Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience in quota-carrying enterprise sales. Experience building business cases through workshops or product demos to business executives. Experience developing partnerships with technical stakeholders (e.g., Enterprise
Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of Rakutens ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Cloud Platform Supervisory Department (CPSD)
Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of Rakutens ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Cloud Platform Supervisory Department (CPSD)
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。 Pairsは、日本国内で累計登録数2,700万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、90万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。 2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs」の成長を支える「Product Data Analyst」を募集します。 エウレカには、様々な意思決定の場で、データを重視して、ビジネス判断を行う風土があります。今回募集を行う「Product Data Analyst」ポジションは、BI （Business Intelligence）Teamに所属し、ビジネス判断を行うためのデータ利活用の領域を広げ、分析のスピード・質を向上させるという大きなミッションに取り組んでいただきます。具体的には、本ポジションは、プロダクトマネージャーと密にコミュニケーションを取り、データ基盤の構築・データ分析・グロース施策までの一連のPDCA推進を担当いただきます。 前提にとらわれず、エウレカの価値のある意思決定を推進する方のご応募をお待ちしています。 What You’ll Do: 各組織と連携しながら、Pairsのグローバリゼーションの戦略立案・立ち上げ・グロースをリード データ分析に基づいて、各施策のPDCA推進をリード dbt &dagsterを用いたデータウェアハウス・データマートの設計・構築・運用 Basic Qualifications (必須要件): SQLによるデータ分析、データマートやデータウェアハウスの構築・運用経験（実務経験3年以上） redash / TableauなどのBIツールでダッシュボード実装の経験（実務経験3年以上） Coding Agentを使って分析・開発した経験 データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験 生成AIを含めた最新技術へのキャッチアップ・学習意欲があること。 複数の社内部門・関係者を巻き込みながら、合意形成およびプロジェクト推進を行った経験 流暢（Fluent）にコミュニケーションができる日本語能力 ビジネスレベル以上（参考：CEFR
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Senior Software Engineer, Agentic AI Platform - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けたオンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。Pairsは、累計登録数2,700万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。 （2025年時点）2012年に日本版、2013年に台湾版、2025年に韓国版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、90万以上の方がPairsでお相手を見つけています。2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に “あってよかった” と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しており、すでにリリースしている台湾版だけでなく、その他アジアへの進出に向けてグローバル展開を見据えたプロダクト開発を進めています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs」の成長を支える「Finance Business Intelligence Analyst」を募集します。 エウレカには、様々な意思決定の場で、データを重視して、ビジネス判断を行う風土があります。今回募集を行うポジションは、BI （Business Intelligence）Teamに所属し、ビジネス判断を行うためのデータ利活用の領域を広げ、分析のスピード・質を向上させるという大きなミッションに取り組んでいただきます。具体的には、本ポジションは、Finance Teamと密にコミュニケーションを取り、Forecast Modelの構築・運用、 Risk & Opportunity Analysisを通じて、Pairsの意思決定の推進をご担当頂きます。また、Match Groupと連携してGroup全体で共通のFinancial Data基盤の実装もご担当頂きます。 今時点のEngineering Skillは不問です。業務で必要になるSkillはOJTを通してチームがサポートします。Self GrowthのBenefitとしてUdemyで学習も可能です。Data Analyst未経験にも関わらず学習を通じて活躍した実績もあります。 このポジションは次のような経験をご提供できます： Pairs全体戦略の意思決定へDataを通じて影響を与える経験（年間Roadmap、Region進出、大型Marketing CPの是非等） SQL・Git・Python・dbtなどのEngineering Skillを習得し活用する経験 Data基盤を実装・保守・運用する経験 Coding Agent(Claude Codeなど)を活用し、分析・開発する経験 Match
