PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド /
Scopely Explore is seeking a highly motivated AI Data Specialist/ Engineer to join our Tokyo Studio, supporting Monster Hunter Now and Pikmin Bloom. This role will sit at the intersection of data engineering, AI tooling, marketing,
Summary Scopely Explore (formerly known as Niantic) seeks a Software Engineer to design and build the data infrastructure and experimentation platforms that power our mobile games. You will develop systems that help game, product, analytics, and
本ポジションは日本語JDの用意がありません。 ML Operations Engineer (AI/LLM) - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all
Job Description: Business Overview The Marketing Division leads brand, creative,marketing, and membership as a cross-group organization with a mission to expand Rakuten Groups membership value and ecosystem of over 70 services. We believe that the mobile
Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of Rakutens ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Cloud Platform Supervisory Department (CPSD)
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience with two or more of the following: Web Tech, Data/Big Data, Machine Learning, Systems Admin, Networking, Kubernetes. 5 years
弊社のトップクライアントであるLINEヤフーグループ企業にて、月間3,000万人以上が利用する大規模サービスのデータ基盤構築をリードするData Engineerを募集しています。 独自の検証データや大規模なユーザー行動データを活用し、データドリブンな意思決定、AI活用、プロダクト成長を支える重要なポジションです。 会社概要 同社は、LINEヤフーグループの一員として、国内最大級のデジタルサービスを展開しています。 専門家による独自の検証データとテクノロジーを活用し、ユーザーがより良い意思決定を行える社会の実現を目指しています。 現在、日本国内だけでなくアメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど世界8つの国と地域へ事業展開しており、月間3,000万人以上のユーザーに利用されています。 今後さらなる事業成長とAI活用を推進するため、大規模データをより高速・安定的に活用できるデータ基盤への投資を強化しています。 このポジションについて 本ポジションでは、同社が保有する独自の「検証データ」と月間3,000万人以上のユーザーから得られる「行動ログ」を活用するためのデータ基盤設計・構築・運用を担当していただきます。 単なるデータパイプライン開発ではなく、DWH設計、データモデリング、MLOps基盤構築、データガバナンス強化など、全社のデータ活用を支えるアーキテクチャ全体に携わることができます。 データサイエンティスト、アナリスト、PdM、事業部門と連携しながら、データを活用したプロダクト改善と事業成長を実現していただきます。 募集背景 同社では現在、サービス基盤強化フェーズを終え、本格的な「データ活用フェーズ」へ移行しています。 ユーザー数・データ量が急速に拡大する中、AI活用や高度な分析をさらに加速させるためには、スケーラブルで信頼性の高いデータ基盤の構築が重要になっています。 事業成長を技術面から支えるData Engineerを募集しています。 業務内容 GCP / BigQueryを活用したDWHおよびデータマートの設計・構築・運用 大規模データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発・最適化 データサイエンティストや事業部門向けのデータ活用環境構築 機械学習モデルの安定運用を実現するMLOps基盤設計・構築 データ品質向上のための監視システム導入・運用 データカタログやETL管理ツール導入によるデータガバナンス強化 セルフサービス分析を実現するためのツール開発・環境整備 このポジションの魅力 月間3,000万人以上が利用する大規模サービスのデータ基盤をリードできる フルリモート勤務可能 世界8カ国へ展開するグローバルプロダクトに関われる BigQuery / GCPを中心としたモダンなデータ基盤開発 大量のユーザー行動ログ・独自検証データを活用できる環境 AI・Machine
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology consulting company specializing in Artificial Intelligence (AI), Generative AI, Machine Learning, and Digital Transformation (DX). The organization
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology consulting company specializing in Artificial Intelligence (AI), Data Science, Machine Learning, and Digital Transformation (DX). The organization
