職種 正社員 職務明細 NI DRIVE K.K. is a Tokyo based Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) consulting company. We help businesses develop in Japan through AI Technologies. We are growing fast and looking looking for
【職種】一般事務・OA事務 ＜＜ ゆくゆくはデータ分析のプロへ！ ＞＞ なんだかんだ身に付けた【 VBAスキル 】、待遇に反映できていますか？ 得意なことを活かして、給与アップを叶えるチャンスです！ さらにこちらは《 週2で在宅ワーク 》も可能！ 働く場所を選ばない《 データサイエンティスト 》を目指しませんか？ ▼三太郎シリーズCMでもおなじみの大手キャリアで、Access VBAを使ってデータ集計、分析を行っていただきます＊ 作業手順書や補助ツールも充実しており、先輩のサポートも手厚いのが人気のポイント！ OAスキルを活かしてステップアップしていきたいなら、ぜひご応募ください！ 週2日は在宅勤務【 飯田橋駅 】より徒歩5分 【 水道橋駅 】より徒歩10分（千代田区／最寄り駅：飯田橋駅、水道橋駅、後楽園駅） 9:30〜17:30(休憩1h/実働7.5h) ＊残業はほとんどありません！ 【派遣先について】 ＜＜在宅＆飯田橋＞＞ 大手通信キャリア 交通費支給 月給制 社会保険完備 業種：IT・通信・Web関連、メーカー関連、流通・サービス関連 【派遣会社】ランスタッド株式会社 randstad technologies エンジニア事業部
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データサイエンスマネージャー ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 また、既存のデータサイエンティストが1名在籍しているため、そのメンバーのPeople Managerとしての役割も担っていただきます。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 【取り組み領域】 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験 o 機械学習（論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域） o
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データアナリスト（小売業界担当） ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM 弊社のAnalyticsの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • SQLのコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験 • 小売業やマーケティングOR周辺領域における業務経験 （業種例：販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） （データ例：POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど） • データベースの構造・操作に関する基礎知識 •
【職種】その他IT・技術系 ゲーム及びソリューションサービスのデータアナリスト/データサイエンティスト/ゲームプランナーとしての就業です。 【詳細】 ・事業価値向上のための分析要件の定義 ・データの加工と分析の実施によるインサイトの抽出、打ち手の考案 ・分析結果のプレゼンテーションおよび企画の提案と実行支援 ※プロデューサーや各企画担当者、エンジニア等と主体的にコミュニケーションをとりながら進めていただきます 【工程】 データの抽出、分析、可視化、企画提案 【環境】 SQL、Python、R言語、BigQuery 【体制】 5名程度 【出社予定日数】 月4〜8日 麻布十番駅より徒歩6分（港区／最寄り駅：麻布十番駅、六本木駅） 09:30〜18:30(実働時間08時間) 月間想定残業時間：20〜40時間程度 【派遣先について】 玩具・ゲーム機器・パチンコ機器・パチスロ機器製造メーカー 業種：IT・通信・Web関連、メーカー関連、ゲーム関連 【派遣会社】パーソルクロステクノロジー株式会社 ◆社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、労働者災害補償保険、雇用保険） ◆通勤交通費・在宅勤務手当 ◆休暇休業（入社日より有給休暇付与、慶弔・介護休暇、ご病気・災害時などの各種見舞金） ◆健康管理（定期健康診断、ストレステスト、予防接種助成） ◆出産・育児支援（母性保護制度の導入、時短制度） ◆各種支援制度・優待制度・研修・講座 など...
【職種】SE(その他) 綺麗な職場です。長期案件です。 データサイエンティスト、AIエンジニア、プログラマー 業務内容高いプログラミングスキルがあり、下記の内容に知識がある方。または関心がある方。全社のデータ利活用のサポート業務。またはプログラミングスキルを生かしたアプリ開発業務。またはデータサイエンティストになれる素養があるプログラマー。 総武線快速 新日本橋 徒歩5分（中央区／最寄り駅：新日本橋駅） 08:45〜17:30 実働7時間45分 休憩60分 残業は30(時間以内/月)です。 【派遣先について】 大手自動車メーカー 【たばこ：禁煙】 業種：IT・通信・Web関連、メーカー関連 【派遣会社】株式会社スタッフサービス ITソリューションブロック スタッフの福利厚生を担当する専門セクションを設け、きめ細やかな対応を心がけております。 ●各種社会保険完備(労働者災害補償、健康保険、厚生年金保険、雇用保険) ●有給休暇 ●定期健康診断 ●eラーニング、通信教育などの研修制度...
【職種】テスト・評価 【在宅OK/在宅メイン】7月開始！大手通信会社にてデータ解析・プログラミング業務（Python）【工程】データ集計、解析、プログラミング【環境】Linux、Python ⇒⇒ ◆大手通信会社にてデータ集計、解析、プログラミング業務・研究施策におけるPythonで作成したスクリプトによるデータ集計、解析・外部サイトのAPI等を経由して必要な情報を取得、整形してCSV等ファイル出力するというプログラミング※2025年3月末までの期間限定＜弊社の求める経験・スキル＞・Pythonでのスクリプト作成経験・データ解 京浜東北線 川崎 徒歩5分（幸区／最寄り駅：川崎駅） 09：00-17：30（休憩60分） 実働7時間30分／月〜金 週5日勤務 【残業】 10時間〜 20時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 その他サ−ビス 業種：流通・サービス関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学 通信教育講座を優待価格(20〜30％割引)...
