JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Senior Machine Learning Engineer, Credit ML - Merpay 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 Passion For The
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 日本橋（日本）のオフィスにて、週5日の勤務 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する5年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる2年以上の経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 2年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big Query、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盤の運用経験 特定のハードウェアに対して、ディープラーニングモデルの最適化の経験
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、日本橋（日本）のオフィスにて、週3日の勤務 システムの目標アーキテクチャについて部門横断的に協力し、プロセスとシステムをグローバルに最適化する 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する10年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの4年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる4年以上の経験 大規模環境での機械学習トレーニングのスケーリングや、それに伴う典型的な課題の解決経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 4年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する4年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 ソフトウェアアーキテクトまたはシニアマネージャーとしての豊富な経験 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big
あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！ このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。 アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。 あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。 テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう！ Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have expertise
Japan Seller Services is seeking a Business Intelligence Engineer to join the Marketplace Productivity Solutions team. This is not a traditional BI role focused on dashboards for leadership. You will be the person who designs the
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing
About Ultra Tendency Ultra Tendency is an international Data & AI consultancy and one of Databricks leading Professional Services Partners. Since 2010, weve been helping organizations turn data into business value by delivering modern data platforms,
AIソリューション・スペシャリスト（日本担当） ロールの概要 ミッション: 日本市場におけるRed Hat AIポートフォリオの商業的成功を推進することです。 主な任務: 企業が生成AIのPoC段階から、拡張性のある本番環境グレードの実運用へと移行できるよう、「AIギャップ」の解消を支援します。 ポジショニング: Red HatのAIプラットフォームをハイブリッドクラウドの統一基盤として位置づけ、お客様がRed Hatに期待する安全性、透明性、効率性を維持しながら、AIワークロードをデプロイ・管理できるようにします。 主要な営業責任 ディール・オーケストレーション（案件の統合管理）: 技術的なクロージングに責任を持ちます。 案件におけるオーケストレーターとして、ソリューションアーキテクト、パートナーエコシステム、アカウントチームと連携し、数百万ドル規模のAIサブスクリプションおよびサービスの受注をリードします。 コンサルタティブ・チャレンジャー: 独自の洞察を提供し、プロプライエタリな（独占的な）ベンダーロックインに異を唱えるコマーシャル・カタリスト（変革の触媒）として活動します。 「Digital Sovereignty」に関する議論をリードし、オープンなプラットフォームがいかにして、あらゆるクラウド上のあらゆるアクセラレータで、任意のモデルを実行できる柔軟性を提供するかを示します。 経済的価値の具現化: 複雑なAIインフラを「ビジネス価値」の物語へと翻訳します。 Red Hat AIがハイブリッドクラウドで動作するエンドツーエンドのプラットフォームを提供することで、総保有コスト（TCO）をいかに削減するかを実証する責任があります。 また、推論のためのハードウェア利用の最適化や、AIエージェントの開発・運用の市場投入までの期間短縮についても実証します。 戦略的成長アドバイザー: グローバル・アカウント・プラン内でのAI固有の戦略を定義します。 予測型、生成型、およびエージェンティック（自律型）ワークフローを含むお客様の長期的なAIロードマップにおいて、Red Hatが最適なプラットフォームとして位置づけられるようにします。 技術範囲：Red Hat AI ポートフォリオ 技術的な専門知識を駆使し、2026年版のRed Hat
By clicking the “Apply” button, I understand that my employment application process with Takeda will commence and that the information I provide in my application will be processed in line with Takeda’s Privacy Notice and Terms