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. カスタマサポートスペシャリスト/ Customer Support Specialist - Mercari 雇用形態：正社員 勤務地：六本木 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし） カスタマーサービス部門勤務体制： 標準労働時間：10:00～19:00（※顧客管理業務のため10:00開始） オンコール対応：土日祝 10:00～19:00 緊急時迅速対応のため当番制 / 手当は社内規定により支給 ※配属チームにより異なります。 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari
【 Rapyuta Robotics について】 Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス株式会社）は、2014年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のスピンオフとして設立されたロボティクス企業です。「Empowering Lives With Connected Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに、3K業務の自動化を通じて、人がより知的で創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。累計調達額は約106億円で、クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上でつなぎ、群制御AIによって複数台の経路計画やタスク配分を最適化するソリューションを提供しています。 物流領域では、ピッキングアシストロボット、自動倉庫、自動フォークリフトなどを同じクラウド基盤上で連携させることで、既存倉庫でも大規模工事を抑えつつ、生産性向上と柔軟な自動化を実現しています。 【役割と責任 】 当社のPA-AMRソリューションにおいて、カスタマーサクセスとエンジニアリングの間をつなぐビジネスアナリストを募集しています。 このポジションでは、トレース、タイムスタンプ、メトリクス、ダッシュボード、分析アウトプットに関する要件を定義していただきます。倉庫業務のユースケースを理解し、システムの可視性における不足を特定した上で、現場のニーズを明確なエンジニアリング要件へと変換する役割です。 なお、このポジションは、見込み顧客向けのROI試算シミュレーションや営業活動の支援を目的とするものではありません。導入後の実際のPA-AMR運用を把握・監視・改善するために必要なトレース、メトリクス、タイミングロジック、分析アウトプットの定義と改善に重点を置いた役割です。 【職務内容】 要件定義 PA-AMRのワークフローと顧客のユースケースを理解する。 トレース、タイムスタンプ、イベント出力、メトリクス、ダッシュボードの要件を定義する。 不足しているトレースや不明確なロジックを特定し、追加・変更を依頼する。 エンジニアリングおよびオペレーション向けに、要件を明確に文書化する。 分析 運用フロー、イベントのタイミング、KPIロジックを分析する。 現在のトレースやダッシュボードが十分かどうかを検証する。 システムイベントからメトリクスをどのように算出すべきかを定義する。 運用およびROIに関する課題の根本原因分析を支援する。 部門横断的な連携 オペレーションと連携し、現場のニーズと課題を把握する。 エンジニアリングと連携し、実装方針をすり合わせる。 ダッシュボードおよび分析結果が実際の倉庫運用を反映していることを担保する。 チーム間の優先順位の整合を支援する。 ツールとデータ Grafana、Elasticsearch、BigQueryなどのツールを用いて業務を行う。 ダッシュボードの設計と分析定義を支援する。 バックエンドの分析アウトプットに必要なデータ要件を整理する。
本ポジションは日本語JDの用意がありません。 Software Engineer - Experimentation System - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours: Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari
本ポジションでは、AIを活用した顧客変革プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。AI戦略立案からPoC、システム導入、業務変革まで幅広いテーマを対象とし、多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクト成功をリードしていただきます。 AI技術への深い理解を活かしながら、データサイエンティスト、アーキテクト、データエンジニア、ビジネス部門と協業し、お客様の課題解決および事業価値創出を推進します。 【主な業務内容】 AIプロジェクトの企画、立ち上げ、実行、完了までを一貫してリードする プロジェクト計画、スケジュール、予算、リソース管理を推進する 顧客および社内ステークホルダーとのコミュニケーションを通じてプロジェクト成功を実現する データサイエンティスト、AIアーキテクト、データエンジニアなどのクロスファンクショナルチームを統括する AIを活用したソリューションの提案および実現可能性評価を支援する ビジネス要件を理解し、AI技術を活用した最適なアプローチを策定する プロジェクトリスク、課題、品質を管理し、円滑なデリバリーを実現する AI技術や市場動向を継続的にキャッチアップし、プロジェクトへ反映する Requirements 【応募条件】 8年以上のIT業界経験を有し、AI関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 AI技術・生成AI・機械学習などに関する理解を有し、AIソリューションの企画・推進経験をお持ちの方 日本語: 流暢（複雑なビジネス課題について、口頭・文書ともに複雑な内容を正確かつ円滑に伝えられる）、英語：ビジネス上級（会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える） ステークホルダーマネジメント、チームリーダーシップ、課題解決能力をお持ちの方 【尚可条件】 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格 AgileまたはScrumを活用したプロジェクト経験 AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドプラットフォーム利用経験 データサイエンス、機械学習、ディープラーニングに関する知識または実務経験 TensorFlow、PyTorch、KerasなどAIフレームワークに関する知識 BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理基盤の経験 AI倫理、プライバシー、AIガバナンスに関する知識 日英バイリンガル環境での業務経験...
