PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド
【事業概要】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2025年9⽉期決算説明資料より 参考：会社紹介資料 【業務について】 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。 サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 具体的な業務内容 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加速させるデータ活用プロジェクトを推進します。 BIツールの導入・運用から、ダッシュボードの構築、アクセス権限管理まで、一貫して担当します。 地道なデータクレンジングや権限管理も、誰もが安全かつスムーズにデータを利用できる環境を築くための重要な業務です。 具体的なプロジェクト例 ビジネス部門のメンバーが必要なデータ閲覧ツールに必要な要件をヒアリングし、データ可視化ツールの選定、構築および利用部署への展開を行う
国内有数のデジタルコンテンツサービスにおいて、データ分析を通じて事業戦略やプロダクト改善を支援するポジションです。マーケティング、サービス改善、パーソナライズ、レコメンド領域など幅広いテーマに携わり、データドリブンな意思決定を推進していただきます。 企業情報 デジタルコンテンツ領域で業界をリードする大手テクノロジー企業です。国内外で多くのユーザーに利用されるサービスを展開しており、データ活用を通じた継続的な事業成長とプロダクト改善に注力しています。 職務内容 * 事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート * KPI設計、ダッシュボード構築、データ可視化による意思決定支援 * キャンペーンやプロダクト改善施策の効果検証 * UI／UX改善に向けた分析設計および分析実施 * レコメンドやパーソナライズ施策の精度向上支援 * ランキングロジックの設計・運用 * データを活用したサービス運用の最適化 * 新規事業や新規施策に関する分析支援 * 分析結果に基づく改善提案および実行支援 理想の人材 必須要件 * SQLを用いたデータ分析経験 * TableauなどBIツールの利用経験 * 統計解析に関する知識 * データ分析を活用した課題解決経験 * 論理的思考力および問題解決能力 * 関係者と円滑に連携できるコミュニケーション能力
大手企業のデータ活用・業務変革プロジェクトにおいて、データ移行やデータガバナンスの推進を担うポジションです。構想策定から実行支援まで幅広く携わり、企業のデータトランスフォーメーションを支援していただきます。 企業情報 グローバルに事業を展開する大手ITコンサルティングファーム 職務内容 * BI、DWH、データレイクなどのデータ基盤に関する現状分析およびアーキテクチャ設計 * データ移行およびデータ統合戦略の策定 * データガバナンス導入プロジェクトの推進 * RFI・RFP対応および提案資料の作成 * 顧客のIT部門・事業部門との要件整理および合意形成 * 経営層向けレポートや提案資料の作成 * 開発チームやデータエンジニアとの連携・調整 * プリセールスおよび新規案件創出支援 * データコンサルティングプロジェクトの推進 理想の人材 * 日本語ネイティブレベルまたはJLPT N1相当 * オンプレミスおよびクラウド環境におけるシステムアーキテクチャ設計経験（目安5年以上） * コンサルティング経験（目安3年以上） * 提案書、報告書、意思決定資料などの作成経験 * RFI・RFP提案経験 * 以下いずれかの実務経験 *
（日本語が下部に続きます） About AIRoA The AI Robot Association (AIRoA) is launching a groundbreaking initiative: collecting one million hours of humanoid robot operation data with hundreds of robots, and leveraging it to train the world’s most powerful Vision-Language-Action
本ポジションでは、AIを活用した顧客変革プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。AI戦略立案からPoC、システム導入、業務変革まで幅広いテーマを対象とし、多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクト成功をリードしていただきます。 AI技術への深い理解を活かしながら、データサイエンティスト、アーキテクト、データエンジニア、ビジネス部門と協業し、お客様の課題解決および事業価値創出を推進します。 【主な業務内容】 AIプロジェクトの企画、立ち上げ、実行、完了までを一貫してリードする プロジェクト計画、スケジュール、予算、リソース管理を推進する 顧客および社内ステークホルダーとのコミュニケーションを通じてプロジェクト成功を実現する データサイエンティスト、AIアーキテクト、データエンジニアなどのクロスファンクショナルチームを統括する AIを活用したソリューションの提案および実現可能性評価を支援する ビジネス要件を理解し、AI技術を活用した最適なアプローチを策定する プロジェクトリスク、課題、品質を管理し、円滑なデリバリーを実現する AI技術や市場動向を継続的にキャッチアップし、プロジェクトへ反映する Requirements 【応募条件】 8年以上のIT業界経験を有し、AI関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 AI技術・生成AI・機械学習などに関する理解を有し、AIソリューションの企画・推進経験をお持ちの方 日本語: 流暢（複雑なビジネス課題について、口頭・文書ともに複雑な内容を正確かつ円滑に伝えられる）、英語：ビジネス上級（会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える） ステークホルダーマネジメント、チームリーダーシップ、課題解決能力をお持ちの方 【尚可条件】 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格 AgileまたはScrumを活用したプロジェクト経験 AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドプラットフォーム利用経験 データサイエンス、機械学習、ディープラーニングに関する知識または実務経験 TensorFlow、PyTorch、KerasなどAIフレームワークに関する知識 BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理基盤の経験 AI倫理、プライバシー、AIガバナンスに関する知識 日英バイリンガル環境での業務経験...
