Job Description: 部署・サービスについて 予算管理課は、楽天モバイル全体の通期黒字化達成に貢献するという重要なミッションを担っています。中長期的な視点と足元の状況の両面から、年間の基地局建設計画や進捗を把握しながら、統括部全体のコストを管理することで、モバイル事業全体の持続的な成長に貢献しています。 このミッションを遂行するため、基地局設置統括部内のコスト計上部署やCFO配下の財務経理本部など、社内の様々な部署と密接に連携を取りながら業務を進めます。 基地局事業全体のコスト管理という広範な領域に関わり、事業全体の健全な成長に貢献できる、非常にやりがいのあるポジションです。 No.1キャリアを目指す楽天モバイルにおいて、スピーディーかつダイナミックな事業戦略を進めていく基地局設置統括部で、ご自身の経験とスキルを活かしたい方、そしてプロジェクトマネージャーとしてのキャリアを築きたい方にとって、最適な環境です。 【CAPEX/OPEXの予算管理と目標達成に向けた推進】 ■設備投資(CAPEX)・運用費用(OPEX)の予算策定、実績管理、予実差異分析 ■コスト管理ツールによる全体的なコスト状況の可視化・適切なコントロール ■目標達成に向けた具体的なアクションプラン立案、プロジェクト推進＆マネジメント【各種費用のデータ集計と分析】 ■今後の予算策定に向け、工事費や賃料など各種費用データを継続的に収集・分析 ■データに基づく予算策定 ■Capexのライフサイクル管理 募集背景 基地局建設・運用に伴う固定資産のライフサイクル管理全般を担当いただきます。 単なるデータ入力にとどまらず、財務会計の観点から資産の適正化を推進する重要な役割です。 業務内容 ■資産計上・管理プロセスの遂行 ■検収データに基づく建仮（CIP）から本資産への振替処理 ■固定資産台帳の維持・更新およびロケーション管理 ■会計・税務的判断と最適化 ■CAPEX/ OPEXの適正な判定・分類 ■固定資産除却業務等に伴う経理処理の遂行 ■業務プロセスの改善・標準化 ■外部委託先との連携による業務フローの構築・モニタリング ■資産管理マニュアルの策定および社内システムの活用による効率化推進 働く環境 社員2名、業務委託12名程度 必須要件： ①固定資産管理の基礎知識: 固定資産の取得から除却までの会計処理フローの理解 ②財務会計の知見: 勘定科目、減価償却の仕組み等 ③PCスキル:
Amazon Japan is hiring a Finance Manager for the Finance Operations (FinOps) Business Partnership (BP) team based in Tokyo that owns the end to end Corporate Accounts Payable (A/P) process. Amazon’s Corporate A/P are growing and
【事業概要】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2025年9⽉期決算説明資料より 参考：会社紹介資料 【業務について】 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。 サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の活用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 社内メンバー向けのデータ閲覧ツールとしての BI ツールの選定から運用策定およびリリース、その後の運用まで、幅広い業務を担う BI エンジニアを募集します。 部署ごとのデータ活用の目的に合わせた BI 環境を提供いただくことで、あなたのスキルと経験を活かしてビジネスの発展のために活躍できる環境があります。 具体的な業務内容 全社に向けたデータ分析基盤の設計・構築・管理を通じて、ビジネスの成長を加速させるデータ活用プロジェクトを推進します。 BIツールの導入・運用から、ダッシュボードの構築、アクセス権限管理まで、一貫して担当します。 地道なデータクレンジングや権限管理も、誰もが安全かつスムーズにデータを利用できる環境を築くための重要な業務です。 具体的なプロジェクト例 ビジネス部門のメンバーが必要なデータ閲覧ツールに必要な要件をヒアリングし、データ可視化ツールの選定、構築および利用部署への展開を行う
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience with two or more of the following: Web Tech, Data/Big Data, Machine Learning, Systems Admin, Networking, Kubernetes. 5 years
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology solutions provider specializing in Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, Data Engineering, and Digital Transformation (DX). The organization
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology solutions provider specializing in Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, Data Engineering, and Digital Transformation (DX). The organization
