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RESPONSIBILTIES: Serves as a Business Partner for ASP people leaders across designated regions: Employee Engagement: Possesses a strong understanding of strategies and tactics to coach/partner with people leaders in fostering an inclusive culture and driving employee
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Are you passionate about developing the next generation of cloud talent and building world-class early career programs? We have a role you might find interesting. The AWS Early Career Talent (ECT) Program is dedicated to attracting,
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 Senior Analytics Engineer - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し、すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど 、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が発生しています。私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 業務内容 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） 全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer、各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までのデータモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築