国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業の中核を担うデータ基盤を構築。 Snowflakeやdbtなどモダンな技術環境でスキルを最大限発揮できます。 AI活用やデータ民主化など、先進的なテーマにも挑戦可能。 プロダクト横断で価値を創出する、影響範囲の大きいポジションです。 【仕事の詳細内容】 主にデータ管理基盤の開発・運用を、データエンジニアリング領域のスペシャリストとして担当いただきます。 ・Snowflake、dbtなどモダンデータスタックを用いたデータパイプラインの構築・運用 ・外部プロダクトチーム向けのガイドライン整備および開発体験向上の仕組みづくり ・データ基盤のセキュリティ、ガバナンス設計および運用 【今後取り組みたいテーマ】 ・Snowflake Cortex AIなど、データ基盤におけるAI活用推進 ・データ民主化を実現する基盤整備 ・データカタログ導入による効率的なデータアクセス環境の構築 ・Single Source of Truthな全社横断データ基盤の実現 ・マルチプロダクト横断のデータ構造設計および柔軟な権限管理の実装 【データ基盤】 DWH：Snowflake ETL/ELT：Fivetran、dbt IaC：Terraform BI：Tableau、Streamlit in Snowflake 【開発ツール】 コード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions タスク管理：JIRA コミュニケーション：Slack その他：GitHub Copilot 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。
弊社の最重要クライアントが、国内最大級のオフィス不動産データを武器に産業構造を変革するアナリティクスエンジニアを募集しています。 産業をデータドリブンへと再定義するチームに参画し、経営指標の可視化から新規事業創出まで一気通貫でリードしてみませんか？ 国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業成長を加速させるポジションです。 KPIダッシュボード構築から新規事業創出まで、データで意思決定をリードしていただきます。 経営指標の可視化から新規事業創出まで横断的に関与。 SnowflakeやBIツールを活用したモダンな分析環境。 全社を横断する“攻めのデータ活用”を推進します。 【仕事の詳細内容】 経営指標の可視化やユーザー分析を支える社内データ基盤を構築してきました。 今後はデータ活用の幅をさらに拡張し、不動産データを活用した新規事業創出を加速させるため、アナリティクスエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 ・経営指標KPIダッシュボードの構築・運用 ・売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築・改善 ・企画段階からビジネスメンバーとの議論に参加 ・Snowflake／Streamlit／Tableau等を活用したパイプライン〜可視化まで一貫して担当 ・社内向け不動産データ分析基盤の構築・運用 ・ビジネスメンバーが活用する分析基盤の設計・開発 ・レポーティング／コンサルティング支援基盤の整備 ・データ基盤を活用した業務効率化 ・SaaS製品と社内基盤の連携 ・データ構造設計および開発 ・全社横断でのデータ活用推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・顧客価値に直結する「攻めの分析基盤」開発に携われる ・生成AI／LLM活用など先端技術にも挑戦可能 ・安定稼働している基盤上で新規開発に集中できる環境 ・経営層／ビジネス／プロダクト全てと連携する全社横断ポジション ・事業立ち上げフェーズから一気通貫で関われる
日本最大級の商業用不動産データを活用し、AI技術によって不動産業界の変革を目指すアルゴリズムエンジニアを募集しています。 機械学習・深層学習・LLMなどの最先端技術を活用し、新規AIプロダクトの企画から開発まで一気通貫で携われるポジションです。 PoCからMVP開発、プロダクトローンチまで幅広く経験でき、事業と技術の両面で大きなインパクトを与えられます。 AI・データ基盤・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦したい方を歓迎します。 仕事の詳細内容 ・不動産データの収集、分析、保守、運用 ・ETLパイプライン構築、データクレンジング、特徴量エンジニアリング ・データ基盤およびクラウドインフラの設計、運用 ・機械学習、深層学習モデルの研究開発 ・回帰、分類、生成モデルなどのアルゴリズム設計、実装 ・オンライン推論、バッチ推論における性能改善 ・LLMや最新論文、OSSの調査および実装 ・AIプロダクトの企画立案、PoC、MVP開発 ・ビジネスメンバーと連携したAI活用シーンの企画推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・日本最大級の不動産データを活用できる ・PoCからサービスローンチまで一気通貫で関われる ・LLMや生成AIなど最先端技術を業務で活用可能 ・MLOps、クラウドネイティブ技術も学べる ・プロダクトが大規模市場へ与えるインパクトを実感できる ・論文発表や特許出願につながる可能性あり Requirements 【必須要件】 ・ソフトウェア開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・スクリプト言語を用いた開発経験 ・データエンジニアリングまたはデータ分析経験 ・AWS、GCPなどクラウドインフラ利用経験 ・SQLを用いたデータ解析経験