Technology Field Computer Vision Speech/Audio Signal Processing Position Summary We are seeking Research Scientist Interns to join our fundamental and applied research teams at Sony in Tokyo. Our aim is to rapidly advance the process of
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて エンタープライズAIチームは、トヨタおよびその関連会社に強力なAIイノベーションプラットフォームを提供することに専念しています。我々の使命は、トヨタグループ内で自動運転などの画期的なプロジェクトを推進するための包括的なエンドツーエンドの機械学習エコシステムを提供することです。「Woven by Toyota」の標準化された機械学習プラットフォームとして、トレーニングや推論からMLOps（機械学習オペレーション）に至るまで、AI開発のあらゆる側面を効率化し、トヨタの車両の安全性、利便性、自律性を向上させることを目指しています。 このダイナミックな環境の中で、データプラットフォームエンジニアリングチームは重要な役割を果たします。私たちは、トヨタおよびそのパートナーに合わせたスケーラブルでグローバルに分散されたデータ配信ソリューションを設計・実装しています。私たちのチームは、人間支援と自動化されたデータラベリングサービスの両方を開発の最前線に立っており、さまざまなモデル開発やAIソリューションの取り組みを通じて協力的に関与しています。これらの取り組みにより、データがアクセス可能であるだけでなく、実用的であることを保証し、エンタープライズ全体でのイノベーションと効率性を促進しています。 求める人材 バックエンドエンジニアとして、異なる地域に分散している機械学習エンジニアと協力しながら、ラベリング機能の開発を支援していただきます。大規模なデータセットを国を跨がるユーザーに提供します。私たちの目標は、人間や機械によってラベル付けされたデータの取得と配信を変革し、機械学習プロジェクトの世界的な発展を加速させることです。 技術的スキルとコミュニケーションスキルの両方を持っている必要があります。チームの一員として、私たちは互いに開発の質を改善するため、健全で建設的、そして前向きなフィードバックを尊重します。リファクタリング、レガシーコードの書き直し、プロファイリング、コードスタイル、コードレビューなどを促進します。 業務内容 機能の設計から導入までを一貫して実施します 複雑な問題を解決し、最先端のソリューションを提供する チームリードやソフトウェアエンジニアと協力して、ラベリング機能群のバックエンドを開発し、製品の機能要件と非機能要件を確実に満たします 複数の機械学習トレーニングデータフォーマットをサポートし、リアルタイムでの変換を可能にします データアノテーションエンジニアリングチームが所有するデータセットを用いて、機械学習データ可視化ソリューションなどの複数のデータシンクと統合します フロントエンド開発者と密に連携し、APIコントラクトを確立・維持します データアノテーションエンジニアリングチームを担当するマネージャーに直接報告します 必須条件 Python開発の経験が最低4年あり、そのうち2年以上は非同期Pythonプログラミングに専念していること、また、機械学習の基礎的な理解を持っていること 大規模なデータセットの取り扱いに精通していること。大量の行やドキュメントを持つデータベースを含み、並行性、分散コンピューティング、Blobストレージの確実な理解を持っていること。 複数のメッセージキュー（チャネル）を利用するイベント駆動型アーキテクチャに精通していること PostgreSQLやMongoDBなどの主要なRDBMSおよびNoSQLデータベースの知識 Kubernetesの実務経験 ハイブリッドワークモデルに従い、週3日オフィスで働く能力 ビジネスレベルの英語能力 歓迎条件 オープンソースプロジェクトへの貢献およびオープンソースソフトウェアを分析する能力 空間/幾何情報またはベクターデータベースに関する知識 PyTorchのデータローダーや、2D/3Dベースの機械学習トレーニングデータフォーマットの経験 機械学習、特に深層学習に関する理解 画像およびポイントクラウド処理技術の知識 機械学習や大規模並列コンピューティング環境で一般的に使用されるプログラミング言語の一つ以上に精通していること= 注意事項・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生・経験に基づく業界水準に見合った給与・勤務時間
NVIDIA is a world leader in computer graphics, artificial intelligence, and accelerated computing. For over 25 years, NVIDIA has been at the forefront of research and engineering around the greatest advances in technology. Our history of
About us Founded in 2017, Wayve is the leading developer of Embodied AI technology. Our advanced AI software and foundation models enable vehicles to perceive, understand, and navigate any complex environment, enhancing the usability and safety of automated
