At ABB, we help industries run leaner and cleaner—and every person here makes that happen. You’ll be empowered to lead, supported to grow, and proud of the impact we create together. Join us and help run
私たちのリアルな様子はこちらから→ 株式会社アストロスケールの会社情報 - Wantedly Export Control Laws: Unless explicitly notified otherwise, our vacancies are covered by Export Control Laws which require candidates to be from an Export Safe Country as deemed by the Japanese Government. The
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Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
仕事内容 Capgeminiのソフトウェアプロダクトエンジニアとして、デジタルトランスフォーメーションを推進するソフトウェア製品・プラットフォームの企画、設計、開発、導入をリードしていただきます。本ポジションでは、様々な業界のクライアントに対し、スケーラブルかつセキュアなソフトウェアソリューションを提供し、ビジネス価値や顧客体験の向上に貢献いただきます。また、Software Product Engineering Growth Platformの一員として、組込みソフトウェア、デジタルプラットフォーム、産業向けソフトウェア領域における戦略的プロジェクトの推進を担っていただきます。シニアレベルのポジションでは、技術的なリーダーシップだけでなく、顧客との関係構築、プロジェクトマネジメント、チーム育成、新規案件創出にも積極的に関与していただきます。 ミッション 顧客の課題やニーズを深く理解し、顧客視点に立った最適なソリューションの企画・提案・推進を担う。 技術領域とビジネス領域の双方を理解し、関係者間の橋渡し役としてプロジェクトの価値創出をリードする。 チームを牽引しながら、メンバーの成長支援・育成を通じて組織全体のパフォーマンス向上に貢献する。 不確実性や変化の多い環境においても、自ら課題を特定し、主体的に意思決定と行動を推進する。 グローバルなステークホルダーと効果的なコミュニケーションを図り、円滑な協業とプロジェクト推進を実現する。 職務詳細 主な業務内容 ソフトウェア設計・開発 モダンアーキテクチャを用いたソフトウェア製品の設計・開発 マイクロサービスアーキテクチャおよびクラウドネイティブアプリケーションの構築 DevSecOpsおよびCI/CDを活用した高品質な開発プロセスの推進 技術設計レビューやコードレビューのリード プロダクトマネジメント・顧客対応 プロダクトオーナーや顧客と連携した要件定義・仕様策定 ビジネス要件を技術要件へ落とし込むソリューション設計 顧客向けワークショップや技術提案のリード ステークホルダーとの関係構築および期待値マネジメント システム統合・品質保証 システム連携設計およびAPI開発 テスト戦略策定および品質管理 パフォーマンス最適化やシステム安定性向上施策の実施 セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 デリバリー・プロジェクト推進 プロジェクト計画策定および進捗管理 オフショア・ニアショアチームとの連携 リスク/課題管理およびエスカレーション対応 アジャイル開発チームのリード イノベーション・事業開発 AI、Generative AI、IoT、デジタルツインなどの先端技術活用推進
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JOB DESCRIPTION: ◆ポジション概要◆ 本ポジションは、心臓の不整脈治療に用いられる医療機器について、 医師や医療スタッフが製品を円滑に活用できるよう、技術的な側面からサポートを行う専門職です。 医療機関を訪問し、治療に使用される医療機器の準備や設定、操作に関する説明、導入後のフォローなどを通じて、医療現場における 製品運用を支えていただきます。 ◆エレクトロフィジオロジー（EP）とは◆ エレクトロフィジオロジー（Electrophysiology：EP）とは、 心臓がどのようなリズムで動いているかを確認・理解する医療分野です。 心臓は、体の中で自然に発生する仕組みによって一定のリズムで動いています。