【職種】運用管理・保守 自社インフラ基盤の運用保守、セキュリティポリシー確認運用をお任せします。 【詳細】 ・Azure環境での自社インフラ基盤の設計/実装/運用保守 ・セキュリティポリシーの運用保守 ・デバッグ環境の構築 ・開発チームとの連携 【環境】 Azure 【体制】 開発チーム2名+データサイエンティスト15名+本社IT担当数名 【出社予定日数】 月6〜10日 大手町駅より徒歩5分（千代田区／最寄り駅：大手町駅(東京都)、東京駅） 09:15〜17:15(実働時間07時間) 月間想定残業時間：10〜20時間程度 【派遣先について】 その他サ−ビス 業種：IT・通信・Web関連、流通・サービス関連 【派遣会社】パーソルクロステクノロジー株式会社 ◆社会保険（健康保険、介護保険、厚生年金保険、労働者災害補償保険、雇用保険） ◆通勤交通費・在宅勤務手当 ◆休暇休業（入社日より有給休暇付与、慶弔・介護休暇、ご病気・災害時などの各種見舞金） ◆健康管理（定期健康診断、ストレステスト、予防接種助成） ◆出産・育児支援（母性保護制度の導入、時短制度） ◆各種支援制度・優待制度・研修・講座 など...
【職種】テスト・評価 【在宅OK/週1〜2回出社】医薬品開発企業にて医薬品開発における統計解析の業務（SASプログラマ)【工程】統計、解析【環境】SAS ⇒⇒ 医薬品開発企業にて医薬品開発における統計解析のお仕事（SASプログラマ)・解析帳票プログラム・ADaM作成プログラム、ADS作成プログラム修正前:医薬品開発における統計解析業務（SASプログラマ）【工程】統計、解析【環境】SAS＜弊社の求める経験・スキル＞・SASプログラミング経験のある方 千代田線 湯島 徒歩3分（台東区／最寄り駅：湯島駅、上野広小路駅） 09：30-18：00（休憩60分） 実働7時間30分／月〜金 週5日勤務 【残業】 0時間〜 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 CRO(医薬品開発業務受託機関) 業種：医療・介護関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学 通信教育講座を優待価格(20〜30％割引)...
企業概要 先端プロセスのウェハ価格は高く、製造歩留のコストインパクトは非常に大きい。 歩留向上のため、不良の真因を究明し、製造プロセスや量産テストを改善していくことが重要。 ルネサスでは、テストデータを基に、製造プロセス、設計情報、量産テスト環境などを組み合わせた高度なデータ解析を行い要因を特定、更にソフトウェアによる故障診断とハードウェハ解析を駆使した真因究明により、歩留改善につなげている。 しかし、最先端プロセス（3nm）の解析難易度が高くなっているため、先端データ解析技術開発のため人材を強化する。 求人内容 半導体製品のテストデータを統計解析手法や、BigData解析などのML/AI解析手法を駆使し、生産過程に潜む課題を抽出する事で、歩留改善やテスト効率改善を実現する。 担当技術分野：データ解析アルゴリズム開発 対象製品：R-Car/RH850などの車載製品全般 プロジェクト内容：テストデータ解析システム/インフラ上でのアプリ/ダッシュボード開発 担当業務: 上記に関して、企画、提案、要件定義、開発、評価、リリース、ユーザ対応など全般 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 資格 『データサイエンティスト検定 リテラシーレベル』(合格レベル)のスキル BigData解析手法を用いたデータ解析システム(データベース＋アルゴリズム＋グラフ化)開発における実務経験(2～3年) Visualization技術(データの見える化)に関してのコーディング力 プレゼンテーション能力(自身の提案を適切に他者に論理的に伝える事が出来る) 半導体およびそのテスト手法の基礎知識 日本語・英語（ビジネスレベル） その他の情報 ルネサスは「人々の暮らしを楽（ラク）にする」技術で持続可能な将来を築いていく日本を代表する半導体企業です。自動運転やIoTなど多様な分野において、先進的な製品やソリューションを提供しています。当社の製品は、世界中の主要な電子機器メーカーに採用され、日々の暮らしに欠かせない身の回りのあらゆる電子機器に使用されています。 当社では世界25カ国の製造・開発・販売拠点において20,000人以上の従業員が働いています。グローバルチームとして、すべての従業員が、行動指針である「Renesas Culture」をもとに、互いに学習、協力、成長、目標に向けて前進しながら、日々さまざまな課題解決に取り組んでいます。 当社を取り巻く環境は近年の活発な大型M&Aを含めて、他に類を見ないほどダイナミックに動いています。今後もインフラやデータエコノミー関連の急成長市場でのシェア拡大や、産業/IoTや自動車分野でのプレゼンス強化を図ります。変化の激しい中、グローバルチームの一員として、私たちと一緒に持続可能な将来を築いていただける方をお待ちしています。...
