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JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 Mid-career Recruiter (Tech) – Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション 新規事業を含むメルカリグループ全体の採用に責任を持ち、Engineering/Creatve領域とBusiness/Corporate領域に分かれて中途採用を担当しています。各採用担当者は自身の専門性を活かし、グループ横断で特定の職種の採用をリードします。 このポジションは、メルカリグループの成長の核となるエンジニア人材およびクリエイティブ人材の獲得に向け、採用戦略の企画から実行までを担います。具体的な担当職種や領域は、経験や希望、会社の状況を踏まえて決定します。 メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください 業務内容 事業戦略や組織・技術戦略の方向性に基づいたEngineering/Creative領域の採用活動全体のプランニングと実行 海外拠点との連携、海外人材の採用など、グローバルな視点での採用活動 イベント企画運営、ダイレクトソーシング等の手法に加え、メルカリの持つあらゆるアセットと多様なチャネルを最大限に活用したGo Boldな採用戦略の策定と実行 社内外パートナーとの関係構築・連携をリードし候補者体験を意識した採用活動の推進 書類選考、技術テスト、面接、進捗管理、オファー、クロージング、オンボーディング支援など一連の採用業務 業務で使用するツール
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 Senior Analytics Engineer - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し、すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど 、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が発生しています。私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 業務内容 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） 全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer、各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までのデータモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築