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(English follows) 【部署の説明】 エヌエヌ生命は、データとアナリティクスを活用して従業員がより大きな成果を生み出せる組織づくりを推進しています。データ＆アナリティクス部門は、データエンジニアリング、データ移行、データガバナンス、データアーキテクチャおよびドキュメント整備を通じ、事業変革を支援します。 【職務内容】 ・データシステムの確認、改善候補の整理・文書化を支援 ・シニアメンバーの指導のもと、データモデル、マッピング、メタデータ、データ辞書を作成・更新 ・AzureベースのデータプラットフォームでLanding／Staging／Refined各層のデータ準備を実施 ・データ移行・MDMプロジェクトで、マッピング、クレンジング、照合、検証を実施 ・検証エビデンス、監査証跡、課題管理表、品質管理資料を作成 ・Databricks、Informatica、Python等を用いたETL/ELT処理の開発、テスト、監視を支援 ・メタデータ、データカタログ、データ品質記録、MDM資料、データ共有ガイドラインを整備・更新 ・ビジネス部門、IT部門、外部ベンダーと連携し、データ課題を調査・解決 ・生成AI等を活用し、技術・業務文書を分類、要約、構造化し、正確性と機密性を確認 【入社後の教育・研修について】 経験豊富なデータエンジニアやアーキテクトと連携し、シニアメンバーの指導を受けながら、データモデリング、移行、ETL/ELT、ガバナンス、文書整備を実務を通じて学びます。 【当該業務の魅力】 ・自律性が高く、実際に組織・事業へインパクトを与えられる環境 ・企業変革の中核を担うプロジェクトへの参画 ・柔軟なハイブリッドワーク ・NNグループのグローバルタレントとの協働 ・データアーキテクチャ、データ移行、ガバナンス、クラウドデータ基盤、生成AI活用の実務経験を獲得 【将来のキャリア展望】 ハンズオンでの実務経験を積み、データエンジニア、データアーキテクト、データガバナンス／MDM領域の専門家へ成長できるポジションです。 【経験・資格】 ＜Must＞ ・データエンジニアリング、分析、データベース開発、データ管理の基礎知識または実務経験 ・リレーショナルデータベース、SQL、データモデリング、ETL/ELTの基本的な理解 ・Python等、少なくとも1つのプログラミング／スクリプト言語のハンズオン経験 ・技術・業務文書の整理、維持、改善経験 ・生成AI等を用いた文書の要約、分類、検索、構造化経験 ・実務を通じて学び、担当作業に主体的に取り組む姿勢 ・日本語・英語での業務上の読み書きと基本的なコミュニケーション能力 ・協働姿勢、他者への配慮、細部への注意 ＜Want＞ ・Azure、Databricks、Informatica等のクラウドデータ／ETL/ELTツールの経験
企業概要 ServiceNowの歩みは2004年、陽光あふれるカリフォルニア州サンディエゴで始まりました。現在、ServiceNowはグローバル市場をリードし、Fortune 500®企業の85％を含む8,100社以上のお客様に、革新的なAI Platformテクノロジーを提供しています。インテリジェントなクラウドベースのプラットフォームは、人、システム、プロセスをシームレスにつなぎ、よりスマートに、より速く、より良人が活き活きと働ける環境を組織が実現できるよう支援しています。まだまだ私たちの旅は始まったばかりです。共にServiceNowから世界を変えてみませんか？ 求人内容 Data & Analytics Solution Sales Executive（SSE）は、AI、データ、アナリティクスを通じてお客様のビジネスを変革するための技術的知見を備えた、プロフェッショナルなデータ＆アナリティクス営業人材向けのポジションです。ServiceNowのD&Aビジネス形成において重要な役割を担い、ServiceNow AI Platform上で「インサイトからアクションへ」を実現する、刺激的かつ変革的なユースケースに取り組みます。 このポジションは、ディスカバリーセッションをリードし、バリューベースのセリングを活用しながら、お客様固有の優先事項とユースケースを通じて、測定可能なビジネス成果を提供していきます。またSSEには、プレゼンテーションやデモを行い、お客様がServiceNowのD&Aソリューションへの投資に確信を持てるよう支援する技術的な対応力が必要です。 【主な役割】 コアのAccount Executiveと共同で主担当を務め、商談創出から受注、継続的な活用まで、D&Aのセールスサイクルをエンドツーエンドでリードする。 担当アカウントに対して、D&Aポートフォリオ全体（Workflow Data Fabric、RaptorDB Pro、Data Apps、Autonomous Analytics）を担当し、販売する。 ServiceNowのD&Aソリューションを、お客様のAI、リアルタイムアナリティクス、データ戦略の基盤として位置付ける戦略的なD&Aアカウントプランを策定する。特に既存ServiceNow顧客における新規ビジネスの創出に注力する。 データ、アナリティクス、AIのリーダーに対し、ディスカバリー、価値ベースの対話、技術プレゼンテーション、デモをリードし、優先事項や課題を明らかにするとともに、AI活用に向けたデータのモダナイゼーション施策を加速する。 CDAO（Chief Data and Analytics Officer）を含むお客様の技術・データ担当エグゼクティブ、データエンジニアリング、データガバナンス、アナリティクスの各部門に加え、ServiceNow Platform OwnerおよびCIOとの関係を構築し、認知向上と意思決定への影響力を高める。 資格 D&Aセールスを中心とする3年以上のフィールドセールス経験。 AI、データ、アナリティクスに関する技術的な対応力。エグゼクティブ、ServiceNow Platform Owner、データ＆アナリティクスのリーダーに対して、信頼性のあるディスカバリー、価値訴求、ユースケース特定を行い、プレゼンテーションとデモを実施できること。 従量課金型モデルの経験、および初回販売後のお客様の活用拡大を推進した経験。 自ら進んで行動し、実務にも深く関与できるソートリーダーとして、スピード感のあるマトリクス型の製品・営業・GTM環境で業務を遂行できること。 技術部門とビジネス部門の双方のステークホルダーに対する、優れたコミュニケーション能力と関係構築力。 主要な購買担当者に加えて、第二の購買担当者またはインフルエンサーを開拓するなど、アカウント内で複数の部門や関係者との接点を構築した実績。 その他の情報 AI関連ソリューションの提案経験。
