About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of mobility through human-centric innovation —
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 私たちは、交通事故死傷者ゼロを目指し、ヒト・モビリティ・インフラの三位一体で交通安全を追求しています。その中でもインフラ分野に注力し、交通円滑性と安全性の両立を実現するプロダクト開発にチャレンジしています。この取り組みをさらに加速させるため、私たちは、高いモチベーションと情熱、そして技術力を備え、機械学習モデルの構造を理解した上で本番稼働環境への適用・性能改善に取り組んできたエンジニアを募集しています。このポジションでは、交通・モビリティ領域や関連分野、または他分野からの知見を活かし、機械学習モデルの開発・運用スキルを発揮し、交通安全性の向上や交通効率化に直結するサービスの実現を担っていただきます。 業務内容 複数の交通参加者(車両・歩行者・自転車など)の時系列位置情報などを用いて、将来の挙動を推論するモデルを設計・開発・運用する Woven Cityでの実証試験を可能とする、人、車両、モノの物理アクセス制御システムを設計・開発・運用する 他エンジニアと協力して要件定義、アーキテクチャ設計、コーディング、テスト等のソフトウェア開発工程を遂行 多様なチーム（シティプラットフォーム、オペレーションズ、セキュリティなど）との協働による安全・包括的な要件策定 ステークホルダー（TMCやトヨタグループ各社等）との連携・調整 積極的な貢献とメンターシップによるチーム全体の技術力向上の推進 必須条件 機械学習、データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号（修士号・博士号あれば尚可）、または同等の業務経験 Pythonなどのプログラミング言語、およびPyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどのフレームワークを用いた、商用またはそれに準ずるシステム開発経験（3年以上） 機械学習分野における、ソフトウェアの技術選定・要求分析・設計・実装・運用・改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDを使用した基本的なソフトウェア開発の知識がある MLOps工程（データ準備、前処理、モデル学習、評価、最適化、デプロイ）に関する知識がある 問題発見・解決能力、主体的な業務遂行、円滑なコミュニケーションスキル ビジネスレベルの日本語能力または英語能力、及び、第二言語としての英語または日本語のスキル向上への情熱 歓迎条件 時系列位置情報や地図情報を用いた、移動体位置推定や衝突予測アルゴリズムの経験 時系列情報に対する、データ解析やモデリングの経験 地図情報・GISデータに対する、データ解析やモデリングの経験 確率的生成モデル・状態推定モデルの理解と応用経験 交通・自動運転領域などの関連分野の業界知識 ビジネスレベルでの日本語能力及び英語能力 = 注意事項
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 私たちのクラウド・データエンジニアリング組織は、自律走行車および非自律走行車の大規模フリートから収集されたペタバイト級のデータへのアクセスを提供することで、自動運転の加速に取り組んでいます。大規模なデータへの効率的、高速、かつコスト効果的なアクセスは、知覚や人間の運転パターン予測のための機械学習（ML）モデルの開発から、稀で興味深い実世界の運転状況を特定することによる検証とシミュレーションの高度化まで、AD/ADASにおける最も困難な問題に取り組む上で重要です。データ取得エンジニアリングチームが開発したLakehouseインジェストプラットフォームは、数百万の顧客に影響を与える現代のAD/ADAS製品の開発・テストにおける基本的な構成要素です。 私たちのLakehouseシステムとFleetnikモバイルアプリの主な目標は、フリート車両データがクラウドに流入する際に、シームレスに取り込み、強化し、監視することです。私たちのパイプラインは、AWSにデプロイされた業界標準フレームワークに基づいています。私たちは、世界中の多数のインジェストサイトから日々数百テラバイトを処理する大規模データ取得パイプラインを設計しています。私たちのデータ取得製品は、Java、Golang、Python、JavaScriptを活用し、AWS上にデプロイされた業界標準フレームワークを利用しています。私たちは、堅牢で正確なシステムの提供を確実にするため、自動化とテストを強く信じています。私たちは日本、英国、米国で活動する分散チームです。 求める人材 データ取得チームでは、次世代の自動車ソフトウェア開発に情熱を持ち、それを可能にするエンジニアを募集しています。適切な候補者は、優れたコミュニケーション能力、確かなコーディングスキル、データインフラストラクチャとウェアハウス、データインジェスト、分散データベース、コンピュートフレームワーク、ストリーム処理、観測可能性、ビルドインフラストラクチャなどの分野におけるソフトウェアエンジニアリングの幅広い知識を有している必要があります。 