【職種】SE(その他) 綺麗な職場です。長期案件です。 データサイエンティスト、AIエンジニア、プログラマー 全社のデータ利活用のサポート業務。またはプログラミングスキルを生かしたアプリ開発業務。またはデータサイエンティストになれる素養があるプログラマー。 総武線快速 新日本橋 徒歩5分（中央区／最寄り駅：新日本橋駅） 08:45〜17:30 実働7時間45分 休憩60分 残業は30(時間以内/月)です。 【派遣先について】 大手自動車メーカー 【たばこ：禁煙】 業種：IT・通信・Web関連、メーカー関連 【派遣会社】株式会社スタッフサービス ITソリューションブロック スタッフの福利厚生を担当する専門セクションを設け、きめ細やかな対応を心がけております。 ●各種社会保険完備(労働者災害補償、健康保険、厚生年金保険、雇用保険) ●有給休暇 ●定期健康診断 ●eラーニング、通信教育などの研修制度...
【職種】一般事務・OA事務 「 暗号文みたいで面白くて… 」 ⇒⇒⇒ SQL、Accessが得意、というか…＼大好き！／ なアナタにご紹介したいデータ分析の求人が到着しました！ 大手企業のサービスを支える《 データ抽出・集計 》をお任せします！ 「 顧客の年齢・性別を知りたい 」「 エリアごとのデータを出したい 」など、営業さんのリクエストに合わせて、データを抽出＆加工していただきます！ ヒアリング〜抽出〜資料作成までおまかせするので、事務スキルもアップしますよ＊ オフィスは明るくにぎやかで、平均年齢20代後半と若手が活躍中の職場です！ あなたも《 データサイエンティスト 》の仲間入りしませんか？ ふるってご応募ください！ 久屋大通駅より徒歩5分（中区／最寄り駅：久屋大通駅、丸の内駅(愛知県)、今池駅(愛知県)） 9:00〜17:30(休憩1h) 月10〜20h 【派遣先について】 大手企業 駅チカ 私服OK 交通費支給 社会保険完備 業種：IT・通信・Web関連、流通・サービス関連 【派遣会社】ランスタッド株式会社 randstad technologies エンジニア事業部 名古屋支店 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）
【職種】テスト・評価 【在宅OK/在宅メイン】大手ゲームメーカー会社にてデータ集計・抽出業務 【工程】データ集計・抽出・可視化、ダッシュボード開発【環境】SQL、BigQuery、BIツール ⇒⇒ ◆大手ゲームメーカー会社にてデータ集計・抽出業務 ・他のデータアナリストやPocochaの事業部サイドからのデータ集計・抽出依頼に対してSQL(BigQuery)と内製のBIツールを用いてデータの集計や抽出、可視化を行う。＜弊社の求める経験・スキル＞・SQLを用いた複雑なデータ抽出や分析業務の経験・BIツールでのダッシュボード開発経 山手線 渋谷 徒歩2分（渋谷区／最寄り駅：渋谷駅） 10：00-18：30（休憩60分） 実働7時間30分／月〜金 週5日勤務 【残業】 10時間〜 20時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 情報処理サ−ビス 業種：IT・通信・Web関連、流通・サービス関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学 通信教育講座を優待価格(20〜30％割引)...
【職種】その他IT・技術系 アジャイル開発を進める前提となるビジネスの仮説検証実施とシステムの要求事項を整備し、アジャイル開発手法を活用したプロダクト開発を柔軟かつ円滑に実施する ・開発フェーズ前のサービス企画・ビジネス仮説検証の実施・運営 ・アジャイル/スクラム開発導入〜定着に向けたコーチング ・アジャイルなプロダクト開発に向けたアーキテクチャ設計・DevOps化に向けた方針検討 【必須】一つでも当てはまる方は歓迎 ■データサイエンティストとしてデータ分析による課題解決経験 ■Python、R、機械学習、SQLに関する知識と経験 ■法人顧客とのデータ活用関連受託PJへの参画経験 ※業務内容の変更可能性なし 神奈川県横浜市 ※変更の可能性なし JR線・東急東横線 横浜駅より徒歩10分（神奈川区／最寄り駅：横浜駅） 9:00〜18:00（休憩60分） 残業10時間程度 【派遣先について】 DXを推進している大手〜中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。 業種：メーカー関連 【派遣会社】オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社／旧：オムロンエキスパートリンク ・当社は就業初日から有給付与！（規定あり） ・時間外手当：基本時給×130％支給 ・加入するオムロン健保の保険料負担額は、本人約5分の2とお得で、人間ドッグ補助などもあり優遇 ・慶弔休暇なども充実しています ・オムロングループ保養所施設の優待利用 ・eラーニング利用 派遣会社の中でもトップクラスの福利厚生を誇ります。...
