Team Leader - APAC Securitized Products Data, Tokyo Location Tokyo Business Area Data Ref # 10051890 Description & Requirements Bloomberg runs on data. Our products are fueled by powerful information. We combine data and context to paint the whole picture
Job Description: Business Overview Rakuten Group is based in Japan and serves approximately 100 million customers in Japan and over 1 billion globally. We provide more than 70 services in a variety of sectors, including e-commerce,
Enterprise Data Service Delivery - Data Technical Support Representative (Japanese), Tokyo Location Tokyo Business Area Sales and Client Service Ref # 10051952 Description & Requirements Bloomberg is a global leader in business and financial information, news and insight, and
Job Description: At Bank of America, we are guided by a common purpose to help make financial lives better through the power of every connection. We do this by driving Responsible Growth and delivering for our clients,
(English follows) 【部署の説明】 私たちはグローバルなNNグループの一員として、国際的な金融サービス企業としての安定性と、地域に根ざしたビジネスならではのスピード感と革新性を兼ね備えています。 中小企業（SME）に特化した独自のビジネスモデルを展開し、そのニーズに的確に応える保険商品を提供しています。 NN生命では現在、AIやデータの活用を成長戦略の中核に据え、さらなる企業価値の向上を目指しています。 その中で、データ＆アナリティクス部門（D&A部）はIT部門の一部として、NNライフ・ジャパン全体のデータおよびAIに関するあらゆるトピックやイニシアティブを統括・推進しています。データおよびAI活用を経営・業務の中核に据え、全社横断での利活用を推進・管理する役割を担っています。 AI活用が高度化・多様化する中、適切なAIガバナンスのもとで持続的な価値創出を実現することが、重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、ビジネス部門、IT、法務／リスク／コンプライアンス部門、ならびにグループ各社と連携し、既存のAIガバナンスフレームワークを運用・高度化するとともに、当社で利用しているAIプラットフォームに対する知見を深め、各領域で展開されるAIユースケースを支援していくことが求められます。 【職務内容】 技術的なAIリスク評価の運用リード すべてのAIプロジェクトを安全に推進するため、技術的なAIリスクの評価を実施します。 事業環境や技術動向の変化を踏まえて、AIリスクフレームワークの改善を行うとともに、AIプロジェクトに対するモニタリングを実施します。グループと議論しながら、グループのリスクフレームワークとの整合性なども確認します。 四半期ごとに執行役員レベルへのAIリスク評価結果の報告と最新動向の共有なども実施します。 この役割では、AIの技術的な側面からのリスク評価が強く求められており、ご自身でもAI開発や推進が可能な方が望ましいです。 AIプラットフォームの導入・展開支援 全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。 さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。 AI・データプロジェクトのリードおよび推進 保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。 また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。 【入社後の教育・研修について】 社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる 要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など) 【当該業務の魅力】 全社横断でAIリスクを管理および助言していくAIエキスパートになれる 執行役員とAIプロジェクトについてコミュニケーションが取れる 全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできる グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可 外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる 今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野 【将来のキャリア展望】 AIエキスパート AI／データ戦略関連マネジメントポジション
Your work days are brighter here. We’re obsessed with making hard work pay off, for our people, our customers, and the world around us. As a Fortune 500 company and a leading AI platform for managing
By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms
Job Description Our company continues to grow while maintaining competitiveness in the expanding semiconductor market. During this phase of revenue growth, understanding the structural factors and trends through quantitative and qualitative analysis is critically important for
Who are we? The Institutional Equity Division (IED) is a global leader in the origination, distribution and trading of equity, equity derivatives and hybrid products. We are looking for a Financial Engineer based in Tokyo. What does
