■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用がか欠かせません。Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定 ・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援 ・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援 ・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援 ・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 ・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入 ・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援 ・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援 ・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援 ・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援 ■チームの強み・魅力 ・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。 ・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。 ・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 ・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。 ■育成体制について Data
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職種 正社員 職務明細 • Develop, enhance, and support large scale end-to-end MDM project implementation. • Monitor, analyze and participate in business requirement review, data modelling, data loading, data extraction. • Perform data quality analysis on large
職種 正社員 職務明細 ■ヴェオリアグループ/ヴェオリア・ジャパン(Veolia Japan)」の詳細： 1853年、ナポレオン3世の勅令により水事業会社が設立され、リヨンを中心に水道サービスが始まったのが現在のヴェオリアグループの始まりです。現在のヴェオリアグループは総合水事業、廃棄物管理、エネルギー、公共輸送の4事業で構成されています。公共部門や民間部門の顧客が直面している環境問題に対して、顧客のニーズに合わせた幅広い対応を可能にする為、グループ全体として総合的なサービスを提供しています。 日本においては2002年に水道事業が規制緩和されたことにより、日本法人を立ち上げており、その後民間会社が自治体の上下水道ビジネスに参入しています。同社はEU圏における圧倒的な実績から日本・アジアにも進出しており、日本においては、埼玉県、広島市などにおいて上下水道処理場の業務委託を受けるなど、業務を拡大しています。 ■ヴェオリアグループ（グローバル）： 本社フランス パリ市／売上高約5兆2000億／従業員数約30万人／事業国数68カ国、日本国内約9200人（関連会社、パート社員含むグループ計） ■本ポジション（データエンジニア）について ヴェオリア・ジャパンでは、データドリブンな意思決定と事業の効率化に向けた、DXとデータ活用を推進しています。 データエンジニアチームは、ヴェオリア・ジャパングループの事業組織が持つあらゆるデータを活用、分析・予測、可視化することで、各事業のビジネスニーズにあわせた支援を行っています。本ポジションの主要なミッションは、クラウドデータプラットフォームの構築、維持、管理を行い、また、マネージャーとしてチームをリードしていただくことです。 チームリーダーとして組織や人材の管理、チームが進めるプロジェクトのマネジメント能力も求められます。 ■部署及びチームの構成 デジタルビジネス＆テクノロジー部門（全体で約30名が在籍）。チームはマネージャー以下4名の社員が活躍しています。 様々な国籍、バックグラウンドを有する社員が在籍しており、ダイバーシティを体感できる職場環境です。 スキル・資格 ・テクニカルスキル ・リードエンジニアまたは同様の役割の経験(目安3年以上)。 ・クラウド技術(主にGCP、AWS)を活用したBI/DWHやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・導入・運用の経験 ・データエンジニアリングまたはAI開発に関するプロジェクトのマネジメントまたはリーディングの経験 ・ETL・EAIやデータパイプライン構築・運用に関する基本的な知識・開発スキル ・ビジネスニーズに応じたデータセットの作成スキル ・コーディング スキル: Python、SQL、またはデータ エンジニアリングに関連するその他の言語やスクリプトの知識。 ・ソフトスキル ・優れたコミュニケーションスキル。 ・チームマネジメントの経験。 ・語学力 : 日本語(ネイティブ)、英語(ビジネスレベル) ・率先して仕事に取り組むセルフスターターであること。 ・規定された範囲と予算でプロジェクトを確実に遂行するためのプロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリーダの経験。 ・API開発、Apigee運用に関する知識、経験 ・データ分析・AI/機械学習プロジェクトの経験
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We are seeking a Sr Data Consultant/Architect to join our Japan team in Tokyo. As a Sr Data Consultant you will be accountable for developing data products with decentralized data architecture. You will be able to
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Software Engineer (AI) Company: Tektome (Incubit) Location: Tokyo Job Type: Full-time About Us: At Tektome, were at the forefront of technological innovation for the AEC industry. Our commitment is to drive excellence, push technological boundaries, and
国内最大級のスーパーマーケットチェーン。 システムの安定運用実現のための自動化・高度化施策の策定・展開も担っていただき主な共通基盤として多数のシステム間を疎結合化するとともに統制できるファイル連携基盤および API 基盤を構築し、順次現行システム間のインタフェースの切り替えを実施していくことに参画 していただきます 。 現在、AWSAWSののMWAA/SQS/Fargate/Glue/S3MWAA/SQS/Fargate/Glue/S3等を主に利用しており、yamlyamlでのデータ定義やでのデータ定義やPython/PandasPython/Pandasでのファイル変換などを行ってでのファイル変換などを行っておりますおります。 さらに利用範囲や機能の充実を図っていくため、スクラッチ開発に加えSaaSSaaSソリューションのソリューションの導入も並行して検討導入も並行して検討していきます。 基盤構築する基本方針としては、統合パッケージの導入ではなく社内エンジニアによるBest of Best of breedbreedで構築していくので、運用で構築していくので、運用//管理等の負荷も考慮してマネージドサービスの導入を原則と管理等の負荷も考慮してマネージドサービスの導入を原則としつつ、最適な構成を追及して参ります。 ・オンプレ・クラウド問わず、インフラ環境（ HW/NW/OS/MW 構築）の構築・運用経験 ・Python や JAVA 若しくは何か 1 つ高水準言語を習得している ・SQL を用いたデータ抽出 整形、 ETL や API 設計開発経験 ・クラウド 上 での開発経験 Computer Futures is part of