About the team The Codex Deployment Engineering team helps customers adopt OpenAIs coding tools throughout their software development lifecycle. We act as trusted technical partners, guiding engineering teams as they integrate Codex into their projects and
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 7 years of experience carrying and exceeding business goals in a sales role. 2 years of experience in engineering or promoting AI or Data Analytics technologies. Experience supporting executive
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 4 years of experience in a sales role in the enterprise software or cloud space. Experience selling to clients in the enterprise cybersecurity or IT field. Ability to
Company Description Wise is a global technology company, building the best way to move and manage the world’s money. Min fees. Max ease. Full speed. Whether people and businesses are sending money to another country, spending
Responsibilities Lead and actively contribute to AI solution development: model selection, fine-tuning, evaluation, and production integration. Design and implement scalable AI systems, APIs, and data/inference pipelines. Troubleshoot complex technical issues and mentor engineers through code reviews and design
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience engaging with, and presenting to, technical stakeholders and executive leaders. Ability to communicate
AIフレームワーク開発: TensorFlowやPyTorchなどで作成された学習済みAIモデルを、ルネサスの車載SoC（R-Car）上で高速かつ低消費電力で動作させるための変換ツールや推論エンジンを開発する。 パフォーマンス最適化: CNN（畳み込みニューラルネットワーク）やTransformerなどのディープラーニングモデルを、専用ハードウェアアクセラレータ（CNN IP / DSP）向けに量子化・プルーニング（軽量化）し、最適化を行う。 SDK/ツールチェーンの提供: 自動車メーカーやTier1サプライヤーのAIエンジニアが利用する開発キット（SDK）や、クラウドベースの開発環境（RoX AI Studio等）のバックエンド機能を拡充・整備する。 顧客サポートとユースケース開発: 顧客の実際のAIモデルが意図通りに動作しない場合の技術的なトラブルシューティングや、新しいSoC機能を活用したデモアプリケーション（物体検出、セグメンテーション等）の作成を行う。...
日本発のトレンドマイクロは、「デジタルインフォメーションを安全に交換できる世界の実現」をビジョンとし、創業から35年以上、サイバーセキュリティのグローバルリーダーとして50万社を超える法人組織と個人のセキュリティ環境を保護しています。 ■ 業務内容 AI活用が急速に拡大する中、当社のAI Security戦略を日本市場で実行・スケールさせるポジションです。AI / Cloudエコシステム（ハイパースケーラー、SIer、ISV、スタートアップ等）と連携しながら、新たなビジネス機会の創出と、明確な売上・ARR目標の達成を担っていただきます。 戦略立案に留まらず、自ら市場に入り、仮説検証を回し、数字で結果を出す「実行型ビジネス開発」を期待しています。 【具体的な職務内容】 日本市場におけるAI Securityビジネスの成長戦略立案と実行 AI / Cloud / ITエコシステムを前提とした新規ビジネス開発・アライアンス創出 パートナー（SIer、クラウド事業者、AIベンダー等）とのGTMモデル設計・推進 顧客・パートナー起点での新規ユースケース／ソリューションの創出 明確な数字目標（Revenue / ARR / Pipeline等）を持った事業推進 社内（営業、SE、マーケティング、CS、Globalチーム）との連携によるスケール設計 市場変化・技術進化を踏まえた仮説検証・スピード感ある軌道修正 【職務の魅力】 AI × Securityという最重要成長領域を日本市場で形にできる 既存ビジネスに縛られず、ゼロ→1・1→10の両方に関与できる 戦略・実行・数字のすべてに責任を持つ、裁量の大きなロール Globalチームとも連携しながら、日本発の成功モデルをGlobalへ展開するチャンス 35年以上積み重ねてきた日本市場におけるセキュリティNo1カンパニーの信頼とインストールベースを活用可能 ■ 経験・スキル 【必須】 新規ビジネス／新規顧客／新規アライアンス開拓の経験 数字目標を持ち、成果に対してコミットした経験 セルフスターターとして、自ら課題設定し行動できること 変化への高い適応力とスピード感 【歓迎】 セキュリティ領域でのビジネス経験