そのリズムが乱れることで、不整脈が起こる場合があ ります。 EP領域では、こうした心臓の状態を画面上で分かりやすく表示する医療機器が活用されています。 ◆カテーテルアブレーション治療について◆ カテーテルアブレーション治療は、不整脈の原因となっている部分を確認し、対応するための治療方法の一つです。 治療の場面では、カテーテルと呼ばれる細い医療機器や、 心臓の中の状態を立体的に画面表示する装置などが使用されます。 本ポジションで取り扱うのは、 アボットが提供する 3Dマッピング装置やカテーテルなどの関連医療機器です。 ◆具体的な業務内容◆ - 医師・医療スタッフ・代理店・社内営業担当者への製品および技術説明 - 医療機器の構造、操作方法、使用時のポイントなどの案内 - 製品導入時のプレゼンテーションおよびデモンストレーション - 医療機関向けに、製品の特長や活用方法を技術的な観点から説明 - 医療機関での製品使用時の立ち会いサポート - 使用前の準備・設定の確認 - 使用中の機器操作や設定に関する技術的サポート -
スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 The Team / チームについて Mobile Growth チームのシニアモバイルエンジニアとして、SmartNews アプリのユーザー成長とエンゲージメント向上につながる機能の設計から提供までをリードしていただきます。iOS と Android の両方に関わりながら、必要に応じてより広い技術領域にも柔軟に取り組み、プロダクトへのインパクト創出を推進します。 Role Mission / ミッション このポジションでは、強いオーナーシップ、アイデアの立案から実装までを自ら推進する力、そして新しい技術を学び続ける姿勢が求められます。各部門と効果的に連携しながら、実践的な意思決定を行い、プロダクトのあるべき姿を形づくっていきます。プロトタイプから本番品質のコードのリリースまでをスピーディーに進めるだけでなく、リリース後も機能を継続的に運用し、品質やインパクトをモニタリングしながら改善を重ね、SmartNews アプリを大規模に成長させていきます。 プロジェクト例は以下に限りません。 News UX: ユーザーがよりよく情報に触れられる新しい体験を提供します。動画・音声コンテンツなどの新たな情報体験に加え、AI 翻訳や AI 要約を通じて、より多くのユーザーに価値を届けます。 User Habits: ユーザーが毎日アプリを開く価値を高めます。クーポン、ミッション・ポイント、ミニゲームなどを通じて、継続的な利用習慣とエンゲージメントの向上を目指します。 Responsibilities / 主な業務内容 SmartNews アプリの機能設計から提供までをリードします。新たな取り組みの立ち上げから、数百万人のユーザーが日々利用する既存機能の改善まで幅広く担います。 モバイル機能をエンドツーエンドでオーナーシップを持って担当し、継続的な開発からオンコール対応、品質モニタリングまで責任を持って推進します。
事業概要 チャネルトークは「企業と顧客の間にあるコミュニケーションの問題を解決する」をミッションに、顧客といつでもどこでも会話ができる環境を作る「All in One AIメッセンジャー」を提供しています。CRMデータを元にした問い合わせ対応の設計やAIを活用した問い合わせ対応業務の自動化を通じて、CS対応の効率化から顧客体験の向上までチャネルトーク1つで解決します。 現在は日本、韓国、アメリカで展開をしています。230,000以上の企業に利用されており、B2B企業の中では、アジアで最も早い水準で成長をしています。 なぜ募集するのか 顧客からの業務のAI化（AX）のニーズ増加に伴い、より高度な導入支援・AI活用設計・技術伴走が求められるようになっています。 その中で、顧客現場に深く入り込み、技術面から導入・実装・活用をリードするエンジニアポジションを新たに募集します。 ただ開発をするのではなく、顧客課題の本質的な解決を担い、顧客の成功の入り口を作る重要な役割です。 業務内容 AXエンジニアは顧客の現場に深く入り込み、顧客業務のAI化をリードするポジションです。 単なる導入支援ではなく、顧客課題を構造的に理解し、プロダクト・AI・オペレーションを組み合わせながら、顧客のCustomer Experience変革を技術側から推進します。 また、顧客現場で得られた知見をProductチームへ還元し、プロダクト改善のフィードバックループを加速させる役割も担います。 具体的な業務 顧客への技術的導入支援・実装推進 顧客業務に合わせたAI活用・CRM運用設計 API / Webhook / 外部システム連携支援 PoC（Proof of Concept）の設計・推進 顧客課題の整理・構造化および技術的ソリューション提案 Productチームへの顧客フィードバック連携 Sales / CSM / Product / Engineeringとのクロスファンクショナル連携 AI Nativeな業務改善・オペレーション設計支援 Enterprise
