国内最大級のスーパーマーケットチェーン。 システムの安定運用実現のための自動化・高度化施策の策定・展開も担っていただき主な共通基盤として多数のシステム間を疎結合化するとともに統制できるファイル連携基盤および API 基盤を構築し、順次現行システム間のインタフェースの切り替えを実施していくことに参画 していただきます 。 現在、AWSAWSののMWAA/SQS/Fargate/Glue/S3MWAA/SQS/Fargate/Glue/S3等を主に利用しており、yamlyamlでのデータ定義やでのデータ定義やPython/PandasPython/Pandasでのファイル変換などを行ってでのファイル変換などを行っておりますおります。 さらに利用範囲や機能の充実を図っていくため、スクラッチ開発に加えSaaSSaaSソリューションのソリューションの導入も並行して検討導入も並行して検討していきます。 基盤構築する基本方針としては、統合パッケージの導入ではなく社内エンジニアによるBest of Best of breedbreedで構築していくので、運用で構築していくので、運用//管理等の負荷も考慮してマネージドサービスの導入を原則と管理等の負荷も考慮してマネージドサービスの導入を原則としつつ、最適な構成を追及して参ります。 ・オンプレ・クラウド問わず、インフラ環境( HW/NW/OS/MW 構築)の構築・運用経験 ・Python や JAVA 若しくは何か 1 つ高水準言語を習得している ・SQL を用いたデータ抽出 整形、 ETL や API 設計開発経験 ・クラウド 上 での開発経験 Computer Futures is part of
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職種 正社員 職務明細 ■ヴェオリアグループ/ヴェオリア・ジャパン(Veolia Japan)」の詳細: 1853年、ナポレオン3世の勅令により水事業会社が設立され、リヨンを中心に水道サービスが始まったのが現在のヴェオリアグループの始まりです。現在のヴェオリアグループは総合水事業、廃棄物管理、エネルギー、公共輸送の4事業で構成されています。公共部門や民間部門の顧客が直面している環境問題に対して、顧客のニーズに合わせた幅広い対応を可能にする為、グループ全体として総合的なサービスを提供しています。 日本においては2002年に水道事業が規制緩和されたことにより、日本法人を立ち上げており、その後民間会社が自治体の上下水道ビジネスに参入しています。同社はEU圏における圧倒的な実績から日本・アジアにも進出しており、日本においては、埼玉県、広島市などにおいて上下水道処理場の業務委託を受けるなど、業務を拡大しています。 ■ヴェオリアグループ(グローバル): 本社フランス パリ市/売上高約5兆2000億/従業員数約30万人/事業国数68カ国、日本国内約9200人(関連会社、パート社員含むグループ計) ■本ポジション(データエンジニア)について ヴェオリア・ジャパンでは、データドリブンな意思決定と事業の効率化に向けた、DXとデータ活用を推進しています。 データエンジニアチームは、ヴェオリア・ジャパングループの事業組織が持つあらゆるデータを活用、分析・予測、可視化することで、各事業のビジネスニーズにあわせた支援を行っています。本ポジションの主要なミッションは、クラウドデータプラットフォームの構築、維持、管理を行い、また、マネージャーとしてチームをリードしていただくことです。 チームリーダーとして組織や人材の管理、チームが進めるプロジェクトのマネジメント能力も求められます。 ■部署及びチームの構成 デジタルビジネス&テクノロジー部門(全体で約30名が在籍)。チームはマネージャー以下4名の社員が活躍しています。 様々な国籍、バックグラウンドを有する社員が在籍しており、ダイバーシティを体感できる職場環境です。 スキル・資格 ・テクニカルスキル ・リードエンジニアまたは同様の役割の経験(目安3年以上)。 ・クラウド技術(主にGCP、AWS)を活用したBI/DWHやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・導入・運用の経験 ・データエンジニアリングまたはAI開発に関するプロジェクトのマネジメントまたはリーディングの経験 ・ETL・EAIやデータパイプライン構築・運用に関する基本的な知識・開発スキル ・ビジネスニーズに応じたデータセットの作成スキル ・コーディング スキル: Python、SQL、またはデータ エンジニアリングに関連するその他の言語やスクリプトの知識。 ・ソフトスキル ・優れたコミュニケーションスキル。 ・チームマネジメントの経験。 ・語学力 : 日本語(ネイティブ)、英語(ビジネスレベル) ・率先して仕事に取り組むセルフスターターであること。 ・規定された範囲と予算でプロジェクトを確実に遂行するためのプロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリーダの経験。 ・API開発、Apigee運用に関する知識、経験 ・データ分析・AI/機械学習プロジェクトの経験