OVERVIEW Weber Shandwick is one of the world’s leading global communications and marketing solutions firms with offices in 79 cities and a network extending to 120 cities on 6 continents. In the Asia Pacific region, the
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategoryCustomer Success Job Details About Salesforce Salesforce is the #1
Position Director, Financial Planning & Analysis Company Introduction About Rocket Now Rocket Now is a food delivery service with no delivery or service fees. Consumers can enjoy a wide variety of cuisines, from Japanese and Western food
OVERVIEW: We have a fantastic opportunity for an experienced sales/ business development professional to join Guidepoint Tokyo as a Senior Sales Manager. Reporting to the Head of Sales, the incumbent should have expertise of selling into
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Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation Fachabteilung:Data, Analytics & BI Gesellschaft:Mercedes-Benz Finance Co., Ltd. Standort:Mercedes-Benz Finance Co., Ltd., Shinagawa, Tokyo Startdatum:sofort Veröffentlichungsdatum:22.06.2026 Stellennummer:MER00044PJ Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben As a Reporting & Data Analyst, you transform complex data into actionable insights and significant business value. Youll
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Company Description Arista Networks is an industry leader in data-driven, client-to-cloud networking for large data center, campus and routing environments. What sets us apart is our relentless pursuit of innovation. We leverage the latest advancements in cloud computing,
企業概要 Turner & Townsend is a global professional services company with over 22,000 people in more than 62 countries. Working with our clients across real estate, infrastructure, energy and natural resources, we transform together delivering outcomes
職務目的（Job Purpose） AIG損保におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの力でビジネスの成長を加速させることが本ポジションのミッションです。私たちは「分析して終わり」ではなく、現場の課題に寄り添い、データに基づいた具体的なソリューション（業務プロセスの効率化、既存事業の強化、付加価値の創出）を自ら手を動かして実装していく「ハンズオン型」のデータサイエンスを重視しています。 【入社後の期待とキャリアパス】 入社後はまず、既存メンバーと協働しながら実際の既存ツールの運用・改修やETLなど、ハンズオンでの実務を通じて当社のビジネスドメインとデータ環境を深く理解していただきます。 業務基盤の全体像を把握した後は、ご自身の強みや志向に合わせて、より高度なデータ分析、最新テクノロジー（生成AI等）を活用した業務効率化の推進、あるいは業務における課題解決に向けたプロジェクト企画など、多角的なキャリアパスを描いていただくことを期待しています。 グローバルな環境下で、年齢や役職に関わらず積極的に意見を交わし合うオープンでフレンドリーなチームです。データドリブンなアプローチで現場の課題を解決し、私たちと一緒に成長していける方を募集します。 職責（Job Responsibilities） 入社後まずは、事業の基盤を支える以下の実務（1〜3）を中心にお任せします。業務とデータ仕様の理解が進んだ後、徐々にモダン環境への移行や最新テクノロジーの導入（4〜5）へと業務の幅を広げていただきます。 1. 既存業務ツールの保守・運用および改修 主に法人向け保険部門（従業員の労災の保険、企業財産の保険、企業賠償責任の保険など）で利用されているツール（主にMicrosoft Excel VBA＆Pythonベース）の日常的な運用サポート、エラー対応、およびユーザー部門からの要望に応じた機能改修を行います。 2. 自動化プロセスの運用保守および新規効率化プロセスの構築 稼働中の自動化ツールが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、保守・トラブルシューティングを通じた安定運用を行います。あわせて、既存の維持に留まることなく、新たな生産性向上を目的とした新規プロセス開発にも携わっていただきます。 3. データ抽出・集計・分析のAd-hoc（スポット）対応 営業部門や商品部門からの依頼に基づき、社内データソース（企業データ、保険証券データ、マーケットデータなど）から必要なデータを抽出し、ビジネスの意思決定に必要なデータソリューションの提供を行います。 4. 最新テクノロジー（生成AI等）の導入プロジェクトへの参画 生成AI等のプロジェクトにメンバーとして加わり、実際の業務プロセスへの組み込みや、業務効率化・付加価値創出の検証・実装を行います。 5. ビジネス部門との連携・ビジネス課題のヒアリング 既存メンバーと共に各ビジネス部門（中小企業セグメント保険部門/大企業・中堅企業セグメント保険部門の各商品部署など）とのミーティングに同席し、業務のペインポイント（お困りごと）をヒアリングします。ゆくゆくはデータやテクノロジーを用いた解決策（ソリューション）の提案から導入までをサポートしていただきます。 主要な関係先（Key Relationships） 内部関係先 (AIG組織内) ディストリビューション(営業)部門, 中小企業セグメント保険部門/大企業・中堅企業セグメント保険部門の各商品部署 外部関係先 (AIG組織内) 特になし（社内連携がメインのポジションです。）