エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けたオンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。Pairsは、日本国内で累計登録数2,700万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。 2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、90万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」の成長を支える株式会社エウレカのData Enablingチームに所属するAnalytics Engineerを募集します。 本ポジションは、拡大を続けるプロダクトと組織において、データが一貫して正しく活用される環境を整えるために、ビジネスおよび分析チームのニーズを反映したデータモデリングやデータパイプラインの構築を通じて、データを効率的かつ信頼性の高い形で提供する為の業務を行います。 また、データの管理者としてプロダクトデータにオーナーシップを持ち、利用ガイドラインやデータ品質の基準の定義や、データカタログの整備やアクセス管理、品質テストの実施などを行なう事で、組織全体でのデータ活用を支援し、分析や意思決定のための基盤を強固なものにすることが期待される重要なポジションです。 さらに、急速に進化するAI時代において、専門的な分析スキルがなくても誰もが自然言語で正しくデータを取得・分析し、意思決定のスピードを加速できる「AI Nativeなデータ活用環境」の実現をリードします。人間だけでなくLLM・AIエージェントがデータを誤認せず正確に解釈・クエリできるセマンティックレイヤーやオントロジー、Business Contextの構築を推進し、データ分析のEnablingを牽引していただきます。 What You’ll Do: ビジネス・分析におけるニーズのヒアリングと、人間およびAI Agentの双方が正確に理解・クエリ可能なデータモデルの設計 指標定義や計算ロジックを一元管理し、AI Agentが迷わないSemantic Layerの設計・実装・運用 ビジネス上の概念と指標の関係構造を構造化したオントロジー（Ontology）およびBusiness Context基盤の整備 設計したデータモデルに基づく、Dagsterおよびdbtを用いたレイヤリングデータパイプラインの実装と運用 DMBOKに基づくデータ品質の定義と、品質を保持するためのテスト設計・自動化およびData SRE的な品質監視・SLI/SLO運用の推進 AI AgentによるSQL生成・回答精度の監視・評価・継続的改善フィードバックループの構築 データカタログを用いたメタデータの管理・ドキュメント整備 データの利用ガイドライン・アクセス制御の設計と運用、およびデータ関連の監視対応 非エンジニアが日常的にAI Agentを用いて自律的にデータ活用を行うためのEnabling Basic Qualifications: ビジネス・分析におけるユースケースを理解し、適切なデータモデリングを設計・実装した知識と経験 SQLを用いたデータ分析・データ集計を通じて、ビジネスの意思決定や改善に貢献した経験
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 5 years of experience working in a creative discipline (e.g., writing, filmmaking, video editing, design, art direction, photography, etc.). Experience working directly with generative AI platforms, LLMs, or
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 5 years of experience in cloud computing or a technical customer-facing role. Experience taking production-grade AI-driven solutions from conception to launch
Company Overview: 真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ 「Pairs（ペアーズ）」の企画から運営までを行なっています。2012年に日本でサービスを開始し、2013年に台湾版、2025年に韓国版をリリースしました。累計登録数は2,700万(※2026年4月時点)を超え、多くの方にご利用いただいています。また、これまでにのべ90万人以上の方がPairsを通じて、かけがえのないお相手を出会っています。 Job Summary: AI Team は、ペアーズの安心・安全（Trust & Safety）を守るモデレーションや、推薦など、AI を活用したプロダクトを開発・運用するチームです。テキスト・画像の審査、違反報告の判定、不正検知などを担う LLM / 機械学習アプリケーションを、Kubernetes を中心とした AWS / Google Cloud 上の基盤で動かしています。 本ポジションの MLOps Engineer は、AI Team の一員として各 AI プロダクトのチームに入り込み（Embedded SRE に近い働き方です）、プロダクトの信頼性と開発スピードの両立に責任を持ちます。Kubernetes クラスタ本体、クラスタ上の共通コンポーネント、オンライン推論 API・非同期ワーカー・バッチ・継続学習パイプラインまでを、一貫したオーナーシップを持って担当します。SRE・セキュリティ・プライバシーの各チームやプロダクトチームと連携しながら、AI プロダクトを支える基盤を整えていきます。 モデルの研究開発そのものではなく、「AI プロダクトを本番で安定して動かし続け、速く安全に改善できる状態をつくる」ことが主なミッションです。コーディングエージェントや
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience in a sales role in the enterprise software, cloud space, or AI space. Experience identifying AI use cases to solve customer challenges or selling
本ポジションは日本語JDの用意がありません。 Product Engineer (AI/ML), CS & TnS ML - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology solutions provider specializing in Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, Data Engineering, and Digital Transformation (DX). The organization