートが魅力です。顧客にとって魅力的な製品を一緒に開発しませんか。 【業務内容】 アナログ/デジタルの両面を含むミックスドシグナルの観点に基づき、ICの開発に携わっていただきます。 担当業務： アナログ回路設計 デジタル回路設計 ミックスドシグナル機能設計・検証 製品サンプル評価 テスト設計・量産サポート 大手ベンダー提供のASIC(特定用途向け集積回路)設計専用CAD、シミュレータを用い、トランジスタレベル設計、論理レベル設計、機能検証、IC内レイアウト設計、実験室評価、量産テスト設計等幅広く設計に携わっていただきます。 対象製品： 汎用製品IC 信号バススイッチ、レベルシフタ、高精度デジタルパワーモニタ ほか ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 IC製品設計またはIC製品を利用した電子機器製品設計の経験 電気回路・電子回路の知識に加え、電源シーケンス、各種通信方式等についての製品設計の経験 VerilogHDLやSystemVerilogを用いた論理回路設計・検証(ASICまたはFPGA)の経験 信号処理技術(アナログ・デジタルフィルタ)の知識と経験 オシロスコープ等を用いた実験室評価の経験 日本語：ビジネスレベル 英語：読み書きレベル 【WANT】 UVM等先進デジタル設計手法への興味関心 SDC(論理設計制約)などのロジックバックエンド設計経験 Linux環境の使用経験 MCU製品の利用経験
Job Description 【募集背景】 ルネサスは、「To Make Our Lives Easier」（人々の暮らしを楽ラクにする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。昨今のAI技術の急速な発展を支えるデータセンターやサーバー市場において、高性能・高信頼性の汎用製品への需要が急増しています。我々汎用製品事業部では、これらの最先端システムに不可欠な周辺ICを設計・提供するという重要な役割を担っています。そこで我々は、アナログ回路の性能を最大限に引き出すレイアウト設計に情熱を持ち、微細化プロセスにおける寄生素子の最適化やマッチング精度の追求に意欲のあるエンジニアを必要としています。弊社の経験豊富なベテランによる直接指導と、専門のツールエンジニア・プロセスエンジニアによる手厚いサポートが魅力です。世界のデジタルインフラを支える製品を一緒に開発しませんか。 【業務内容】 アナログ回路の性能を最大限に引き出すレイアウト設計業務に携わっていただきます。 担当業務： アナログ回路レイアウト設計 フロアプラン策定・最適化 寄生素子抽出(PEX)・シミュレーション検証 マッチング・ノイズ対策を考慮したレイアウト最適化 DRC/LVS検証・修正 回路設計者との協業による性能チューニング 大手ベンダー提供のレイアウトCAD(Cadence Virtuoso等)を用い、先端プロセスにおけるアナログIP・ミックスドシグナル回路のレイアウト設計に携わっていただきます。 対象製品： データセンター・サーバー向け汎用製品IC 電源IC、インターフェースIC、高精度デジタルパワーモニタ ほか ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 アナログ回路レイアウト設計の実務経験（3年以上） Cadence Virtuoso等のレイアウトCADツールの使用経験 DRC/LVS/PEX等の物理検証フローの理解と実務経験 アナログ回路（OPアンプ、コンパレータ、ADC/DAC、電源回路等）の基礎知識 マッチング、シールディング、ノイズ対策等のレイアウト技法の理解 日本語：ビジネスレベル 英語：読み書きレベル 【WANT】 先端プロセス, BCDプロセスでのレイアウト設計経験 電源IC、高速インターフェースICのレイアウト経験 ESD保護回路のレイアウト経験 レイアウト解析に伴い、アナログ回路シミュレーション（spectre）経験
Our vision is to transform how the world uses information to enrich life for all. Micron Technology is a world leader in innovating memory and storage solutions that accelerate the transformation of information into intelligence, inspiring
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 日本橋（日本）のオフィスにて、週5日の勤務 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する5年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる2年以上の経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 2年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big Query、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盤の運用経験 特定のハードウェアに対して、ディープラーニングモデルの最適化の経験 自動運転、ロボティクス、コンピュータビジョン、経路計画に関する経験 スピード感ある開発環境で、チーム横断で開発した経験
