職務概要 インサイド アカウント エグゼクティブ（iAE）は、担当ポッド内におけるCisco Merakiポートフォリオの売上成長を牽引するポジションです。リード創出、パイプラインの健全化、パートナー企業の支援（イネーブルメント）に注力し、パートナー企業と連携しながら案件の推進およびクローズを行います。本ポジションはリモートワーク（バーチャル）ベースですが、主要顧客やパートナー企業とのミーティングのために、四半期に1〜2回程度の出張が発生する場合があります。 業務内容 パートナー支援と協働: 複雑なセールスサイクルにおいてパートナー企業を導き、ツール、市場分析、戦略的サポートを提供して強固なパイプラインを構築します。 案件およびパイプライン管理: リードの適格性確認（クオリフィケーション）からクローズまでのプロセスを管理し、正確な週次・月次予測（フォアキャスト）とCRMの更新を行います。 ソリューション提案: 主に提案・設計段階において、顧客のビジネス課題を理解し、そのニーズに合わせたCisco Merakiのソリューションを提案します。 データドリブンな営業活動: RADデータやAIツールを活用してターゲットアカウントを特定し、新規顧客の獲得やポッド間での効率的な連携を促進します。 評価指標 セールスサイクル: 中〜高難度の複雑性。平均案件規模は500万〜3千万、サイクルは3〜6ヶ月。 評価指標: 売上・成長目標の達成、予測の精度、ファネルのコンバージョン率、高い顧客満足度。 必須要件 営業経験: 関連分野における5年以上の実務経験（インサイドセールス、アカウントマネジメント、またはビジネスデベロップメントの実績。SaaS、IT、またはネットワーク業界が望ましい）。 パートナー協働営業: チャネルパートナーと緊密に連携し、案件の推進、共同提案、およびクローズを行った経験。 セールスサイクル管理: 中規模以上の複雑なB2Bセールスサイクル（平均案件規模5万米ドル以上）を管理した実績。 技術的な理解度: ネットワークポートフォリオ、クラウド管理型IT、またはCisco Merakiソリューションに対する強い理解。 データおよび予測（フォアキャスト）スキル: CRMツール、データ分析（RADなど）、AIツールを使いこなし、パイプライン管理や正確な予測報告ができること。 コミュニケーションと出張への対応: 優れたバーチャルコミュニケーションスキル、および重要な顧客やパートナーとのミーティングのために四半期に1〜2回程度出張できる柔軟性。 Focuses on
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あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！ このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。 アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。 あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。 テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう！ Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have
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