企業概要 The history of Bosch is the history of car evolution. As a top-class automotive equipment supplier, Bosch Corporation supports market expansion/inroads domestically as well as globally. Bosch will continue to pursue forward-looking technologies such as
（日本語が下部に続きます） About AIRoA The AI Robot Association (AIRoA) is launching a groundbreaking initiative: collecting one million hours of humanoid robot operation data with hundreds of robots, and leveraging it to train the world’s most powerful Vision-Language-Action
We are seeking a Senior Databricks Architect to design, implement, and optimize enterprise-scale data platforms using the Databricks Lakehouse Platform. The ideal candidate will have deep expertise in Databricks architecture, Apache Spark, Delta Lake, data engineering,
About AIRoA The AI Robot Association (AIRoA) is launching a groundbreaking initiative: collecting one million hours of humanoid robot operation data with hundreds of robots, and leveraging it to train the world’s most powerful Vision-Language-Action (VLA)
Job Type: Fulltime Employee Industry: Audience measurement, DMP, Analytics, Ad Tech, Media, Data Company size: 20-50 Company type: Startup from London, UK with offices in Tokyo and Bangalore Language: Japanese, proficient English Location: Tokyo (Hybrid) Company
We are looking for a Cloud & Data Engineer/Architect to join a global team building next-generation cloud-native data platforms for leading automotive OEMs. Work with cutting-edge technologies across Cloud, Data, AI/ML, and GenAI, enabling real-time insights
About the Role Seeking a contracted Data Engineer to support the design, development, and maintenance of data pipelines and analytics infrastructure powering commercial and medical insights. The successful candidate will work across Microsoft Fabric, Power BI,
国内最大級のオフィス不動産データを支える、 高品質・高速なデータ基盤を構築するシニアポジションです。 Snowflakeを中心としたモダンなデータスタック環境で、 全社横断の分析基盤とプロダクト成長を技術で牽引していただきます。 仕事の詳細内容 複数プロダクトを支えるデータ管理基盤の構築および継続的改善を担っていただきます。 経験・志向に応じて、特定領域の主担当または横断的にご活躍いただきます。 【主な業務内容】 ・データ管理基盤の設計・構築・継続的改善 ・不動産データやユーザー行動ログの収集・加工・品質検証の高速化 ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の設計・運用 ・セキュリティおよびデータガバナンスの設計・運用 ・BIツールを活用した全社KPIダッシュボードの構築・運用 ・社内メンバー（CS・PM・エンジニア）が安全かつ容易にデータ活用できる仕組み作り 【主な技術環境】 ・DWH：Snowflake ・データ変換：dbt ・ETL：Fivetran ・BI：Tableau / Looker ・クラウド：AWS ・IaC：Terraform 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 国内最大級データ基盤の中核を担える 圧倒的データ量と事業インパクトを持つ環境です。 モダンデータスタック環境 Snowflake／dbt／Fivetranなど最新技術を活用。 全社横断での価値創出
