リファイン すべてリセット
ソート
掲載日
所在地
雇用主/採用担当者
所在地
職種
雇用主/採用担当者
すべてのフィルタ

次の条件で絞り込み:

過去15日間の求人情報

Sas データの求人 - 6 Job Positions Available

上位都市:
6 / 1 - 6 求人
MSD 求人

Job Description ポジション概要 SFEは、データ分析に基づく提案と意思決定支援を通じて、営業・マーケティング活動の効率化を推進し、ビジネス成果の最大化に貢献するチームです。 本ポジションでは、営業部門およびマーケティング部門と密接に連携しながら、売上データ、市場データ、活動データ、外部データを統合して示唆を導き、ビジネスプランの設計、実行支援、評価に貢献いただきます。Associate Directorとして、担当領域における分析・提案にとどまらず、自律的に課題を特定し、複数のステークホルダーを巻き込みながら、複雑なテーマを実行可能なプランへ落とし込み、組織にプラスの影響をもたらすことを期待しています。 主な職務内容 営業組織設計、MRリソースアロケーション、ターゲティング、販売目標設定、MR評価、Territory alignment等のSFE業務を推進する 売上データ、市場データ、活動データ、顧客データ等を活用し、営業戦略・ブランド戦略に資するインサイトを抽出し、ビジネスプランへの反映を支援する 新製品ローンチや重点部門横断案件において、分析設計、プロジェクト推進、実行支援を担う 新たな分析手法、業務モデル、テクノロジーの検証・導入を推進する 期待される役割 複雑かつ曖昧な課題に対して、自ら論点を整理し、解決に向けた道筋を設計する データ分析に基づき、最適かつ実行可能なビジネスプラン、営業施策、顧客アプローチを提案する 合意されたプランについて、関係部門と連携しながら、計画、実行支援、モニタリング、評価までの一連のプロセスに貢献する 担当業務にとどまらず、チームや組織にプラスの影響を与え、他メンバーの成長やチーム力向上にも貢献する 必須条件 営業戦略またはSFE領域に関連した実務経験 例: リソースアロケーション、ターゲティング、販売目標設定、営業組織設計、Territory alignment等 データ分析業務における5年以上の実務経験 製薬業界における市場データ、売上/実消化データ、処方・採用データ、活動データ等の複数データソースを活用・統合し、ビジネス上の示唆導出および意思決定支援につなげた分析経験 SAS、Alteryx、Python、Dataiku、SPSS、Access等の分析ツールを用いたデータ処理・分析経験、および高度なExcelスキル 多様なステークホルダーとの合意形成を推進できるコミュニケーション力、および相手に応じた資料作成・プレゼンテーション能力 望ましい条件 製薬業界におけるMR、営業企画、マーケティング、経営戦略、Commercial Excellence、IT部門での勤務経験 BIツールやダッシュボードの設計・運用経験 新製品ローンチ支援、またはクロスファンクショナルなプロジェクトをリードした経験 英語でのビジネスコミュニケーション能力 例: メール、会議参加、プレゼンテーション 求める人物像 自ら課題を発見し、十分なガイダンスがない状況でも道筋を描いて解決まで推進できる方 データと事実に基づいて課題を捉え、ビジネスインパクトを意識した提案ができる方 複雑な情報を構造化し、わかりやすい提案へ変換できる方 多様な関係者を巻き込み、対立や制約がある中でも前に進められる方 自身の担当領域に閉じることなく、チーム・組織にプラスの影響を発揮できる方 新しい手法やテクノロジーを前向きに取り入れ、継続的な改善を推進できる方 等級(Grade)は面接評価に基づいて協議を行い決定致します/ The pathway

