PayPayについて/About PayPay 2018年にサービスを開始してから約8年でユーザー数7500万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼CS本部 CX推進部のご紹介 【ミッション】 1.ユーザーをそもそも困らせない 2.ユーザーが困ってもすぐ解決する ・PayPayのユーザー体験を正しく理解し、困りごとを最小化すること ・ユーザーが困っても迅速に解決する仕組みを構築すること ・上記を実現するためにステークホルダーと協業し、分析/企画/オペレーションを実行・進捗管理 ・ファクトを正しく把握し、現状に満足せず、変革・改善を続けPayPayグループの成長へ貢献する 【組織構成】 ・ユーザー向け新規業務設計・センター運営を行う30名程度の部です ・ユーザーがそもそも困らない体験にするため、すぐに解決できるセンターをつくるため、社内や窓口運営の委託先と調整し、リードしていく役割を担っています ・札幌・首都圏・関西・小倉・博多と居住地は多様です ・CS本部全体も多様性のあるメンバー構成です └ 事業会社、金融機関、BPO等、多様なバックグラウンドのメンバーが揃っています ▼募集の背景 AIを始めとする技術の進化によって、これまでは人でしかできなかったことが、機械でも行えるようになってきています。有人センターでまさにいま行われている業務を単に改善するだけではなく、AIを前提とした再構成も必要となります。どのような人と機械の組み合わせが最適なのか、探り続けていく必要があります。そうした時代の最先端を見据えながら、センター現場の業務を再構成する挑戦を行うため、本募集を行っています。 【具体的な業務内容】 急成長するPayPayのカスタマーサポート領域の現場を理解し、AIを活用して業務改善をリードする役割です。札幌センターへの勤務を主にしつつ、リモート勤務も併用可です。7000万人を超える登録ユーザーを抱えるPayPayサービスのカスタマーサポートの現場（委託先にて運営）に対し、現場のオペレーションを深く理解し、また数値分析をもとに業務改善ポイントを明確にし、改善活動を推進します。あわせて、AIを前提としたCS関連業務の効率化・業務見直しをリードします。現場との距離を最小化し、AI施策の検証から定着化までを迅速に推進するため、札幌センター勤務を主としています。 ・現場管理・データ分析を通じた、業務課題の発見。解決策の立案 ・AIや自動化技術を活用した新しい業務フローの設計・ビジネス要件定義 ・AI活用を前提としたKPI設計、業務可視化、効果測定、改善施策の立案・実行 ・社内ステークホルダーとの調整、レポーティング ※Uターン・Iターン大歓迎！ ▼本ポジションの魅力 課題形成から改善提案〜実現まで裁量をもって実行することができます。 自ら仕事を進めていけるため、ご自身が取り組んだ改善効果が、業務に直接反映されるなど成果を実感することができます。 また、本ポジションでは、単に企画・導入して終わりではなく、自分が企画した案の成果が自分の責任範囲の業務において実行されることになり、まさに手触りのある成果を実感することができます。 札幌駅から5分（ビル区画まで地下道あり）のため、オフィス出社時も至便です。
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 その中で、審査領域におけるデータ活用の重要性は年々高まり、分析プロジェクトも増加しています。 本ポジションでは、自ら高度な分析を行うだけではなく、データサイエンティストが生み出した分析成果を事業課題の解決や経営判断につなげる役割を担っていただきます。経営層・事業部門・データサイエンティストをつなぐハブとして、プロジェクト推進や提案・プレゼンテーションを通じて、事業成長をリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータ活用プロジェクトの企画・推進から、分析結果を活用した施策立案・意思決定支援まで、一貫して担当いただきます。 PayPayや社内各部門（事業・リスク管理等）、データサイエンティストと連携しながら、複数のプロジェクトをリードしていただきます。 主な業務 課題抽出・プロジェクト企画／推進 審査領域における事業課題の抽出 データ活用テーマの企画・立案 プロジェクト全体の推進および関係者との調整 データ分析を活用した施策立案・業務適用 データサイエンティストと連携した分析・モデル開発要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および効果検証 審査スコアや顧客ポートフォリオを活用した施策企画・改善提案 プレゼンテーション・意思決定支援 分析結果や機械学習モデルの成果をもとに、経営層・事業部門向けの提案資料を作成 データをビジネス上の意思決定につながる形で整理・可視化し、プレゼンテーションを通じて施策実行を推進 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等
PayPayカードについて PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 OUR VISION IS UNLIMITED_ 我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayグループです。 この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 システム本部は、審査・与信、債権管理、カスタマーサポート、データ活用など、カード事業を支える幅広いシステム領域を担っています。 私たちの役割は、システムを開発・維持することだけではなく、事業成長を技術で支え続けることです。事業やサービスが変化し続ける中、それを支えるシステムも同じスピードで進化していく必要があります。 現在は、長年利用してきたシステムの刷新や内製化を進めながら、自らシステムのあるべき姿を考え、技術を選択し、継続的に改善できる組織への変革を進めています。既存の仕組みにとらわれず、自分たちの手で未来を設計できるエンジニアリング組織を目指しています。 ▼募集背景 PayPayカードの事業成長に伴い、システム本部が担う領域や組織は拡大しています。サービス開発に加え、データ活用の高度化やカスタマーサポートをはじめとする社内業務システムの進化など、事業成長をシステムから支えるためのテーマも広がっています。 