日本最大級の商業用不動産データを支える、データ基盤開発ポジション。 複雑な現実世界の情報を構造化し、事業価値へと変換します。 ETL・モデリング・API開発まで一気通貫で担当。 “データそのものを商品にする”中核エンジニア募集です。 仕事の詳細内容 ソフトウェアエンジニアとして、ユーザーに提供する不動産データを生成するためのデータパイプライン構築を担っていただきます。 【主な業務内容】 ・不動産情報の収集システム構築（入力システム、連携API、バッチ処理） ・データ基盤へのモデリング設計・実装 ・ETL／正規化／名寄せ処理の設計・実装・運用（Python, dbt, Terraform） ・データ加工パイプラインの構築・運用 ・バックエンドAPI開発（ジオコーディング、機械学習、データ配信）（Python, Rust） ・社内向けデータ修正システムの開発（Rust, React, Python） 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・現実世界の複雑な不動産情報をデータ構造に落とし込む難易度の高い挑戦 ・データ品質そのものが事業価値に直結する環境 ・ETL〜APIまでフルスタックにデータ基盤を設計可能 ・OSSコミッターや競技プログラミング上位層と共に働ける環境 ・長期的視点での技術提案によりプロダクト価値を向上できる裁量 Requirements 【必須要件】 ・コンピューターサイエンスの基礎理解（データ構造・計算量など） ・Webバックエンドまたはサーバーサイド処理の開発・運用経験（2年以上目安）
弊社の最重要クライアントが、国内最大級のオフィス不動産データを武器に産業構造を変革するアナリティクスエンジニアを募集しています。 産業をデータドリブンへと再定義するチームに参画し、経営指標の可視化から新規事業創出まで一気通貫でリードしてみませんか？ 国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業成長を加速させるポジションです。 KPIダッシュボード構築から新規事業創出まで、データで意思決定をリードしていただきます。 経営指標の可視化から新規事業創出まで横断的に関与。 SnowflakeやBIツールを活用したモダンな分析環境。 全社を横断する“攻めのデータ活用”を推進します。 【仕事の詳細内容】 経営指標の可視化やユーザー分析を支える社内データ基盤を構築してきました。 今後はデータ活用の幅をさらに拡張し、不動産データを活用した新規事業創出を加速させるため、アナリティクスエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 ・経営指標KPIダッシュボードの構築・運用 ・売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築・改善 ・企画段階からビジネスメンバーとの議論に参加 ・Snowflake／Streamlit／Tableau等を活用したパイプライン〜可視化まで一貫して担当 ・社内向け不動産データ分析基盤の構築・運用 ・ビジネスメンバーが活用する分析基盤の設計・開発 ・レポーティング／コンサルティング支援基盤の整備 ・データ基盤を活用した業務効率化 ・SaaS製品と社内基盤の連携 ・データ構造設計および開発 ・全社横断でのデータ活用推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・顧客価値に直結する「攻めの分析基盤」開発に携われる ・生成AI／LLM活用など先端技術にも挑戦可能 ・安定稼働している基盤上で新規開発に集中できる環境 ・経営層／ビジネス／プロダクト全てと連携する全社横断ポジション ・事業立ち上げフェーズから一気通貫で関われる
One of our top clients, a well-established Japanese company listed on the Tokyo Stock Exchange, is currently looking for a Data Engineer to join their growing Data Center of Excellence (CoE) team. Originally known for its
One of our top clients, a well-established technology company listed on the Tokyo Stock Exchange, is currently looking for a Senior Data Scientist to join its growing data organization. Built on a strong foundation of consumer-facing
