ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 日本橋（日本）のオフィスにて、週5日の勤務 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する5年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる2年以上の経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 2年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big Query、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盤の運用経験 特定のハードウェアに対して、ディープラーニングモデルの最適化の経験 自動運転、ロボティクス、コンピュータビジョン、経路計画に関する経験 スピード感ある開発環境で、チーム横断で開発した経験
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、日本橋（日本）のオフィスにて、週3日の勤務 システムの目標アーキテクチャについて部門横断的に協力し、プロセスとシステムをグローバルに最適化する 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する10年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの4年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる4年以上の経験 大規模環境での機械学習トレーニングのスケーリングや、それに伴う典型的な課題の解決経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 4年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する4年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 ソフトウェアアーキテクトまたはシニアマネージャーとしての豊富な経験 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big Query、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盤の運用経験 特定のハードウェアに対して、ディープラーニングモデルの最適化の経験
Telexistence（テレイグジスタンス）は、「ロボットを変え、構造を変え、世界を変える」というミッションのもと、人工知能を搭載した遠隔操作ロボットを開発しています。 世界中から集まった高い専門性を持つエンジニアが集結し、ロボットのハードウェア・ソフトウェア・AI 技術をすべて自社内で一貫して開発しています。 TXは、ロボティクスの活躍の場を工場の枠を超えて広げ、労働社会の本質的な構造を変革することを目指しています。 Telexistenceでは、自社製品ロボットの量産体制構築と運営（生産現場のオペレーションデザイン設定、納期・品質基準の策定、設備の導入、取引先の選定、そして、これら各機能の日常的なマネジメントなど）を担当するプロフェッショナルを募集しています。 このポジションの重要な役割は、生産・製造における3大要素である、品質（Quality）、コスト（Cost）、納期（Delivery）を最適化することです。 業務内容 生産技術： 組立手順の文書化 開発設計者と会話をしながら製品構造を理解してもらい、組立手順の検討をしてもらいます。 検討した手順を組立作業者に伝えるために文書化し、 作業標準書（SOP）の作成をして頂きます。 CAD操作： 製品構造把握のため3D CADの操作も行って頂きます。 生産ラインの構築： 製品開発部門と生産現場を仲介しながら、各生産工程における検査工程を構築して頂きます。 また、必要に応じて量産工場へ出張し、生産ラインの立ち上げ支援をして頂きます。 工程分析： 生産ラインがスムーズに流れているかを分析・確認して、必要に応じて改善して頂きます。 生産ラインへの新規設備導入や、既存設備の改造など： 機械設計や電気設計とコミュケーションを取りながら、生産設備を導入・生産性を向上させ、より安定した品質の製品とより効率の良い生産を実現して頂きます。 生産品質の向上： 不良を最小限に抑え、歩留まり向上のための品質基準をQA部門と協業して設定し、適切な工程検査や受け入れ検査を導入することで、品質の向上を実現して頂きます。 応募要件 ハードウェア製品の生産ライン構築経験があること。ハードウェアのスタートアップでの経験があれば尚可。 機構、電気、ソフトウェア設計プロセスへの深い理解。 分析力、細部へのこだわりがあり、自発性があり、チームメンバーと積極的に、かつ円滑にコミュニケーションをとることができ、テンポの速い多文化環境で結果を出せる能力。 中国語及び英語での口頭、および書面でのコミュニケーション能力を持ち、強い対人関係能力を有すること。 海外への出張可能であること。 量産で使われるSOP作成の業務経験が豊富にあること。 望ましい経験 機構CADの操作経験があること。 勤務地は本社オフィス（東京都大田区平和島）ですが会社が指定する他の場所に変更となる可能性があります。 業務内容は入社後変更される場合があります。これには、責任範囲、レポートライン、またはチーム所属変更等が含まれます。...
Director Live Ops and Monetization Locations: Tokyo office, onsite About us: Deep expertise. Personal and Industry evolution. Impeccable craft. These are Limit Break’s founding principles. Limit Break is founded by global industry leaders in mobile gaming.