業務内容 大規模なクラウドネイティブデータインジェスト、データストレージ、データ処理、データサービングシステムの設計、構築、保守、最適化、サポート 現代のML開発の複雑なデータ要件を理解し、これらのニーズに合わせてデータエコシステムを調整 他のデータインフラストラクチャエンジニア、サイト信頼性エンジニア、MLプラットフォームエンジニア、コンピュータビジョンおよびMLエンジニアと密接に協力し、自動運転分野の問題に対する革新的なソリューションを創出する高インパクトプロジェクトに取り組む 日常業務でジュニアエンジニアをメンターし、組織全体でベストプラクティスを推進 複数のシステムおよび製品の長期戦略に貢献 必須条件 コンピュータサイエンス、関連分野の学士号、または同等の実務経験 データ構造/アルゴリズムおよび１つ以上のプログラミング言語 （Python、Go、Javaなど）での専門的ソフトウェアエンジニアリング経験5年以上 データ集約型、並行処理、スケーラブルアプリケーションの設計・構築経験３年以上 データプラットフォーム、データパイプライン、ワークフローオーケストレーション、バッチ処理、および/または分散データベースの経験3年以上 クラウドベース（AWS、GCPなど）のマイクロサービスアーキテクチャ、イベント駆動型、分散アーキテクチャの経験 英語でのビジネスレベルの読み書き・会話能力（技術文書、ソフトウェア文書など） 日本語でのビジネスレベルの能力 歓迎条件 Pythonでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 Golangでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 Javaでのテスト可能でモジュラーなコードの記述経験２年以上 サイト信頼性エンジニアとしての実務経験 Terraform、Docker、クラウドネイティブ技術、ネットワーキング、本番環境でのKubernetesの経験 マルチリージョンおよび／またはマルチクラウドシステムの設計、デプロイ、保守経験 ペースの速い環境で、チームや分野を超えて協力した経験 データガバナンス、データプライバシー、セキュリティの経験 =
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of mobility through human-centric innovation —
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Active Learning Loopチームのミッションは、世界トップクラスのツール・プラットフォーム・データ・ワークフローからなるエコシステムを通じて、安全で本番環境レベルの自律走行ソフトウェア開発を可能にし、そのスピードを加速することです。このエコシステムには、シミュレーション環境、分析・可視化ツール、データパイプライン、MLプラットフォームおよびビルドシステム、そして開発者向けワークフローのオーケストレーションやアプリケーションが含まれます。 プロダクトマネジメントチームは、このエコシステム全体のビジョン・戦略・ロードマップ・優先順位をリードします。私たちは、顧客・データ・業界トレンドを深く理解することで得られるインサイトを活用し、機会を特定して新たなプロダクトを生み出します。世界中の多くのエンジニアリングチームおよびクロスファンクションのチームと緊密に連携し、Woven by Toyota 内外のお客様に対して、効率的で厳密かつスケーラブルなADAS開発を現実のものとします。 求める人材 私たちは、卓越した創造力・分析力・リーダーシップを兼ね備え、世界水準のプロダクトを構築・推進・スケールさせることのできるプロダクトマネージャーを求めています。Woven by Toyotaのプロダクトマネジメントは、エンジニアリング・データサイエンス・デザインを統合し、「モビリティの再発明」という会社のビジョン達成をリードします。 AD/ADAS領域のプロダクトマネージャーとして、社内外のユーザーが持つニーズや制約（技術的・法的・ビジネス的など）を深く理解し、複数のアプローチを構想・評価したうえで、目標・優先順位・ロードマップを定義していただきます。そのうえで、限られたリソースの中で最大のインパクトを生み出せるよう、エンジニアリングチームが力を発揮できる環境を整え、牽引していただきます。 業務内容 多様な社内外の顧客に対し、そのニーズ、課題、ワークフローを深く理解する 当社の開発者向けエコシステムにおけるツール、API、プラットフォームのプロダクト戦略とロードマップを策定・推進し、顧客・データ・競合ベンチマークから得られるインサイトを活用する 利用可能なリソースを踏まえ、お客様および事業部門（LOB）に対する価値を最大化するため、重要なプロダクト指標を定義・モニタリングし、組織内での活用をリードする 顧客のワークフローを改善・加速する新たなプロダクト機会を評価・特定する。投資の優先順位付けやトレードオフの意思決定をリードし、リソース確保とステークホルダー間のアラインメントを実現する 組織全体のエンジニアリングおよびクロスファンクションのリードと緊密に連携し、開発生産性を高める新機能・プロダクト・プロセスの立ち上げを推進する 顧客・パートナー・経営層を含む幅広いステークホルダーに向けて、ロードマップ・優先順位・意思決定の背景をわかりやすく伝え、浸透させる 必須条件 プロダクトマネジメント経験７年以上。特に、開発者向けツールやプラットフォームインフラ（AV・ロボティクス・AI/MLベースのプロダクトであれば尚可）に深く関わった経験 エンジニアを主な顧客とする複雑な技術系プロダクトを立ち上げ、スケールさせた実績 有意義なプロダクト指標を定義・追跡できる、高い分析的思考力 優れたコミュニケーション能力、コラボレーションスキル、ステークホルダーマネジメント能力 周囲で起きている物事に対して強い影響力を発揮できること 高い組織力と細部への注意力を持ち、複数のプロジェクト・締切・依頼を同時にバランスよくハンドリングできること コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号または修士号 歓迎条件 日本語で円滑にコミュニケーションできる能力 自動運転またはロボティクス業界での経験 複数の地域・タイムゾーンにまたがるプロダクトチームおよび顧客と連携して働いた経験 社内向けツールまたはプラットフォームの採用を推進した経験。エンジニアが実際に使いたくなるツールこそが最良のツールであるという理解のもと、トップダウンの強制ではなくニーズ起点で採用を拡大してきた実績 生成AIを活用して、顧客向けプロダクトまたは社内チームのワークフローを改善した経験