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、日本橋（日本）のオフィスにて、週3日の勤務 システムの目標アーキテクチャについて部門横断的に協力し、プロセスとシステムをグローバルに最適化する 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する10年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの4年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる4年以上の経験 大規模環境での機械学習トレーニングのスケーリングや、それに伴う典型的な課題の解決経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 4年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する4年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 ソフトウェアアーキテクトまたはシニアマネージャーとしての豊富な経験 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big Query、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盤の運用経験 特定のハードウェアに対して、ディープラーニングモデルの最適化の経験
Telexistence（テレイグジスタンス）は、「ロボットを変え、構造を変え、世界を変える」というミッションのもと、人工知能を搭載した遠隔操作ロボットを開発しています。 世界中から集まった高い専門性を持つエンジニアが集結し、ロボットのハードウェア・ソフトウェア・AI 技術をすべて自社内で一貫して開発しています。 TXは、ロボティクスの活躍の場を工場の枠を超えて広げ、労働社会の本質的な構造を変革することを目指しています。 Telexistenceでは、自社製品ロボットの量産体制構築と運営（生産現場のオペレーションデザイン設定、納期・品質基準の策定、設備の導入、取引先の選定、そして、これら各機能の日常的なマネジメントなど）を担当するプロフェッショナルを募集しています。 このポジションの重要な役割は、生産・製造における3大要素である、品質（Quality）、コスト（Cost）、納期（Delivery）を最適化することです。 業務内容 生産技術： 組立手順の文書化 開発設計者と会話をしながら製品構造を理解してもらい、組立手順の検討をしてもらいます。 検討した手順を組立作業者に伝えるために文書化し、 作業標準書（SOP）の作成をして頂きます。 CAD操作： 製品構造把握のため3D CADの操作も行って頂きます。 生産ラインの構築： 製品開発部門と生産現場を仲介しながら、各生産工程における検査工程を構築して頂きます。 また、必要に応じて量産工場へ出張し、生産ラインの立ち上げ支援をして頂きます。 工程分析： 生産ラインがスムーズに流れているかを分析・確認して、必要に応じて改善して頂きます。 生産ラインへの新規設備導入や、既存設備の改造など： 機械設計や電気設計とコミュケーションを取りながら、生産設備を導入・生産性を向上させ、より安定した品質の製品とより効率の良い生産を実現して頂きます。 生産品質の向上： 不良を最小限に抑え、歩留まり向上のための品質基準をQA部門と協業して設定し、適切な工程検査や受け入れ検査を導入することで、品質の向上を実現して頂きます。 応募要件 ハードウェア製品の生産ライン構築経験があること。ハードウェアのスタートアップでの経験があれば尚可。 機構、電気、ソフトウェア設計プロセスへの深い理解。 分析力、細部へのこだわりがあり、自発性があり、チームメンバーと積極的に、かつ円滑にコミュニケーションをとることができ、テンポの速い多文化環境で結果を出せる能力。 中国語及び英語での口頭、および書面でのコミュニケーション能力を持ち、強い対人関係能力を有すること。 海外への出張可能であること。 量産で使われるSOP作成の業務経験が豊富にあること。 望ましい経験 機構CADの操作経験があること。 勤務地は本社オフィス（東京都大田区平和島）ですが会社が指定する他の場所に変更となる可能性があります。 業務内容は入社後変更される場合があります。これには、責任範囲、レポートライン、またはチーム所属変更等が含まれます。...
Director Live Ops and Monetization Locations: Tokyo office, onsite About us: Deep expertise. Personal and Industry evolution. Impeccable craft. These are Limit Break’s founding principles. Limit Break is founded by global industry leaders in mobile gaming.
