Glance AI is an AI commerce platform shaping the next wave of e-commerce with inspiration-led shopping, less about searching for what you want and more about discovering who you could be. Operating in 140 countries, Glance
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. Experience with LPIC or working with Linux (e.g., Red Hat, Slackware, Fedora, SUSE, Ubuntu, Debian, Gentoo), Unix (e.g., Solaris, Advanced Interactive Executive (AIX), Berkeley Software Distribution (BSD)), or
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Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 8 years of experience in cloud computing or a technical customer-facing role. Experience taking production-grade AI-driven solutions from conception to launch
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience 6 years of experience in sales operations, business operations, strategy and operations, management consulting, finance, or program management. Experience with data modeling, scripting languages (SQL or equivalent) and
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing
We are seeking an experienced Vertex AI Engineer and Cloud Delivery Lead to drive the design, deployment, and operationalisation of machine learning solutions on Google Cloud. This role bridges AI/ML engineering and cloud delivery, ensuring that models
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology solutions provider specializing in Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, Data Engineering, and Digital Transformation (DX). The organization
Role Overview We are seeking an experienced Technical Delivery Manager to lead and coordinate the end-to-end delivery of cloud engineering programmes on Google Cloud Platform. This role requires a balance of strong technical depth across GCP,
Job Description: We are looking for a talented GKE Administrator and Cloud Delivery Engineer to manage, scale, and evolve our Google Kubernetes Engine platform. The successful candidate will combine deep Kubernetes expertise with strong cloud delivery
We are looking for a skilled Cloud Delivery Engineer with deep expertise in Terraform and Ansible to automate, provision, and deliver infrastructure on Google Cloud Platform. This role is central to enabling fast, reliable, and repeatable
We are seeking an experienced Technical Delivery Manager to lead and coordinate the end-to-end delivery of cloud engineering programmes on Google Cloud Platform. This role requires a balance of strong technical depth across GCP, Kubernetes, Terraform,