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 私たちのクラウド・データエンジニアリング組織は、自律走行車および非自律走行車の大規模フリートから収集されたペタバイト級のデータへのアクセスを提供することで、自動運転の加速に取り組んでいます。大規模なデータへの効率的、高速、かつコスト効果的なアクセスは、知覚や人間の運転パターン予測のための機械学習（ML）モデルの開発から、稀で興味深い実世界の運転状況を特定することによる検証とシミュレーションの高度化まで、AD/ADASにおける最も困難な問題に取り組む上で重要です。データ取得エンジニアリングチームが開発したLakehouseインジェストプラットフォームは、数百万の顧客に影響を与える現代のAD/ADAS製品の開発・テストにおける基本的な構成要素です。 私たちのLakehouseシステムとFleetnikモバイルアプリの主な目標は、フリート車両データがクラウドに流入する際に、シームレスに取り込み、強化し、監視することです。私たちのパイプラインは、AWSにデプロイされた業界標準フレームワークに基づいています。私たちは、世界中の多数のインジェストサイトから日々数百テラバイトを処理する大規模データ取得パイプラインを設計しています。私たちのデータ取得製品は、Java、Golang、Python、JavaScriptを活用し、AWS上にデプロイされた業界標準フレームワークを利用しています。私たちは、堅牢で正確なシステムの提供を確実にするため、自動化とテストを強く信じています。私たちは日本、英国、米国で活動する分散チームです。 求める人材 データ取得チームでは、次世代の自動車ソフトウェア開発に情熱を持ち、それを可能にするエンジニアを募集しています。適切な候補者は、優れたコミュニケーション能力、確かなコーディングスキル、データインフラストラクチャとウェアハウス、データインジェスト、分散データベース、コンピュートフレームワーク、ストリーム処理、観測可能性、ビルドインフラストラクチャなどの分野におけるソフトウェアエンジニアリングの幅広い知識を有している必要があります。 業務内容 大規模なクラウドネイティブデータインジェスト、データストレージ、データ処理、データサービングシステムの設計、構築、保守、最適化、サポート 現代のML開発の複雑なデータ要件を理解し、これらのニーズに合わせてデータエコシステムを調整 他のデータインフラストラクチャエンジニア、サイト信頼性エンジニア、MLプラットフォームエンジニア、コンピュータビジョンおよびMLエンジニアと密接に協力し、自動運転分野の問題に対する革新的なソリューションを創出する高インパクトプロジェクトに取り組む 日常業務でジュニアエンジニアをメンターし、組織全体でベストプラクティスを推進 複数のシステムおよび製品の長期戦略に貢献 必須条件 コンピュータサイエンス、関連分野の学士号、または同等の実務経験 データ構造/アルゴリズムおよび1つ以上のプログラミング言語（Python、Go、Javaなど）での専門的ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上 データ集約型、並行処理、スケーラブルアプリケーションの設計・構築経験2年以上 データプラットフォーム、データパイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、および/または分散データベースの経験2年以上 クラウドベース（AWS、GCPなど）のマイクロサービスアーキテクチャ、イベント駆動型、分散アーキテクチャの経験 英語でのビジネスレベルの読み書き・会話能力（技術文書、ソフトウェア文書など） 日本語レベル：日常会話以上の日本語能力を有する方 歓迎条件 Pythonでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 Golangでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 Javaでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 サイト信頼性エンジニアとしての実務経験 Terraform、Docker、クラウドネイティブ技術、ネットワーキング、本番環境でのKubernetesの経験 マルチリージョンおよび／またはマルチクラウドシステムの設計、デプロイ、保守経験 ペースの速い環境で、チームや分野を超えて協力した経験 データガバナンス、データプライバシー、セキュリティの経験 = 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
Creative Production Manager - Pokémon GO The Pokémon GO Marketing team is seeking a Creative Production Manager to drive growth through comprehensive Marketing strategies across both owned channels and paid media. This role will lead the
Minimum qualifications: Bachelor’s degree or equivalent practical experience. 15 years of experience in value engineering, technical project management, strategy consulting, sales strategy in cloud computing or technology. Experience building quantitative business cases and financial models. Experience
FEQ327R246 Mission The Solutions Architect (Lakebase) team executes on Databricks’ strategic Product Operating Model that provides enhanced focus on earlier stage, highly prioritized product lines in order to establish product market fit, and set the course
At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew. We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively
At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew. We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively
Req ID: CSQ327R52 Location: Tokyo, Japan As a Forward Deployed Engineer (FDE) you will work with customers to build and productionize solutions to their data & AI challenges using the Databricks platform. You will own the
As the VP of Robotic Foundation Model, you will lead the strategy, organization, and technical execution of our robotics foundation model team. This role is responsible for building and managing the team that turns that advancing
About the Role Join our Digital & AI Transformation initiatives under Edwards Japan Quality team (Waku Waku DX Japan) working on real-world, Digital tools, and AI systems. This internship is designed not only as a learning