At F5, we strive to bring a better digital world to life. Our teams empower organizations across the globe to create, secure, and run applications that enhance how we experience our evolving digital world. We are
エア・リキードグループは、 フランス パリを本社とし、全世界78カ国に展開する産業と健康に技術とサービスで貢献するガス事業の世界的リーダーであり、創業100年以上の歴史を持つガス事業のグローバルにおけるパイオニアです。全世界64,500人の従業員。グループ全体売上は205億ユーロになります。 日本エア・リキードは1907年に創業。また日本エア・リキードの一員であるエア・リキード・オペレーション㈱は1999年、エア・リキード工業ガス㈱は2009年にそれぞれ創業し、その他関係会社とともに、日々の安全で効率的なオペレーションを通じ、欧米と日本独自の最先端テクノロジーを融合した革新的なイノベーションを世界中のパートナーへ提供しています。 事業拠点は世界78カ国、日本国内では27支店・営業所と事業拠点を広げ、「より安全に」 「より良い製品」 「より高い技術」 をポリシーとし、 常に安全を確保しながらお客様をサポートしています。エア・リキードグループの優れたチーム力とビジネスにおける多様性が堅実で持続的な成長・発展の基盤となっています。 また、グローバルネットワークを生かした海外勤務や国際交流の機会をはじめとして職種やキャリアパスに応じた各種教育プログラムなど人材開発、ダイバーシティー・インクルージョン（多様なバックグラウンド：性別、人種、国籍、宗教など）に力を注いでいます。お客さまから信頼されるパートナーとして、ともに成長できるよう可能性と幅広いチャンスを提供させていただきます。Since 1962, Air Liquide Advanced Technologies (ALAT) affiliates are recognized for their leading expertise in gas processing (gas treatment, separation, refrigeration, liquefaction, analysis and control, storage and
エア・リキードグループは、 フランス パリを本社とし、全世界78カ国に展開する産業と健康に技術とサービスで貢献するガス事業の世界的リーダーであり、創業100年以上の歴史を持つガス事業のグローバルにおけるパイオニアです。全世界64,500人の従業員。グループ全体売上は205億ユーロになります。 日本エア・リキードは1907年に創業。また日本エア・リキードの一員であるエア・リキード・オペレーション㈱は1999年、エア・リキード工業ガス㈱は2009年にそれぞれ創業し、その他関係会社とともに、日々の安全で効率的なオペレーションを通じ、欧米と日本独自の最先端テクノロジーを融合した革新的なイノベーションを世界中のパートナーへ提供しています。 事業拠点は世界78カ国、日本国内では27支店・営業所と事業拠点を広げ、「より安全に」 「より良い製品」 「より高い技術」 をポリシーとし、 常に安全を確保しながらお客様をサポートしています。エア・リキードグループの優れたチーム力とビジネスにおける多様性が堅実で持続的な成長・発展の基盤となっています。 また、グローバルネットワークを生かした海外勤務や国際交流の機会をはじめとして職種やキャリアパスに応じた各種教育プログラムなど人材開発、ダイバーシティー・インクルージョン（多様なバックグラウンド：性別、人種、国籍、宗教など）に力を注いでいます。お客さまから信頼されるパートナーとして、ともに成長できるよう可能性と幅広いチャンスを提供させていただきます。Since 1962, Air Liquide Advanced Technologies (ALAT) affiliates are recognized for their leading expertise in gas processing (gas treatment, separation, refrigeration, liquefaction, analysis and control, storage and
Our Mission At Palo Alto Networks®, we’re united by a shared mission—to protect our digital way of life. We thrive at the intersection of innovation and impact, solving real-world problems with cutting-edge technology and bold thinking.