こうした中、個々の開発チームやプロジェクトをマネジメントするだけでなく、複数の領域を俯瞰し、事業・組織・技術それぞれの観点から課題を捉え、システム本部の変革を推進できるマネジメント人材がこれまで以上に重要になっています。 そこで今回、システム本部の中核を担い、エンジニアリング組織のさらなる成長をリードするシニアエンジニアリングマネジャーを募集します。 ▼本ポジションへの期待 システム本部におけるエンジニアリング組織のマネジメントを担い、事業戦略を踏まえた組織目標・技術戦略の策定から実行までをリードしていただきます。 既存の組織や仕組みを運営するだけではなく、複数のチームやシステムを俯瞰して課題を捉え、「今後どのような組織・システムをつくるべきか」を自ら考え、経営層や事業部門、エンジニアなどを巻き込みながら実現していくことを期待しています。 また、エンジニアの育成や組織づくりに加え、社内の既存の知見だけに閉じず、新しい技術や外部の知見を積極的に取り入れ、組織を継続的にアップデートしていくことも重要な役割です。 【具体的な業務内容】 システム本部のエンジニアリング組織における技術力・組織力の向上に向け、以下の業務を担っていただきます。組織全体を俯瞰した戦略設計・マネジメントに加え、必要に応じて現場にハンズオンで深く踏み込み、技術・組織双方の課題解決をリードしていただきます。 【Execution】 エンジニアリング組織が継続的に高いパフォーマンスを発揮できるよう、組織・人材の両面からマネジメントします。 エンジニアのスキルセットやプロジェクト要件を踏まえた最適なアサインメント 目標設定、1on1、評価、育成、キャリア形成支援を通じたエンジニアの成長促進 組織やプロジェクトの状況を踏まえた課題の特定および解決の推進 【Operation】 開発、デリバリー、信頼性、Developer Experienceなどの観点から、継続的に改善・成長できる仕組みを構築します。 システムの品質・生産性・パフォーマンス向上に向けた戦略設計・推進 開発・デリバリー・Developer Experienceを妨げるプロセス、ツール、システムの見直し 持続可能かつスケーラブルなシステム・アーキテクチャの実現に向けたステークホルダーとの調整・意思決定 システムと技術の双方に中長期的な価値をもたらすロードマップの策定・推進
職種 正社員 職務明細 CodeCompleteは、ヘルスケア、建設、ペットヘルス、メディア・エンターテインメントなど、多岐にわたる業界のお客様に革新的なソフトウェアサービスを提供している企業です。 当社の開発拠点はベトナムのダナンにあり、国際的なチームとともに最先端のプロジェクトに取り組んでいます。 現在、東京オフィス（東横線「学芸大学駅」近く）で勤務可能なシニアソフトウェアエンジニア を募集しています。このポジションでは、AIや最新技術を活用してお客様の課題を解決し、提案や実装を行います。 スキル・資格 経験: ソフトウェア開発における6年以上の実務経験 PoCの定義・実装や顧客向けソリューションの設計経験 チームをリードし、高品質なソフトウェアソリューションを提供できる能力 技術スキル: AWSやAzureなどのクラウドベースのシステム開発経験 Python、PHP、C#などのプログラミング言語の知識・経験 JavaScript、TypeScript、React Nativeを使用したフロントエンドやモバイル開発の経験 SQL・NoSQLデータベースの知識・経験 A I/MLやその他の最新技術に関する経験または強い関心 その他のスキル: 優れた英語の読解・文章作成能力（必須） 英会話スキルがあれば尚可 国際的かつ協力的な環境で働く意欲 業務内容 - 営業チームと協力し、お客様のニーズや課題に基づいた提案を作成（主にAIを活用） - お客様向けのPoC（概念実証）を定義し、その実装および納品に携わる - 提案するシステムやソリューションに関する詳細な要件定義をサポート。 - ソフトウェア開発チームをリードし、スケーラブルで堅牢なシステムを設計・構築する。 - 英語でダナンの開発チームとコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進。 - 必要に応じてダナンへの出張を行い、現地チームと直接連携。 -
職種 正社員 職務明細 CodeCompleteは、ヘルスケア、建設、ペットヘルス、メディア・エンターテインメントなど、多岐にわたる業界のお客様に革新的なソフトウェアサービスを提供している企業です。 当社の開発拠点はベトナムのダナンにあり、国際的なチームとともに最先端のプロジェクトに取り組んでいます。 現在、東京オフィス（東横線「学芸大学駅」近く）で勤務可能なシニアソフトウェアエンジニア を募集しています。このポジションでは、AIや最新技術を活用してお客様の課題を解決し、提案や実装を行います。 スキル・資格 経験 ソフトウェア開発における6年以上の実務経験。 PoCの定義・実装や顧客向けソリューションの設計経験があれば尚可。 チームをリードし、高品質なソフトウェアソリューションを提供できる能力。 技術スキル: クラウド開発: AWS（EC2、S3、Lambda、RDS）やAzure（App Services、Functions、CosmosDB）を活用したクラウドベースのシステム開発経験。 バックエンド開発: Python、PHP、C#を用いた開発経験、スケーラブルなAPI、マイクロサービス、分散システムの設計・実装経験。 フロントエンド & モバイル開発: JavaScript/TypeScriptやReact、React Nativeを活用したWebおよびモバイルアプリケーション開発経験。 データベース: SQLベースのデータベース（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）およびNoSQLデータベース（MongoDB、DynamoDB、Redis）の専門知識。 DevOps & インフラ: CI/CDパイプライン、コンテナ技術（Docker、Kubernetes）、IaC（Terraform、CloudFormation）、自動デプロイ戦略の経験。 AI/MLの統合: 機械学習API、コンピュータビジョン、NLPモデルの活用経験または強い関心。 その他のスキル: 優れた英語の読解・文章作成能力（必須）。 英会話スキルがあれば尚可。 国際的かつ協力的な環境で働く意欲。 業務内容 営業チームと協力し、お客様のニーズや課題に基づいた提案を作成（主にAIを活用）。