AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革・生成AIを活用したソリューションの開発、導入・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。 ◆応募要件・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず)・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等)・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験・アジャイル開発に関する知識と実務経験・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識：Google, AWS, Azure・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力・オフショア開発および開発管理に関する実務経験・英語(ビジネスレベル) 補足：AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。 Japan_Softwareengineering Japan_Technologyall Japan_AIandData About AccentureAccenture is a leading global professional services company that
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。 ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識：Google, AWS, Azure
Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
採用要件定義（求人メモ） 1. 募集概要 募集枠（HC）：1名 採用背景：欠員補充（リプレイスメント / 前任者は50代中盤で退職） グレード／給与：GG13（GG12での採用も検討可能） 2. 求める人物像・基本条件 年齢：35歳～45歳がベスト（若返りを図るため） 国籍：不問 語学力：日本語・英語ともにビジネスレベル必須 転職回数：不問（あまり考慮しない） 3. 業務内容・求める経験 業務概要 Webサイトの管理・開発・保守・改修（例：MetLifeのECサイト管理など） ベンダーマネジメント（対象となるベンダーは自社チームより年齢層が低め） AI活用（ユースケースの検討、導入、ガバナンス構築） 必須要件（Must） 開発経験：ハンズオンでの開発経験（目安：10年程度） 必須言語：Java, JavaScript AI経験：AIに関するハンズオン経験（1年程度でも可） 歓迎要件（Want） 業界経験：金融業界での業務経験・知識 アーキテクチャ：ソリューションアーキテクチャを理解した上での導入提案ができる方（ユーザー視点でのプロダクト改善意識） 4. チーム体制 社内メンバー：6名（40代中盤が中心、60代も在籍） 外部パートナー：ベンダー 10名程度 5. 選考フロー・条件 選考回数：全3回 1次面接 2次面接：新VP（グループ長）