このポジションの勤務地は、兵庫県尼崎市に新設される物流拠点（フルフィルメントセンター：FC）になります。 Amazonの入荷・出荷のプロセスを行うFCには、世界最先端の自動化物流設備が導入されています。コンベア、ロボット、自動仕分けシステムなど、最新テクノロジーを活用し、商品の入出荷を効率的に行っています。このような先進的な環境で、次世代の物流技術に携わることができます。 RME（Reliability and Maintenance Engineering）部門は、日々物流設備の保全と保守、改善を行い、お客様に満足いただけるように努めております。 今回、RME部門が募集する職種はFCに導入されている物流設備の保全と保守、および設備の安全性や生産性を向上させるための改善を担当いただく「サイトメンテナンスシニアテクニシャン」というポジションになります。 本ポジションは物流設備の保全経験者だけでなく、異業界・異職種からのキャリアチェンジをお考えの方も広く募集しています。これまでのエンジニアとしての経験を活かしながら、次のステージへと成長できる環境をご用意しております。入社後は体系的な教育プログラムに加え、豊富な経験を持つ先輩社員によるさぽーとにより、確かな技術力と自信を着実に身につけていただけます。 RMEにて技術力と現場感を身に着けることで将来的なキャリア選択肢は大きく広がります。マネジメント職や技術スペシャリストへのキャリアアップはもちろん、社内公募制度を通じて設備導入、設計、開発など、幅広いフィールドでの活躍も可能です。 【More Information】 ■メンテナンス部門について ・メンテナンスエンジニア特設サイト ・社員インタビュー/堺FC勤務の社員T.S.さん ・社員インタビュー/堺FC勤務の社員E.M.さん ■勤務地について ・フルフィルメントセンター (FC) ・勤務地：尼崎FC Amazon は多様かつインクルーシブな職場づくりを目指しています。Amazonは男女雇用機会均等法を順守しています。人種、 出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性によって差別することなく、平等に採用選考の機会を提供しています。障がいをお持ちの方は、以下をご覧ください。https://www.amazon.jobs/disability/jp オペレーション部門のDEIの取り組み Amazonでは、最新のAI Tool, 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています。AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ、私たちを本当に重要な「判断」と「議論」に集中させることを可能にしています。Amazon では学習を継続する文化が根付いているため、ご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています。 Key job responsibilities 【具体的な業務内容】 下記業務をチームで対応いただきます。 ■60%：日常点検・異常対応…稼働監視/巡回による設備点検/異常対応、故障復旧/オーバーホール、部品修繕 ■20%：メンテナンス業務…予防保全/定期保全/状態保全/事後保全 ■10%：安全対策…設備・作業環境の安全対策/5S活動 ■5%：カイゼン活動…機械、電気、制御（PLC）と広い範囲でカイゼンや改造を実施 ■5%：その他…メンテナンス計画/デザインレビュー 【取り扱う設備の一例（FCによって異なる）】 ■Amazon
このポジションの勤務地は、兵庫県尼崎市に新設される物流拠点（フルフィルメントセンター：FC）になります。 Amazonの入荷・出荷のプロセスを行うFCには、世界最先端の自動化物流設備が導入されています。コンベア、ロボット、自動仕分けシステムなど、最新テクノロジーを活用し、商品の入出荷を効率的に行っています。このような先進的な環境で、次世代の物流技術に携わることができます。 RME（Reliability and Maintenance Engineering）部門は、日々物流設備の保全と保守、改善を行い、お客様に満足いただけるように努めております。 今回、RME部門が募集する職種はFCに導入されている物流設備の保全と保守、および設備の安全性や生産性を向上させるための改善を担当いただく「サイトメンテナンスシニアテクニシャン」というポジションになります。 本ポジションは物流設備の保全経験者だけでなく、異業界・異職種からのキャリアチェンジをお考えの方も広く募集しています。これまでのエンジニアとしての経験を活かしながら、次のステージへと成長できる環境をご用意しております。入社後は体系的な教育プログラムに加え、豊富な経験を持つ先輩社員によるさぽーとにより、確かな技術力と自信を着実に身につけていただけます。 RMEにて技術力と現場感を身に着けることで将来的なキャリア選択肢は大きく広がります。マネジメント職や技術スペシャリストへのキャリアアップはもちろん、社内公募制度を通じて設備導入、設計、開発など、幅広いフィールドでの活躍も可能です。 【More Information】 ■メンテナンス部門について ・メンテナンスエンジニア特設サイト ・社員インタビュー/堺FC勤務の社員T.S.