Appealing Points: Lead Enterprise GCP IAM Strategy – Design and implement secure, scalable IAM frameworks across Google Cloud using least-privilege principles, organization policies, and identity governance. Build Secure Cloud-Native Solutions – Develop automation and cloud-native applications using GCP services, Terraform,
職種 正社員 職務明細 日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）は、ITサービス、コンサルティング、ビジネスソリューションのグローバル企業です。複雑化するIT環境をシンプル化し、さらに進化させることで、お客様のビジネス変革をサポートします。業界に関する豊富な知見や、世界中に広がる研究所・デリバリーセンターを駆使し、お客様にとって最高レベルの品質と満足を提供します。 本ポジションは、AWSおよびGCPを中心としたマルチクラウド環境における運用サービスを担うクラウド運用エンジニア職です。大規模なフルアウトソーシングプロジェクトを多数抱える部門に所属し、監視・障害対応・変更作業・自動化推進などを通じて、高品質なマネージドクラウドサービスを提供していただきます。 部門では、サーバやM365、PCなどの運用を中心に、オンサイトとインドのオフショアチームが連携するハイブリッド体制を構築。大規模案件の管理スキルやグローバル協業経験を積むことが可能です。 スキル・資格 【必要条件】 •マルチクラウド環境かつ、同規模程度の運用を実施した経験（3～5年） AWS/GCP/SendGridの運用管理経験（AWS: EC2 911台, ECS 24台, RDS 152台, AuroraDB 103台 / GCP: 41台 / SendGrid: 140ユーザ） •クラウド環境やサーバの障害発生時の障害切り分けや初期対応、恒久対応などのトラブルシューティングを実施した経験 •システムのパフォーマンスや利用状況を確認し、課題提起やソリューション検討を行った経験 •運用効率化や品質向上のために自動化やスクリプト化などの取り組みを実施した経験 •運用手順書の作成や改善を実施した経験（オフショア向けの手順書作成含む） •関係部門やベンダーへの問合せなどのコミュニケーションを行った経験 【歓迎条件】 •社内事例やベストプラクティス、最新のクラウド機能などをキャッチアップし、適用できる能力 •CCoE観点を持ち、業務状況を把握した上で効果が見込める改善を推進できる能力 •他のお客様で同様の対応を行った経験を持ち、その知見を活かして最適な運用を提案できる能力 •IaaS、PaaS領域のみではなく、SaaS領域におけるマイクロサービスなどの経験があれば尚可 •AWS/GCPのみならず、他のPublic Cloudなどの経験もあれば尚可 •Cloudスキルの他、Datadogなどのオブザーバビリティ製品の経験もあれば尚可 •カルチャーの違う海外メンバーと業務をした経験がある。 【英語力】 ・オフショアとのコミュニケーション、資料作成、他社海外ベンダーとのコミュニケーション（メール対応）
Appealing Points: Own Enterprise GCP Infrastructure as Code (IaC) – Design and build reusable Terraform modules and Ansible automation to manage large-scale GCP environments including GKE, IAM, networking, and databases. Drive End-to-End Cloud Automation & CI/CD – Integrate infrastructure
Appealing Points: Lead Enterprise GCP Cloud Programmes – Own end-to-end delivery of large-scale Google Cloud initiatives, managing technical strategy, execution, and successful go-live across multiple workstreams. Drive Cross-Functional Technical Leadership – Lead cloud engineers, IAM specialists, GKE administrators,
Appealing Points: Lead End-to-End MLOps on Vertex AI – Design and implement scalable ML pipelines covering data ingestion, training, deployment, monitoring, and model lifecycle management on Google Cloud. Build Enterprise-Grade AI Platforms – Work with Vertex