お客様が抱えるクラウドジャーニーへの悩みや課題、あるいはニー ズに対して、お客様と同じ立場で検討し、適切に助言し、お客様のクラウドジャーニーを一緒に歩んでみませんか？ Amazon Web Services (AWS)では、Migration & Modernization Solution Architect を募集しています 。 Migration & Modernization Solution Architect は、お客様のクラウドジャーニーをサポートし、移行戦略をお客様と共に作成し、既存アプリケーションのアーキテクチャを理解した上で、お客様のアプリケーションをAWSのAIテクノロジーの活用でモダナイズし、俊敏性を高めるための開発プロセスにシフトしていくお手伝いを行います 。あなたがこの職務に就いたら、AWSのAIテクノロジーによるモダナイズを通して、お客様のビジネス変革に良い影響を与えることができるようになります 。 Key job responsibilities お客様のビジネス変革に良い影響を与えるために、既存アプリケーションのアーキテクチャや開発プロセスを踏まえ、AIを使ったアセスメント、アーキテクチャ設計、技術選定、ワークショップ提供、等をサポートします 。サポート範囲はクラウドサービスに留まらず 、Amazon Bedrock や AWS Transform、Kiro、Anthropic Claude、等の AI サービス、さらには俊敏性を高めるための開発プロセスへのシフトや組織体制の改革といった様々な観点を含みます 。 お客様のクラウドジャーニーを成功に導くために、AWSのサービスをどのように使うと良いか？に関するイネーブルメントや技術的なワークショップを提供します 。AWSのAIテクノロジーによるモダナイズに関するベストプラクティスをまとめて社内へ展開し、お客様向けにイベントやブログなどで発信します 。
About CData Software, Inc. CData is the data layer between AI and ROI—delivering the connectivity, context, and control that make enterprise AI more accurate. One platform for live access and data replication across 350+ sources, semantic
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About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of
日本発のトレンドマイクロは、「デジタルインフォメーションを安全に交換できる世界の実現」をビジョンとし、創業から35年以上、サイバーセキュリティのグローバルリーダーとして50万社を超える法人組織と個人のセキュリティ環境を保護しています。 求人概要 私たちは、AIテクノロジーを活用して現実のビジネス課題を解決することに情熱を持つ、意欲的なAIエンジニアを募集しています。このポジションでは、ビジネスオペレーションや意思決定を強化するAI活用ソリューションの設計・開発・統合を担当していただきます。モデルをゼロから構築するのではなく、最先端のAI API、大規模言語モデル（LLM）、クラウドベースのAIサービスを活用して、実用的でスケーラブルなアプリケーションを構築することが主な業務です。 ビジネス部門のステークホルダーと日本語で緊密に連携し、KPI・課題・データニーズを把握した上で、AIを活用したツール、ダッシュボード、自動化ワークフローへと落とし込む役割を担います。ビジネスの文脈理解と技術的な実行力の両方が求められます。 主な業務内容 AIアプリケーション開発 具体的なビジネス課題を解決するAI活用アプリケーションおよび自動化ワークフローの設計・開発 LLM API（OpenAI GPT、Claude、Geminiなど）のビジネスアプリケーションおよび社内ツールへの統合 一貫性の高いAI出力を確保するためのプロンプトエンジニアリングフレームワークの構築・維持 社内向けおよびカスタマー向けのチャットボット、インテリジェントアシスタント、会話型インターフェースの開発 AIを活用したデータ分析ツールおよび自動レポーティングパイプラインの構築 API統合・バックエンド開発 既存のビジネスシステムおよびワークフローへのサードパーティAIサービス・APIの統合 AI機能とエンタープライズプラットフォーム（CRM、ERP、BIツールなど）を接続するRESTfulまたはイベント駆動型アーキテクチャの設計 社内ナレッジベースや文書を活用したRAG（検索拡張生成）システムの実装 API利用における堅牢なエラーハンドリング、レート制限管理、コスト最適化の実施 ビジネス連携・ソリューション設計 ビジネスチームとの協働による課題の特定と、AIによる効率化・新機能創出の機会探索 ビジネス要件の技術仕様およびAIソリューション設計への落とし込み AIユースケースの検証を目的としたPoC（概念実証）および迅速なプロトタイプ開発 技術的な概念やAIの可能性を、非技術系ステークホルダーにわかりやすく伝えるコミュニケーション ビジネスインテリジェンスとデータ分析 ビジネスデータの分析によるトレンド・KPI・AIが測定可能なインパクトをもたらす機会の特定 従来のBIメトリクスとAI生成インサイトを組み合わせたダッシュボード・レポートの設計・維持 データ要件の定義をビジネスチームと協力して行い、クエリ・パイプライン・AIワークフローへ変換 データ品質および文脈的な関連性を確保し、生データとAIアプリケーションの橋渡しを担う AIインターフェースのフロントエンド開発 AI機能をビジネスユーザーに提供するユーザー向けインターフェースおよび社内ツールの構築 ReactおよびTypeScriptを用いたインタラクティブなWebアプリケーションの開発（AIアウトプットの可視化・ユーザー操作の実現） 会話型AIおよびチャットボットインターフェース向けのストリーミングレスポンスとリアルタイムUI更新の実装 適切なエラーハンドリングとローディング状態を考慮したバックエンドAI APIのフロントエンドへの統合 デザイナーと連携しながらAI機能のUI/UX品質を確保
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