さん ・社員インタビュー/堺FC勤務の社員E.M.さん ■勤務地について ・フルフィルメントセンター (FC) ・勤務地：尼崎FC Amazon は多様かつインクルーシブな職場づくりを目指しています。Amazonは男女雇用機会均等法を順守しています。人種、 出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性によって差別することなく、平等に採用選考の機会を提供しています。障がいをお持ちの方は、以下をご覧ください。https://www.amazon.jobs/disability/jp オペレーション部門のDEIの取り組み Amazonでは、最新のAI Tool, 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています。AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ、私たちを本当に重要な「判断」と「議論」に集中させることを可能にしています。Amazon では学習を継続する文化が根付いているため、ご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています。 Key job responsibilities 【具体的な業務内容】 下記業務をチームで対応いただきます。 ■60%：日常点検・異常対応…稼働監視/巡回による設備点検/異常対応、故障復旧/オーバーホール、部品修繕 ■20%：メンテナンス業務…予防保全/定期保全/状態保全/事後保全 ■10%：安全対策…設備・作業環境の安全対策/5S活動 ■5%：カイゼン活動…機械、電気、制御（PLC）と広い範囲でカイゼンや改造を実施 ■5%：その他…メンテナンス計画/デザインレビュー 【取り扱う設備の一例（FCによって異なる）】 ■Amazon
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Senior Product Designer - Marketplace / Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers
お客様の技術的な問題を解決するのは好きですか？近年、多くの大企業がAmazon Web Services (AWS)をビジネスのために活用しています。そのニーズは日を追うごとに増しており、AWSのクラウドコンピューティング技術は、ビジネス拡大のために欠かせないツールとなってきています。最新のテクノロジーを使ったアプリケーションアーキテクチャの改善やインテグレーションの方法をお客様に理解して頂き、企業を成功へと導くソリューションアーキテクト(SA)として活躍することは、非常にエキサイティングです。あなたもソリューションアーキテクトチームの一員になりませんか？ 日本におけるAWSのソリューションアーキテクトとして、あなたはAmazonのクラウドテクノロジーの考え方と幅広い利用を通して、エンタープライズのお客様に対して洗練されたソリューション提供をリードし、お客様と一緒に世の中に革新を引き起こすチャンスがあります。半導体・ハイテク業界担当ソリューションアーキテクトの幅広い責任範囲には下記のようなものがあります： ・半導体・ハイテク業界のお客様を中心に、アカウントチームにおける技術面のリーダーとして、AWSの価値訴求及び、最適なアーキテクチャの提案・技術支援を提供 ・AWSテクノロジーへの深い理解に基づき、AWSプラットフォームを使ったアプリケーションやサービス構築に関する幅広い知識を提供し、お客様のGlobalなビジネスに変革と成功をもたらす。 ・先進のクラウドテクノロジーを駆使して、半導体業界のお客様のデジタルトランスフォーメーションの成功に貢献する。具体的には： - 半導体設計領域：EDA（Electronic Design Automation）ワークロードのクラウド移行・最適化、RTLシミュレーション・物理検証・DFTなどの大規模計算処理をAWS上のHPC環境で実行し、設計サイクルの短縮とコスト最適化を実現 - セキュアコラボレーション：ファブレス企業とファウンドリ間、あるいはIP（Intellectual Property）ベンダーとの設計データの安全な共有を可能にするSecure Collaboration Chamber等のアーキテクチャ提案 - スマートファクトリー：半導体製造工程におけるIoTデータ収集、リアルタイムモニタリング、歩留まり予測のためのAI/ML活用、MES（Manufacturing Execution System）のモダナイゼーション - 先端パッケージング・材料：先端パッケージングのシミュレーション、半導体材料のR&Dにおける計算化学・マテリアルズインフォマティクスへのクラウド活用 - AI/ML for Semiconductor：チップ設計の最適化、欠陥検出の自動化、プロセス制御へのAI/ML技術の適用 いま、日本の半導体産業は国家戦略としての復興期にあります。先端ロジック半導体の国産化を目指す新興ファウンドリの誕生、グローバル半導体企業の日本への大型投資、次世代パワー半導体や先端パッケージング技術の開発加速など、かつてないスケールの変革が起きています。