AstraZeneca’s 2030 strategy is driven by its bold ambition to pioneer scientific innovation, lead in key disease areas, and transform outcomes for patients worldwide. By 2030, the company aims to deliver new medicines, achieve industry-leading growth,
What Cognite is: Relentless to achieve Cognite operates at the forefront of industrial digitalization, building AI, and data solutions that solve the world’s hardest, highest-impact problems. With unmatched industrial heritage and a comprehensive suite of AI capabilities,
At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew. We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
Telexistence develops remote controlled robots with artificial intelligence, with the mission to change robots, change the structure, and change the world. Gathered by high expertise professionals from all over the world, the engineering team consistently develops
Facilities Management Analyst The Opportunity: As a facilities professional, you understand how essential field accuracy, documentation quality, and coordinated analysis are in supporting installation infrastructure and operations. We need a motivated facilities specialist who can contribute
あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！ このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。 アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。 あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。 テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう！ Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have expertise across
About the Opportunity We are currently partnering with one of Japan’s fast-growing AI & DX companies, which is building a new Data Science organization focused on developing an advanced AI-ready data and machine learning platform. The company is
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 シニアデータマネジメントスペシャリスト / Senior Data Management Specialist - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 Passion
About Rapyuta Robotics We build robots that do the work people shouldn’t have to — physically demanding, repetitive, and dangerous tasks in warehouses and logistics operations worldwide. Our PA-AMR is Japan’s most deployed pick-assist robot. Our ASRS
Rapyuta Robotics, an ETH Zurich spin-off, operates with the goal of making robots more accessible to anyone in the logistics industry. Rapyuta Robotics seeks individuals who believe collaboration drives better and more sustainable outcomes, and who