SummaryGuidewire Professional Services organization specialized in data and analytics is seeking an exceptional professional to join our team. In this role you will utilize Guidewire standards, and best practices to enable our customer’s Data and Analytics
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて エンタープライズAIチームは、トヨタおよびその関連会社に強力なAIイノベーションプラットフォームを提供することに専念しています。我々の使命は、トヨタグループ内で自動運転などの画期的なプロジェクトを推進するための包括的なエンドツーエンドの機械学習エコシステムを提供することです。「Woven by Toyota」の標準化された機械学習プラットフォームとして、トレーニングや推論からMLOps（機械学習オペレーション）に至るまで、AI開発のあらゆる側面を効率化し、トヨタの車両の安全性、利便性、自律性を向上させることを目指しています。 このダイナミックな環境の中で、データプラットフォームエンジニアリングチームは重要な役割を果たします。私たちは、トヨタおよびそのパートナーに合わせたスケーラブルでグローバルに分散されたデータ配信ソリューションを設計・実装しています。私たちのチームは、人間支援と自動化されたデータラベリングサービスの両方を開発の最前線に立っており、さまざまなモデル開発やAIソリューションの取り組みを通じて協力的に関与しています。これらの取り組みにより、データがアクセス可能であるだけでなく、実用的であることを保証し、エンタープライズ全体でのイノベーションと効率性を促進しています。 求める人材 バックエンドエンジニアとして、異なる地域に分散している機械学習エンジニアと協力しながら、ラベリング機能の開発を支援していただきます。大規模なデータセットを国を跨がるユーザーに提供します。私たちの目標は、人間や機械によってラベル付けされたデータの取得と配信を変革し、機械学習プロジェクトの世界的な発展を加速させることです。 技術的スキルとコミュニケーションスキルの両方を持っている必要があります。チームの一員として、私たちは互いに開発の質を改善するため、健全で建設的、そして前向きなフィードバックを尊重します。リファクタリング、レガシーコードの書き直し、プロファイリング、コードスタイル、コードレビューなどを促進します。 業務内容 機能の設計から導入までを一貫して実施します 複雑な問題を解決し、最先端のソリューションを提供する チームリードやソフトウェアエンジニアと協力して、ラベリング機能群のバックエンドを開発し、製品の機能要件と非機能要件を確実に満たします 複数の機械学習トレーニングデータフォーマットをサポートし、リアルタイムでの変換を可能にします データアノテーションエンジニアリングチームが所有するデータセットを用いて、機械学習データ可視化ソリューションなどの複数のデータシンクと統合します フロントエンド開発者と密に連携し、APIコントラクトを確立・維持します データアノテーションエンジニアリングチームを担当するマネージャーに直接報告します 必須条件 Python開発の経験が最低4年あり、そのうち2年以上は非同期Pythonプログラミングに専念していること、また、機械学習の基礎的な理解を持っていること 大規模なデータセットの取り扱いに精通していること。大量の行やドキュメントを持つデータベースを含み、並行性、分散コンピューティング、Blobストレージの確実な理解を持っていること。 複数のメッセージキュー（チャネル）を利用するイベント駆動型アーキテクチャに精通していること PostgreSQLやMongoDBなどの主要なRDBMSおよびNoSQLデータベースの知識 Kubernetesの実務経験 ハイブリッドワークモデルに従い、週3日オフィスで働く能力 ビジネスレベルの英語能力 歓迎条件 オープンソースプロジェクトへの貢献およびオープンソースソフトウェアを分析する能力 空間/幾何情報またはベクターデータベースに関する知識 PyTorchのデータローダーや、2D/3Dベースの機械学習トレーニングデータフォーマットの経験 機械学習、特に深層学習に関する理解 画像およびポイントクラウド処理技術の知識 機械学習や大規模並列コンピューティング環境で一般的に使用されるプログラミング言語の一つ以上に精通していること=
日本NCRコマースについて 日本NCRコマースは、小売、レストラン、デジタルバンキングのお客様をテクノロジーの力で支援する グローバルサービスプロバイダーです。柔軟でインテリジェントなプラットフォームと、豊富な業界経験に基づいて開発されたエンドツーエンドの決済機能およびサービスを組み合わせることで、小売、レストランのオペレーション、体験、そしてビジネスの成果における新たな可能性の加速を実現します。 日本NCRコマースは世界約35か国以上でビジネスを展開するNCRVoyix(NYSE: VYX)のグループカンパニーとして、グローバルの知見と経験、専門知識でデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 ■ 業務内容 次世代POSシステムのサーバーサイド開発。最新のソフトウェア開発原則、理論、概念を適用して、設計、コーディング、システムパフォーマンスのスケーリング、および問題解決において重要な役割を果たします。 この役割は、要件の理解、既存ソフトウェアの強化、および各種プログラミング言語、クラウド技術を使用したデジタル小売の最新ソフトウェアスタックでのマイクロサービスの開発を必要とします。また、エンジニアリングチームと協力して、製品管理およびエンジニアリングからの要件に基づいて、次世代製品を開発します。 ■ 必要な能力・経験 【必須】 プログラミング言語: Java, Python, Go, PHP, C#, shell script, Node.jsなどのサーバーサイド言語に精通していること データベース管理: SQL（MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle）やNoSQL（BigQuery, MongoDB）データベースの知識と経験があること API設計と開発: RESTful APIやGraphQLの設計と実装に関するスキルがあること セキュリティ: データ保護、認証、認可、暗号化などのセキュリティ対策に関する知識があること クラウドサービス: Google Cloud, AWS,