AWSはこうしたお客様のパートナーとして、設計から製造、サプライチェーンまでの全バリューチェーンを技術で支える立場にあります。 ソリューションアーキテクトの理想的な候補者は、お客様訪問先でAmazonを語るに相応しい人材であり、お客様のシニアクラスな方々(CxOレベルも含まれる)と議論した上で、お客様のクラウドストラテジーにインパクトを与え、クラウド戦略・クラウドジャーニーをリードします。一方で、技術的に確固たるバックグラウンドを持ち、お客様のソフトウェア開発者及びアーキテクトの方々、さらには半導体設計エンジニアやプロセスエンジニアの方々とも技術的な議論を交わし、ハンズオンやProof of Concept(PoC)によりフィージビリティを取りながら、クラウドを利用した既存の移行および新しいイノベーションをリードできる必要があります。ソリューションアーキテクトはビジネス、製品、及び技術的なチャレンジに対して戦略的に考える確固たる能力が求められます。 Key job responsibilities - 半導体・ハイテク業界のお客様を中心に、アカウントチームにおける技術面のリーダーとして、AWSの価値訴求及び、最適なアーキテクチャの提案・技術支援を提供する - お客様のシニアリーダー（CTO、VP
Job Description 【採用背景】 自動車にも搭載されるHighPerformanceSoC製品は、CASE（コネクテッド、自動運転、シェアリング、電動化）に代表される自動車の電子化/高機能化を実現するためのキーパーツである。従来以上に機能、性能の向上が求められ、SoCは大規模化、複雑化が加速しています。非車載分野の半導体ベンダの市場参入で競争が激化しコスト競争力向上も課題です。タイミング設計の観点では大規模、複雑なSoC製品を短TATでの効率的な開発が必須であり、Innovativeに製品開発できるエンジニア/リーダーを募集しています。 また、設計はベトナム,インドの設計拠点（言語：英語）と協働開発している為、グローバルに活躍できるエンジニアを期待しております。 【具体的な仕事内容】 SoCタイミング設計(STA,SDC,Synthesis)業務の設計エンジニアまたは設計リーダー。タイミング設計（静的タイミング解析、タイミング制約解析、論理合成の技術開発、製品適用） 静的タイミング解析：市販STAツールを用いたタイミング設計 タイミング制約解析： 市販STAツールと内製ツールを用いたタイミング制約妥当性検証 論理合成： 市販論理合成ツールを用いた論理合成 静的タイミング解析、タイニング制約解析、論理合成のいずれの場合も、海外拠点と協業 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【業務のやりがい】 Physical Designの業務では、マネージャーも実設計に深く関わり、製品開発の遂行と開発フローの改善を牽引します。設計現場に近い立場で、LSI製品設計を最終的に仕上げる重要な役割を担っていただけます。 車載用途としては最先端である3nmプロセスノードを使用しており、デジタルバックエンド設計の難しさもやりがいもトップレベルにあると自負しています。また、海外のEDAベンダーやデザインセンターとも協業しているため、グローバルな組織の一員として業務に参画できます。 【求める人材像】 困難さに立ち向かう姿勢をお持ちの方 リーダーシップに長けている方 全体的を見れる方 ソリューション提案力をお持ちの方 業務で英語を使用することに抵抗のない方 Qualifications 【MUST】 5年以上、デジタルLSI設計経験（うち3年以上のタイミング設計（静的タイミング解析、タイミング制約解析）経験含む） 英語または日本語のどちらかがビジネスレベル（もう一方が日常会話レベル） 【WANT】 ハードウエア記述言語の理解 (ex. Verilog-HDL) 実務での英語利用経験 マネージメント経験 将来的にマネージメントにご興味がある方 Additional Information SoC技術が切り拓くグローバルな車載エレクトロニクス設計の新時代 本ポジションにご興味をお持ちの方は、以下の連絡先までお気軽にご連絡ください。 If
【 Rapyuta Robotics について】 Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス株式会社）は、2014年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のスピンオフとして設立されたロボティクス企業です。「Empowering Lives With Connected Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに、3K業務の自動化を通じて、人がより知的で創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。累計調達額は約106億円で、クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上でつなぎ、群制御AIによって複数台の経路計画やタスク配分を最適化するソリューションを提供しています。 