Job Description: Business Overview When you see the word Rakuten, you probably have an image of many e-commerce-related services such as Rakuten Ichiba, Rakuten Books, and Rakuten Fashion. If you order items from these services, it
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 その中で、審査領域におけるデータ活用の重要性は年々高まり、分析プロジェクトも増加しています。 本ポジションでは、自ら高度な分析を行うだけではなく、データサイエンティストが生み出した分析成果を事業課題の解決や経営判断につなげる役割を担っていただきます。経営層・事業部門・データサイエンティストをつなぐハブとして、プロジェクト推進や提案・プレゼンテーションを通じて、事業成長をリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータ活用プロジェクトの企画・推進から、分析結果を活用した施策立案・意思決定支援まで、一貫して担当いただきます。 PayPayや社内各部門（事業・リスク管理等）、データサイエンティストと連携しながら、複数のプロジェクトをリードしていただきます。 主な業務 課題抽出・プロジェクト企画／推進 審査領域における事業課題の抽出 データ活用テーマの企画・立案 プロジェクト全体の推進および関係者との調整 データ分析を活用した施策立案・業務適用 データサイエンティストと連携した分析・モデル開発要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および効果検証 審査スコアや顧客ポートフォリオを活用した施策企画・改善提案 プレゼンテーション・意思決定支援 分析結果や機械学習モデルの成果をもとに、経営層・事業部門向けの提案資料を作成 データをビジネス上の意思決定につながる形で整理・可視化し、プレゼンテーションを通じて施策実行を推進 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等
Job Description: 【業務内容】 製造業の⼤幅なデジタル化とそれによる効率化を実現し、お客様の次世代のモノづくりを支援します。 上流工程から参画し、提案活動、アーキテクチャ検討、お客様のスコープ確定、要件定義、開発、テスト、運用保守の内の特に上流工程に携わって頂きます。 具体的には、製造のお客様の業務部門（企画・開発～設計～生産技術～製造～品質保証～サービスの全体をカバー）をつなぐエンジニアリングチェーンのソリューションを通して、お客様の業務改善を行います。 また、新しいデジタルテクノロジー（AI/ML, IoT, DWHなど）を最⼤限に活用した、顧客サービスの最適化、オペレーションの効率化を支援します。 【身につくスキル】 -PM/PLとしてお客様の業務改善をリードする経験 -プロジェクトの全フェーズのリーダーシップ経験 -新しい技術に対する知識 -顧客折衝能力 -業務改善に向けた提案能力 -業界、および特定の企業における業務に関する専門知識 ※希望があれば、英語をビジネスで活かす仕事にアサインも可能 【目指せるキャリア】 ※ご自身のめざしたい方向性を加味してマネージャが支援します。 システムアーキテクト ソリューションコンサルタント（製造業界全般） プロジェクトマネージャ 【必須（MUST）】 プロジェクトマネジメントに関する知識 要件定義～概要設計～開発、導入フェーズの経験 顧客との各種調整（スコープ、スケジュール、コストなど）を主導して実施した経験 10名以上のメンバーを率いた開発経験 10年以上のプロジェクマネージャー/プロジェクトリーダーの経験 【歓迎（WANT）】 MES（製造実行システム）のシステム開発経験、業務知識 製造業のシステム開発経験、業務知識 【求める人物像】 ビジネスやITにおける最新動向に興味を持ち、スキルを習得する意欲がある 責任感を持ち、逆境下においても前向きに最後までやり抜くことができる 収集した情報から分析や活用を行い問題解決に向けた提案ができる 状況を的確にとらえ、相手の目線に応じた行動やコミュニケーションができる 強いリーダーシップを持つ