MSD  14日前
Amazon.com 求人

*Boston Career Forum参加者専用のお申込みリンクです。 *応募締切:10/11/2026 Solutions Architect(SA)とは: https://youtu.be/R4RBp-bLZxM?si=xoWB3Uf5TZbCOKfU お客様の課題をヒアリングし、クラウド技術による最適な解決策を設計し、実現まで伴走するお仕事です。 お客様のシステム全体を分析してボトルネックを特定し、200以上あるAWSサービスの中から最適な組み合わせを選定・設計します。提案して終わりではなく、導入完了まで責任を持って伴走し、クラウドジャーニーに最後までついていくところまでがSAの仕事です。 エンジニアとの違いを端的に表すなら、エンジニアが「設計図をもとにモノを作る人」であるのに対し、SAは「お客様の要望を聞き、何を・どう作るべきかの設計図を描く人」です。同時に、技術的なバックグラウンドを持つことで、現場のエンジニアと同じ目線で対話できる点がSAの強みです。 自らの提案が大企業のビジネスを変える手応えを、1年目から得られる環境です。技術と人の両方に関心をお持ちの方のご応募をお待ちしています。 ※日本のお客様を日本語でサポートするカスタマーフェイシングのポジションです。日本語ネイティブレベルが必須となります。面接の一部は英語で実施いたします。 【応募方法】 以下の内容をWordまたはPDFで作成の上、応募フォームからアップロードして応募を完了してください。 お名前(漢字氏名): お名前(アルファベット氏名): 現住所: 電話番号: メールアドレス: 大学名: 卒業予定学位: 学部/学科: 卒業予定年月: 年 月 言語(例、英語:ビジネスレベル) Boston Career Forum 現地参加予定: 参加・不参加・検討中 ※他社でのインターンシップ内容でも可能 【選考ステップ】 書類選考→オンラインアセスメント→一次面接→最終面接(4回) *1次応募にご応募いただいた方は一次面接に事前にご案内致します * 最終面接をBoston Career Forumで行います。

Amazon.com  9日前
Avanade 求人

【職務内容】 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【特徴】 先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。 【ミッション】 ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。 ※プロジェクトにより国内・海外出張有 . Job Qualifications 【必須要件】 ・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。 ・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。 ・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。 ※上記いずれも3年以上経験 ・データプラットフォーム領域においてAvanadeのビジネスを推進するメンバーとしての活動を頂けるかた。 ・同領域において最新製品を用いたソリューションを持ち、顧客の課題に対してソリューションの提案を行えること。 ・複数のプロジェクトをマネジメントし、安定的にドライブできること。 ・同領域において外部の顧客に対して提案、デリバリを1年以上行った経験のあるかた。 ・ビジネスレベルの日本語能力(JLPT N1相当) 【歓迎要件】 ●Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方 ●クラウドを利用したシステムの構築経験 ●Microsoft FabricまたはAzureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験 -Azure SQL Database -Azure Synapse Analytics(旧SQL Data Warehouse) -Azure Cosmos DB -Azure Databricks

Avanade  4日前
Avanade 求人

顧客の経営やサービスの中核となる業務・意思決定プロセスにおいて、Microsoftテクノロジーをベースにしたデータ利活用・分析・可視化ソリューションの導入提案、コンサルティング、設計・構築を担当いただきます。 クライアントのデータ、ビジネスプロセスを理解し、データ分析、データモデリング、レポーティング/ダッシュボード、データガバナンスを組み合わせながら、価値あるインサイトの導出と意思決定を支援します。 先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく、顧客の経営課題に対し、データを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたデータ利活用を推進するためには、高い分析・技術力だけではなく、顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。 ※プロジェクトにより国内・海外出張有 . Job Qualifications 【必須要件】 以下の経験のいずれかをお持ちの方: ●Power BIまたは同等の可視化の製品を用いたデータ利活用経験。 ●データマイニング、データ分析、データモデリングに携わった経験。 ●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験。※上記いずれも3年以上経験 ●データ利活用・分析の領域においてAvanadeのビジネスを推進するコアメンバーとしての活動を頂ける方。 ●同領域において複数の最新製品を用いたソリューションパターンを持ち、顧客の課題に対して最適なソリューションの提案を行えること。 ●複数の顧客、複数のプロジェクトをマネジメントし、安定的にドライブできること。 ●ビジネスレベルの日本語能力(JLPT N1相当) 【歓迎要件】 ・Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方 ・Tableau/Qlik/MicroStrategy/Cognos/Business Objects/Dr.Sum/SAS/Hyperion/SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験 ・SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験 ・Power Apps活用経験 ・Power Automate活用経験 ・アジャイル・スクラム開発の経験 ・GitAzure DevOpsの使用経験 ・Microsoft認定資格: Fabric Analytics Engineer Associate/Power Platform Fundamentals/Power BI Data Analyst Associate/Azure Enterprise Data Analyst