物流領域では、ピッキングアシストロボット、自動倉庫、自動フォークリフトなどを同じクラウド基盤上で連携させることで、既存倉庫でも大規模工事を抑えつつ、生産性向上と柔軟な自動化を実現しています。 【主要ソリューション（受賞実績あり）】 ラピュタPA-AMR（ピッキングアシストロボット）：ピッキング生産性を約2倍に向上し、国内シェア約7割を獲得（2023年グッドデザイン賞受賞） ラピュタASRS（自在型自動倉庫）：作業生産性最大約10倍、保管効率最大2.5倍を実現（2024年グッドデザイン賞 金賞受賞） ラピュタAFL（自動フォークリフト）：パレット搬送を自動化し、高精度自己位置推定により既存倉庫にも柔軟に導入可能（夜間無人稼働にも対応） 【期待する役割】 配属先となるフィールドセールスチームは、物流企業（3PL・荷主）や EC フルフィルメントの顧客に対し、当社のクラウドロボティクスを用いて、現場の KPI（生産性、歩行距離削減、人件費高騰リスクなど）の改善を実現していく組織です。 本ポジションでは、案件づくりから提案・受注、導入、安定稼働、さらに拡張提案に至るまで、一連のプロセスを一気通貫で担当していただきます。その過程で、社内の事業開発、技術（エンジニア）、運用（カスタマーサクセス）チームと緊密に連携しながら成果創出をリードしていきます。 単なる営業職にとどまらず、最新のロボティクス技術を理解しつつ、「ロボットと共に働く」新しい現場をデザインする物流コンサルタントのような立ち位置が求められるポジションです。 【業務詳細】 ※ご経験に応じてお任せする業務範囲を決定します。 エンタープライズ顧客の課題把握から提案・契約獲得までの営業活動のリード 顧客の現場に深く入り込み、ピーク／オフピーク時の物量や作業者数などをヒアリングするとともに、データ分析を行い、現状のボトルネックや改善余地を明らかにします。 製品導入前に高精度なシミュレーションを実施し、最適なロボット台数や、期待される生産性向上効果（例：PA-AMR による 2 倍の生産性向上）、そして ROI（投資対効果） を明確に提示しながら、契約獲得までをリードします。 特に、大規模工事を必要とせず既存倉庫に導入できる柔軟性や、サブスクリプション（RaaS）モデルによるコスト優位性を活かし、顧客ごとの投資判断を後押しする提案を行います。 導入プロジェクトの計画立案とローンチ支援 受注後は、導入プロジェクトの計画立案（体制・スケジュール・KPI・安全計画など）と進行管理を主導し、プロジェクト全体をドライブします。 WMS（倉庫管理システム）のローンチ（実稼働）に向けた支援も行い、現場でのスムーズな立ち上がりをサポートします。 導入後のカスタマーサクセス（価値拡大と長期関係構築） 導入が完了した後も、カスタマーサクセスチームと連携しながら定期的なレビューを実施し、顧客との継続的な対話をリードします。
企業概要 Turner & Townsend is a global professional services company with over 22,000 people in more than 62 countries. Working with our clients across real estate, infrastructure, energy and natural resources, we transform together delivering outcomes that improve people’s lives.
【 Rapyuta Robotics について】 Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス株式会社）は、2014年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のスピンオフとして設立されたロボティクス企業です。「Empowering Lives With Connected Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに、3K業務の自動化を通じて、人がより知的で創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。累計調達額は約106億円で、クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上でつなぎ、群制御AIによって複数台の経路計画やタスク配分を最適化するソリューションを提供しています。 物流領域では、ピッキングアシストロボット、自動倉庫、自動フォークリフトなどを同じクラウド基盤上で連携させることで、既存倉庫でも大規模工事を抑えつつ、生産性向上と柔軟な自動化を実現しています。 【主要ソリューション（受賞実績あり）】 ラピュタPA-AMR（ピッキングアシストロボット）：ピッキング生産性を約2倍に向上し、国内シェア約7割を獲得（2023年グッドデザイン賞受賞） ラピュタASRS（自在型自動倉庫）：作業生産性最大約10倍、保管効率最大2.5倍を実現（2024年グッドデザイン賞 金賞受賞） ラピュタAFL（自動フォークリフト）：パレット搬送を自動化し、高精度自己位置推定により既存倉庫にも柔軟に導入可能（夜間無人稼働にも対応） 【期待する役割】 Business Analyst は社内の様々な部署に配属され、部署内のメンバーと密接に連携しながら各部署で必要とされる分析・提案・レポーティングを行います。