3M has a long-standing reputation as a company committed to innovation. We provide the freedom to explore and encourage curiosity and creativity. We gain new insight from diverse thinking, and take risks on new ideas. Here,
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Dynamics and Controlは、市販車向けに、より安全で安心な車両制御アプリケーションの開発を目的とするチームです。自動運転などの高度な運転支援システムでは、公道での走行軌道を効率的かつスムーズに計算するための速度・パス（経路・軌道）プランニング技術が強く求められています。私たちの走行プランニングエンジニアは、自律センサから取得した周囲の環境や障害物の情報、高精度マップからのレーン情報に基づいて、まるで熟練したドライバのような最適化された速度・パスプランニングアルゴリズムを開発しています。 求める人材 自動運転システムまたは運転支援システムの最適速度演算、走行プランニング、デシジョンメイキング技術のエキスパート。詳細な要件は以下の通り 縦横方向の車両ダイナミックス制御 自律センサによる取得データと高精度マップから計算された道路形状情報に基づくスピードマネジメント ドライバーインザループにおける異常のリスクを最小限に抑えるために、自動的に安全なモードに遷移する仕組み クローズドシミュレーションモデルを使った開発と検証 周辺環境、センサ認識能力、高精度マップ、およびアクチュエータの制約に基づいて最適な速度および走行プランニングアルゴリズム 車両コントローラ、アクチュエータ性能に関して、部門の枠を超えたディスカッション、DRへの貢献 業務内容 複雑で微妙な周辺環境において車両を制御するための走行プランニングアルゴリズムを開発すること 異なるFunctionにまたがった協業により、より安全安心の自動運転システム、運転支援システムの実現をすること 組み込みシステム向けに、効率よくリアルタイムADASアプリケーションを開発すること 最先端の車両ダイナミクス制御技術、走行プランニング技術に精通し、リアルタイムプラットフォーム用の実現可能なアプリケーションソフトウェアに落とし込むこと 試験車両または車両シミュレータによって取得されたデータを利用して、アプリケーションの機能と性能を評価すること 顧客の求める要件を理解し擦り合わせを行い、開発すべきソフトウェア要件を定義すること 必須条件 コンピュータサイエンスおよび/またはエンジニアリングの学士号：ソフトウェア、電気、メカトロニクス、ロボット工学、産業、航空宇宙、または同等のエンジニアリング分野など CまたはC++またはMATLAB/Simulinkによるコーディング経験 プロダクト化に向けたソフトウェア開発分野における、1～3年間の実務経験 ネイティブレベルの日本語を理解する能力。（例：JLPTまたは同等のレベルに基づくN1以上の日本語が必要です） 2年以上の就労経験 歓迎条件 自動車業界での実務経験 ADAS走行プランニング技術、もしくは車両ダイナミクス制御技術（例：ACC、AEBSなど）の実務経験 組み込みシステム向けに最適化されたリアルタイムアプリケーションの開発経験 アジャイルソフトウェア管理ツールを使った開発経験
＜職務内容＞ ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション ・車載電子電装システムのソフト/ハードウェアの機能/性能/信頼性評価 -車載電子システムにおける12V電源システム、構成電子部品開発、及び評価手法・環境構築 -電子アーキテクチャ関連電子部品の開発及び評価手法・環境構築 -メカトロシステムにおける関連電子部品開発 -超音波や静電容量方式を用いたセンシングシステムの性能開発実験 -EV/e-PowerパワートレインにおけるEMC先行技術開発、及び車両適合実験 ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション ・実車のみならず、模擬車両や台上ベンチ、バーチャル環境を活用してシステム及び部品開発・評価 ・実車EMCの法規適合のため、各コンポーネント達成レベルのアセスメント・実車事前品確・対策推進 ③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴） 5人～10人程度のチームで課長や課長代理の下、数名の同僚や部下とチームを構成しています。 個々人の単独プレーではなく、同じ目標に向けて一体感をもって業務を遂行し、個人としても、チームとしても向上出来る風土を目指しています。 異なる文化や意見を受け入れながら、積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行します。 ＜アピールポイント（職務の魅力）＞ ①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい 自動運転やコネクティッドカー等、電子システム数は増加の一途をたどり、それらの電子システムを支える基盤技術である新たな通信技術や協調制御、12V電源マネージメントに対するシステム/コンポ設計および信頼性保証は更に重要性が高まっていく領域です。 次世代の新技術開発から車両の立ち上げまでを幅広く担当でき、技術および製品としての取扱領域が広く、部品開発に終わらず、次世代の車両を支える電子技術およびシステムに関わることができる部署です。 また、自己のスキル、経験を活かし、自ら主体的に業務を進めて行くことができる仕事環境です。 ②将来的に目指せるキャリア、ポジション 車両電子システムをエキスパートとして開発するエンジニア 車両電子システムの開発・品質を管理するマネージャー アメリカ、欧州、中国等、海外の日産開発拠点での業務経験 ＜MUST＞ 下記のようなスキルを活かし、活躍できる職場です。 ・メカトロ/モーター開発または評価・実験経験 ・無線通信機器/通信デバイス開発または評価・実験経験 ・車両ネットワーク開発または評価・実験経験 ・車載電源システム開発または評価・実験経験 ・電子システム・電子部品開発または評価・実験経験 ・自動車整備士（診断関連機器の使用経験） ・ITインフラ/アプリ開発または評価・デバック経験 自動車業界経験：あれば尚可 TOEIC：600 点以上 ＜WANT＞ MUST要件に加えて、下記のいずれかを有する方。
※日本語版が続きます。 About AIRoA AI Robot Association (AIRoA) is an organization dedicated to collecting large-scale real-world robot data, including data from humanoid robots, and advancing the development of generative AI foundation models in the field of robotics.