仕事内容 本ポジションは、ECU（Electronic Control Unit）におけるソフトウェア開発全体をマネジメントし、品質・納期・プロセス遵守を担保しながら開発チームの成果最大化を図る役割です。 要求・仕様管理、タスク進捗管理、変更・不具合管理、品質管理など、車載ソフトウェア開発に必須となるプロセスを統括し、グローバルチームやOEMとの連携をリードします。 また、プロセス標準化、グローバルコミュニケーション設計、チーム健康度・関係構築の推進など、技術・プロセス・組織マネジメントの三軸をバランスよく実行し、ECU開発の成功に貢献する重要な役割です。 ミッション ソフトウェア開発プロセスの統括 要求・仕様管理、タスク管理、品質管理、変更・不具合管理など、ECUソフトウェア開発の全プロセスを一貫して管理し、確実な成果物提供を実現する。 グローバル・OEMとの円滑なコミュニケーション推進 海外拠点やOEMと連携し、文化・言語ギャップを吸収しながら、情報共有と合意形成を円滑に進める。 プロセス標準化・品質向上の推進 ASPICE・ISO規格を踏まえたプロセス改善、成果物管理・構成管理をリードし、開発品質と効率を向上させる。 チームマネジメント・関係構築 役割定義、人材の健全性管理、チーム間協力体制の構築を通じて、強い開発組織を実現する。 ロケーション 関東（東京・神奈川） 在宅勤務はプロジェクトのフェーズにより許可 職務詳細 ソフトウェア開発管理 組織・役割管理（Governance & R&R） コミュニケーション管理（Communication Management） 要求・仕様管理（Requirement & Spec Control） タスク・進捗管理（Task & Schedule Management） 変更管理（Change Management） 不具合管理（Defect Management） 品質管理（Quality Management / ASPICE対応） 成果物管理 /
Job Summary： Red Hatソリューションアーキテクトチームは、公共（Pub）の顧客に対し、ITの幅広い知識とオープンソーステクノロジーを活かし、顧客の未来のアーキテクチャ像を共に描きながら変革をリードする、経験豊富なプリセールスエンジニア（Senior Solution Architect）を募集しています。 本ポジションは単なる製品提案にとどまりません。顧客に対し、経営層（CxO）やIT部門責任者の「Trusted Advisor（信頼できる助言者）」として、顧客の本質的な課題に立脚し、オープンソースの「技術」だけでなく「プロセス」や「組織文化」の変革までを含めた包括的な支援を行うことがミッションです。変化のスピードが増す日本企業のIT運営において、従来のやり方にとらわれず、新たな仕組みや考え方を積極的に取り入れていく姿勢を重視します。 既存のミッションクリティカルなシステムの安定稼働とコスト最適化（守りのIT）を実現しつつ、コンテナ技術やエンタープライズAI活用によるデジタルトランスフォーメーション（攻めのIT）を加速させる。この両輪のバランスを取りながら、日本の金融機関のIT運営の改善をご支援する、非常に社会的意義の大きなポジションです。 Primary Responsibilities： 【戦略立案と提案】 ビジネス価値とストーリーテリング: 公共のお客様ビジネスニーズを起点に、事例をエビデンスとした説得力あるストーリーを構築。Red Hatソリューションによる解決策を経営層へ提言し、変革に向けたビジョンを描く。 アカウントの深い理解とIT戦略の策定: 顧客の中長期的なビジネス・IT施策や状況を理解し、公共業界特有のトレンド、規制、課題を踏まえ、IT戦略およびロードマップを策定・提案する。 アカウントプランのリード: 担当営業とともにアカウントチームのリーダーとして、ビジネス課題と技術ソリューションを紐付けた包括的なアカウントプランを立案する。 IT運営のモダナイゼーション: 「攻めのIT（DX、AI、クラウドネイティブ）」と「守りのIT（既存資産の効率化、自動化）」を両立させるアーキテクチャやプロセスを設計・提案する。特に公共機関で重要となる、AI活用のためのガバナンスやセキュリティを考慮した次世代基盤の構想を支援する。 【技術的リーダーシップと実行】 課題発掘: 顧客へのディスカバリーセッションやワークショップを主催し、潜在的な課題を発掘・具体化する。 ソリューション提案: 製品ありきではなく顧客の課題解決を起点に、Red Hatのポートフォリオ（RHEL, OpenShift, Ansible, ミドルウェア, AI等）を活用した最適なソリューション構成を定義し、PoCやデモを通じて技術的な実現性を証明する。 エグゼクティブエンゲージメント: 顧客のCxOやIT部門長との対話を通じて強固な信頼関係を構築し、技術的な観点からビジネス変革の意思決定を支援する。 ステークホルダー連携: 社内外（製品開発、グローバルチーム、パートナー）の専門家と連携し、総力を挙げて複雑な技術課題を解決に導く。 ナレッジ共有と成長: 成功事例や技術的な知見を体系化し、国内およびグローバルチームへ共有することで、組織全体の技術力向上に貢献する。 Required Skills：
