English follows Japanese キャップジェミニ・インベントは、欧州発グローバル総合コンサルティングファーム「キャップジェミニ」の戦略コンサルティング、デジタル、データ・AI等のテクノロジーを活用したイノベーション創出およびトンランスフォーメーション支援特化型のコンサルティングチームです。世界に約40のスタジオと60以上のオフィスを構え、戦略コンサルタント、データサイエンティスト、AIエキスパート、プロダクトおよびエクスペリエンスデザイナー、ブランドスペシャリスト、エンジニアなど1万人を超える専門家が、新たなデジタルサービス、製品、顧客体験、ビジネスモデルの創出を通じて、クライアント企業のみならず社会全体の持続可能な成長の実現に貢献しています。 キャップジェミニ・インベントは2025年9月に日本オフィスを立ち上げました。 立ち上げからわずか1年で、キャップジェミニがこれまでグローバルで培ってきた豊富な専門知識とネットワークを最大限活用しながら、トップティアの外資系コンサルティングファーム出身者と、グローバルのキャップジェミニ・インベントの専門家たちが集結し、少数精鋭のコンサルティングチームへと成長しています。 募集概要 データ・AIの専門家として、クライアントの企業価値向上、事業創造、トランスフォーメーションなどのコンサルティングサービスを提供していきます。 クライアントの企業変革支援にとどまらず、データ・AIなどに関する最先端テクノロジーの研究活動にも従事し、学術研究機関とも連携しながら、研究成果を社会に発信していく役割も担います。 主な業務内容： 企業のデータ活用戦略・AI導入戦略策定 生成AI・機械学習・データアナリティクスを用いた業務プロセス高度化 大規模データを用いた分析・モデル開発、AIソリューションの導入 グローバルチームとの協業 応募資格 コンサルティングファームや事業会社等における 3年以上のデータ・AI関連業務の実務経験 機械学習・統計モデリング、生成AI・自然言語処理・画像認識などの先端AI領域に関する知見、開発経験 データ基盤構築・ELT・BIツールの経験 経営層・役員クラスを含む国内外の関係者と調整・交渉しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力 日本語でのコミュニケーション力 (日本語能力検定 1級以上) 海外勤務経験があれば尚可 - As the digital innovation, design and transformation brand of the Capgemini Group,
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. キャップジェミニ・インベントは、欧州発グローバル総合コンサルティングファーム「キャップジェミニ」の戦略コンサルティング、デジタル、データ・AI等のテクノロジーを活用したイノベーション創出およびトンランスフォーメーション支援特化型のコンサルティングチームです。世界に約40のスタジオと60以上のオフィスを構え、戦略コンサルタント、データサイエンティスト、AIエキスパート、プロダクトおよびエクスペリエンスデザイナー、ブランドスペシャリスト、エンジニアなど1万人を超える専門家が、新たなデジタルサービス、製品、顧客体験、ビジネスモデルの創出を通じて、クライアント企業のみならず社会全体の持続可能な成長の実現に貢献しています。 キャップジェミニ・インベントは2025年9月に日本オフィスを立ち上げました。 立ち上げからわずか1年で、キャップジェミニがこれまでグローバルで培ってきた豊富な専門知識とネットワークを最大限活用しながら、トップティアの外資系コンサルティングファーム出身者と、グローバルのキャップジェミニ・インベントの専門家たちが集結し、少数精鋭のコンサルティングチームへと成長しています。 募集概要 このポジションでは、戦略コンサルティングおよびビジネスコンサルティングの専門家として、クライアントの企業価値向上、事業創造、トランスフォーメーションなどのコンサルティングサービスを提供していきます。 複雑かつインパクトの大きいプロジェクトをリードし、経営戦略・事業戦略策定、イノベーション創出、そしてエンドツーエンドの企業変革を推進する、非常にやりがいのある役割です。 主な業務内容： 企業の経営戦略・事業戦略策定 全社変革、業務プロセス改革、デジタルトランスフォーメーション推進 IoT、AI技術等を活用した工場生産プロセスの改善、サプライチェーンの再設計 データサイエンス、AIエンジニアリング等を活用した価値創出、業務プロセス高度化 グローバルチームとの協業 担当いただくプロジェクトの例： 競争環境の変化に合わせた、ビジネスモデルの再構築、新規事業戦略の策定 データサイエンス、AI/生成AIなどのテクノロジーを活用した全社業務変革の構想策定、包括的ビジネストランスフォーメーション グローバルオペレーティングモデルの全体将来像、変革アプローチの策定、新業務展開・定着の支援 顧客起点への業務変革、スケーラビリティとレジリエンスの実現などの主要経営課題に合わせたIT戦略の策定 応募資格 戦略コンサルティングファーム、総合コンサルティングファーム、シンクタンク等でのコンサルティング・アドバイザリー業務の5年以上実務経験、または事業会社の社内コンサルティング、経営企画等における同等以上の実務経験 プロジェクトマネジメントの経験 経営層・役員クラスを含む国内外の関係者と調整・交渉しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力 海外勤務経験があれば尚可 MBAまたは同等の専門資格があれば尚可 ビジネスレベルの英語力があれば尚可 キャップジェミニは、お客様のビジネストランスフォーメーションならびにテクノロジートランスフォーメ
