Would you like to be part of a team shaping the future of the IT industry through responsible and innovative use of Artificial Intelligence? Amazon Web Services (AWS) is advancing the next evolution of cloud computing
Responsibilities Lead and actively contribute to AI solution development: model selection, fine-tuning, evaluation, and production integration. Design and implement scalable AI systems, APIs, and data/inference pipelines. Troubleshoot complex technical issues and mentor engineers through code reviews and design
AIソリューション・スペシャリスト（日本担当） ロールの概要 ミッション: 日本市場におけるRed Hat AIポートフォリオの商業的成功を推進することです。 主な任務: 企業が生成AIのPoC段階から、拡張性のある本番環境グレードの実運用へと移行できるよう、「AIギャップ」の解消を支援します。 ポジショニング: Red HatのAIプラットフォームをハイブリッドクラウドの統一基盤として位置づけ、お客様がRed Hatに期待する安全性、透明性、効率性を維持しながら、AIワークロードをデプロイ・管理できるようにします。 主要な営業責任 ディール・オーケストレーション（案件の統合管理）: 技術的なクロージングに責任を持ちます。 案件におけるオーケストレーターとして、ソリューションアーキテクト、パートナーエコシステム、アカウントチームと連携し、数百万ドル規模のAIサブスクリプションおよびサービスの受注をリードします。 コンサルタティブ・チャレンジャー: 独自の洞察を提供し、プロプライエタリな（独占的な）ベンダーロックインに異を唱えるコマーシャル・カタリスト（変革の触媒）として活動します。 「Digital Sovereignty」に関する議論をリードし、オープンなプラットフォームがいかにして、あらゆるクラウド上のあらゆるアクセラレータで、任意のモデルを実行できる柔軟性を提供するかを示します。 経済的価値の具現化: 複雑なAIインフラを「ビジネス価値」の物語へと翻訳します。 Red Hat AIがハイブリッドクラウドで動作するエンドツーエンドのプラットフォームを提供することで、総保有コスト（TCO）をいかに削減するかを実証する責任があります。 また、推論のためのハードウェア利用の最適化や、AIエージェントの開発・運用の市場投入までの期間短縮についても実証します。 戦略的成長アドバイザー: グローバル・アカウント・プラン内でのAI固有の戦略を定義します。 予測型、生成型、およびエージェンティック（自律型）ワークフローを含むお客様の長期的なAIロードマップにおいて、Red Hatが最適なプラットフォームとして位置づけられるようにします。 技術範囲：Red Hat AI ポートフォリオ 技術的な専門知識を駆使し、2026年版のRed Hat AIスタックの価値を提案します。 Red Hat AI Enterprise: AI搭載アプリケーションの構築、開発、デプロイのための統合プラットフォームとして位置づけます。 プラットフォーム・エンジニアとAIエンジニアの両方に対し、運用効率を高めるための統合されたライフサイクルの価値を訴求します。 Red Hat AI Inference: 高パフォーマンスでコスト効率の高い推論を紹介することで、「プロダクション・ファースト（本番環境優先）」の対話をリードします。 vLLMおよびllm-d技術が、あらゆるアクセラレータ（NVIDIA、AMD、Intel、Google TPUなど）において、いかにスループットを最大化し、レイテンシを最小化するかを実証します。 Open Hybrid Cloud
At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew. We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively
About Rimini Street, Inc. Rimini Street, Inc. (Nasdaq: RMNI), a Russell 2000® Company, is a proven, trusted global provider of end-to-end, mission-critical enterprise software support, managed services and innovative Agentic AI ERP solutions, and is the leading
About the Role Join our Digital & AI Transformation initiatives under Edwards Japan Quality team (Waku Waku DX Japan) working on real-world, Digital tools, and AI systems. This internship is designed not only as a learning experience but
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 4 years of experience in a sales role in the enterprise software or cloud space. Experience selling to clients in the enterprise cybersecurity or IT field. Ability to