About CData Software, Inc. CData is the data layer between AI and ROI—delivering the connectivity, context, and control that make enterprise AI more accurate. One platform for live access and data replication across 350+ sources, semantic
About CData Software, Inc. CData is the data layer between AI and ROI—delivering the connectivity, context, and control that make enterprise AI more accurate. One platform for live access and data replication across 350+ sources, semantic
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Software Engineer, Backend - Accounting Platform - Merpay 雇用形態： 正社員・ 働き方：フレックスタイム制 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering
At Kpler, we are dedicated to helping our clients navigate complex markets with ease. By simplifying global trade information and providing valuable insights, we empower organisations to make informed decisions in commodities, energy, and maritime sectors.
Job Description: Business Overview We are the development department that supports Rakutens founding business, Rakuten Ichiba. Rakuten Group, Inc. is founded in 1997 and continuing to this day, embodies Rakutens mission of empowering people and society
At Kpler, we are dedicated to helping our clients navigate complex markets with ease. By simplifying global trade information and providing valuable insights, we empower organisations to make informed decisions in commodities, energy, and maritime sectors.
Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of Rakutens ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Cloud Platform Supervisory Department (CPSD)
【事業概要】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る1%未満で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2024年9⽉期決算説明資料より 参考：会社紹介資料 【業務について】 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。 サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを活用するための社内向けの Web アプリケーション開発を担っていただきます。 Web サービスの要件定義から仕様策定、AWS 上での開発・テスト・リリースまで、一貫して携わっていただきます。 データ可視化ツールの UI/UX 改善や、業務効率化に繋がる機能開発などといった地道な作業も含まれますが、これらは社内メンバーの生産性向上に直結する重要なプロセスです。 具体的な業務内容 具体的なプロジェクト例 HENNGE One ビジネスを支える各部門における業務のボトルネックにを横断的に解決するためのツールの選定・開発・運用支援を行うことで、会社全体の業務効率を向上する 顧客がどのようにサービスを利用しているかの状況を把握するための利用ログの可視化ツールを構築することで HENNGE One の製品開発の方針策定を支援する 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE
Senior Data Management Professional - Data Engineer – Events & Transcripts, Tokyo Location Tokyo Business Area Data Ref # 10051790 Description & Requirements Bloomberg runs on data. Our products are fueled by powerful information. We combine
雇用形態 正社員 契約期間 契約期間の定めなし 試用期間：6ヶ月間（試用期間中と本採用後の労働条件に相違はありません） 給与 年収 5,500,000 円 - 7,000,000円 想定年収：550万円 〜 700万円 ※（基本給＋アップデート手当）×12か月分と前年度賞与実績額、全社平均残業（19.3h/月）分の時間外手当を含めて算出 ※時間外労働手当は、1分単位での支給です。 賞与：年2回（6月・12月） 昇格・改定：年1回（4月） 諸手当： 借家手当（※適用条件は下部補足欄に記載有） 子育て支援金（子供が満3歳の誕生月まで10,000円/月） 資格補助制度 勤務地 神奈川県横浜市西区みなとみらい4-4-5 横浜アイマークプレイス2階（本社） リモート勤務 ※在宅勤務制度あり ※配属されたプロジェクトにより客先オフィス（都内、横浜近郊）の場合もございます。 【受動喫煙措置】 主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる 【変更の範囲】 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） 勤務時間 標準労働時間7.5h（休憩60分） フレックスタイム制（コアタイム無し） フレキシブルタイム7:00～20:00