Reaktor Japanでは、東京チームに加わるSenior Service Designerを募集しています。 Reaktorでつくるのは、クライアント企業の次の基準になるデジタルプロダクトとサービスです。同時に、クライアント自身がより良いデジタルチームとして動けるように、考え方、進め方、意思決定の質も一緒に高めます。 この役割で向き合うのは、きれいに整理された課題だけではありません。日々の複雑な業務の中でユーザーが本当に困っていることが見えない。現場業務と技術制約が矛盾する。そういった状況から、まず解くべき問いを見極めることが出発点です。そこからリサーチを設計し、プロトタイプで確かめ、世に出し改善するところまでを担います。 戦略だけで終わらせず、実装だけにも閉じない。デザイン、エンジニアリング、プロダクト、ビジネスのメンバーと一つのチームになり、その全体を推進します。 Reaktorはグローバルに展開する組織です。日本国内のクライアントワークに加えて、海外オフィスを含むReaktor社内の関係者とのコミュニケーションも発生します。そのため、選考プロセスの一部は英語で実施します。 What you’ll do ･ 課題を見極める 新規事業やデジタルサービスの立ち上げで、ユーザーが何にとまどい、事業が何を狙うべきかを明らかにします。技術や組織の制約を見極めた上で、サービスのコンセプト、MVPの方向性、その検証方法を具体的に描きます。 ･ 判断につながるリサーチを進める 定性・定量のデザインリサーチについて、計画から実査、レポートまで推進します。ユーザーや現場、市場の声を読み解き、事業として目指すべき道筋を、チームが判断できる言葉でまとめます。 ･ 議論が進む場をつくる クライアント、ユーザー、事業部門、デザイナー、エンジニアとのワークショップを設計・実施します。異なる立場の関係者が共通理解をもち、オーナーシップが生まれる場をつくります。 ･ 戦略を実行につなげる リサーチや戦略から得た示唆を、サービスコンセプト、ユーザージャーニー、サービスブループリントへ落とし込み、ロードマップをチームと共に描きます。...
【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ◆応募要件 ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 【2】AIアーキテクト ◆応募要件 ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使用した開発・構築経験またはAIに携わる開発・構築経験
インダストリーコンサルタント（カスタマーフロント）【素材・エネルギー領域】 は顧客（生活者/消費者、法人顧客および従業員）が求める提供価値/体験を再定義し、持続的な事業成長を実現するべく、業界に深い知見を持ち、顧客を起点とした変革実現をするための要となるコンサルティング集団です。 プロジェクトではソング本部だけでなく、アクセンチュア全体の多様な人材やサービスラインと協業して、企業の顧客体験提供のフロントステージに関わる変革に加え、それを下支えするデータ・テクノロジー・組織・従業員体験含めたバックステージに関わる変革を含めた全領域を一気通貫で支援します。 ◆業務内容 担当業界にフォーカスした中で、企業の経営者層のカウンターパートとして下記をカバー フロントステージ変革：新規ビジネス戦略、ブランド戦略、マーケティング戦略、営業戦略、チャネル改革、顧客体験改革 ・企業のパーパス・ミッションの再定義、それに基づくターゲットカスタマーと企業の価値・ブランドの明確化・市場規模概算 ・ターゲットとなる生活者体験設計・マルチチャネルでのコミュニケーションプランの策定、新たな体験・共感を生み出す既存事業に閉じないサービス・商品の企画・構想立案・実行に向けたBPR/システム構築支援・プログラムマネジメント バックステージ変革：プロセス・データ・テクノロジー・組織・従業員を含めたオペレーティングモデル改革 ・フロントステージで定義した体験を下支えするプロセス改革、人的資源・組織変革、データ活用・データ基盤戦略、カスタマーフロントのテクノロジー変革、経営資源配賦含めたガバナンス改革 ・また、変革実行のカギとなる従業員を始めとする多様なステークホルダーのチェンジマネジメント推進・体験変革・実行に向けたBPR/システム構築支援・プログラムマネジメント ◆プロジェクト事例 ・BtoB向けの素材、技術の市場/顧客開拓を狙った、体験デザイン起点での新たなブランディング/マーケティング実行支援、グローバル含む収益拡大、更にデータや生成AIを活用した先進的な営業/マーケティング業務変革まで支援 ・サービス利用者目線でのアプリ通じた体験設計、企業イメージのリブランディング・メッセージ発信活動などを支援 ・エネルギー・インフラ企業として地域住民の生活を支えるための新サービス検討やプロモーション、ブランディングを支援 ◆応募要件（必須） ・下記いずれか 電力・ガス・化学・素材・鉄鋼・エネルギー業界または類する主要官庁でのご経験やご知見 ストラテジーコンサルティング・ビジネスコンサルティング ・テクノロジーコンサルティング経験 経営企画・事業企画・事業開発・サービス企画・マーケティング戦略・営業企画・カスタマーサービス業務経験 テクノロジー戦略・システム導入・DX推進・ITコンサルティング経験、PMO・伴走支援経験 ◆応募要件（歓迎） ・プロフェッショナルとしての自覚を持ち、企業の変革実現に対して主体的に推進していきたい方 ・企業視点と消費者/従業員を含む生活者視点の両面から企業のビジネスや社会環境へのインパクトに関心を持ち、社会全体の持続的な成長に関心をお持ちの方 ・生成AIなど最新テクノロジーやサービストレンドに対する感度と理解をお持ちの方 ・ロジカルシンキング・クリティカルシンキングやスライドライティング・プレゼンテーション力に一定の素養をお持ちの方 ・英語を用いたビジネス経験（TOEIC750点以上） ◆求める人物像 ・デザイナーやクリエイター、エンジニアやデータサイエンティストなど多様なケイパビリティとコラボレーションすることを楽しめる方 Japan_Consulting Japan_Industries About AccentureAccenture is a leading global professional services
企業概要 Turner & Townsend is a global professional services company with over 22,000 people in more than 62 countries. Working with our clients across real estate, infrastructure, energy and natural resources, we transform together delivering outcomes
At F5, we strive to bring a better digital world to life. Our teams empower organizations across the globe to create, secure, and run applications that enhance how we experience our evolving digital world. We are
Our Mission At Palo Alto Networks®, we’re united by a shared mission—to protect our digital way of life. We thrive at the intersection of innovation and impact, solving real-world problems with cutting-edge technology and bold thinking.
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Senior Product Designer - Marketplace / Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers
お客様の技術的な問題を解決するのは好きですか？近年、多くの大企業がAmazon Web Services (AWS)をビジネスのために活用しています。そのニーズは日を追うごとに増しており、AWSのクラウドコンピューティング技術は、ビジネス拡大のために欠かせないツールとなってきています。最新のテクノロジーを使ったアプリケーションアーキテクチャの改善やインテグレーションの方法をお客様に理解して頂き、企業を成功へと導くソリューションアーキテクト(SA)として活躍することは、非常にエキサイティングです。あなたもソリューションアーキテクトチームの一員になりませんか？ 日本におけるAWSのソリューションアーキテクトとして、あなたはAmazonのクラウドテクノロジーの考え方と幅広い利用を通して、エンタープライズのお客様に対して洗練されたソリューション提供をリードし、お客様と一緒に世の中に革新を引き起こすチャンスがあります。