Your Opportunity at ARC’TERYX: As a Merchandise Planner – APAC, you own and drive the financial plans that connect regional demand signals to inventory, margin, and receipt decisions across all the channels. You build and maintain
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
Your Opportunity at ARC’TERYX: As Manager, Inventory Planning & Allocations – APAC, you will own the strategy that puts the right product in the right store at the right time, across a portfolio of retail locations
Job Title: Remote Clinical Counselor This position is fully remote and candidates must be located in the OCOPAC region: Japan or Guam. All candidates must be flexible to work a shift within the hour range of
仕事内容 Capgeminiのソフトウェアプロダクトエンジニアとして、デジタルトランスフォーメーションを推進するソフトウェア製品・プラットフォームの企画、設計、開発、導入をリードしていただきます。本ポジションでは、様々な業界のクライアントに対し、スケーラブルかつセキュアなソフトウェアソリューションを提供し、ビジネス価値や顧客体験の向上に貢献いただきます。また、Software Product Engineering Growth Platformの一員として、組込みソフトウェア、デジタルプラットフォーム、産業向けソフトウェア領域における戦略的プロジェクトの推進を担っていただきます。シニアレベルのポジションでは、技術的なリーダーシップだけでなく、顧客との関係構築、プロジェクトマネジメント、チーム育成、新規案件創出にも積極的に関与していただきます。 ミッション 顧客の課題やニーズを深く理解し、顧客視点に立った最適なソリューションの企画・提案・推進を担う。 技術領域とビジネス領域の双方を理解し、関係者間の橋渡し役としてプロジェクトの価値創出をリードする。 チームを牽引しながら、メンバーの成長支援・育成を通じて組織全体のパフォーマンス向上に貢献する。 不確実性や変化の多い環境においても、自ら課題を特定し、主体的に意思決定と行動を推進する。 グローバルなステークホルダーと効果的なコミュニケーションを図り、円滑な協業とプロジェクト推進を実現する。 職務詳細 主な業務内容 ソフトウェア設計・開発 モダンアーキテクチャを用いたソフトウェア製品の設計・開発 マイクロサービスアーキテクチャおよびクラウドネイティブアプリケーションの構築 DevSecOpsおよびCI/CDを活用した高品質な開発プロセスの推進 技術設計レビューやコードレビューのリード プロダクトマネジメント・顧客対応 プロダクトオーナーや顧客と連携した要件定義・仕様策定 ビジネス要件を技術要件へ落とし込むソリューション設計 顧客向けワークショップや技術提案のリード ステークホルダーとの関係構築および期待値マネジメント システム統合・品質保証 システム連携設計およびAPI開発 テスト戦略策定および品質管理 パフォーマンス最適化やシステム安定性向上施策の実施 セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 デリバリー・プロジェクト推進 プロジェクト計画策定および進捗管理 オフショア・ニアショアチームとの連携 リスク/課題管理およびエスカレーション対応 アジャイル開発チームのリード イノベーション・事業開発 AI、Generative
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 8 years of experience in cloud computing or a technical customer-facing role. Experience taking production-grade AI-driven solutions from conception to launch
Work alongside our innovative team based in Auckland, New Zealand! We are seeking talented individuals excited about the opportunity to learn, expand their skillset and support our company. We welcome applications from individuals located internationally looking
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The HR Partner role in our HR Partner Team is focusing on the manager experience. You can expect to do the following in your day-to-day: • Influence change and foster an environment of inclusion for our
Introduction A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our
About SmartNews SmartNews is a leading global information and news discovery company dedicated to delivering quality information to the people who need it. Thanks to our unique machine-learning technology and relationships with more than 3,000 global
Role Overview Engineers working on the Robot Operation System operate at the intersection of cloud infrastructure, robotic systems, and real-world retail operations. In this role, you will not only design, develop, and deploy software, but also
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
Be the one building AI-powered experiences where they matter most. At Genesys, we help organizations create better customer experiences through AI-powered experience orchestration. Our platform connects people, systems, data and AI to help organizations deliver more
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese ONLY. 本ポジションは英文JDの用意がありません。 はじめに あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針についてはMercari Culture Docをご覧ください。 選考における機会の平等 メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。 そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。 詳しくはI&D statementをご覧ください。 Mercari AI Agent Hackathon for PM 概要 メルカリグループでは、2026年8月31日（月）〜9月1日（火）の2日間にわたり、「Mercari AI Agent
ー Quality engineering, test automation, CI/CD validation, and operational documentation for retail robotics operations As a Product Quality Engineer for Robotics Applications, you will improve the release quality, reliability, and usability of software used in real
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 5 years of experience with software development using Python or similar coding languages. Experience taking production-grade AI solutions from conception to
職務内容 Enterprise Architect（EA）は、Adobeの日本国内エンタープライズ顧客に対し、Digital Experience領域における高品質なソリューションデリバリーを牽引する、戦略的テクノロジーガイドです。 お客様のビジネスゴールとAdobeソリューションを、スケーラブルで統合的なアーキテクチャによって整合させます。プロジェクト単位のCustom Serviceと、サブスクリプション型のIntegrated Servicesの双方にまたがる、数少ない横断的な戦略ロールです。 EAは以下の3つのフェーズでお客様に伴走します。 Plan and align：アーキテクチャDiscoveryの実施、将来アーキテクチャの定義、ITストラテジーとの整合 Design and guide：統合・データフローの提言、クロスソリューションのアーキテクチャガイダンス、技術設計のレビューと検証 Enable and Optimize：価値の検証、ROIの実証、成功事例の発掘 主な業務内容 Adobe Experience Cloudを横断する、サードパーティ連携を含むエンドツーエンドのアーキテクチャ設計 複雑なビジネス要件を技術ソリューションへ変換し、デリバリーチームの活動をお客様のビジネス目標に整合させる プロジェクトスコープ・見積り・リソース配分・進行計画の立案 ビジネス部門、IT部門、パートナー、経営層など関係者を巻き込んだロードマップ策定 グローバルデリバリーチーム、パートナーエコシステムと連携したプロジェクト推進と、技術成果物の品質レビュー Agentic AIを含むAEM / Adobe Experience Cloudの先進機能を調査し、新しいサービスモデルの開発に貢献 このポジションで得られる機会 日本を代表するエンタープライズ企業のデジタル変革を、技術面の中核として牽引できる AdobeのProduct/Engineering組織と直接連携できる Agentic AIなど最先端技術を活用した新規サービスの立ち上げに携われる