Job Description: Department Overview Our organization is dedicated to solving fundamental business challenges for corporate clients through the implementation and practical use of AI. We take an end-to-end approach, covering AI product and service planning, value proposition and
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについてEnterprise AI は、シームレスなエンドツーエンドの機械学習ツール環境を提供し、自動運転やスマートシティなどの機械学習プロジェクトの開発を支援し加速させます。 AI ソリューションチームは、Enterprise AI の一環として、トヨタグループおよび関連企業の顧客が機械学習モデルを開発する際に直面する課題を、Enterprise AI チームが開発した製品を用いて解決するための直接的なサポートを行っています。私たちのチームは、常に成長を目指す姿勢を持ち、質の高い成果を追求しながら、メンバー一人ひとりが自分らしさを保ちつつ、独自のアイデアを自由に発信できる環境をつくっています。誰もが意見を述べやすく、そのすべての声が同じように尊重されるオープンな文化を大切にしています。 求める人材私たちは、複雑な課題を機械学習の技術で解決することに情熱を持つ、優れた機械学習エンジニアを募集しており、顧客は社内の Woven チームだけでなく、トヨタ関連企業も含まれます。このポジションでは、チーム内の他の機械学習エンジニアと協働しながら、Enterprise AI の製品開発メンバーやさまざまなステークホルダーとも連携し、機械学習エンジニアの知識とスキルを活用し、エンジニアとして成長しつつ、難解で高度な課題に挑み、解決へと導きます。 業務内容 コンピュータビジョンや自然言語処理など、幅広いタスクに対応する高度な機械学習モデルを設計・開発する データの収集、前処理からモデルのトレーニング、評価、デプロイまで、機械学習のワークフロー全体を管理する ステークホルダーと協働し、ビジネス上の課題やニーズを技術的な要件に変換し、AI ソリューションの開発に貢献しそれらを推進します 透明性と再現性を確保するため、方法論、分析、結果の包括的な文書化を維持する チームの技術的方向性に貢献し、部門横断的なチームと緊密に連携して複雑な AI の課題に取り組む 最新の機械学習技術およびツールを常にキャッチアップし、それらを応用し既存のソリューションおよび業務プロセスを改善する 必須条件 コンピュータ・サイエンスおよび関連技術分野の修士号、または同等の実務経験 2年以上の Python によるソフトウエア開発経験 2年以上のデータ処理、モデル実装、モデル評価、モデル最適化、モデル展開を含む機械学習開発経験 ディープラーニングの実務経験 コンピュータ・ビジョンおよび／または大規模言語モデル（LLM）の実務経験 ビジネスレベルの英語力 歓迎条件 工学、コンピュータ・サイエンス、または関連技術分野の修士号または博士号を有する方 ユニットテスト、CI/CD パイプライン、モデル追跡、アーティファクト管理など、機械学習ワークフローやツールの実務経験 AWS、GCP、Azure
AI Solution Engineer（AIソリューションエンジニア） AnyMind Groupは、コマース、マーケティング、EC、物流、DXなど、ビジネスの根幹を支えるプラットフォームを世界15ヵ国・地域で展開しています。 本ポジションは、これらの事業オペレーションとプロダクト群に対し、AIソリューションをゼロから設計・実装・展開し続けるAIソリューションエンジニアです。AIを徹底的に使い倒すことで、従来の開発サイクルでは不可能であった圧倒的なスピードとボリュームでソリューションを構築し続けます。 ※弊社では、グローバル拠点との連携や、現場のオペレーションを深く理解するため、出社を基本としたスタイルをとっています。 ミッション 事業オペレーションの再構築：マーケティング／EC／物流／DXの各事業オペレーションをAIで再定義し、人的リソースを戦略的・創造的な領域へシフトさせる。社員の業務生産性向上が、そのまま顧客への提供価値の質とスピードに直結する構造を作る。 グローバル事業基盤の標準化：アジア15ヵ国・地域に分散するビジネス知見とオペレーションをAIで集約・統合。言語や国境の壁を越え、グループ全体の強みを即座に同期・活用できる基盤を構築する。 プロダクト価値の継続的拡張：事業オペレーションで実証したAIソリューションを自社プロダクト群へ展開。「事業オペレーション → プロダクト → 市場」の高速ループを回し、AnyMindの提供価値を継続的にアップデートする中核を担う。 業務内容 ビジネスプロセスへのAIソリューション実装：マーケ／EC／物流／DXの各事業オペレーションに深く入り、業務フローをAIエージェント・自動化ワークフローとして構築・デプロイ。 プロダクトへのソリューション展開：ビジネスプロセスで実証したソリューションを、自社プロダクト（AnyAI, AnyX, AnyManager等）に機能として組み込み、グローバル15ヵ国のクライアントへ展開。 AIソリューション基盤の構築：開発したソリューションをライブラリ化・共通基盤化し、事業横断でAIソリューションを継続的に量産できる体制を構築。 AIの精度検証およびシステムへの統合： AIの生成結果が適切かを評価し、信頼性の高いシステム構成へと統合・最適化 応募資格（Must） ソフトウェア開発に関する構造的理解：モダンなシステム構成やコードの品質を判断し、技術的なディレクションができるバックグラウンド AI／LLMの高度な活用実績：プロンプトエンジニアリングやAI開発ツールにより、自身の生産性を大幅に向上させている実務経験 論理的思考力とビジネスコミュニケーション能力：現場の本質的な課題を特定し、実効性のある技術ソリューションへと変換できる能力 応募資格（Want） 事業会社・SaaS等での内製開発、プロダクト開発の実務経験 マーケティング／EC／サプライチェーン／物流等のドメイン知識 英語環境でのコミュニケーション経験 スタートアップでの0→1立ち上げ経験 経営・事業企画レイヤーとの協業経験 求めるマインドセット 自らのコーディング量ではなく、「組織や事業に対してどれだけのインパクトを与えたか」を成果指標として追求できる方。 