弊社の主要クライアントの1社であるLINEヤフーグループ企業にて、月間3,000万人以上が利用する大規模サービスの開発をリードするBackend Engineerを募集しています。 Ruby on Railsを中心としたバックエンド開発を通じて、ユーザーの意思決定を支えるプロダクト改善、新機能開発、サービス成長に直接貢献できるポジションです。 会社概要 同社は、LINEヤフーグループの一員として、国内最大級のデジタルサービスを展開しています。 専門家による独自の検証データとテクノロジーを活用し、ユーザーがより良い意思決定を行える社会の実現を目指しています。 現在、日本国内だけでなくアメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど世界8つの国と地域へ事業展開しており、月間3,000万人以上のユーザーに利用されています。 現在は、AI活用やデータドリブンなプロダクト開発にも積極的に取り組んでおり、より良いユーザー体験を実現するため、開発組織のさらなる強化を進めています。 このポジションについて 本ポジションでは、Ruby（Ruby on Rails）を中心としたバックエンド開発を担当していただきます。 単純にビジネス側から依頼された機能を実装するだけではなく、PdM・デザイナー・ビジネスメンバーと連携しながら、事業・技術の両面から本質的な課題を定義し、プロダクト価値向上につながる開発を推進していただきます。 設計、実装、運用改善、技術選定まで幅広く関わり、月間3,000万人規模のユーザーへ影響を与える開発に携わることができます。 募集背景 同社ではサービス成長に伴い、ユーザー体験向上、新機能開発、AI活用、グローバル展開をさらに加速しています。 より高速かつ継続的に価値提供できる開発組織を作るため、プロダクト開発をリードできるBackend Engineerを募集しています。 業務内容 Ruby on Railsを中心としたバックエンド設計・開発・運用 担当チームにおける機能開発のリード 開発案件の見積もり・計画・リリースまでの推進 バックエンド領域における設計方針策定・改善 既存システムの改善・リファクタリング 技術的負債の解消、開発生産性向上 PdM・デザイナー・ビジネスメンバーとの要件定義 ユーザーインタビューやABテストを活用したプロダクト改善 このポジションの魅力 LINEヤフーグループ企業の大規模プロダクト開発に携われる フルリモート勤務可能 月間3,000万人以上が利用するサービスへ影響を与えられる Ruby
弊社のトップクライアントであるLINEヤフーグループ企業にて、データを活用してプロダクト改善・事業成長をリードするData Analystを募集しています。 想定年収 800万円〜1,200万円 会社概要 同社は、LINEヤフーグループの一員として、国内最大級のデジタルプラットフォームを展開しています。 豊富なユーザーデータとテクノロジーを活用し、「ユーザーがより良い意思決定を行える社会」の実現を目指しています。 データを事業の中心に据え、プロダクト改善・SEO・レコメンデーション・コンテンツ戦略・営業生産性など、あらゆる意思決定をデータドリブンで推進しています。 現在は高度なデータ分析に加え、生成AI・機械学習なども積極的に活用し、データ活用文化をさらに加速させています。 このポジションについて 本ポジションでは、ユーザー行動データ・事業KPI・プロダクトデータを横断的に分析し、プロダクト改善と事業成長をデータの力でリードしていただきます。 単なるレポーティングではなく、課題発見・仮説立案・分析設計・施策提案・効果検証まで一貫して担当し、PdM・エンジニア・事業責任者と密接に連携しながら、重要な意思決定を支援していただきます。 また、統計モデリング・因果推論・機械学習・A/Bテスト・レコメンデーションアルゴリズムなど、高度な分析手法を実際のプロダクト改善へ活用できる環境です。 募集背景 同社では、データを活用した意思決定をさらに高度化し、プロダクト価値と事業成長を加速させることを重要な経営戦略と位置付けています。 今後さらに分析基盤・データ活用・AI活用を強化するため、ビジネス課題をデータで解決できるData Analystを募集しています。 業務内容 ・ユーザー行動ログ・事業KPI・検証データを活用した分析設計・仮説立案・インサイト抽出 ・SQL・Pythonを用いたデータ分析および統計モデリング ・因果推論・機械学習・予測モデルの設計・構築 ・A/Bテストの設計・効果検証 ・レコメンデーション・パーソナライゼーションアルゴリズムの分析・改善 ・PdM・エンジニア・ビジネス部門との要件整理・意思決定支援 ・BigQueryなどを活用した分析環境・データマートの設計・運用 ・Looker・Tableau等を用いたダッシュボード構築 ・データ分析結果の可視化および社内への共有 ・データドリブン文化の推進 このポジションの魅力 ・LINEヤフーグループ企業でデータ戦略の中核を担える ・フルリモート勤務可能 ・月間3,000万人規模のユーザーデータを分析できる ・分析結果が直接プロダクト改善・事業成長につながる ・レコメンデーション・SEO・コンテンツ最適化・営業分析など幅広いテーマに携われる ・因果推論・A/Bテスト・機械学習・生成AIなど最先端の分析手法を実務で活用できる ・PdM・エンジニア・経営層と近い距離で意思決定に関われる ・データ基盤や分析環境の改善にも主体的に携われる