Job Description: 【業務内容】 本ポジションでは製造業(自動車・ハイテク・重工・化学など)のお客様に向けた基幹システム(生産管理システム、調達管理システム、販売管理システム、在庫管理システム等)の構想～設計・開発～導入までをリードいただきます。 システムは弊社パートナーのソリューションをはじめとして、様々な企業のソリューションを扱う事が可能です。海外のDXCや傘下企業（Luxoftなど）と連携し、海外でのソリューションやサービスをお客様に提供することも可能です。 【具体的な業務内容】 ・製造業向け基幹システム（生産／調達／販売／在庫管理など）の企画・設計・導入 ・業務要件定義／システム化要件定義／基本設計・機能設計 ・プロジェクトマネジメント、進捗・品質・課題管理 ・顧客との折衝、業務課題の整理・提案 ・グローバル開発拠点（DXC海外オフショアチーム等）と連携したプロジェクト支援やソリューション導入 【募集背景】 DXCは古くから製造業のお客様とのビジネス（SCM／MES／PLM／HMS／製造業DWH／各種コンサルティングなど）を行ってきていますが、昨今SCM関連の需要が高まっており生産管理系業務システムの経験者を採用する事で体制の強化をしたい為。 【仕事の魅力】 ・業務部門と直接向き合えるポジション 間接部門中心のプロジェクトでは、ユーザーの課題が伝言ゲームになりがちですが、本ポジションでは現場の生産部門・企画部門など“業務の当事者”に「現場が何に困っているか」「何を優先すべきか」など直接ヒアリングを行います。単なるシステム要件整理ではなく、「業務がどうあるべきか」から一緒に考える上流工程の経験を、机上ではなく“現場”で積むことができます。 【身につくスキル】 ・製造業の業務知識（生産管理／調達管理／販売管理など） ・上流工程スキル（業務要件定義・IT構想・設計力） ・顧客折衝・提案力・プロジェクト推進力 ・グローバル連携・AI／クラウド活用知見 【目指せるキャリア】 ・業務システムコンサルタント(製造業向けの提案/企画など) ※キャリアパスについてはManagerと都度相談して決定いたします。 【勤務地】 東京／大阪 【必須（MUST）】 製造業のお客様向けに以下業務領域で1つ以上のシステム開発プロジェクトの経験がある方 ・生産管理 ・調達管理 ・販売管理 ・在庫管理 加えてプロジェクトで下記工程を経験された方 ・業務要件定義 ・システム化要件定義 ・基本設計/機能設計 ※要件定義の経験がない場合も相談可
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド /
About us BeOne is a global oncology company that is discovering and developing innovative treatments that are more affordable and accessible to cancer patients worldwide. With a broad portfolio, we are expediting development of our diverse
Who We Are Boston Consulting Group partners with leaders in business and society to tackle their most important challenges and capture their greatest opportunities. BCG was the pioneer in business strategy when it was founded in
大手企業のデータ活用・業務変革プロジェクトにおいて、データ移行やデータガバナンスの推進を担うポジションです。構想策定から実行支援まで幅広く携わり、企業のデータトランスフォーメーションを支援していただきます。 企業情報 グローバルに事業を展開する大手ITコンサルティングファーム 職務内容 * BI、DWH、データレイクなどのデータ基盤に関する現状分析およびアーキテクチャ設計 * データ移行およびデータ統合戦略の策定 * データガバナンス導入プロジェクトの推進 * RFI・RFP対応および提案資料の作成 * 顧客のIT部門・事業部門との要件整理および合意形成 * 経営層向けレポートや提案資料の作成 * 開発チームやデータエンジニアとの連携・調整 * プリセールスおよび新規案件創出支援 * データコンサルティングプロジェクトの推進 理想の人材 * 日本語ネイティブレベルまたはJLPT N1相当 * オンプレミスおよびクラウド環境におけるシステムアーキテクチャ設計経験（目安5年以上） * コンサルティング経験（目安3年以上） * 提案書、報告書、意思決定資料などの作成経験 * RFI・RFP提案経験 * 以下いずれかの実務経験 *