THIS IS AN UNPAID ROLE Role Title: Director of Research (Sustainable Finance) Role Nature: Volunteer Location: Home-based The Blockchain & Climate Institute (BCI) is an international volunteers-led think tank supporting and advocating the application of blockchain
職種 正社員 職務明細 An opportunity with USJs Digital and Technology team is an experience like no other. From developing state-of-the-art theme park locations in Orlando, Hollywood, Beijing and Japan, to new destinations, like our Halloween Horror
職種 正社員 職務明細 CodeCompleteは、ヘルスケア、建設、ペットヘルス、メディア・エンターテインメントなど、多岐にわたる業界のお客様に革新的なソフトウェアサービスを提供している企業です。 当社の開発拠点はベトナムのダナンにあり、国際的なチームとともに最先端のプロジェクトに取り組んでいます。 現在、東京オフィス（東横線「学芸大学駅」近く）で勤務可能なシニアソフトウェアエンジニア を募集しています。このポジションでは、AIや最新技術を活用してお客様の課題を解決し、提案や実装を行います。 スキル・資格 経験: ソフトウェア開発における6年以上の実務経験 PoCの定義・実装や顧客向けソリューションの設計経験 チームをリードし、高品質なソフトウェアソリューションを提供できる能力 技術スキル: AWSやAzureなどのクラウドベースのシステム開発経験 Python、PHP、C#などのプログラミング言語の知識・経験 JavaScript、TypeScript、React Nativeを使用したフロントエンドやモバイル開発の経験 SQL・NoSQLデータベースの知識・経験 A I/MLやその他の最新技術に関する経験または強い関心 その他のスキル: 優れた英語の読解・文章作成能力（必須） 英会話スキルがあれば尚可 国際的かつ協力的な環境で働く意欲 業務内容 - 営業チームと協力し、お客様のニーズや課題に基づいた提案を作成（主にAIを活用） - お客様向けのPoC（概念実証）を定義し、その実装および納品に携わる - 提案するシステムやソリューションに関する詳細な要件定義をサポート。 - ソフトウェア開発チームをリードし、スケーラブルで堅牢なシステムを設計・構築する。 - 英語でダナンの開発チームとコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進。 - 必要に応じてダナンへの出張を行い、現地チームと直接連携。
職種 正社員 職務明細 CodeCompleteは、ヘルスケア、建設、ペットヘルス、メディア・エンターテインメントなど、多岐にわたる業界のお客様に革新的なソフトウェアサービスを提供している企業です。 当社の開発拠点はベトナムのダナンにあり、国際的なチームとともに最先端のプロジェクトに取り組んでいます。 現在、東京オフィス（東横線「学芸大学駅」近く）で勤務可能なシニアソフトウェアエンジニア を募集しています。このポジションでは、AIや最新技術を活用してお客様の課題を解決し、提案や実装を行います。 スキル・資格 経験 ソフトウェア開発における6年以上の実務経験。 PoCの定義・実装や顧客向けソリューションの設計経験があれば尚可。 チームをリードし、高品質なソフトウェアソリューションを提供できる能力。 技術スキル: クラウド開発: AWS（EC2、S3、Lambda、RDS）やAzure（App Services、Functions、CosmosDB）を活用したクラウドベースのシステム開発経験。 バックエンド開発: Python、PHP、C#を用いた開発経験、スケーラブルなAPI、マイクロサービス、分散システムの設計・実装経験。 フロントエンド & モバイル開発: JavaScript/TypeScriptやReact、React Nativeを活用したWebおよびモバイルアプリケーション開発経験。 データベース: SQLベースのデータベース（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）およびNoSQLデータベース（MongoDB、DynamoDB、Redis）の専門知識。 DevOps & インフラ: CI/CDパイプライン、コンテナ技術（Docker、Kubernetes）、IaC（Terraform、CloudFormation）、自動デプロイ戦略の経験。 AI/MLの統合: 機械学習API、コンピュータビジョン、NLPモデルの活用経験または強い関心。 その他のスキル: 優れた英語の読解・文章作成能力（必須）。 英会話スキルがあれば尚可。 国際的かつ協力的な環境で働く意欲。 業務内容
Appealing Points: Opportunity to lead the architecture and implementation of advanced analytics solutions using Azure Databricks and Microsoft Fabric at enterprise scale Hands-on exposure to cutting-edge data technologies including Lakehouse, real-time analytics, ETL/ELT pipelines, and large-scale
Job Title: Backend Engineer Responsibilities: - Build scalable APIs and microservices to support application growth and performance. - Design and implement efficient database schemas for both SQL and NoSQL databases. - Develop and maintain RESTful APIs to
Appealing Points: Opportunity to lead the design, development, and delivery of complex enterprise-grade systems in a highly technical engineering environment Work with cutting-edge technologies including Python/FastAPI, React, microservices, Kubernetes, cloud platforms, and AI/LLM-based application architectures such