日本最大級の商業用不動産データを支える、データ基盤開発ポジション。 複雑な現実世界の情報を構造化し、事業価値へと変換します。 ETL・モデリング・API開発まで一気通貫で担当。 “データそのものを商品にする”中核エンジニア募集です。 仕事の詳細内容 ソフトウェアエンジニアとして、ユーザーに提供する不動産データを生成するためのデータパイプライン構築を担っていただきます。 【主な業務内容】 ・不動産情報の収集システム構築（入力システム、連携API、バッチ処理） ・データ基盤へのモデリング設計・実装 ・ETL／正規化／名寄せ処理の設計・実装・運用（Python, dbt, Terraform） ・データ加工パイプラインの構築・運用 ・バックエンドAPI開発（ジオコーディング、機械学習、データ配信）（Python, Rust） ・社内向けデータ修正システムの開発（Rust, React, Python） 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・現実世界の複雑な不動産情報をデータ構造に落とし込む難易度の高い挑戦 ・データ品質そのものが事業価値に直結する環境 ・ETL〜APIまでフルスタックにデータ基盤を設計可能 ・OSSコミッターや競技プログラミング上位層と共に働ける環境 ・長期的視点での技術提案によりプロダクト価値を向上できる裁量 Requirements 【必須要件】 ・コンピューターサイエンスの基礎理解（データ構造・計算量など） ・Webバックエンドまたはサーバーサイド処理の開発・運用経験（2年以上目安） ・RDB（MySQL／PostgreSQL等）を用いた開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 【歓迎要件】
国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業の中核を担うデータ基盤を構築。 Snowflakeやdbtなどモダンな技術環境でスキルを最大限発揮できます。 AI活用やデータ民主化など、先進的なテーマにも挑戦可能。 プロダクト横断で価値を創出する、影響範囲の大きいポジションです。 【仕事の詳細内容】 主にデータ管理基盤の開発・運用を、データエンジニアリング領域のスペシャリストとして担当いただきます。 ・Snowflake、dbtなどモダンデータスタックを用いたデータパイプラインの構築・運用 ・外部プロダクトチーム向けのガイドライン整備および開発体験向上の仕組みづくり ・データ基盤のセキュリティ、ガバナンス設計および運用 【今後取り組みたいテーマ】 ・Snowflake Cortex AIなど、データ基盤におけるAI活用推進 ・データ民主化を実現する基盤整備 ・データカタログ導入による効率的なデータアクセス環境の構築 ・Single Source of Truthな全社横断データ基盤の実現 ・マルチプロダクト横断のデータ構造設計および柔軟な権限管理の実装 【データ基盤】 DWH：Snowflake ETL/ELT：Fivetran、dbt IaC：Terraform BI：Tableau、Streamlit in Snowflake 【開発ツール】 コード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions タスク管理：JIRA コミュニケーション：Slack その他：GitHub Copilot 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。
弊社の最重要クライアントが、国内最大級のオフィス不動産データを武器に産業構造を変革するアナリティクスエンジニアを募集しています。 産業をデータドリブンへと再定義するチームに参画し、経営指標の可視化から新規事業創出まで一気通貫でリードしてみませんか？ 国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業成長を加速させるポジションです。 KPIダッシュボード構築から新規事業創出まで、データで意思決定をリードしていただきます。 経営指標の可視化から新規事業創出まで横断的に関与。 SnowflakeやBIツールを活用したモダンな分析環境。 全社を横断する“攻めのデータ活用”を推進します。 【仕事の詳細内容】 経営指標の可視化やユーザー分析を支える社内データ基盤を構築してきました。 今後はデータ活用の幅をさらに拡張し、不動産データを活用した新規事業創出を加速させるため、アナリティクスエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 ・経営指標KPIダッシュボードの構築・運用 ・売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築・改善 ・企画段階からビジネスメンバーとの議論に参加 ・Snowflake／Streamlit／Tableau等を活用したパイプライン〜可視化まで一貫して担当 ・社内向け不動産データ分析基盤の構築・運用 ・ビジネスメンバーが活用する分析基盤の設計・開発 ・レポーティング／コンサルティング支援基盤の整備 ・データ基盤を活用した業務効率化 ・SaaS製品と社内基盤の連携 ・データ構造設計および開発 ・全社横断でのデータ活用推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・顧客価値に直結する「攻めの分析基盤」開発に携われる ・生成AI／LLM活用など先端技術にも挑戦可能 ・安定稼働している基盤上で新規開発に集中できる環境 ・経営層／ビジネス／プロダクト全てと連携する全社横断ポジション ・事業立ち上げフェーズから一気通貫で関われる