半導体・ハイテク業界担当ソリューションアーキテクトの幅広い責任範囲には下記のようなものがあります： ・半導体・ハイテク業界のお客様を中心に、アカウントチームにおける技術面のリーダーとして、AWSの価値訴求及び、最適なアーキテクチャの提案・技術支援を提供 ・AWSテクノロジーへの深い理解に基づき、AWSプラットフォームを使ったアプリケーションやサービス構築に関する幅広い知識を提供し、お客様のGlobalなビジネスに変革と成功をもたらす。 ・先進のクラウドテクノロジーを駆使して、半導体業界のお客様のデジタルトランスフォーメーションの成功に貢献する。具体的には： - 半導体設計領域：EDA（Electronic Design Automation）ワークロードのクラウド移行・最適化、RTLシミュレーション・物理検証・DFTなどの大規模計算処理をAWS上のHPC環境で実行し、設計サイクルの短縮とコスト最適化を実現 - セキュアコラボレーション：ファブレス企業とファウンドリ間、あるいはIP（Intellectual Property）ベンダーとの設計データの安全な共有を可能にするSecure Collaboration Chamber等のアーキテクチャ提案 - スマートファクトリー：半導体製造工程におけるIoTデータ収集、リアルタイムモニタリング、歩留まり予測のためのAI/ML活用、MES（Manufacturing Execution System）のモダナイゼーション - 先端パッケージング・材料：先端パッケージングのシミュレーション、半導体材料のR&Dにおける計算化学・マテリアルズインフォマティクスへのクラウド活用 - AI/ML for Semiconductor：チップ設計の最適化、欠陥検出の自動化、プロセス制御へのAI/ML技術の適用 いま、日本の半導体産業は国家戦略としての復興期にあります。先端ロジック半導体の国産化を目指す新興ファウンドリの誕生、グローバル半導体企業の日本への大型投資、次世代パワー半導体や先端パッケージング技術の開発加速など、かつてないスケールの変革が起きています。AWSはこうしたお客様のパートナーとして、設計から製造、サプライチェーンまでの全バリューチェーンを技術で支える立場にあります。 ソリューションアーキテクトの理想的な候補者は、お客様訪問先でAmazonを語るに相応しい人材であり、お客様のシニアクラスな方々(CxOレベルも含まれる)と議論した上で、お客様のクラウドストラテジーにインパクトを与え、クラウド戦略・クラウドジャーニーをリードします。一方で、技術的に確固たるバックグラウンドを持ち、お客様のソフトウェア開発者及びアーキテクトの方々、さらには半導体設計エンジニアやプロセスエンジニアの方々とも技術的な議論を交わし、ハンズオンやProof of Concept(PoC)によりフィージビリティを取りながら、クラウドを利用した既存の移行および新しいイノベーションをリードできる必要があります。ソリューションアーキテクトはビジネス、製品、及び技術的なチャレンジに対して戦略的に考える確固たる能力が求められます。 Key job responsibilities - 半導体・ハイテク業界のお客様を中心に、アカウントチームにおける技術面のリーダーとして、AWSの価値訴求及び、最適なアーキテクチャの提案・技術支援を提供する - お客様のシニアリーダー（CTO、VP
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Senior Project Manager (Business Architect / Business Analyst) - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture
Position Overview As the Business Talent Acquisition Specialist at the AI Robot Association (AIRoA), you will drive the recruitment of business professionals who support and accelerate our initiatives, including roles in strategy, communications/PR, HR, general affairs,