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 私たちの使命は、データドリブン開発によって自動運転技術を進化させることです。自動運転業界でナンバーワンになるためには、アジャイルソフトウェア開発が必要です。ソフトウェア開発のスピードと品質を高めるためには、市場で発生する非常に多くの複雑な交通シーンに対応できるように、そのシーンの再現と検証が重要です。Production HILS Platformチームは、アジャイル開発方式を採用し、シミュレーションの開発とそれらを活用した自動運転ソフトウェアのテスト環境を構築します。第一線で自動運転システムを開発したい方、ぜひ私たちと一緒に働きましょう！ 求める人材 自動運転システムの開発に情熱を持ち、私たちと一緒にモビリティのより良い未来を創造してくれるエンジニアを募集します。私たちは日々、自動運転用のソフトウェア検証のためのツールチェーンの開発と運用を実施しています。最新のソフトウェア開発やMIL/SIL/HILなどのシミュレーション環境構築に対する確かな経験があることが望ましいです。 業務内容 AD/ADAS HILシミュレーションテスト環境の企画・構築計画・現場指揮 テストユーザーとの要件整理・試験調整・改善活動 開発効率化・テスト品質向上に寄与する技術調査やトライ Wovenワークポリシーに基づき週3日程度オフィスで勤務し、チームメンバーとコミュニケーションを取る 必須条件 自動車用ソフトウェア開発もしくはシミュレーション開発での3年以上の業務経験 電子機器を安全に扱えるハードウェアスキルを備えている 日本語・英語の読み書き、コミュニケーション能力 歓迎条件 自動運転システムの開発もしくはHILシミュレーション開発での業務経験 シミュレータの標準規格の知識(OSI,OpenSceanrio,OpenDriveなど） 画像工学や情報・通信工学の知識 アジャイル開発経験 プログラミング言語の読解能力 日本語・英語での高いコミュニケーション能力 = 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。 ・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。 ・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 日本橋（日本）のオフィスにて、週5日の勤務 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する5年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる2年以上の経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 2年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big Query、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盤の運用経験 特定のハードウェアに対して、ディープラーニングモデルの最適化の経験 自動運転、ロボティクス、コンピュータビジョン、経路計画に関する経験 スピード感ある開発環境で、チーム横断で開発した経験
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、日本橋（日本）のオフィスにて、週3日の勤務 システムの目標アーキテクチャについて部門横断的に協力し、プロセスとシステムをグローバルに最適化する 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する10年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの4年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる4年以上の経験 大規模環境での機械学習トレーニングのスケーリングや、それに伴う典型的な課題の解決経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 4年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する4年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 ソフトウェアアーキテクトまたはシニアマネージャーとしての豊富な経験 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big Query、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盤の運用経験