日本発のトレンドマイクロは、「デジタルインフォメーションを安全に交換できる世界の実現」をビジョンとし、創業から35年以上、サイバーセキュリティのグローバルリーダーとして50万社を超える法人組織と個人のセキュリティ環境を保護しています。 求人概要 私たちは、AIテクノロジーを活用して現実のビジネス課題を解決することに情熱を持つ、意欲的なAIエンジニアを募集しています。このポジションでは、ビジネスオペレーションや意思決定を強化するAI活用ソリューションの設計・開発・統合を担当していただきます。モデルをゼロから構築するのではなく、最先端のAI API、大規模言語モデル（LLM）、クラウドベースのAIサービスを活用して、実用的でスケーラブルなアプリケーションを構築することが主な業務です。 ビジネス部門のステークホルダーと日本語で緊密に連携し、KPI・課題・データニーズを把握した上で、AIを活用したツール、ダッシュボード、自動化ワークフローへと落とし込む役割を担います。ビジネスの文脈理解と技術的な実行力の両方が求められます。 主な業務内容 AIアプリケーション開発 具体的なビジネス課題を解決するAI活用アプリケーションおよび自動化ワークフローの設計・開発 LLM API（OpenAI GPT、Claude、Geminiなど）のビジネスアプリケーションおよび社内ツールへの統合 一貫性の高いAI出力を確保するためのプロンプトエンジニアリングフレームワークの構築・維持 社内向けおよびカスタマー向けのチャットボット、インテリジェントアシスタント、会話型インターフェースの開発 AIを活用したデータ分析ツールおよび自動レポーティングパイプラインの構築 API統合・バックエンド開発 既存のビジネスシステムおよびワークフローへのサードパーティAIサービス・APIの統合 AI機能とエンタープライズプラットフォーム（CRM、ERP、BIツールなど）を接続するRESTfulまたはイベント駆動型アーキテクチャの設計 社内ナレッジベースや文書を活用したRAG（検索拡張生成）システムの実装 API利用における堅牢なエラーハンドリング、レート制限管理、コスト最適化の実施 ビジネス連携・ソリューション設計 ビジネスチームとの協働による課題の特定と、AIによる効率化・新機能創出の機会探索 ビジネス要件の技術仕様およびAIソリューション設計への落とし込み AIユースケースの検証を目的としたPoC（概念実証）および迅速なプロトタイプ開発 技術的な概念やAIの可能性を、非技術系ステークホルダーにわかりやすく伝えるコミュニケーション ビジネスインテリジェンスとデータ分析 ビジネスデータの分析によるトレンド・KPI・AIが測定可能なインパクトをもたらす機会の特定 従来のBIメトリクスとAI生成インサイトを組み合わせたダッシュボード・レポートの設計・維持 データ要件の定義をビジネスチームと協力して行い、クエリ・パイプライン・AIワークフローへ変換 データ品質および文脈的な関連性を確保し、生データとAIアプリケーションの橋渡しを担う AIインターフェースのフロントエンド開発 AI機能をビジネスユーザーに提供するユーザー向けインターフェースおよび社内ツールの構築 ReactおよびTypeScriptを用いたインタラクティブなWebアプリケーションの開発（AIアウトプットの可視化・ユーザー操作の実現） 会話型AIおよびチャットボットインターフェース向けのストリーミングレスポンスとリアルタイムUI更新の実装 適切なエラーハンドリングとローディング状態を考慮したバックエンドAI APIのフロントエンドへの統合 デザイナーと連携しながらAI機能のUI/UX品質を確保 データ・ナレッジ管理 セマンティック検索・RAGアプリケーションを支えるベクターデータベースおよびエンベディングパイプラインの構築・維持 AIアプリケーションが正確で適切に構造化されたデータにアクセスできるよう、データチームとの連携 AIワークフローへのデータ取り込みおよび前処理パイプラインの設計 品質・セキュリティ・ガバナンス 精度・関連性・安全性を含むAI出力のテスト戦略の策定・実施 データプライバシー、バイアスへの配慮、コンテンツの安全性を含む責任あるAIガイドラインの遵守 本番環境におけるAIアプリケーションのパフォーマンスおよびコストの監視・最適化 チームへのナレッジ共有を目的としたAIソリューション・API・統合パターンのドキュメント整備 必須スキル・要件(カテゴリ/スキル・ツール) LLM・AI APILLM APIの実務経験（OpenAI、Anthropic Claude、Azure OpenAI、またはそれに相当するもの）のいずれか一つ以上 バックエンド開発Python — REST API設計、統合開発、非同期プログラミング BI・データSQL（実務レベル）、ダッシュボードの基礎（Power BIまたはTableau）、ビジネスKPIの解釈能力 バージョン管理Git — ブランチ運用、プルリクエスト、コードレビューの基礎 日本語 — ビジネスレベル以上（非技術系ステークホルダーとの日常的なコミュニケーション） ソフトスキル要件定義、ビジネスニーズの技術仕様への変換、ステークホルダーコミュニケーション 歓迎スキル（あれば尚可） LangChainやLlamaIndexなどのAIオーケストレーションフレームワークの経験 クラウドプラットフォームの経験（AWS、Azure、またはGCPのAI/MLサービス） AIを活用したUIのプロトタイプ開発のためのフロントエンドスキル（React、TypeScript） AIワークフロー自動化ツールの経験（n8n、Microsoft Power
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
