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About us

DHLサプライチェーンは、世界最大級のコントラクトロジスティクス企業として、グローバル物流の変革をリードしています。 お客様ごとに最適化されたサプライチェーンソリューションを通じて、成長・効率化・レジリエンス強化を実現し、テクノロジー、ライフサイエンス、消費財など多様な業界のビジネス成長を支えています。

DHLグループの成長戦略「Strategy 2030」のもと、私たちは2030年に向けたさらなる成長を目指し、デジタル化、自動化、Eコマース、成長産業セクターへの投資を加速しています。グローバルネットワークと最先端の物流ソリューションを活用し、お客様の競争力強化と持続的な成長に貢献しています。

また、DHLは「Employer of Choice（社員から選ばれる会社）」「Provider of Choice（選ばれる物流パートナー）」「Investment of Choice（選ばれる投資先）」「Green Logistics of Choice（持続可能な物流のリーダー）」の4 Bottom Linesを経営の中心に据え、事業成長と社会的価値の創出を両立しています。

私たちは、持続的な企業成長の原動力は「人」にあると考えています。そのため、人材育成やキャリア開発、安全で健康的な職場環境の整備、多様性・インクルージョンの推進に継続的に取り組んでおり、体系化された教育プログラムを実践しています。

DHLは日本をはじめ、世界各国で「働きがいのある会社」として評価されており、社員一人ひとりのエンゲージメントと成長を重視する企業文化を大切にしています。 世界トップクラスの物流企業の成長戦略の中核を担いながら、お客様のビジネス成長とサプライチェーン変革を実現する。 そして、自らもグローバルな環境の中で成長し続ける。それがDHLサプライチェーンで働く魅力です。

DHLグループでは、機会の平等と個人の自由を大切にしています。人種、背景、信条、性別などにかかわらず、あらゆる方からの応募を歓迎しています。

また、DHLグループではいかなる差別も認めず、すべての応募者に公平な機会を提供します。採用判断は、資格や実績、スキル、経験等を基準としておこなわれます。

Responsibilities

①. ビッグデータの収集・処理・分析

● 物流KPI、倉庫稼働データ、輸送データ、財務データなどのビッグデータを扱い、データ収集・加工・分析を行う

● 分析から得られた実用的なインサイトを抽出、業務改善や意思決定に活かせる形にまとめる

● 顧客システム（OMS、WMS、シェアードドライブ等）へアクセスし、必要情報を管理・抽出・分析する

②. 可視化・レポーティング（Power BI中心）

● Power BIを使用し、主要KPIやトレンドを可視化するダッシュボードやレポートを作成・維持

● プレゼンテーションや詳細なレポートを通じて、関係者に発見やインサイトを効果的に伝える

● ExcelやAccessでのデータ管理や前処理も実施

※SQLなどの技術スキルは「修正できる程度」でOK

※データベースの知識は「概要がわかればOK」

③. ビジネス課題の分析・改善推進

● 探索的データ分析の実施により、業務プロセス改善や最適化の機会を特定する

● プロセス標準化（Standardization）／ハーモナイゼーション（Harmonization）プロジェクトを リードまたはサポート

● データに基づくソリューション提案を実施し、事業部や顧客と連携して改善を推進

④. イノベーションツールの導入支援

● Chatbot、AR Vision、CRMなど、新しいデジタルツールの導入プロジェクトをリード

● 実際の現場オペレーションのニーズやビジネス要件を理解し、最適なツールを選定・導入サポート

⑤. APACチームとの協働（英語使用）

● ビジネス要件を理解し、データ駆動型のソリューションを提供するために、APACのチームと協力する

● 英語でのメール・会議あり

● 慣れたら英語でのプレゼンテーションや会議ファシリテーションも担当

▼雇用形態

正社員

▼勤務地

品川本社（東京都品川区北品川4―7‐35）

▼想定年収

500万円～650万円（賞与+各種手当含）

スキル経験により決定

▼勤務時間

9:00～17:45 月～金（土日祝休み）

残業：30～40h／月

▼休日 年間122日

完全週休二日制

Requirements

●英語：ビジネスレベル（読み書き、会議、自分でプレゼン、会議進行）

●日本語：ビジネスレベル（読み書き、会議、自分でプレゼン、会議進行）

● 物流データ分析経験:4～5年以上 • データ分析やビジネスインテリジェンスの分野で経験があること

● Power BIなどのデータ可視化ツールの使用経験があること

● チームでのコミュニケーションや協力が得意であること

● コンピュータサイエンス、情報管理、統計学、または類似の学問領域の学士号があれば有利