AIによる開発プロセスの根本的な変化を捉え、自らが新しいエンジニア像のロールモデルとなる意欲のある方。 ポジションの魅力 アジア15ヵ国 × マルチドメインの事業インパクト：アジア15ヵ国・地域に展開するマーケティング／EC／物流／DXの実データと事業アセットを対象に、AIで数千名規模の組織にレバレッジをかけるダイナミックな経験ができます。特定国・特定領域に閉じない事業スケールはAnyMind独自の環境です。 経営直下の意思決定スピード：役員直下で重要施策を遂行。現場課題の抽象化からデプロイまでを一貫してリードし、意思決定から実装までのリードタイムを極限まで短縮できる環境です。 AI時代にエンジニアキャリア：コードを書くエンジニアから、AIをドライバーとして10人分・100人分の価値を生み出すAIソリューションエンジニアへ。AI時代のキャリアとして極めて希少価値の高いポジションです。 福利厚生 査定（年2回） ボーナス（年1回） 通勤交通費 完全週休二日（土日祝）、年末年始休み 有給休日 慶長休暇、産休、育休 社会保険：労災保険、雇用保険、健康保険、厚生年金完備
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 1 year of experience building and shipping production-grade AI-driven solutions to external or internal customers using Python, Typescript or comparable languages. Experience in applied
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science or equivalent practical experience. 6 years of experience building machine learning solutions and working with technical customers. 6 years of software/application development experience and working with technical customers. Experience
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 8 years of experience in cloud computing or a technical customer-facing role. 5 years of experience managing a software engineering, forward deployed engineering
企業概要 SGSはスイスジュネーブに本拠を置き、全世界119か国に2,700拠点のオフィス・ラボと99,250人を超えるプロフェッショナルを擁する世界最大の試験・検査・認証会社です。145年以上にわたる卓越したサービスの歴史とスイス企業としての矜持である精密さ、正確さを備え、お客様企業がGlobal且つ世界最高基準の品質・安全性・コンプライアンスを達成する為の試験/Testing・検査/Inspection・認証/Certificationサービスを提供しています。 SGSのBrand Promiseである「When you need to be sure」は、信頼性、完全性、および信用に対する当社のコミットメントであり、お客様企業の繁栄をお約束する私たちの決意の表れです。 またSGSの他にもBrightsight、Bluesign、Maine Pointe、Nutrasourceなどの信頼のおける専門ブランドを通じて専門的なサービスを提供しています。 求人内容 社会全体で情報セキュリティへの要求が高まる中、ISO27001（ISMS）認証を取得し、情報セキュリティ体制の強化に取り組む企業が増えています。また近年では、自動車業界を中心にTISAXへの対応ニーズも急速に拡大しており、製造業・サプライチェーン全体で高度な情報セキュリティ要求への対応が求められています。 情報セキュリティマネジメント審査は、単なる規格適合性の確認に留まらず、有効性・改善性の観点から顧客企業の運用を評価し、企業改革やリスク低減に貢献できる非常にやりがいのある仕事です。本ポジションでは、従来のISO27001審査員としてご活躍いただける方に加え、将来的にTISAX審査員として活躍いただける方も幅広く募集しています。 まずはISO27001の審査からスタートいただき、ご経験やご志向に応じて、クラウドセキュリティ、AIマネジメント、プライバシー領域、さらにはTISAXなど自動車業界向け情報セキュリティ領域へステップアップいただくことが可能です。 「自らの技術・IT・製造業経験を活かし、企業の情報セキュリティ向上に貢献したい」という熱意を持った方の応募をお待ちしております。 ・顧客先訪問、審査対応 ・審査計画の策定 ・審査報告書の検証 ・審査内容に関するフィードバック ・規格等についてのサポート業務（マニュアル等の作成、審査員への教育、対応、他） ・関連規格等に関する情報収集 【主な規格】 情報セキュリティ・IT領域 ISO27001（情報セキュリティマネジメントシステム） ISO22301（事業継続マネジメントシステム） ISO27017（クラウドセキュリティ） ISO27701（プライバシー情報マネジメントシステム） ISO42001（AIマネジメントシステム） 自動車・製造業領域 TISAX ISO/SAE 21434 Automotive SPICE IATF16949（関連領域） 仕事内容詳細は以下からもご覧いただけます。 職種詳細はこちら！！