創意工夫により入手可能なデータから最大のインサイトを導ける方、固定観念にとらわれずに柔軟かつ効果的なソリューション提案ができる方、お客様をはじめとしたステークホルダーの状況を的確にヒアリングできる方、ロジカルかつ明快なプレゼンテーションを提供できる方、これらをスピード感を持って推進できる方を募集しています。 【職務内容】 配属される部署により、下記のいずれかまたは複数に携わっていただく予定です。現在募集している担当部署は下記のとおりです。 ASRS(自動倉庫)の営業・要件定義フェーズにおける顧客向け分析 ASRS(自動倉庫)の導入後のオペレーションサポートにおける顧客向け分析 AMR(ピッキングアシストロボット)の大規模案件における全フェーズを通じた顧客向け分析 ※シニアレベル 自社セールス・マーケティング成果・活動に対する社内向け分析 ※シニアレベル 【各部署での活動内容例 】 ＜製品導入検討フェーズにおける顧客データ分析と導入プランの検討 ＞ 顧客の出荷データ、在庫データ、人員配置、オペレーションフローなどを分析し、物量や製品規模の試算を実施。営業やコンサルティングメンバーと協力して最適な導入プランの検討を行います。 ＜オペレーションデータ解析、ボトルネック可視化、改善策の立案・提案 ＞ 稼働現場を可視化するダッシュボードやヒートマップを活用し、稼働した結果から得られるデータを集約・分析します。 導入現場を担当しているカスタマーサクセス・オペレーションチームと連携し、生産性のボトルネックを分析。オペレーションの制約なども考慮しつつ、改善施策の検討・提言を行います。
スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 【仕事内容】 プロダクトチームでは、新しい情報体験を探索し、検証することに注力しています。私たちは社内スタートアップのように協働し、最先端の技術を活用して仮説を迅速にテストし、ユーザーにとっての新しい価値を発見することをミッションとしています。 このポジションは、抽象的なプロダクトコンセプトと現実のプロダクトとのギャップを埋める役割を担います。単に要件を定義するだけでなく、最新の生成AIコーディングツール（Cursor、 Claude Code等）を駆使して、実際に動くプロトタイプを自ら構築・改善していただきます。アイデア出しから「0→1」の検証フェーズまでをリードし、確度の高いアイデアへの投資判断をかつてないスピードで実現することが求められます。 高速プロトタイピングと検証: Gen-AIツール（Cursor, Claude Code, v0など）などを活用し、数週間ではなく「数日」単位で機能的なWebまたはモバイルのプロトタイプを独力で構築し、プロダクトの仮説検証を行う。 新規プロダクト探索と戦略策定: 高速なフィードバックループに基づき、新規サービスの提供価値（バリュープロポジション）、ユーザージャーニー、ロードマップを定義し、探索プロセスをリードする。 プロジェクトオーナーシップ: コンセプト立案から社内外でのテストまで、プロトタイピングのライフサイクル全体に対してオーナーシップを持ち、数ヶ月にわたるプロジェクトのタイムラインとステークホルダーの期待値を管理する。 技術的実現可能性の評価: 最新のLLMやAI技術の能力と限界を正しく評価し、プロダクトコンセプトが技術的に実行可能であり、かつスケーラブルであることを担保する。 ナレッジシェア: Gen-AIを活用した開発ワークフローの社内リードとして、ベストプラクティスやツールの知識をプロダクト・エンジニアリングチーム全体へ体系的に共有する。 部門横断の連携: デザイン、エンジニアリング、ビジネス部門と緊密に連携し、検証済みのプロトタイプを本番開発フェーズへとスムーズに移行させる。 Requirements 応募要件（必須） プロダクトマネジメント経験: プロダクトマネージャーまたはそれに準ずる役割での実務経験、またはプロジェクトマネージャーとして企画から運営までのプロセスを主体的に管理した経験があること。 AIを活用したハンズオンでのプロトタイピング能力：AI支援開発環境（Cursor, Windsurf, Claude Code等）に精通し、プロンプトエンジニアリングやAIエージェントを駆使して「仕様を書くだけでなく、自らプロダクトを形にできる」こと。 Gen-AIネイティブ: 各種LLMの特性やプロンプティング戦略に対する理解 自律的遂行能力: 複雑で曖昧な課題を実行可能なプランに落とし込み、詳細な指示を待つことなく自律的に完遂できる能力。 コミュニケーション能力: 技術的なトレードオフやプロダクトビジョンを、エンジニアと非エンジニア双方に明確に伝えることができる優れたコミュニケーションスキル（日本語）。 歓迎する経験・スキル 起業/創業/副業経験: 自ら会社を立ち上げる、または0から新しいプロダクトをローンチした経験（「0→1」の経験）。 プログラミング言語に関する深い知見：