About ZEISS ZEISSグループは、創業者のカール ツァイスが1846年にドイツ東部の都市、イエナに開設した精密機器および光学部品の工房から急成長を遂げました。日本では1911年にカールツァイス株式会社が設立され、約400人の従業員が5つの事業所で販売とサービスを提供しています。ZEISS日本は半導体、自動車、機械工学、生物医学研究、医療技術のパートナーであり、眼鏡レンズやカメラレンズ、双眼鏡の大手メーカーでもあります。 職務内容 フィールドアプリケーションエンジニアとして、顧客・OEMと連携し、MultiSEM を含む半導体装置のファブ導入・最適化を推進する役割です。クリーンルームでのハンズオンとプロジェクトマネジメントを通じ、課題解決と顧客支援を担っていただきます。 *茨城県ひたちなか市のお客様が担当先となる予定 1. 問題解決：MultiSEM課題を関係者と連携して迅速に解決 2. ナレッジ強化：MultiSEM知見を継続的に蓄積・更新 3. アプリケーション開発：顧客要望に沿った機能・用途開発 4. アプリサポート：MultiSEM利用支援の窓口を主導 5. チーム間連携：顧客・OEM・社内間の協働推進 募集要項 必須要項 - 工学／理学系の技術学位（学士以上）、または同等とみなせる実務経験10年以上 - 半導体業界でのアプリケーションエンジニア／プロセスエンジニア経験 5 年以上 - 半導体プロジェクトマネジメント経験（高い目標・短納期でチームを推進できること） - 電子顕微鏡（特に SEM）の知識・経験 - 半導体製造技術の知識・経験 - FAB クリーンルームプロトコルの運用経験 - 技術図面・回路図・技術文書を読み解く能力
Job Description: 募集部門; Security事業部 雇用形態; 正社員 募集背景 Security事業部の体制強化に伴い、将来のセキュリティ人材を育成するため、第二新卒・ポテンシャル枠での採用を行います。経験が浅くても、ITへの情熱と成長意欲のある方を歓迎します。 業務内容 入社後は先輩社員のサポートのもと、以下の業務に携わっていただきます。 セキュリティ運用・監視業務 ネットワーク／サーバー等インフラ環境の構築・運用支援 セキュリティインシデント対応サポート セキュリティ製品の導入・設定支援 ドキュメント作成、レポーティング お客様とのコミュニケーション（問い合わせ対応、報告等） ※ご経験・スキルに応じて、段階的に業務範囲を広げていきます。 応募要件 必須要件 社会人経験3年未満（第二新卒歓迎） IT業界での実務経験（年数不問） インフラ（ネットワーク、サーバー等）に関する基礎知識または実務経験 日本語：流暢（ネイティブレベル） 高いコミュニケーション能力 新しい技術を積極的に学ぶ意欲・向上心 歓迎要件 セキュリティ関連の基礎知識（情報セキュリティマネジメント試験等） Linux / Windows Serverの運用経験 ネットワーク機器（Firewall、Router、Switch等）の設定・運用経験 クラウド環境（AWS、Azure等）の基礎知識 英語力（読み書きレベルでも可） CCNA、CompTIA Security+、情報処理安全確保支援士等の資格保有
事業概要 チャネルトークは「企業と顧客の間にあるコミュニケーションの問題を解決する」をミッションに、顧客といつでもどこでも会話ができる環境を作る「All in One AIメッセンジャー」を提供しています。CRMデータを元にした問い合わせ対応の設計やAIを活用した問い合わせ対応業務の自動化を通じて、CS対応の効率化から顧客体験の向上までチャネルトーク1つで解決します。 現在は日本、韓国、アメリカで展開をしています。230,000以上の企業に利用されており、B2B企業の中では、アジアで最も早い水準で成長をしています。 なぜ募集するのか Enterprise顧客の増加に伴い、より高度な導入支援・AI活用設計・技術伴走が求められるようになっています。 その中で、顧客現場に深く入り込み、技術面から導入・実装・活用をリードするセールスエンジニアポジションを新たに募集します。 セールスエンジニアはプロダクトと顧客課題の最適な接続を担い、顧客の成功の入り口を作る重要な役割です。 業務内容 セールスエンジニアは顧客の現場に深く入り込み、技術的な実装・業務設計・AI活用をリードするポジションです。 