Who We Are Boston Consulting Group partners with leaders in business and society to tackle their most important challenges and capture their greatest opportunities. BCG was the pioneer in business strategy when it was founded in
国内大手リテール・F&B企業にて、データサイエンスを活用した経営課題の解決と事業成長への貢献を担うポジションです。需要予測モデルの開発・運用を中心に、価格戦略分析やアドホック分析を通じてデータドリブンな意思決定を推進していただきます。 企業情報 全国規模で事業を展開する大手リテール・F&B企業です。データ活用による経営変革を推進しており、データサイエンス組織の強化に伴い新たなメンバーを募集しています。グローバルな知見共有の機会もあり、多様なステークホルダーと連携しながら価値創出に取り組める環境です。 職務内容 * 需要予測モデルの構築・改善・運用 * 在庫管理、発注業務を支援する分析基盤の活用 * Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発 * 価格戦略に関するデータ抽出、可視化、分析 * ビジネス部門からの分析依頼に対するアドホック分析の実施 * 分析結果に基づく示唆提供および意思決定支援 * 関係部署との連携による要件整理・プロジェクト推進 * データドリブンな組織変革に向けた取り組みへの参画 理想の人材 * データ分析領域での実務経験を2年以上お持ちの方 * Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの構築・運用経験をお持ちの方 * 統計学および機械学習に関する基礎知識（回帰分析、決定木など）をお持ちの方 * データ前処理や特徴量設計の実務経験をお持ちの方 * 多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション力をお持ちの方 条件・待遇 * フレックスタイム制 * ハイブリッドワーク環境
職務内容 【業務内容】 エンドツーエンドの機械学習（ML）およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用（運用定着）をリードする エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する 以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する 要件分析：組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する ソリューション設計：拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する 技術選定：AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する 監査（Audit）：データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する 実装管理：AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する 監視・保守：AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する 登録資格 Nice to have 【望ましいスキル】 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなどのAI関連技術に関する深い理解および実務経験 AIアーキテクチャおよびパイプライン設計に関する知識と経験 ML／ディープラーニングワークロードにおけるワークフローおよびパイプライン構成の理解 データ管理、ガバナンス、モデル構築、デプロイメント、本番運用に至るまでの各コンポーネントおよびアーキテクチャ上のトレードオフに関する深い知識 ソフトウェアエンジニアリングおよびDevOpsの原則に関する理解 Git、コンテナ技術、Kubernetes、CI/CDなどのDevOpsワークフローやツールの利用経験 データサイエンスおよび高度分析に関する知識・経験 SAS、R、Pythonなどの高度分析ツール 応用数学、機械学習、ディープラーニングの理論理解 ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク等の機械学習手法 TensorFlow、PyTorch、KerasなどのAIフレームワークを用いた大規模モデル開発経験 Google Cloud、AWS、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したAIシステムの設計・開発経験 AIモデルの運用・展開（MLOps）に関する知識・経験（モデル最適化、監視、バージョン管理、ライフサイクル管理等） BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理技術に関する実務経験 AI倫理およびプライバシーに関する知識を有し、それらを考慮したAIシステム設計ができること ビジネス要件を正確に理解し、拡張性・信頼性の高いAIプラットフォームを設計できる能力