Company Description Canvas Localisation team sits within the International Supergroup and is responsible for bringing Canvas product and AI experiences to users in their language, across the world. With international users representing almost 60% of Canvas
AWSデータセンターエンジニア — Work-Based Learning Program - 【重要な雇用条件（必ずご確認ください）】 - 雇用形態： 契約社員（６ヶ月ｘ２）※プログラム修了者は正社員雇用となります - ビザサポート： なし（就労可能な在留資格をお持ちの方が対象です） - 勤務形態： シフト制（データセンター内勤務） - あなたのキャリアを、ここから加速させませんか？ AWSのWork-Based Learning Program（WBLP）は、12ヶ月間の有給トレーニングプログラムです。データセンター運用の専門知識を体系的に習得し、独立して活躍できるデータセンターエンジニアへと成長していただきます。学位や特定の資格は不要です。意欲と学ぶ姿勢があれば、AWSがあなたの成長に投資します。 - あなたが手にするもの 世界最大のクラウドインフラストラクチャを支えるエンジニアとして、数百万のお客様が依存する99.999%の稼働率を維持する重要な役割を担います。電気・機械・安全設備のハンズオン経験を通じて、グローバルスケールの技術力を身につけることができます。 - キャリアパス：トレーニーからデータセンターエンジニアへ フェーズ1 - トレーニング期（第1〜12週） Web研修・講師研修・OJTで基礎を構築 フェーズ2 - 実践期（第13〜40週） メンターと共に実務を遂行、段階的評価で成長を確認 フェーズ3 -
We’re looking for people who put their innovation to work to advance our success – and their own. Join an organization that ensures a more secure world through connecting and protecting our customers with inventive electrical
Who We Are At Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world’s leading businesses. We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of
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At Johnson & Johnson,we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build aworld where complex diseases are prevented, treated, and cured,where treatments are smarter and less invasive, andsolutions are personal.Through our
AWS Infrastructure Services owns the design, planning, delivery, and operation of all AWS global infrastructure. In other words, we’re the people who keep the cloud running. We support all AWS data centers and all the servers, storage,
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Join us at Entrust At Entrust, we’re shaping the future of identity centric security solutions. From our comprehensive portfolio of solutions to our flexible, global workplace, we empower careers, foster collaboration, and build solutions that help
Air Liquide Laboratories is one of the main R&D centers of the Air Liquide group. Its goal is to develop new and innovative solutions for the entire Air Liquide group. Air Liquide Laboratories is located at
About Us: · At Boehringer Ingelheim, we’re building modern customer data capabilities that power personalized, meaningful interactions across marketing, sales, and service. · Our Customer Data Platform (CDP) ecosystem integrates data from global markets to create a single, trusted
Job Description: Business Overview Rakuten Group is based in Japan and serves approximately 100 million customers in Japan and over 1 billion globally. We provide more than 70 services in a variety of sectors, including e-commerce,
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
Job Description: At Bank of America, we are guided by a common purpose to help make financial lives better through the power of every connection. We do this by driving Responsible Growth and delivering for our
(English follows) 【部署の説明】 私たちはグローバルなNNグループの一員として、国際的な金融サービス企業としての安定性と、地域に根ざしたビジネスならではのスピード感と革新性を兼ね備えています。 中小企業（SME）に特化した独自のビジネスモデルを展開し、そのニーズに的確に応える保険商品を提供しています。 NN生命では現在、AIやデータの活用を成長戦略の中核に据え、さらなる企業価値の向上を目指しています。 その中で、データ＆アナリティクス部門（D&A部）はIT部門の一部として、NNライフ・ジャパン全体のデータおよびAIに関するあらゆるトピックやイニシアティブを統括・推進しています。データおよびAI活用を経営・業務の中核に据え、全社横断での利活用を推進・管理する役割を担っています。 AI活用が高度化・多様化する中、適切なAIガバナンスのもとで持続的な価値創出を実現することが、重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、ビジネス部門、IT、法務／リスク／コンプライアンス部門、ならびにグループ各社と連携し、既存のAIガバナンスフレームワークを運用・高度化するとともに、当社で利用しているAIプラットフォームに対する知見を深め、各領域で展開されるAIユースケースを支援していくことが求められます。 【職務内容】 技術的なAIリスク評価の運用リード すべてのAIプロジェクトを安全に推進するため、技術的なAIリスクの評価を実施します。 事業環境や技術動向の変化を踏まえて、AIリスクフレームワークの改善を行うとともに、AIプロジェクトに対するモニタリングを実施します。グループと議論しながら、グループのリスクフレームワークとの整合性なども確認します。 四半期ごとに執行役員レベルへのAIリスク評価結果の報告と最新動向の共有なども実施します。 この役割では、AIの技術的な側面からのリスク評価が強く求められており、ご自身でもAI開発や推進が可能な方が望ましいです。 AIプラットフォームの導入・展開支援 全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。 さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。 AI・データプロジェクトのリードおよび推進 保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。 また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。 【入社後の教育・研修について】 社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる 要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など) 【当該業務の魅力】 全社横断でAIリスクを管理および助言していくAIエキスパートになれる 執行役員とAIプロジェクトについてコミュニケーションが取れる 全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできる グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可 外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる 今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野 【将来のキャリア展望】 AIエキスパート AI／データ戦略関連マネジメントポジション
At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew. We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively
Telecom Operations & Data Analyst - Network Operations & Telecommunications, Tokyo Location Tokyo Business Area Engineering and CTO Ref # 10052006 Description & Requirements Our Team The Bloomberg Engineering Communications team oversees the design, procurement and delivery
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