企業概要 ETAS Japan Established in October 1998. ETAS Japan is a 100-percent subsidiary of the ETAS GmbH. We excel in providing innovative solutions that drive the development of embedded systems for the automotive industry and related
【概要】 私たちは、AIロボットの社会実装を、汎用ロボット基盤モデルの開発並びにデータエコシステムを世界に向けて発信することを目指して2024年末に設立された一般社団法人です。 200億円規模のNEDOプロジェクトを通してロボット基盤モデルを構築させ、世界へ展開していくことを目標としています。 【募集背景】 フィジカルAI開発の成否を握るのは、AIに学習させる「汎用的かつ高品質な大規模ロボットデータ」です。LLMのように学習に適したデータは存在していないため、汎用的なタスクを実環境で自律的に実行できるモデルを構築するためには、大量のロボット向け学習データの構築が世界中でボトルネックとなっています。このデータを効率的かつ大量に収集するためには、ロボットが実行する「動作（タスク）」そのものを、破綻なく、緻密に設計・管理する役割が不可欠です。 今回募集する「タスクマネージャー」は、オペレーターが迷わず正確に動かせるよう、モノをつまむ・持ち上げるといった一連のアクションを細かく分解・マニュアル化し、結果を見ながら改善を繰り返す、データ収集の「設計士」です。 オペレーションの生産性と品質の要として、国家プロジェクトを構造化の側面から支えるコアメンバーを募集します。 【仕事の概要】 「ロボットの『お手本』を科学する。大量のデータ収集を支えるプロセス設計のスペシャリスト」 最先端のフィジカルAIを搭載した自律型ロボットの社会実装を加速させるため、データ収集のための「動作（タスク）の設計・標準化・改善」を担っていただきます。 モノをつまむ、持ち上げる、移動する、部品を組み立てるといった日常・産業タスクを、オペレーターが実行可能な最小単位のステップに分解。 実際にオペレーターが実行した結果のログやエラーを分析し、「どうすればより効率的に、ばらつきのないデータが取れるか」のタスク修正とマニュアル整備を繰り返します。 生産管理のようなプロセス構築力や、プログラマーのような論理的思考力を駆使し、大量の学習タスクをシステマチックに設計していくプロフェッショナルな業務です。 【主な業務内容】 データ収集用タスク（動作プロセス）の設計と構造化 ロボットに行わせる様々なタスク（把持、移動、配置、組み立てなど）を、オペレーターが迷わず再現できる最小限の動作ステップに細かく分解・設計します。 オペレーションのモニタリングとタスクの継続的改善（PDCA） オペレーターの実行結果やエラー率を分析し、ボトルネックを特定。結果に応じてタスクの設計変更や微調整を繰り返し、収集データの品質と効率を最大化します。 標準作業手順書（マニュアル）の整備・ドキュメント化 設計したタスクの実行手順をクリアに言語化し、マニュアルとして整備。誰が操作しても均一なクオリティのデータが取れる仕組みを構築します。 開発チーム・オペレーションチームとの連携 テレオペレーターのマネージャーやAIエンジニアと密に連携し、次にどのようなデータが必要か、現場の操作感はどうかを吸い上げて設計に反映します。 Requirements 【応募資格】 必須要件（MUST） プロセス設計・標準化の経験： 業務の工程を分解し、マニュアル化や手順書の作成、または仕組みの改善（PDCA）を行った経験がある方。 論理的・構造的思考力： 感覚的な動作を「言語化」「数値化」し、誰でも再現できるステップに落とし込める方。 以下のいずれかのバックグラウンドをお持ちの方： 生産管理・工程管理・QAの経験： 工場や製造現場、物流などで、ラインの効率化、工程設計、標準作業の構築、改善活動（5S・カイゼン）に携わっていた方（非常に親和性が高いです）。 IT系プログラマー・システムエンジニアの経験： アルゴリズムの設計、仕様書の作成、デバッグと修正の繰り返しなど、論理的に物事を組み立ててエラーを潰していく実務経験がある方。 言語： 日本語力：ネイティブレベル（複雑な手順の言語化、マニュアル作成、チーム連携を円滑に行えること）。
企業概要 Bosch Rexroth Corporation operates the electric servo driver system business, such as hydraulics and FA module components. The company provides products and solutions mainly related to hydraulic and electric drive in a wide range of
企業概要 Bosch Rexroth Corporation operates the electric servo driver system business, such as hydraulics and FA module components. The company provides products and solutions mainly related to hydraulic and electric drive in a wide range of
企業概要 Bosch Rexroth Corporation operates the electric servo driver system business, such as hydraulics and FA module components. The company provides products and solutions mainly related to hydraulic and electric drive in a wide range of
※日本語版が続きます。 About AIRoA The AI Robot Association AIRoA) is launching a groundbreaking initiative: collecting one million hours of humanoid robot operation data with hundreds of robots, and leveraging it to train the worldʼs most powerful Vision-Language-Action
企業概要 Bosch Rexroth Corporation operates the electric servo driver system business, such as hydraulics and FA module components. The company provides products and solutions mainly related to hydraulic and electric drive in a wide range of
※日本語版が続きます。 About AIRoA AI Robot Association, AIRoA, is an organization dedicated to collecting large-scale real-world robotics data, including data from humanoid robots, and advancing the development of generative AI foundation models for robotics. AIRoA has been
※日本語版が続きます。 About AIRoA AI Robot Association (AIRoA) is an organization dedicated to collecting large-scale real-world robot data, including data from humanoid robots, and advancing the development of generative AI foundation models in the field of robotics.