雇用形態 正社員 契約期間 契約期間の定めなし 試用期間：6ヶ月間（試用期間中と本採用後の労働条件に相違はありません） 給与 年収 5,500,000 円 - 7,000,000円 想定年収：550万円 〜 700万円 ※（基本給＋アップデート手当）×12か月分と前年度賞与実績額、全社平均残業（19.3h/月）分の時間外手当を含めて算出 ※時間外労働手当は、1分単位での支給です。 賞与：年2回（6月・12月） 昇格・改定：年1回（4月） 諸手当： 借家手当（※適用条件は下部補足欄に記載有） 子育て支援金（子供が満3歳の誕生月まで10,000円/月） 資格補助制度 勤務地 神奈川県横浜市西区みなとみらい4-4-5 横浜アイマークプレイス2階（本社） リモート勤務 ※在宅勤務制度あり ※配属されたプロジェクトにより客先オフィス（都内、横浜近郊）の場合もございます。 【受動喫煙措置】 主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる 【変更の範囲】 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） 勤務時間 標準労働時間7.5h（休憩60分） フレックスタイム制（コアタイム無し） フレキシブルタイム7:00～20:00
We are looking for AI Data Specialists to support the improvement of AI-generated content in Japanese. Job Type: Freelance Location: Work from home Work Schedule: Part-time - 10+ hours per week. Flexible - work whenever you want. Start
本ポジションは日本語JDの用意がありません。 AI Research Scientist, R4D, Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all forms of
Join Sigma.AI – Shaping the Future of Artificial Intelligence What is Sigma? Sigma is a leading global technology company specializing in data collection and annotation for Artificial Intelligence. With over 30 years of experience, offices in Spain,
At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You don’t
The Worldwide Specialist Organization (WWSO) is part of AWS Sales, Marketing, and Global Services (SMGS), which is responsible for driving revenue, adoption, and growth from the largest and fastest growing small- and mid-market accounts to enterprise-level
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 自動車業界におけるソフトウェア開発には、特有の課題があります。開発者は、クラウド環境、モバイルデバイス、組み込みシステム、車両にまたがって、ソフトウェアをビルド、テスト、セキュア化、デプロイする必要があります。また、安全で、ガバナンスが効き、可観測性があり、エンタープライズシステムと統合された、最新のAI活用ツールも必要とされています。 Developer Productivity部は、ウーブン・バイ・トヨタおよびトヨタグループ全体のエンジニアリングチームが、安全性、セキュリティ、品質を最優先にしながら、より速く開発を進められるようにするためのツール、プラットフォーム、ワークフローを構築しています。 この部の一員として、生成AIチームは、エンタープライズグレードのAIプラットフォームと、開発者向けのAI機能を構築しています。私たちは、大規模言語モデルへの安全なアクセス、AIゲートウェイ、社内AIツール、モデル利用のガバナンス、アイデンティティを考慮した認可、コスト管理、可観測性、エンジニアリングシステムとの統合に注力しています。 私たちの目標は、エンタープライズ規模でAIを有用で、信頼性が高く、安全なものにすることです。 求める人材 エンタープライズグレードの生成AIプラットフォームおよびサービスを設計、構築、運用できる、ハンズオンのソフトウェアエンジニアを求めています。バックエンドシステム、クラウドインフラ、アイデンティティおよびアクセス管理、APIゲートウェイ、LLMプロバイダー、社内開発者向けツールにまたがって業務を進められる方を歓迎します。 本番環境で利用されるAIシステムには、プロンプトやチャットインターフェース以上のものが求められます。リクエストルーティング、認証、認可、ポリシー適用、監査可能性、コスト管理、評価、運用サポートなど、AI活用を支える信頼性、セキュリティ、可観測性、保守性の高いシステムを構築できる方を求めています。 曖昧さのある状況でも業務を進め、複数のアプローチを比較し、トレードオフを明確に説明しながら、ユーザーのニーズ、エンタープライズ環境における制約、長期的な保守性に基づいて実践的な技術判断ができる方を歓迎します。ソフトウェアエンジニア、プラットフォームエンジニア、セキュリティチーム、アイデンティティチーム、社内ステークホルダーと密に連携して業務を進めます。 このポジションはハイブリッド勤務であり、週3日以上の出社が必要です。 