Summary Scopely Explore (formerly known as Niantic) seeks a Software Engineer to design and build the data infrastructure and experimentation platforms that power our mobile games. You will develop systems that help game, product, analytics, and
本ポジションでは、AIを活用した顧客変革プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。AI戦略立案からPoC、システム導入、業務変革まで幅広いテーマを対象とし、多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクト成功をリードしていただきます。 AI技術への深い理解を活かしながら、データサイエンティスト、アーキテクト、データエンジニア、ビジネス部門と協業し、お客様の課題解決および事業価値創出を推進します。 【主な業務内容】 AIプロジェクトの企画、立ち上げ、実行、完了までを一貫してリードする プロジェクト計画、スケジュール、予算、リソース管理を推進する 顧客および社内ステークホルダーとのコミュニケーションを通じてプロジェクト成功を実現する データサイエンティスト、AIアーキテクト、データエンジニアなどのクロスファンクショナルチームを統括する AIを活用したソリューションの提案および実現可能性評価を支援する ビジネス要件を理解し、AI技術を活用した最適なアプローチを策定する プロジェクトリスク、課題、品質を管理し、円滑なデリバリーを実現する AI技術や市場動向を継続的にキャッチアップし、プロジェクトへ反映する Requirements 【応募条件】 8年以上のIT業界経験を有し、AI関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 AI技術・生成AI・機械学習などに関する理解を有し、AIソリューションの企画・推進経験をお持ちの方 日本語: 流暢（複雑なビジネス課題について、口頭・文書ともに複雑な内容を正確かつ円滑に伝えられる）、英語：ビジネス上級（会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える） ステークホルダーマネジメント、チームリーダーシップ、課題解決能力をお持ちの方 【尚可条件】 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格 AgileまたはScrumを活用したプロジェクト経験 AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドプラットフォーム利用経験 データサイエンス、機械学習、ディープラーニングに関する知識または実務経験 TensorFlow、PyTorch、KerasなどAIフレームワークに関する知識 BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理基盤の経験 AI倫理、プライバシー、AIガバナンスに関する知識 日英バイリンガル環境での業務経験...
Engineering Manager, Data Ingestion - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours: Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all forms
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 シニアデータマネジメントスペシャリスト / Senior Data Management Specialist - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。
弊社の最重要クライアントが、国内最大級のオフィス不動産データを武器に産業構造を変革するアナリティクスエンジニアを募集しています。 産業をデータドリブンへと再定義するチームに参画し、経営指標の可視化から新規事業創出まで一気通貫でリードしてみませんか？ 国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業成長を加速させるポジションです。 KPIダッシュボード構築から新規事業創出まで、データで意思決定をリードしていただきます。 経営指標の可視化から新規事業創出まで横断的に関与。 SnowflakeやBIツールを活用したモダンな分析環境。 全社を横断する“攻めのデータ活用”を推進します。 【仕事の詳細内容】 経営指標の可視化やユーザー分析を支える社内データ基盤を構築してきました。 今後はデータ活用の幅をさらに拡張し、不動産データを活用した新規事業創出を加速させるため、アナリティクスエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 ・経営指標KPIダッシュボードの構築・運用 ・売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築・改善 ・企画段階からビジネスメンバーとの議論に参加 ・Snowflake／Streamlit／Tableau等を活用したパイプライン〜可視化まで一貫して担当 ・社内向け不動産データ分析基盤の構築・運用 ・ビジネスメンバーが活用する分析基盤の設計・開発 ・レポーティング／コンサルティング支援基盤の整備 ・データ基盤を活用した業務効率化 ・SaaS製品と社内基盤の連携 ・データ構造設計および開発 ・全社横断でのデータ活用推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・顧客価値に直結する「攻めの分析基盤」開発に携われる ・生成AI／LLM活用など先端技術にも挑戦可能 ・安定稼働している基盤上で新規開発に集中できる環境 ・経営層／ビジネス／プロダクト全てと連携する全社横断ポジション ・事業立ち上げフェーズから一気通貫で関われる