単なる導入支援ではなく、顧客課題を構造的に理解し、プロダクト・AI・オペレーションを組み合わせながら、顧客のCustomer Experience変革を技術側から推進します。 また、顧客現場で得られた知見をProduct / Engineeringチームへ還元し、プロダクト改善のフィードバックループを加速させる役割も担います。 具体的な業務 顧客への技術的導入支援・実装推進 顧客業務に合わせたAI活用・CRM運用設計 API / Webhook / 外部システム連携支援 PoC（Proof of Concept）の設計・推進 顧客課題の整理・構造化および技術的ソリューション提案 Product / Engineeringチームへの顧客フィードバック連携 Sales / CSM / Product / Engineeringとのクロスファンクショナル連携
私たちのリアルな様子はこちらから→ 株式会社アストロスケールの会社情報 - Wantedly Export Control Laws: Unless explicitly notified otherwise, our vacancies are covered by Export Control Laws which require candidates to be from an Export Safe Country as deemed by the Japanese Government. The
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのBehaviorチームは、データ駆動型自動運転を支えるデータ基盤を構築しています。私たちの業務は多岐にわたります。ペタバイト規模のマルチモーダルな車両データおよびシミュレーションデータの分析、データ取り込みから可視化までのスケーラブルなデータパイプラインの設計、そしてMLベースのMotion Planningをオンボード・オフボードの双方で支える正規化されたデータセット、メトリクス、セルフサービスツールの提供などです。私たちは、人間中心の自動運転ソリューションを通じてすべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLチームおよびプラットフォームチームと密接に連携し、高品質なデータセットの発掘・変換・提供を行う、経験豊富なシニアデータエンジニアを募集しています。データ取り込みから可視化までのデータパイプラインを構築し、他のメンバーが安心して私たちのデータの上に構築できるようなツールとイントロスペクションを提供します。複数の大規模プロジェクトの背後にあるデータアーキテクチャを設計・所有し、データプロダクトを単一の信頼できる基盤へと統合し、次世代の自動運転車プラットフォーム向けモデルのリリースを加速させることで、トヨタの何百万台もの市販車に影響を与えることができます。私たちは、自動運転技術とそれが人類にもたらす可能性に情熱を持つ方を求めています。 シニアメンバーとして、テクニカルリーダーとしての役割を担い、エンジニアのメンタリング、データエンジニアリングの品質基準の設定、そして周囲のチームのデータ能力の向上に貢献していただきます。私たちは、「What can I do for you?（何をお手伝いできますか？）」と問いかけ続ける「Giver」マインドセットと、たとえ困難な対話であっても長期的に正しい設計を主張し抜く信念を高く評価します。 このポジションは、大きな裁量と広い責任範囲を持ちます。あなたは、個々のプロジェクトを超えて長く影響を及ぼす技術的方向性を定め、まだ正しい構造が定義されていない曖昧でゼロベースの課題に挑み、データプラットフォームの成熟とともに自らの影響範囲と技術的リーダーシップを広げていきます。組織全体という、より広い視座で活躍する準備ができた卓越したシニアエンジニアに最適なポジションです。 ハイブリッドな働き方を好み、週に3日、日本橋（東京）オフィスに出社できる方を歓迎します。 業務内容 組織全体のデータを統合するためのエンドツーエンドのデータアーキテクチャを所有し、その技術的方向性を定める。ローカル最適ではなく長期的な視点に立ち、スケーラビリティ・信頼性・コストにわたる設計上および運用上のトレードオフを評価しながら、一貫性があり、検索可能で信頼性の高いプラットフォームへとまとめ上げる データ取り込みから変換、提供、可視化に至るまでのデータパイプラインを設計・構築する。生の車両・シミュレーションログを、信頼でき再利用可能な正規化データセットへと変換し、その発掘・モデリング・提供を通じてデータの価値を引き出すとともに、チーム間で一貫性を保つ チームを越えて共通の技術的方向性を定める。