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of mobility through human-centric innovation —
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 私たちは、高いモチベーションと情熱を持ち、卓越した技術力を有するエンジニアを募集しています。このポジションでは、ソフトウェア開発およびクラウドベースのプラットフォームに関する専門知識と、バックエンド開発およびシステム設計スキルを活かすことが期待されます。 業務内容 次世代のスマートホーム体験を支える IoT 端末 のソフトウェア開発を担当します。クラウドやモバイルアプリと連携し、住宅内のデバイスを安全かつ快適に制御するための基盤を構築します。 具体的には： ・スマートホームシステムで利用される端末ソフトウェア（Python製、Docker環境）の開発・運用 ・要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テストまで一貫した開発プロセスの推進 ・MQTTなどの非同期通信を用いたリアルタイム制御・データ処理の設計 ・Thread, Zigbeeファームウェア（C言語）の改修・調整を含む、IoTプロトコル層の最適化 ・シティプラットフォーム、オペレーション、セキュリティなど多様なチームと連携し、安心・安全・拡張性のあるシステムを実現 ・チーム内での知見共有やメンターシップを通じた技術力向上の促進 必須条件 コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号、または同等の実務経験 要件に基づく仕様策定とシステムアーキテクチャ設計の実務経験 MQTTなどの非同期通信を活用したIoTバックエンドとのリアルタイムデータ処理の経験 Pythonでのソフトウェア開発経験（3年以上） 複数のプログラミング言語（例：TypeScript, Go, Python, C）による開発経験（通算5年以上） ビジネスレベルの日本語能力と、英語スキルを高める意欲 歓迎条件
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのVehicle Perceptionチームでは、自動運転における3D物体認識、センサフュージョン、コンピュータービジョンのための機械学習技術に関する核心的な課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを実現するため、実行力と創造的な問題解決力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、自動運転における大規模なマルチモーダルセンサデータを活用した認識基盤モデルの分野で、最先端の機械学習システムを進化させるスキルを持つ機械学習エンジニアを募集しています。次世代の自動運転車プラットフォームに向けて革新的な機械学習モデルを設計・実装し、トヨタの何百万台もの市販車に影響を与えることができます。情熱を持って、自動運転技術を開発することで、社会へ貢献します。仲間と協力し、「ギバー」のマインドセットを持ってアプローチできる方を求めています。 業務内容 （シニア向け）自動運転車の走行する多様な3D環境の理解に向けて様々なセンサデータを統合した認識基盤モデルの設計・開発をリード （非シニア向け）深層学習と大規模データ分析を活用した自動運転車向けの高度な機械学習認識モデルの設計・開発 スケーラブルで効率的な機械学習モデルを自動運転車プラットフォームの展開 最新の技術と安全基準を組み合わせながら、コスト効率を維持 データ戦略の立案から最適化、検証に至るまで、End-to-Endの機械学習に必要なコンポーネントの開発 科学的アプローチと論理的思考を活かし、最先端の深層学習モデルを開発 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 認識、プランニング、シミュレーション、インフラ、ツールなどのチームと密接に協力し、統一されたソリューションの推進 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、週３日の出社 必須条件 機械学習、コンピュータビジョン、ロボティクス、または関連分野の修士号または博士号、もしくは関連分野での実務経験 （３年以上の）Pythonおよび主要な深層学習フレームワークを用いた開発経験とソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの理解 （３年以上の）教師あり/教師なし学習、転移学習、マルチタスク学習、深層強化学習などの深層学習アプローチに関する経験 （３年以上の）機械学習のワークフロー、データのサンプリングとキュレーション、前処理、モデルのトレーニング、アブレーションスタディ、評価、デプロイ、推論の最適化に関する経験 事前学習、マルチモーダルアーキテクチャ、自己教師あり学習を含む大規模基盤モデルに関する経験 アルゴリズムの計算複雑性、分散・クラウド向け機械学習インフラ、データパイプライン設計、計算リソースを考慮した最適化への深い知見 車両プラットフォームへの実装のため、C++に精通している 関係者やチームの技術戦略に影響を与える強力なリーダーシップ コンセプトを明確かつ正確に英語で伝えることができる優れたコミュニケーション能力 歓迎条件 NeurIPs、CVPRなどのトップクラスのカンファレンスでの研究発表経験 自動運転または関連分野での大規模MLモデルの実装実績 自律システムまたはロボティクス分野でのワールドモデル、動画予測、潜在ダイナミクスモデルの実装経験 大規模モデルのリアルタイム向け軽量モデルへの蒸留を含む、複数のプラットフォームおよびセンサ構成における基盤モデルの活用経験
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