業務内容 Developer Productivityおよび幅広いエンジニアリングユースケースに向けて、エンタープライズ向け生成AIプラットフォーム機能を構築、運用、改善します 社内ツールやワークフロー全体でLLMを安全かつ信頼性高く利用できるようにするための、バックエンドサービス、API、インテグレーションを設計・実装します Envoy AI Gateway、Kong AI Gateway、LiteLLM Proxy、または同等のAIゲートウェイ技術を活用し、モデルルーティング、ポリシー適用、可観測性、コスト管理に取り組みます Microsoft Entra IDなどのエンタープライズ向けアイデンティティおよびアクセス管理プラットフォームと生成AIシステムを統合し、認証、認可、グループベースのアクセス制御、サービスプリンシパル、監査要件に対応します 社内エンジニアリングシステム、開発者向けツール、エンタープライズデータソース、MCPサーバーまたはクライアントとのインテグレーションを構築します MCPに関するアーキテクチャおよび実装上の意思決定に貢献します。これには、エンタープライズ向け認可パターンや、MCPのEnterprise-Managed Authorization拡張などの新しい標準も含まれます Python、TypeScript、または類似の言語を用いて、信頼性、テスト容易性、可観測性、保守性を重視した本番環境向けサービスを開発します AIプラットフォームサービスに関連するCI/CDパイプライン、Infrastructure as Code、クラウドリソース、Kubernetesワークロード、運用手順の整備に貢献します 生成AIフレームワーク、モデルプロバイダー、ゲートウェイ技術、新しい標準を評価し、技術者および非技術者のステークホルダーに対してトレードオフを明確に説明します プラットフォームの挙動、インテグレーションパターン、セキュリティ上の前提、運用手順、既知の制約について、明確なドキュメントを作成します 必須条件 本番環境向けシステムの構築および運用に関する4年以上のソフトウェアエンジニアリング実務経験 Python、TypeScript、Java、Go、または類似の言語を用いた、バックエンドサービス、API、プラットフォームサービス、または開発者向けツールのハンズオンでの構築経験 クラウドインフラ、CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ、Kubernetesまたは同等のオーケストレーションプラットフォームを用いた、本番環境向けシステムのデプロイおよび運用経験 Microsoft Entra ID、OAuth2/OIDC、SAML、サービスプリンシパル、RBAC、グループベースのアクセス制御など、エンタープライズ向け認証・認可システムとアプリケーションまたはサービスを統合した経験
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI into ROI by making software
職務内容 フィナンシャルデジタルイノベーション部では、金融機関をはじめとするお客様のビジネス変革（顧客DX）を支援しています。 生成AI（LLM）を中心とした先端技術を駆使し、お客様の課題解決およびDXを推進するアプリケーションの開発・実装を担当していただきます。 入社後は、お客様の業務改善のためのRAG、AIエージェント、AIロープレといった生成AIを活用したアプリ開発・改善プロジェクト（顧客DX）を中心にアサイン予定です。 単なる開発担当ではなく、新領域の技術調査・検証を通じて最適な設計手法を導き出し、AIシステムの本番導入に向けた品質補強まで、自走して手がけられるレベルの活躍を期待しています。 生成AIを技術検証で終わらせず、実際のビジネス価値へ繋げたいエンジニアを募集しています。ビジネスの上流から下流まで一気通貫で関与できる環境で、AIエンジニアとしてのキャリアを一段上のステージへと引き上げてみませんか？ 具体的な業務内容 生成AIアプリケーションの設計・開発 ： AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG（検索拡張生成）アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 ： 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド（TypeScript、Vue.jsなど）からバックエンド（Python、FastAPI、MCPなど）までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 ： プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク（LangChain等）、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 ： 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム（RPA含む）との連携処理の実装。 この仕事の魅力 AIネイティブで自由度の高い開発環境 ： GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。 伴走型のDX推進によるスキルアップ ： お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。 成長支援 ： 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。 応募要件 生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。...
About the Team The AI Deployment Management (ADM) team enables organizations to turn OpenAI products into real, sustained impact through world-class enablement and training execution. Our mission is to help customers successfully adopt and operationalize AI across their