Avanade  4日前
Amazon.com 求人

これまでに培ったアーキテクティングスキルとビジネスセンスを遺憾なく発揮し、日本を代表する小売・消費財企業の技術パートナーとして、AI活用やアーキテクチャ刷新を最前線でリードしていきませんか? Key job responsibilities 小売・消費財業界の大手企業に対し、少数社専任のソリューションアーキテクトとしてアーキテクチャ設計・提案を行い、デモの作成やPoCの実施を通じて顧客のビジネス成長を支援する。 顧客の意思決定層や経営陣との信頼関係を構築し、技術的なアドバイザーとして中長期的なクラウド活用戦略やデータ戦略の策定を支援する。 最新技術を活用し、顧客のビジネスや技術の課題に対して適切なソリューションを提案する。AIを活用したユースケースの実装やモダンアーキテクチャへの移行支援を含む。 セミナー講演、ハンズオン、ワークショップなどを通じて技術情報を社内外に展開し、業界における Thought Leadership を発揮する。 顧客からのフィードバックをもとにサービス開発チームと連携し、プラットフォームの改善に寄与する。 A day in the life このポジションでは、日本を代表する小売・消費財企業の技術戦略の実現を最前線で支援します。営業担当と密に連携しながら、お客様のIT部門の現場課題から経営上の課題まで深掘りし、日々バラエティに富む提案を行っています。 週の約半分は顧客とのミーティングに充てます。アーキテクチャの議論、新サービスの紹介、経営層とのエンゲージメント、協業案件の技術支援など、多様な場面で顧客と向き合います。 個社グループや業界向けのミートアップやワークショップが頻繁に開かれ、AIや最先端のクラウドによる業務ユースケースを特定し、迅速に技術を適用する活動が行われています。 AIコーディングツールや業界向けソリューション、各種社内AIツールなど、最新のテクノロジーに触れ続ける環境があります。金曜午後などまとまった時間を技術検証やキャッチアップに充てています。 オフィス出社を基本とし、スペシャリストとの迅速な課題解決やホワイトボードを使った戦略議論が日常的に行われています。日本はもとより世界中にいるソリューションアーキテクトの仲間の力も借りながら、具体的に実現へのステージを進めていきます。 裁量労働制に基づく柔軟な働き方が可能です。顧客対応のスケジュールに合わせて、自律的に業務を組み立てることができます。 About the team Retail & CPG チームには、小売・消費財業界の大手企業を担当するソリューションアーキテクトが在籍しています。グローバルのソリューションの活用に留まらず、顧客の個別ユースケースに対してソリューションの改造や開発をクイックに行い、その知見を同僚のSAに迅速に展開し共有し合う文化があります。AI活用の推進、データ戦略の支援、モダナイゼーションは今後の重点課題であり、チーム全体で取り組んでいます。 チームを構成するメンバーのキャリアは多様性に富んでおり、フルスタックエンジニア、コンサルタント、小売業界出身者、ソフトウェアベンダーのプリセールス、システムインテグレーターのエンジニア、スタートアップ出身者など、それぞれの強みを活かしながらお客様のビジネスの成長とともに自身の成長と成功体験を追求しています。 私たちのチームは以下の行動指針を大切にしています: お客様の成功を最優先し、業界にインパクトを与える 試行回数を増やし、素早く動くものを作る Have Fun を選び、楽しさから成果を生む 多様な視点から「正しさ」を問い、勇気を持って伝える

Amazon.com  2日前
Amazon.com 求人

あなたはアナリティクス、ビッグデータデータウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか? データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか? 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか? もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう! このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。 アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。 あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。 テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう! Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have expertise across the entire data lifecycle — from data

Amazon.com  2日前
Automatically Get Matched to sas データ Jobs Let our AI agent search and match you to the best jobs from across the web
Try it now

新しい機会を逃さないで!

確認メールの送信先

メールを確認し、リンクをクリックして求人情報の受信を開始します。

最新の求人情報を受け取ることができます。

sas データ

確認メールの送信先

メールを確認し、リンクをクリックして求人情報の受信を開始します。

すべてのフィルタ 申請する
ソート
掲載日
所在地
雇用主/採用担当者