Professional Services Consultant

【募集概要】
IoTアプリケーションは、デバイス、通信、クラウドと様々な要素から構成されます。コストと可用性、性能のトレードオフを最適化しつつビジネス要件を実現するためには、デバイスの選定からクラウドの設計・構築まで非常に幅広い技術的な経験を求められます。また、IoTプロジェクトはお客様やその業界にとって初めての取り組みであることも多く、ビジネス要件の妥当性の判断が難しいケースも多く存在します。

このような難しさを伴うIoTプロジェクトにおいて、ソラコムではIoTのプロフェッショナルとしてお客様に伴走し、必要な支援を提供するProfessional Services Consultant（以下、PS）が重要な役割を担っています。

ソラコムのPSは、お客様がIoTプラットフォーム「SORACOM」を利用したIoTプロジェクトを進める上で必要とする支援を、IoTと技術のエキスパートとして提供しています。その支援には、数週間の準備と数日の実施期間で行うワークショップ型の支援と、下記の仕事内容の例にあるようなコンサルタントとして比較的長期（3ヶ月前後）にわたり継続的に伴走する支援の2つのパターンがあります。

このポジションの魅力

IoTを活用した新しいサービスやビジネスの実現を、技術面からリードできる
顧客の事業やプロダクトに深く入り込み、アーキテクチャ設計から価値創出まで関われる
デバイス・通信・クラウドを横断した技術領域に携われる
エンジニアやプロダクトチームと連携しながら、プロダクトの進化にも関与できる
グローバルに展開するIoTプラットフォームの技術支援に携われる

【仕事内容】
PSは、コンサルティング案件の提案と遂行、提供サービスの拡充、セールスやマーケティングチームと協力してプロモーションの仕組みや施策の立案と実行を行います。

例えば、自社で運営する輸送サービスの車両にトラッカーを取り付け、位置情報や燃費などを管理することで運用効率を最大化したい、というお客様のプロジェクトがあります。こうした案件では、まず営業やソリューションアーキテクトとともに要件を整理し、その後のPoCやプロトタイピングをPSが担います。整理した情報に基づき、GPSトラッカーデバイスの調達・設定や、必要に応じて開発ボードを用いた試作を行います。あわせて、クラウド側ではAmazon Kinesis Streams、AWS Lambda、Amazon DynamoDBなどを活用した設計を行い、GPSデータの蓄積や可視化アプリケーションの実装をお客様とともに進めます。

また、プロジェクトによっては、デバイスサプライヤやシステムインテグレータなど、複数の関係者が関わることもあります。そのような場合には、デバイスからクラウドまですべてを横断する技術的なエキスパートとして、プロジェクトマネジメントを支援しながら、全体が円滑に進むよう推進する役割も担うこともあります。

ソラコムのPSは、プロジェクトの構想段階、あるいは初期段階から参画することが多く、不確実性の高い状況下で利用技術、デバイス、パートナーの選定を行いプロトタイピングを進めるなど、プロジェクト内におけるCTO的な役割を提供していきます。

Requirements

【必須のスキル】

PSは、IoTの技術的プロフェッショナルとしてお客様との信頼関係を築きながら、プロジェクトを前に進めていくことが求められます。そのため、幅広い技術領域をカバーしつつ、いくつかの専門分野に強みを持ち、自ら手を動かして実践できることが必要です。また、最新の技術を習熟し、かつお客様のユースケースを深く理解し、プロジェクトを円滑に進めるためのコミュニケーション力や調整力も求められます。

お客様とのコミュニケーション能力

お客様の課題を理解、言語化したうえでそれに対するソリューションを論理的に説明し、理解と同意を得ることができる能力と経験
お客様の言うことをそのまま実現しようとするのではなく、常に「お客様が本当に実現したいこと」にこだわり、プラットフォームサービスとしてそれを解決するための最適な方法を提案し、議論できる能力と経験

以下のいずれかの分野における実務経験

SaaS/PaaSプロダクトのプロフェッショナルサービスまたはテクニカルコンサルティング提供の経験
クラウドアプリケーションの開発、IPネットワーク、IoTデバイスの開発におけるいずれか一つの分野での深い知識と経験

ベーシックな英語力

テキストベースのコミュニケーション、英語のドキュメントの活用ができる能力と経験

【歓迎するスキル】

技術営業の経験

ソリューションアーキテクトや、セールスエンジニア、システムエンジニア、コンサルタントとしての実務経験

データ処理

生成AI（LLMなど）を活用したシステム設計・開発・運用経験、特にIoTデータの前処理や分析結果の可視化、チャットボット・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築における、AWS Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AIなどのクラウドサービス、およびVector Database（例：Pinecone, Weaviate）の利用経験

画像処理やデータ分析