【概要】 私たちは、AIロボットの社会実装を、汎用ロボット基盤モデルの開発並びにデータエコシステムを世界に向けて発信することを目指して2024年末に設立された一般社団法人です。 200億円規模のNEDOプロジェクトを通してロボット基盤モデルを構築させ、世界へ展開していくことを目標としています。 【募集背景】 フィジカルAI開発の成否を握るのは、AIに学習させる「汎用的かつ高品質な大規模ロボットデータ」です。LLMのように学習に適したデータは存在していないため、汎用的なタスクを実環境で自律的に実行できるモデルを構築するためには、大量のロボット向け学習データの構築が世界中でボトルネックとなっています。このデータを効率的かつ大量に収集するためには、ロボットが実行する「動作（タスク）」そのものを、破綻なく、緻密に設計・管理する役割が不可欠です。 今回募集する「タスクマネージャー」は、オペレーターが迷わず正確に動かせるよう、モノをつまむ・持ち上げるといった一連のアクションを細かく分解・マニュアル化し、結果を見ながら改善を繰り返す、データ収集の「設計士」です。 オペレーションの生産性と品質の要として、国家プロジェクトを構造化の側面から支えるコアメンバーを募集します。 【仕事の概要】 「ロボットの『お手本』を科学する。大量のデータ収集を支えるプロセス設計のスペシャリスト」 最先端のフィジカルAIを搭載した自律型ロボットの社会実装を加速させるため、データ収集のための「動作（タスク）の設計・標準化・改善」を担っていただきます。 モノをつまむ、持ち上げる、移動する、部品を組み立てるといった日常・産業タスクを、オペレーターが実行可能な最小単位のステップに分解。 実際にオペレーターが実行した結果のログやエラーを分析し、「どうすればより効率的に、ばらつきのないデータが取れるか」のタスク修正とマニュアル整備を繰り返します。 生産管理のようなプロセス構築力や、プログラマーのような論理的思考力を駆使し、大量の学習タスクをシステマチックに設計していくプロフェッショナルな業務です。 【主な業務内容】 データ収集用タスク（動作プロセス）の設計と構造化 ロボットに行わせる様々なタスク（把持、移動、配置、組み立てなど）を、オペレーターが迷わず再現できる最小限の動作ステップに細かく分解・設計します。 オペレーションのモニタリングとタスクの継続的改善（PDCA） オペレーターの実行結果やエラー率を分析し、ボトルネックを特定。結果に応じてタスクの設計変更や微調整を繰り返し、収集データの品質と効率を最大化します。 標準作業手順書（マニュアル）の整備・ドキュメント化 設計したタスクの実行手順をクリアに言語化し、マニュアルとして整備。誰が操作しても均一なクオリティのデータが取れる仕組みを構築します。 開発チーム・オペレーションチームとの連携 テレオペレーターのマネージャーやAIエンジニアと密に連携し、次にどのようなデータが必要か、現場の操作感はどうかを吸い上げて設計に反映します。 Requirements 【応募資格】 必須要件（MUST） プロセス設計・標準化の経験： 業務の工程を分解し、マニュアル化や手順書の作成、または仕組みの改善（PDCA）を行った経験がある方。 論理的・構造的思考力： 感覚的な動作を「言語化」「数値化」し、誰でも再現できるステップに落とし込める方。 以下のいずれかのバックグラウンドをお持ちの方： 生産管理・工程管理・QAの経験： 工場や製造現場、物流などで、ラインの効率化、工程設計、標準作業の構築、改善活動（5S・カイゼン）に携わっていた方（非常に親和性が高いです）。 IT系プログラマー・システムエンジニアの経験： アルゴリズムの設計、仕様書の作成、デバッグと修正の繰り返しなど、論理的に物事を組み立ててエラーを潰していく実務経験がある方。 言語： 日本語力：ネイティブレベル（複雑な手順の言語化、マニュアル作成、チーム連携を円滑に行えること）。