Agent Lending Technology Analytics team have a requirement for a versatile, experienced software engineer with solid exposure in database technologies, ETL development, SQL, and Java. The individual will play a key part in the development of
At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You don’t
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategorySales Job Details About Salesforce Salesforce is the #1 AI
Job Description: Business Overview The Technology Services Section within the Global IT Strategy Office (GITSO) is responsible for driving enterprise technology strategy, governance, and innovation initiatives across Rakuten Group. The Data Management Platform Group enables enterprise-wide
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Role Overview We are seeking an experienced Lead Data Engineer to lead the end-to-end data migration initiative from ServiceNow ITSM to Salesforce Agentforce ITSM. The ideal candidate will have deep expertise in enterprise data migration, ETL/ELT
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At Moodys, we unite the brightest minds to turn today’s risks into tomorrow’s opportunities. We do this by striving to create an inclusive environment where everyone feels welcome to be who they are—with the freedom to
At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew. We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively
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Scopely Explore is seeking a highly motivated AI Data Specialist/ Engineer to join our Tokyo Studio, supporting Monster Hunter Now and Pikmin Bloom. This role will sit at the intersection of data engineering, AI tooling, marketing,
Global Services is the centre of expertise at Chainalysis — the team that translates our platform, data, and investigative capabilities into real-world impact for customers across law enforcement, national security, financial institutions, and the broader crypto
Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of Rakutens ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Cloud Platform Supervisory Department (CPSD)
大規模データ基盤の設計・構築をリードし、クライアントのデジタルトランスフォーメーションやAI活用を支援するシニアポジションです。Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPなどの先進技術を活用しながら、技術選定やアーキテクチャ設計、チームへの技術支援まで幅広くご担当いただきます。 企業情報 クラウド、データ、AI領域に注力する大手グローバルITサービス企業です。金融、製造、通信、流通など幅広い業界の大手企業に対し、コンサルティングから開発・運用まで一貫したデジタル変革支援を提供しています。 職務内容 * データ分析基盤・データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築 * Databricks、Snowflake、AWS、Azure、GCPを活用したデータソリューションの提供 * オンプレミス環境からクラウド環境へのDWH・データレイク移行プロジェクトの技術リード * プロジェクト要件に応じた技術選定およびPoC（概念実証）の実施 * 大規模データ処理パイプラインの設計・開発および最適化 * プロジェクトメンバーへの技術支援・メンタリング * クライアント課題の整理およびソリューション提案支援 理想の人材 * 日本語能力ビジネスレベル（JLPT N2）以上 * データエンジニアリング領域での実務経験3年以上 * AWS、Azure、GCPいずれかを活用したデータ基盤設計・構築経験 * Spark、Pythonなどを用いた大規模データ処理パイプライン開発経験 * データモデリングに関する知識および実務経験 条件・待遇 * 東京拠点での勤務 * クラウド・データ・AI領域の成長事業への参画機会 * 大手企業向けの大規模データ基盤プロジェクトに携われる環境 *
企業の経営・事業戦略を支えるデータ活用を推進し、データ戦略策定からデータプラットフォーム設計・実装までを一貫してリードいただきます。クラウド、データ、AI技術を活用し、クライアントの課題解決や事業成長を支援するコンサルティングポジションです。 企業情報 当社クライアントは、アジア発の大手グローバルテクノロジーグループの日本法人です。クラウド、データ、AIを戦略的重点領域とし、多様な業界の企業に対して、戦略立案からシステム開発・運用まで包括的なサービスを提供しています。最先端技術への積極投資とグローバルな事業基盤を活かし、デジタルトランスフォーメーションを推進しています。 職務内容 * クライアントの経営戦略・事業戦略に基づくデータ戦略の立案支援 * データプラットフォーム、データアーキテクチャの設計・導入支援 * データパイプライン、データ統合基盤、データストレージ環境の設計・実装 * ビジネス部門・IT部門を含む複数ステークホルダーとのプロジェクト推進 * 日本語・英語環境におけるコンサルティングおよびプロジェクトリード業務 理想の人材 * データ基盤またはデータアーキテクト経験 * Databricks、Snowflake、AWS、Azure、BigQuery等の経験 * SQL、Python/PySparkの実務経験 * ETL/ELT、データモデリングの知識 * ビジネスレベルの日本語・英語力 条件・待遇 * 年収400万円〜2,500万円 * 年間休日125日 * 充実した研修・学習支援制度 * 退職金・各種福利厚生完備 * グローバル案件への参画機会 To
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology solutions provider specializing in Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, Data Engineering, and Digital Transformation (DX). The organization
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