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Lead Analyst-Data & Analytics - Provide analytical & reporting support to one or more functional areas (e.g., Sales, Marketing, Digital, Finance, etc.). - Extracts & analyzes business data to support strategic and tactical decision-making, to assist in long-range business
Job Description: Department Overview The Analytics Data Engineering Department (ADED) is a team that drives Rakuten’s vision of becoming a data-driven membership company. The team is responsible for the end-to-end development and operation of data analytics platforms, as well as the
Primary Function Source, interpret, generate, and communicate high-quality, timely real-world evidence and insights to inform business decisions across therapeutic areas and serve as an RWE expert in engagements with external stakeholders. § Lead RWD analyses and
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The Position Our IT EDP Data & Analytics team is seeking an experienced Semantic Engineer to design and implement semantic models, ontologies, taxonomies, and knowledge graphs that enable AI-driven solutions across the enterprise. The successful candidate will establish
Req: FEQ427R624 Location: Tokyo, Japan Language Requirements: Fluent Japanese required; Business-level English preferred As a Specialist Solutions Architect (SSA) - Data Warehousing, you will guide customers in their cloud data warehousing transformation with Databricks which span a large
Job Purpose Summary As the leader of Japans Commercial Forecasting & Analytics department, this role is accountable for leading a team of forecasting, integrated demand planning and analytics professionals, shaping forecasting strategy, and providing executive leadership with robust
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Job Description: Department Overview Keep the engine behind Rakutens personalized experiences fast, reliable and scalable. The Recommendation Department is seeking a skilled DevOps Engineer to join our team based in Tokyo. The team, at the core
Background This opportunity is related to a strategic Data Platform and Infrastructure Managed Services engagement for a major insurance company in Japan. Capgemini is building a dedicated bilingual team to support data platform operations, stakeholder management, service delivery,
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Job Description: Department Overview The Data Platform Department (DPD) at Rakuten Group develops and maintains a comprehensive data platform, empowering over 70 Rakuten services with solutions for data ingestion, discovery, governance, analytics, and querying. We support data-driven decision-making across one of
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 Senior Analytics Engineer - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し、すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど 、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が発生しています。私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 業務内容 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） 全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer、各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までのデータモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of