職種 正社員 職務明細 ACGが求めているのは、人との繋がりを作り、色々な人と話をするのが大好きな方です。ソーシングリクルーターとして、リクルーターと一緒にチームを組んで、お客様企業が求めている人物像に合った候補者を探し出してくる役割を担って頂きます。 入社後にソーシングリクルーターとして成長し躍進するために、必要な研修やサポートや働きやすい職場環境を会社として提供しています。チームの一員として、そして自身のキャリア目標達成に向けて、プロフェッショナルに成長したいと考えている方を求めています。キャリアステップとしては、リクルーター、シニアリクルーター、プロジェクトマネージャーといったポジションがあります。また、入社後に他の領域にキャリアシフトすることも可能です。 スキル・資格 必要な経験・スキル： • 採用担当として、あるいは人材業界にて、複数ポジションのサーチをした経験、または採用プロジェクト業務に関わった経験。 • 企業人事、RPOでの、候補者のサーチから内定までの一貫した採用業務経験2年以上。 もしくは • エージェンシーで候補者のサーチ、選定の業務経験2年以上。 • WEB媒体、その他のチャネル（SNS、LinkedIn、採用イベント等）を活用した、候補者のサーチ及びスカウト、選定、母集団形成の経験。 • 社内外の関係者との適切且つ円滑なコミュニケーション力。 言語スキル： • 日本語：日本語能力検定2級以上。日本語を使用した業務経験（読み・書き・会話） • 英語：TOEIC: 600以上。もしくは英語を使用した業務経験（読み・書き） あれば尚可： • ITやテクノロジー領域での業務経験。 • 新卒採用、大量採用に関わったご経験。 業務内容 【業務内容】 ● 候補者のサーチ、スカウト、母集団形成、候補者との面談、選考プロセスのフォローアップ（必要に応じて日程調整含む）、内定・入社までの一連の業務。 ● 候補者視点でのポジティブな関係構築とコミュニケーション。 ● 採用責任者との戦略的な採用プランの構築、改善の提案。 ● 採用責任者や社内外の関係者との適切且つ円滑なコミュニケーションを通じての連携。 ● WEB媒体やエージェンシーとの関係構築と管理。 ● その他、上記に関わる付随業務。
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データアナリスト（小売業界担当） ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM 弊社のAnalyticsの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • Python・SQLなどコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験 3年以上 （業種例：販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） （データ例：POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど） • 小売業やマーケティング領域におけるデータ活用の経験と強い興味関心 • 社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力
