Job Description Summary-Responsible as a specialist for demand panning and sourcing. Job Description Position Summary 主な役割責任：(このポジションの役割責任には以下が含まれますが、これらに限定されるものではありません) 担当製品の在庫計画、調達計画の立案、社内・社外サプライヤーへの発注、納期管理、あるいは供給上の課題・問題解決を関連部署と協働の上リードし、担当製品の継続的な安定供給を保持することで、サンドジャパンの業績向上、予算達成に貢献する。また、適切な在庫管理、システム処理、マスターデータの設定など、内部統制上求められる要件を担保し、会社としてのコンプライアンス遵守にも貢献する。 具体的な業務内容例 · 担当製品の在庫、調達計画の立案、モニタリング · サプライヤー（国内・国外）への製品発注、納期管理・折衝、良好な関係性の構築 · 社内関連部門への調達状況、在庫状況の情報共有、ビジネスリスクと対策の提言 · KPI（在庫金額、廃棄金額、納期遵守率、安全在庫順守率など）の管理、達成 · SAPシステムを通じた発注処理、受入処理、請求書処理などの日常オペレーション · 効率化、適正化を目的としたSAPシステムのマスターデータメンテナンス · 関連部門を巻き込んだ担当製品における課題、あるいは品質問題等の問題解決 · 既存プロセス、オペレーションに対する改善提案、業務効率化 · 安定供給に関する週次、月次の定例会の運営（ファシリテーション、議事録発行など） この役割において期待する能力/経験:
Led by Rodolphe Saadé, the CMA CGM Group, a global leader in shipping and logistics, serves more than 420 ports around the world on five continents. With its subsidiary CEVA Logistics, a world leader in logistics,
Customer Service Manager Budged: 12M approx + bonus + allowance Replacement Reporting to SCM director Location: Tokyo Working style: Need to go to HQ in Hamamatshu-cho/ warehouse in Heiwajima 2-3 times in a week Team size: 30
Facilities Management Analyst The Opportunity: As a facilities professional, you understand how essential field accuracy, documentation quality, and coordinated analysis are in supporting installation infrastructure and operations. We need a motivated facilities specialist who can contribute to
あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！ このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。 アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。 あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。 テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう！ Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have expertise
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 シニアデータマネジメントスペシャリスト / Senior Data Management Specialist - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 Passion