One of our top clients, a well-established Japanese company listed on the Tokyo Stock Exchange, is currently looking for a Data Engineer to join their growing Data Center of Excellence (CoE) team. Originally known for its
日本最大級の商業用不動産データを活用し、AI技術によって不動産業界の変革を目指すアルゴリズムエンジニアを募集しています。 機械学習・深層学習・LLMなどの最先端技術を活用し、新規AIプロダクトの企画から開発まで一気通貫で携われるポジションです。 PoCからMVP開発、プロダクトローンチまで幅広く経験でき、事業と技術の両面で大きなインパクトを与えられます。 AI・データ基盤・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦したい方を歓迎します。 仕事の詳細内容 ・不動産データの収集、分析、保守、運用 ・ETLパイプライン構築、データクレンジング、特徴量エンジニアリング ・データ基盤およびクラウドインフラの設計、運用 ・機械学習、深層学習モデルの研究開発 ・回帰、分類、生成モデルなどのアルゴリズム設計、実装 ・オンライン推論、バッチ推論における性能改善 ・LLMや最新論文、OSSの調査および実装 ・AIプロダクトの企画立案、PoC、MVP開発 ・ビジネスメンバーと連携したAI活用シーンの企画推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・日本最大級の不動産データを活用できる ・PoCからサービスローンチまで一気通貫で関われる ・LLMや生成AIなど最先端技術を業務で活用可能 ・MLOps、クラウドネイティブ技術も学べる ・プロダクトが大規模市場へ与えるインパクトを実感できる ・論文発表や特許出願につながる可能性あり Requirements 【必須要件】 ・ソフトウェア開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・スクリプト言語を用いた開発経験 ・データエンジニアリングまたはデータ分析経験 ・AWS、GCPなどクラウドインフラ利用経験 ・SQLを用いたデータ解析経験
弊社のトップクライアントであるLINEヤフーグループ企業にて、月間3,000万人以上が利用する大規模サービスのデータ基盤構築をリードするData Engineerを募集しています。 独自の検証データや大規模なユーザー行動データを活用し、データドリブンな意思決定、AI活用、プロダクト成長を支える重要なポジションです。 会社概要 同社は、LINEヤフーグループの一員として、国内最大級のデジタルサービスを展開しています。 専門家による独自の検証データとテクノロジーを活用し、ユーザーがより良い意思決定を行える社会の実現を目指しています。 現在、日本国内だけでなくアメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど世界8つの国と地域へ事業展開しており、月間3,000万人以上のユーザーに利用されています。 今後さらなる事業成長とAI活用を推進するため、大規模データをより高速・安定的に活用できるデータ基盤への投資を強化しています。 このポジションについて 本ポジションでは、同社が保有する独自の「検証データ」と月間3,000万人以上のユーザーから得られる「行動ログ」を活用するためのデータ基盤設計・構築・運用を担当していただきます。 単なるデータパイプライン開発ではなく、DWH設計、データモデリング、MLOps基盤構築、データガバナンス強化など、全社のデータ活用を支えるアーキテクチャ全体に携わることができます。 データサイエンティスト、アナリスト、PdM、事業部門と連携しながら、データを活用したプロダクト改善と事業成長を実現していただきます。 募集背景 同社では現在、サービス基盤強化フェーズを終え、本格的な「データ活用フェーズ」へ移行しています。 ユーザー数・データ量が急速に拡大する中、AI活用や高度な分析をさらに加速させるためには、スケーラブルで信頼性の高いデータ基盤の構築が重要になっています。 事業成長を技術面から支えるData Engineerを募集しています。 業務内容 GCP / BigQueryを活用したDWHおよびデータマートの設計・構築・運用 大規模データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発・最適化 データサイエンティストや事業部門向けのデータ活用環境構築 機械学習モデルの安定運用を実現するMLOps基盤設計・構築 データ品質向上のための監視システム導入・運用 データカタログやETL管理ツール導入によるデータガバナンス強化 セルフサービス分析を実現するためのツール開発・環境整備 このポジションの魅力 月間3,000万人以上が利用する大規模サービスのデータ基盤をリードできる フルリモート勤務可能 世界8カ国へ展開するグローバルプロダクトに関われる BigQuery / GCPを中心としたモダンなデータ基盤開発 大量のユーザー行動ログ・独自検証データを活用できる環境 AI・Machine