職種 正社員 職務明細 Red Hatソリューションアーキテクトチームは、公共（Pub）の顧客に対し、ITの幅広い知識とオープンソーステクノロジーを活かし、顧客の未来のアーキテクチャ像を共に描きながら変革をリードする、経験豊富なプリセールスエンジニア（Senior Solution Architect）を募集しています。 本ポジションは単なる製品提案にとどまりません。顧客に対し、経営層（CxO）やIT部門責任者の「Trusted Advisor（信頼できる助言者）」として、顧客の本質的な課題に立脚し、オープンソースの「技術」だけでなく「プロセス」や「組織文化」の変革までを含めた包括的な支援を行うことがミッションです。変化のスピードが増す日本企業のIT運営において、従来のやり方にとらわれず、新たな仕組みや考え方を積極的に取り入れていく姿勢を重視します。 既存のミッションクリティカルなシステムの安定稼働とコスト最適化（守りのIT）を実現しつつ、コンテナ技術やエンタープライズAI活用によるデジタルトランスフォーメーション（攻めのIT）を加速させる。この両輪のバランスを取りながら、日本の金融機関のIT運営の改善をご支援する、非常に社会的意義の大きなポジションです。 スキル・資格 【必要なスキル】 - プリセールス/アーキテクト経験: ベンダー企業、SIer、コンサルティングファーム、または事業会社における、エンタープライズ顧客向けのシステム提案、コンサルティング、設計、構築の実務経験（目安：5年以上） - 優れたコミュニケーション: 顧客のCxOや部門長クラスとの関係構築能力。ヒアリング/ディスカバリー、コンサルティングセールス、プレゼンテーション能力。複雑な技術概念をビジネス価値に変換して伝える能力。 - 広範なエンタープライズ技術スタック/アーキテクチャの知識: 仮想化、クラウド、コンテナ、ストレージ、RDBMS、ミドルウェア、ERP、データ連携/API、高可用性構成、AI等 【マインドセット】 - 自律的な学習と実践: 新しい技術・業務知識を積極的にキャッチアップし、自ら調べて試すマインドセット。 - 変革への意志と完遂力: 顧客のIT運営に対して課題意識を持ち、変化を後押しする意志。困難な状況においてもやり遂げる完遂力。 - オープンなカルチャーへの共感と貢献: 社内の階層にとらわれずオープンに意見を交換し、個人の知見を惜しみなくチームやコミュニティに共有して、互いに高め合う姿勢（Open Organization） 【歓迎スキル】 - 公共業界の知見: 勘定系・情報系システムに関する知識、または同業界への提案経験。 - モダンテクノロジーの実践:
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Product Manager / プロダクトマネージャー - Merpay 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション より多くのお客さまに使っていただける、使いやすくて便利なプロダクトづくりを担当していただきます。お客さま体験を最大化することを考えながらも、世の中のトレンドやお客さまからのご意見から、サービスに必要な新企画や新機能の立案をしていただきます。そのためにはお客さまに共感し、UXリサーチや行動分析なども行いながら離脱要因を特定し、改善する方法を考えていきます。
職種 正社員 職務明細 Red Hatソリューションアーキテクトチームは、金融業界（FSI）の顧客に対し、ITの幅広い知識とオープンソーステクノロジーを活かし、顧客の未来のアーキテクチャ像を共に描きながら変革をリードする、経験豊富なプリセールスエンジニア（Senior Solution Architect）を募集しています。 本ポジションは単なる製品提案にとどまりません。銀行、証券、保険などの顧客に対し、経営層（CxO）やIT部門責任者の「Trusted Advisor（信頼できる助言者）」として、顧客の本質的な課題に立脚し、オープンソースの「技術」だけでなく「プロセス」や「組織文化」の変革までを含めた包括的な支援を行うことがミッションです。変化のスピードが増す日本企業のIT運営において、従来のやり方にとらわれず、新たな仕組みや考え方を積極的に取り入れていく姿勢を重視します。 既存のミッションクリティカルなシステムの安定稼働とコスト最適化（守りのIT）を実現しつつ、コンテナ技術やエンタープライズAI活用によるデジタルトランスフォーメーション（攻めのIT）を加速させる。この両輪のバランスを取りながら、日本の金融機関のIT運営の改善をご支援する、非常に社会的意義の大きなポジションです。 スキル・資格 【必須スキル・経験】 ・プリセールス/アーキテクト経験: ベンダー企業、SIer、コンサルティングファーム、または事業会社における、エンタープライズ顧客向けのシステム提案、コンサルティング、設計、構築の実務経験（目安：5年以上） ・優れたコミュニケーション: 顧客のCxOや部門長クラスとの関係構築能力。ヒアリング/ディスカバリー、コンサルティングセールス、プレゼンテーション能力。複雑な技術概念をビジネス価値に変換して伝える能力。 ・広範なエンタープライズ技術スタック/アーキテクチャの知識: 仮想化、クラウド、コンテナ、ストレージ、RDBMS、ミドルウェア、ERP、データ連携/API、高可用性構成、AI等 【マインドセット】 ・自律的な学習と実践: 新しい技術・業務知識を積極的にキャッチアップし、自ら調べて試すマインドセット。 ・変革への意志と完遂力: 顧客のIT運営に対して課題意識を持ち、変化を後押しする意志。困難な状況においてもやり遂げる完遂力。 ・オープンなカルチャーへの共感と貢献: 社内の階層にとらわれずオープンに意見を交換し、個人の知見を惜しみなくチームやコミュニティに共有して、互いに高め合う姿勢（Open Organization） 【歓迎スキル・経験】 ・金融業界の知見: 銀行、証券、保険業界の勘定系・情報系システムに関する知識、または同業界への提案経験。 ・モダンテクノロジーの実践: Kubernetes、Red Hat OpenShift、Ansible Automation Platform、Enterprise AI/ML基盤の設計・構築・提案経験。Linuxシステムの管理や運用経験、あるいはJavaやモダンな開発言語を用いたアプリケーション開発の経験。 ・ファシリテーション: デザインシンキング等の手法を用いたワークショップやディスカバリーセッションの開催経験。 ・IT運営の方法論:
【 Rapyuta Robotics について】 Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス株式会社）は、2014年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のスピンオフとして設立されたロボティクス企業です。「Empowering Lives With Connected Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに、3K業務の自動化を通じて、人がより知的で創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。累計調達額は約106億円で、クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上でつなぎ、群制御AIによって複数台の経路計画やタスク配分を最適化するソリューションを提供しています。 物流領域では、ピッキングアシストロボット、自動倉庫、自動フォークリフトなどを同じクラウド基盤上で連携させることで、既存倉庫でも大規模工事を抑えつつ、生産性向上と柔軟な自動化を実現しています。 【主要ソリューション（受賞実績あり）】 ラピュタPA-AMR（ピッキングアシストロボット）：ピッキング生産性を約2倍に向上し、国内シェア約7割を獲得（2023年グッドデザイン賞受賞） ラピュタASRS（自在型自動倉庫）：作業生産性最大約10倍、保管効率最大2.5倍を実現（2024年グッドデザイン賞 金賞受賞） ラピュタAFL（自動フォークリフト）：パレット搬送を自動化し、高精度自己位置推定により既存倉庫にも柔軟に導入可能（夜間無人稼働にも対応） 【期待する役割】 配属先となるフィールドセールスチームは、物流企業（3PL・荷主）や EC フルフィルメントの顧客に対し、当社のクラウドロボティクスを用いて、現場の KPI（生産性、歩行距離削減、人件費高騰リスクなど）の改善を実現していく組織です。 本ポジションでは、案件づくりから提案・受注、導入、安定稼働、さらに拡張提案に至るまで、一連のプロセスを一気通貫で担当していただきます。その過程で、社内の事業開発、技術（エンジニア）、運用（カスタマーサクセス）チームと緊密に連携しながら成果創出をリードしていきます。 単なる営業職にとどまらず、最新のロボティクス技術を理解しつつ、「ロボットと共に働く」新しい現場をデザインする物流コンサルタントのような立ち位置が求められるポジションです。 【業務詳細】 ※ご経験に応じてお任せする業務範囲を決定します。 エンタープライズ顧客の課題把握から提案・契約獲得までの営業活動のリード 顧客の現場に深く入り込み、ピーク／オフピーク時の物量や作業者数などをヒアリングするとともに、データ分析を行い、現状のボトルネックや改善余地を明らかにします。 製品導入前に高精度なシミュレーションを実施し、最適なロボット台数や、期待される生産性向上効果（例：PA-AMR による 2 倍の生産性向上）、そして ROI（投資対効果） を明確に提示しながら、契約獲得までをリードします。 特に、大規模工事を必要とせず既存倉庫に導入できる柔軟性や、サブスクリプション（RaaS）モデルによるコスト優位性を活かし、顧客ごとの投資判断を後押しする提案を行います。 導入プロジェクトの計画立案とローンチ支援 受注後は、導入プロジェクトの計画立案（体制・スケジュール・KPI・安全計画など）と進行管理を主導し、プロジェクト全体をドライブします。 WMS（倉庫管理システム）のローンチ（実稼働）に向けた支援も行い、現場でのスムーズな立ち上がりをサポートします。 導入後のカスタマーサクセス（価値拡大と長期関係構築） 導入が完了した後も、カスタマーサクセスチームと連携しながら定期的なレビューを実施し、顧客との継続的な対話をリードします。