【職種】運用管理・保守 *＊あなたの経験が活かせます＊* ＜残業も少なめなのでプライベートも充実しながら働けます＞ ご応募お待ちしております！＊ 【データサイエンティスト】 ・センサによる物理現象のセンシング方法並びにセンサデータ解析を担当 ・センシングデータを決まった手順で解析 （必要スキル) ・IoT関連製品でのデータ収集方法と、収集した各種データの集計、解析及びデータマイニング。 ・AIを用いた当社製品の不具合ポテンシャル抽出と、設計業務効率化の検討。 ・Excel(グラフ作成(相関図、ヒストグラム)、関数(SUM・AVERAGE・STDEV))、Word、PowerPoint ・工学系データの解析の経験 都営新宿線 市ヶ谷 徒歩1分（新宿区／最寄り駅：市ケ谷駅） 09:00〜18:00 実働8時間 休憩60分 残業は5〜10(時間/月)です。 【派遣先について】 ソフトウェア会社でのお仕事です。 【たばこ：禁煙】 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】株式会社スタッフサービス ITソリューションブロック スタッフの福利厚生を担当する専門セクションを設け、きめ細やかな対応を心がけております。 ●各種社会保険完備(労働者災害補償、健康保険、厚生年金保険、雇用保険) ●有給休暇 ●定期健康診断 ●eラーニング、通信教育などの研修制度...
【職種】SE(ビジネスアプリケーション系) IoTや人体顔認証技術を組み合わせ、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業で、データサイエンティストをお任せします。 【具体的には】 ▼クライアント課題の解決（クライアントへの出向はありません） ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告 ▼自動化・仕組み化による業務支援 ・データベースの整備 ・定期納品物の自動化 ・依頼されるデータの加工・抽出 ＜ツール＞ ・SQL、R、Python ・Excel ＜サービス＞ テレビCM広告主・放送局向けに、SaaSモデルでのテレビCMの注視データ提供や、データ分析サービス、コンサルティング 大手町駅より直結3分（千代田区／最寄り駅：大手町駅(東京都)） 10:00?19:00（実働8時間） 【残業】10時間／月 【派遣先について】 【体制】 データ・テクノロジー担当役員：1名 データサイエンティスト：4名 エンジニア：5名（＋フリーランス7名） ▼働き方：在宅勤務（状況によって変動する可能性あり） ▼受動喫煙対策：屋内禁煙 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】株式会社キャリアデザインセンター 【うれしい制度をご用意☆】 ◆交通費全額支給、在宅手当 ◆各種社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険) ◆慶弔金制度(結婚、配偶者の出産時に支給) ◆慶弔休暇(結婚、配偶者の出産、弔事の際に付与) ◆定期健康診断 ◆有給休暇制度 ◆産休・育休制度(適用基準あり) ※多数実績有！ ◆スキルアップ研修(Officeソフト、英会話、Webデザイン、プログラミングなど)...
職種 正社員 職務明細 NI DRIVE K.K. is a Tokyo based Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) consulting company. We help businesses develop in Japan through AI Technologies. We are growing fast and looking looking for
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データサイエンスマネージャー ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 また、既存のデータサイエンティストが1名在籍しているため、そのメンバーのPeople Managerとしての役割も担っていただきます。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 【取り組み領域】 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験 o 機械学習（論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域） o
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データアナリスト（小売業界担当） ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM 弊社のAnalyticsの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • SQLのコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験 • 小売業やマーケティングOR周辺領域における業務経験 （業種例：販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） （データ例：POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど） • データベースの構造・操作に関する基礎知識 •