ライフサイエンス業界をリードするグローバル企業にて、日本市場におけるBusiness IntelligenceおよびCommercial Analytics機能を統括するポジションです。データと分析を活用し、営業活動の高度化やデータドリブンな意思決定の推進を担っていただきます。 企業情報 ライフサイエンス、ヘルスケア、研究開発領域においてグローバルに事業を展開するリーディングカンパニー 職務内容 * Business Intelligenceチームのマネジメントおよびメンバー育成 * BI戦略およびCommercial Data活用戦略の策定・推進 * ERP、CRM、DWHなどのデータを統合した分析基盤の整備・運用 * BIツールを活用したレポート、ダッシュボード、分析サービスの提供 * データ品質向上およびデータガバナンス推進 * CRMおよびBIツールの活用定着支援 * 各事業部および関連部門とのステークホルダーマネジメント * グローバルチームとの連携による標準プラットフォーム活用推進 * データ分析を通じた営業活動および事業運営の高度化支援 理想の人材 必須要件 * ピープルマネジメント経験 * プロジェクトマネジメント経験 * ERP、CRM、DWHなど複数システムのデータを活用した分析経験 * Power BI、TableauなどBIツールの利用経験 *
About the Opportunity We are currently partnering with one of Japan’s fast-growing AI & DX companies, which is building a new Data Science organization focused on developing an advanced AI-ready data and machine learning platform. The
国内最大級のオフィス不動産データを支える、 高品質・高速なデータ基盤を構築するシニアポジションです。 Snowflakeを中心としたモダンなデータスタック環境で、 全社横断の分析基盤とプロダクト成長を技術で牽引していただきます。 仕事の詳細内容 複数プロダクトを支えるデータ管理基盤の構築および継続的改善を担っていただきます。 経験・志向に応じて、特定領域の主担当または横断的にご活躍いただきます。 【主な業務内容】 ・データ管理基盤の設計・構築・継続的改善 ・不動産データやユーザー行動ログの収集・加工・品質検証の高速化 ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の設計・運用 ・セキュリティおよびデータガバナンスの設計・運用 ・BIツールを活用した全社KPIダッシュボードの構築・運用 ・社内メンバー（CS・PM・エンジニア）が安全かつ容易にデータ活用できる仕組み作り 【主な技術環境】 ・DWH：Snowflake ・データ変換：dbt ・ETL：Fivetran ・BI：Tableau / Looker ・クラウド：AWS ・IaC：Terraform 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 国内最大級データ基盤の中核を担える 圧倒的データ量と事業インパクトを持つ環境です。 モダンデータスタック環境 Snowflake／dbt／Fivetranなど最新技術を活用。 全社横断での価値創出
大手グローバル小売企業において、Azureベースのデータレイク、DWH、データマートの設計・開発・運用を担うデータエンジニアポジションです。データプラットフォームのモダナイゼーションを推進し、ビジネス部門のデータ活用と意思決定を支える重要な役割を担っていただきます。 Client Details 当社は世界各国で事業を展開する大手小売・Eコマース関連企業です。データドリブン経営を推進しており、クラウドを活用した次世代データプラットフォームの構築と運用強化に注力しています。 Description * Azureベースのデータレイク、データウェアハウス（DWH）、データマートの開発・移行支援 * エンタープライズデータウェアハウス環境の運用・保守 * Tableau、Power BIなどのBIプラットフォームのサポートおよび運用 * 分析・業務活用に向けたデータ整備および管理 * 多様なシステムからのデータ連携を実現するデータパイプラインの設計・開発 * レポーティングや分析に適したデータの加工、集約、モデリング * データサイエンティスト、アナリスト、ビジネス部門との協業によるデータ提供 * データ活用による業務改善および意思決定支援 * 既存データプラットフォーム、レガシーシステムのサポート * データマネジメントチームやソリューションアーキテクトと連携したデータアーキテクチャ戦略の推進 Profile * Databricksを用いたデータプラットフォームの運用・管理経験（3年以上） * Data Engineerとしての実務経験（3年以上） * BIツール・BIプラットフォームの運用サポート経験 * ビジネスレベルの日本語力 Job Offer