組織全体のステークホルダーと連携して彼らのデータニーズを理解し、技術的なトレードオフを厳密かつ客観的に評価し、ロードマップに影響を与え、単一の信頼できるデータ基盤（single source of truth）へと合意を導く。その際、重要なインサイトを技術者・非技術者の双方にとって明確な形で提示する 担当領域のデータセットについて、データプロダクト、Service Level Agreement、および組織全体で分析をスケールさせるセルフサービスのダッシュボードやツールを定義・所有し、あわせてそれらの約束を守るための監視・アラート・運用体制を構築する 組織が大きなアーキテクチャ上の決断にコミットする前に、迅速なプロトタイピングと集中的な技術調査を通じてリスクを低減し、未解決の問いをエビデンスに基づく意思決定へと変える アーキテクチャ、データモデル、インターフェース、意思決定を明確にドキュメント化し、設計・トレードオフ・生み出されるデータセットを、組織全体の他のメンバーが理解し、活用し、保守しやすいものにする チームを超えたテクニカルリーダーとして行動する。エンジニアをメンタリングし、他のチームにも採用されるデータエンジニアリングのベストプラクティスと標準を確立し、Autonomy組織全体のデータ能力を高める 必須条件 本番環境のデータパイプラインおよびデータプラットフォームを大規模に構築・運用した7年以上の経験 SQLとモダンなプログラミング言語（例：Python）に深く精通し、堅牢なデータモデルおよび複数ステップのETL/ELTジョブを設計した実務経験 クラウドデータウェアハウス（例：BigQuery、Snowflake、Redshift）、およびオーケストレーション・変換ツール（例：dbt、Airflowなど）の使用経験 大規模システムのデータアーキテクチャを所有し、技術的方向性を定めるとともに、スケーラビリティ、信頼性、セキュリティ、コストのトレードオフを明確に検討した実績
Telexistence（テレイグジスタンス）は、「ロボットを変え、構造を変え、世界を変える」というミッションのもと、人工知能を搭載した遠隔操作ロボットを開発しています。 世界中から集まった高い専門性を持つエンジニアが集結し、ロボットのハードウェア・ソフトウェア・AI 技術をすべて自社内で一貫して開発しています。 TXは、ロボティクスの活躍の場を工場の枠を超えて広げ、労働社会の本質的な構造を変革することを目指しています。 Telexistenceでは、自社製品ロボットの量産体制構築と運営（生産現場のオペレーションデザイン設定、納期・品質基準の策定、設備の導入、取引先の選定、そして、これら各機能の日常的なマネジメントなど）を担当するプロフェッショナルを募集しています。 このポジションの重要な役割は、生産・製造における3大要素である、品質（Quality）、コスト（Cost）、納期（Delivery）を最適化することです。 業務内容 生産技術： 組立手順の文書化 開発設計者と会話をしながら製品構造を理解してもらい、組立手順の検討をしてもらいます。 検討した手順を組立作業者に伝えるために文書化し、 作業標準書（SOP）の作成をして頂きます。 CAD操作： 製品構造把握のため3D CADの操作も行って頂きます。 生産ラインの構築： 製品開発部門と生産現場を仲介しながら、各生産工程における検査工程を構築して頂きます。 また、必要に応じて量産工場へ出張し、生産ラインの立ち上げ支援をして頂きます。 工程分析： 生産ラインがスムーズに流れているかを分析・確認して、必要に応じて改善して頂きます。 生産ラインへの新規設備導入や、既存設備の改造など： 機械設計や電気設計とコミュケーションを取りながら、生産設備を導入・生産性を向上させ、より安定した品質の製品とより効率の良い生産を実現して頂きます。 生産品質の向上： 不良を最小限に抑え、歩留まり向上のための品質基準をQA部門と協業して設定し、適切な工程検査や受け入れ検査を導入することで、品質の向上を実現して頂きます。 応募要件 ハードウェア製品の生産ライン構築経験があること。ハードウェアのスタートアップでの経験があれば尚可。 機構、電気、ソフトウェア設計プロセスへの深い理解。 分析力、細部へのこだわりがあり、自発性があり、チームメンバーと積極的に、かつ円滑にコミュニケーションをとることができ、テンポの速い多文化環境で結果を出せる能力。 中国語及び英語での口頭、および書面でのコミュニケーション能力を持ち、強い対人関係能力を有すること。 海外への出張可能であること。 量産で使われるSOP作成の業務経験が豊富にあること。 望ましい経験 機構CADの操作経験があること。 勤務地は本社オフィス（東京都大田区平和島）ですが会社が指定する他の場所に変更となる可能性があります。 業務内容は入社後変更される場合があります。これには、責任範囲、レポートライン、またはチーム所属変更等が含まれます。...