Recursiveについて RecursiveはSDGs×AIをコンセプトにしたAIスタートアップです。世界の人口増加に伴い、私たちは、環境保全、社会的公平性、デジタル経済への移行に誰も取り残されないようにすることなど、さまざまなグローバルな課題に直面しています。人工知能は、これらの課題の一部を解決するだけでなく、より持続可能な経済とライフスタイルを実現するための全く新しい革新的なアプローチを生み出すのに役立つ重要な技術です。Recursiveは、日本に拠点を置くAIコンサルティング会社で、これらの困難な問題に対するソリューションの開発に取り組んでいます。私たちは、国内外の大企業と協力して、持続可能性の課題に対する革新的なソリューションを生み出し、私たちのAI研究の専門知識とクライアントのドメイン知識を融合させています。私たちの開発プロジェクトは、効率性の向上、イノベーションの加速、リスクの軽減、より良い仕事と教育といった主なテーマに焦点を当てています。Recursiveは、ティアゴ・ラマルと山田勝俊によって設立されました。ティアゴは、Google Deepmindのシニア・リサーチ・エンジニア、Cogent labsのリード・リサーチ・サイエンティストを務め、長年にわたる機械学習の専門知識で会社に貢献しました。山田勝俊は、連続起業家であり、AIの専門家として、国内外で革新的なビジネスモデルの開発・確立に携わってきました。 プロジェクトの詳しい内容はGoogle Cloudでのプレゼンテーション及びPIVOTでのインタビューをご覧ください。 責任と役割 契約書や請求書の管理、ファイリング、書類作成などの基本的な管理業務を行う。 従業員の社会保険加入等手続き、入社・退社手続きのサポート。 採用活動のサポート、候補者とのやり取り。 経理・人員データの集計・管理、月間報告書の作成。 オフィスの方針と手順を維持し、改善を支援する。 ベンダーとのコミュニケーションと関係管理。 社内イベントの企画・実行。 備品の調達とオフィス環境の維持。 航空券や配車の予約、ホテルやレストランの予約、出張手配などを行う。 社内外のアポイントメントの手配とスケジュール管理。 従業員からの問い合わせに対応・管理。 期待すること 適時性期限内にタスクを完了すること。 コミュニケーションステークホルダーとの効果的なコミュニケーションを取ること。 整理整頓オフィス環境を整理整頓すること。 適応性状況の変化に適応すること。 記録管理正確な記録を維持すること。 問題解決予期せぬ問題の解決すること。 応募資格 英語または日本語のいずれかに堪能であること。 総務・事務管理、または関連職務の経験があれば尚可。 文書および口頭での高いコミュニケーション能力。 高い整理能力。 タスクの正確性を確保するための細部への鋭い洞察力。 複数のタスクを同時に処理し、効果的に優先順位をつける能力。 業務に関連するスキルや知識の継続的な学習と自己研鑽に取り組む姿勢。 サステナビリティへの情熱と企業ビジョンへのコミットメント。 Recursiveで働くメリット サステナブルな世の中に向かっていく上で、脱炭素社会は一部に過ぎません。企業を取り巻く様々な複雑な課題を、そして乗り越えなければならない課題を、Recursiveという多国籍プロフェッショナルな組織の一員として共にチャレンジすることができます。
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職務内容: Consultation and/or implementation of SAP solutions SAP導入プロジェクトに関わるコンサルティングならびに導入支援 Requirements 【Must/必須】: Experience in implementation of SAP or ERP system (Oracle EBS, Microsoft Dynamics, COMPANY(Works Applications), Other domestic vender packages) SAP又はERPのシステム導入経験 (Oracle EBS, Microsoft Dynamics, COMPANY、その他国産パッケージ） Experienced in implementation
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About Recursive As the worlds population grows, we are facing a number of global challenges in the realms of environmental conservation, societal equity and ensuring that nobody is left behind in the transition to a digital
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シュレーディンガー株式会社では、高度な計算手法の開発、配布、適用を通じて、人々の健康と生活の質を向上させるというミッションに参加するソリューション・アーキテクトを募集しています。 ソリューション・アーキテクチャ・グループの一員として、業界をリードするお客様と共に、分子モデリングやインフォマティクスのアプリケーション、それらを実行するための計算環境を展開、設定、調整する仕事をします。またシュレーディンガー自身も創薬会社・材料研究会社として活動しているため、社内の計算資源を維持し、高いスキルを持つ同僚と協働することもあります。 IT技術が好きな方であれば、ぜひご応募ください。仕事を通じて学ぶことを楽しめる方、適応力の高い方を求めています。 この仕事が向いている方 bash や Python などのスクリプト言語が得意な方 Kubernetes や infrastructure as code の経験がある方 優れたトラブルシューティングのスキルを持つ方 Webアプリケーション（REST API、データETL、SQLデータベースなど）を理解している方 パフォーマンス問題の調査、ベンチマーク、改善提案、ITおよび科学分野の新しいスキルの習得に意欲的で熱心な方 当社の科学ソフトウェアソリューションでお客様の成功を支援することに意欲的で、必要に応じてお客様先に出張できる、優れたコミュニケーション能力をお持ちの方 業務内容 お客様の環境（小規模なオンプレミスサーバーから高度なHPCやクラウド環境まで）で当社のソフトウェアが最適に動作することを確認 お客様のシステムや技術に統合するための最適な導入戦略やカスタムインターフェースの設計と実装 スマートで効率的かつ効果的なソリューションを共同で作成し、お客様が困難な技術的問題に取り組むのを支援 科学技術計算および企業向けソフトウェアアプリケーションのオンプレミスまたはクラウドホスティングのインストール、設定、更新、保守 プロダクトマネージャー、開発者、研究者と協力し、当社のアプリケーションの展開、サポート、設定 グローバルITチームと連携し、シュレーディンガーの内部インフラをサポート 必要なスキル（全てを満たす必要はありません） Linux OSの豊富な経験とbashやPythonのようなスクリプト言語の能力 製薬業界またはその他の研究分野におけるインフォマティクスの経験 リレーショナルデータベースとSQLの使用経験 カスタムETLソリューションの開発、デプロイ、サポートができればなお可 少なくとも1つの主要なリソースプロバイダー（GCP、AWS、Azure）でのクラウドコンピューティングの専門知識、Kubernetesなどのスケーラブルコンピューティングやコンテナ化技術に触れたことがあればなお可 Webベースのアプリケーション（REST APIなど）に対する深い理解 ケムインフォマティクス、バイオインフォマティクス、材料科学、計算化学、有機化学への関心（理系の学歴があれば尚可！）。
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In light of the coronavirus (COVID-19) and to protect our candidates and interviewers health and wellbeing, we will be conducting all interviews virtually. About the role We are searching for a Deep Learning engineer with experience
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